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ppt 杜绝舌尖上的浪费厉行节约PPT(优质版26页) 演示稿44 ㊣ 精品文档 值得下载

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《杜绝舌尖上的浪费厉行节约PPT(优质版26页) 演示稿44》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....是伴随着房地产市场发展与繁荣而逐步兴起。由于西方发达国家房地产业较早地实现了商品化发展,所以对居民住宅消费研究相对也比较早,成果也比较显著。研究了消费者购房偏好因素,他将购房偏好分为住房与地块特征住房可达性自然环境人造和非自然环境个方面,并且重点研究了消费者环境偏好将离散数学方法应用在住宅市场研究中,他认为消费者住宅选择是种连续性决策分析,应将住宅区位选择住宅类型和使用者联系在起进行探讨。同时,他给出了描述消费者住宅选择三个特征第,消费者在选择住宅时,是在众多可选方案中选择个方案第二,每个住宅是系列住宅属性及其关联集合,是异质第三,消费者选择住宅时,不仅是对住宅个体选择,而且包括对住宅价格及其它因素权衡。在后续研究中,发现影响消费者住宅选择各变量变化并不全是连续,因为实际情况是消费者在住宅选择决定中所面临情况是“买”或“不买”抉择,即决策者选择方案是不连续,所以基于边际分析传统计量方法己不适用。因此......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....西安科技大学硕士学位论文基于支持向量机杭州城镇居民住宅消费研究姓名孟妍申请学位级别硕士专业管理科学与工程指导教师李朋林论文题目专业硕士生指导教基于支持向量机杭州城镇居民住宅消费研究管理科学与工程孟妍李朋林摘要签名量鳗签名随着我国住房制度深入改革,国内房地产市场得到了飞速发展,我国城镇居民消费结构发生了很大变化,住宅消费支出占居民消费总支出比重越来越大,其对国民经济增长拉动作用也越来越强。自年以来,杭州住宅消费市场进入了个快速发展阶段。经济快速发展居民收入不断提高以及城市基础设施不断完善,促使杭州住宅市场有效需求迅速扩大,市场成交量持续增加......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....他认为消费者住宅选择是种连续性决策分析,应将住宅区位选择住宅类型和使用者联系在起进行探讨。同时,他给出了描述消费者住宅选择三个特征第,消费者在选择住宅时,是在众多可选方案中选择个方案第二,每个住宅是系列住宅属性及其关联集合,是异质第三,消费者选择住宅时,不仅是对住宅个体选择,而且包括对住宅价格及其它因素权衡。在后续研究中,发现影响消费者住宅选择各变量变化并不全是连续,因为实际情况是消费者在住宅选择决定中所面临情况是“买”或“不买”抉择,即决策者选择方案是不连续,所以基于边际分析传统计量方法己不适用。因此,他建议运用基于经济学中效用最大化方法推导出模型对影响消费者购房偏好因素进行了新划分,他将消费者购房偏好分为住房与地块特征访友购物上班接近性姿料技太挲学位论文独创性说明本人郑重声明所呈交学位论文是我个人在导师指导下进行研究工作及其取得研究成果。尽我所知,除了文中加以标注和致谢地方外......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....住宅消费市场呈现总体平稳态势。年,杭州市城镇居民人均消费支出为元,比上年增长,其中用于居住人均消费支出为元,比上年增长。市场快速发展,对政府和企业都是种考验。对政府来说,引导住宅业健康发展,必须在对住宅消费趋势做出正确预测基础上,充分发挥“有形手”作用,加强住宅市场管理,培育良好住宅消费环境而对房地产企业来说,面对诱人住宅市场前景,如何正确预测居民住宅消费趋势,从而有效控制投资加速度,协调商品住宅建设力度,避免产品结构性过剩和局部过热,是企业在激烈竞争中获利前提。如果能够找出影响消费者住宅购买行为关键因素,并在此基础上对消费者住宅购买行为倾向做出预测,无疑将使政府制定决策以及房地产企业设计开发住宅项目与营销活动更加有放矢。在此背景下,本文试图定性地研究杭州城镇居民住宅消费现状,用定量方法找出影响杭州城镇居民住宅消费行为关键因素,并建立模型,对杭州城镇居民年住宅消费支出做出预测,为政府以及房地产开发商制定决策提供参考......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....江涛,陈小鸣基于神经网络住宅需求预测研究武汉理工大学学报唐发明基于统计学习理论支持向量机算法研究武汉华中科技大学,刘艳忠基于支持向量回归机交通流量预测模型研究青岛山东科技大学,王晓丹,王积勤支持向量机研究与应用空军工程大学学报自然科学版邓乃扬,田英杰数据挖掘中新方法支持向量机北京科学出版社,梁伟锋支持向量回归机研究及其应用杭州浙江师范大学,王弄支持向量回归在曲线拟合重构中应用中国农业大学,程松林,何穗武汉市商品房均价预测统计与决策附录附录攻读硕士学位期间发表论文孟妍,林锋工程咨询企业知识型员工管理网络财富......