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ppt 生产成本控制培训有选课件PPT(资料版) 编号42 ㊣ 精品文档 值得下载

🔯 格式:PPT | ❒ 页数:40 页 | ⭐收藏:0人 | ✔ 可以修改 | @ 版权投诉 | ❤️ 我的浏览 | 上传时间:2022-06-25 00:02

《生产成本控制培训有选课件PPT(资料版) 编号42》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....已经获得了广泛应用。那么获取医学图像越清晰,图像分割技术越准确,三维重建方法越先进,也会使计算机辅助诊断对病灶检测更为准确和科学,对医生诊断才会有更大帮助。乳腺图像是乳腺二维断万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文层图像,对该图像进行分析,并对其中肿块区域进行自动提取与测量,可以辅助医生更为准确对病症做出诊断,判断肿块病灶特性。断层图像可以为诊疗提供理论依据,为患者制定更为精确治疗方案。医学图像分割算法研究现状计算机辅助诊断能够辅助医生做出更为准确和深入诊断,而医学图像分割作为计算机辅助诊断中最为重要个环节,其质量直接影响到计算机辅助诊断有效性。乳腺图像准确分割是病灶信息获取和乳腺肿块区域定位,肿块测量基础,对于充分利用医学影像价值与提高医生诊断准确性具有非常重大意义。而良好计算机辅助诊断技术可以更好拓宽医师自身医学知识和实践经验,并且定程度上减少医生工作量,最终使诊疗方案更加准确科学,达到减少漏诊误诊目。但由于复杂多样人体组织器官......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....把节省出来时间更多用到病患诊断上面,在定程度上相当于提高了医院整体诊疗效果和水平。目前国内系统还存在很多问题,第,国内产品种类繁多而标准不,些生产商在设备研发上闭门造车,在设备内部仅使用自己私有传输协议,因此在内部文件共享上会存,万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文,马建林基于模型医学序列图像轮廓提取及应用研究苏州大学,朱益苗乳腺肿块分割与三维重建算法研究杭州电子科技大学,刘铮基于改进模型对脑白质疏松症图像区域分割长春工业大学学报自然科学版张兰基于模糊聚类分析脑图像分割算法研究吉林大学裴红利,喻罡,邓振生基于多尺度连接模型脑模糊分类计算机工程田捷,韩博闻模糊均值聚类法在医学图像分析中应用软件学报李音磁共振图像中非均匀场校正国外医学生物医学工程分册罗述谦,唐宇基于有偏场适配模糊聚类分割算法中国图象图形学报,马莉,张勇,朱磊,种偏置场环境下模糊聚类分割算法,计算机工程与应用,余锦华,汪源源,施心陵基于空间邻域信息二维模糊聚类图像分割光电工程刘华军,任明武......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....原本需要许多人力与时间参与事情现只需轻松点击即可实现,大大提高了医生工作效率。医生工作效率提高就意味着给医院带来效益资源交流与共享数字化管理方式极大便利了医生之间资源交流与共享,并可以提供教学与研究之用为医院提供资源积累典型病历图像和报告对于医院来说无疑是非常宝贵资源,而无失真数字图像和在专家系统下做出规范报告通过数字化存储永久保存下来,资源可以不断积累而无需担心遗失提高医疗水平通过数字化,减少了医生在工作流程上花去时间,把节省出来时间更多用到病患诊断上面,在定程度上相当于提高了医院整体诊疗效果和水平。目前国内系统还存在很多问题,第,国内产品种类繁多而标准不,些生产商在设备研发上闭门造车,在设备内部仅使用自己私有传输协议,因此在内部文件共享上会存......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....目前,最主要乳腺癌诊断方法是线钼靶摄影和超声波联合应用。这种成像方法费用低,操作简单,对乳腺癌早期检测效果良好,能发现微小乳腺肿块。但该成像方法仍然存在较大不足,对于多病灶,小病灶,中心性病灶乳腺肿块检测效果不够理想对“致密型”腺体成像效果不理想。核磁共振成像是对质子成像,因此能够更为清晰显示腺体血管肌肉等组织,良好显示乳房结构。核磁共振成像技术在乳腺癌早期诊断中具有定优势,乳腺图像具有很高分辨率,动态增强型能够在定程度上消除脂肪高信号对成像影响,显示出清晰乳腺图像病灶信息。但检查费用较高,耗费时间长,且动态增强需要注射造影剂,属于有创检查,因此,成像方法通常被作为辅助检查手段,更多应用于高危人群,提供更为清晰乳腺图像和更加全面乳腺病灶信息。计算机辅助诊断,是通过影像学与医学图像处理技术,结合计算机分析计算和自动化处理,从而帮助医生发现病灶,提高医生临床准确率种辅助手段。随着当今计算机技术快速发展,作为医疗辅助手段医学影像技术也获得了飞速发展......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....医用数字图像与通讯标准系统介绍全称为。近些年来,计算机图像处理信号处理等技术快速发展,在这些技术上也变得越来越成熟。该系统主要功能是医学影像归档和通信系统,主要任务是解决对医学成像设备包括核磁共振成像超声,各种光机等设备产生医学图像进行存储管理调用等。同时,系统与放射科系统和医院信息系统相互融合,对医疗做出了巨大贡献。其优点包括减少物料成本各科室调取医学图像均采用数字化存储,节省了大量介质纸张,胶片等万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文提高工作效率数字化使得在任何有网络地方都可以调取医学影像,原本需要许多人力与时间参与事情现只需轻松点击即可实现,大大提高了医生工作效率。医生工作效率提高就意味着给医院带来效益资源交流与共享数字化管理方式极大便利了医生之间资源交流与共享,并可以提供教学与研究之用为医院提供资源积累典型病历图像和报告对于医院来说无疑是非常宝贵资源,而无失真数字图像和在专家系统下做出规范报告通过数字化存储永久保存下来......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....如果将些常用图像分割方法直接应用到医学图像上,往往得不到理想分割结果。对于医学图像分割,不仅需要种适合图像处理算法,还需要针对不同部位,根据具体医学图像特点,结合具体医师指导,将医学知识和医师经验融合到具体图像处理算法中去,才能获得较为理想分割结果。医学图像分割是图像处理领域大难题,目前,尚未有种普适能够处理多种医学图像分割算法。为此,经过众多国内外研究人员不懈努力,在医学图像处理方面也取得了很多进展和成果。时至今日,尚未有种通用能够处理多种医学图像分割算法,大部分有效分割算法都是针对特定图像类型或者具体应用。其中传统方法主要有灰度阈值分割方法边缘检测分割方法区域跟踪分割方法还有基于特定理论分割方法,如基于神经网络分割方法基于随机场理论分割方法基于几何活动轮廓分割方法基于模糊理论分割方法等。无论是传统分割方法还是基于特定理论分割方法,直接使用它们对图像进行分割,基本上都得不到理想结果,想要准确分割,最主要还是结合具体组织特性,对算法进行改进......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....乳腺癌发病率和病死率正在不断上升。据西方国家统计,每位女性中,就有位乳腺癌患者,且死亡率高,在美国,乳腺癌患者每年新增人数约为万。在中国,乳腺癌在女性肿瘤疾病中比例为,其发病率仅次于宫颈癌,并且呈每年递增趋势。乳腺癌不仅严重损害了每个女性身体健康,并且对她家庭也会带来致命打击。据相关数据显示,在欧美发达国家,乳腺癌发病率要远远高于发展中国家,问题更为严重。但是近年来,美国乳腺癌死亡率以每年速率开