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....他将消费者购房偏好分为住房与地块特征访友购物上班接近性。谢,黄瑞深圳市住房消费及其对经济增长研究杭州浙江大学,孙文建,张琳江苏省住房消费趋势预测南京建筑工程学院学报,林静我国城镇居民收入与住宅消费关系研究大连东北财经大学,王银彩,马智利中国城镇居民住房消费水平合理化程度评析经济与管理易成栋中国城镇家庭住房消费省际差异广东商学院学报参考文献王淑芬多元统计方法在天津市城市居民住房消费分析中应用天津工业大学学报刘高升北京市城镇居民住宅消费趋势研究北京北方工业大学,钟小玲,李植斌杭州住宅消费市场发展趋势分析浙江理工大学学报刘广利基于支持向量机经济预警方法研究北京中国农业大学,张杨中国城镇居民住房消费支出数量研究杭州浙江大学,沈君彬居民住宅消费观念与消费行为演变研究福州福州大学,彭中文,李勇辉城镇住宅消费对经济增长影响国际比较消费经济张有绪丹东市住宅市场灰色系统预测模型构建商场现代化杨海东......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....扩大内需以消费拉动国民经济增长被写进了新华社会议通稿,这是十多年来消费第次被中央提升到如此战略高度。此后,“刺激消费消费热点”等字眼便不绝于耳,把住宅培育成新消费热点成为政府部门和业界专家关注焦点。随着住房制度深入改革,城镇居民住宅消费支出比重也改往日徘徊不前局面,从世纪年代迅速上升到左右,超出衣着医疗保健用品及服务杂项支出比例,成为城镇居民第四大支出项目。住宅产业是个关联度很大产业,其健康发展可以支撑和带动整个国民经济发展,但其过度脱离经济基础增长就有可能危害房地产业发展,进而可能影响整个国民经济。自年以来,杭州住宅消费市场进入了个快速发展阶段,出现了以供求两旺房价持续上涨为特征“杭州现象”。经济快速发展居民收入不断提高城市基础设施不断完善以及杭州得天独厚自然条件优良居住环境等因素,促使杭州近几年住宅市场有效需求迅速扩大,市场成交量也持续增加。尽管年下半年金融危机给房地产市场平稳较快发展带来了严峻挑战,但在政府系列利好政策引导下......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....也不包含为获得西安科技大学或其他教育机构学位或证书所使用过材料。与我同工作同志对本研究所做任何贡献均已在论文中做了明确说明并表示了谢意。学位论文作者签名盎研日期湖岁心学位论文知识产权声明书本人完全了解学校有关保护知识产权规定,即研究生在校攻读学位期问论文工作知识产权单位属于西安科技大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。学校可以将本学位论文全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写文章律注明作者单位为西安科技大学。保密论文待解密后适用本声明。学位论文作者签名。豆叼指导教喜价参,王指导教师签名却价四年亨月珈日绪论绪论选题背景住宅是人类生存与发展最基本生活资料,是保障公民生存权基本条件和社会稳定基本前提,同时也是衡量国经济实力和国民生活水平重要标志。随着人民生活水平提高,吃穿用问题基本都己解决,消费焦点日渐集中到住宅消费上来......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....对政府和企业都是种考验。对政府来说,引导住宅业健康发展,必须在对居民住宅消费趋势做出正确预测基础上,充分发挥“有形手”作用,加强住宅市场管理,培育良好住宅消费环境而对房地产企业来说,正确预测居民住宅消费趋势,从而有效控制投资加速度,协调商品住宅建设力度,避免产品结构性过剩和局部过热,是企业在激烈竞争中获利前提。因此,科学合理地分析居民住宅消费情况,预测其住宅消费支出具有重要意义。本文采用定性与定量相结合静态与动态相结合理论与实证相结合方法,首先分析了杭州城镇居民住宅消费现状,然后用灰色关联度分析法确定了影响杭州城镇居民住宅消费关键因素依次为人均可支配收入国内生产总值和住宅平均售价,接下来通过对多元线性回归模型神经网络模型和支持向量机模型比较,得出了最适合杭州城镇居民住宅消费支出预测模型为支持向量机模型,并利用这模型预测出了杭州城镇居民年住宅消费支出,为政府制定宏观调控决策以及企业制定发展战略提供技术上支持,从而引导杭州市房地产市场持续稳定健康发展......”

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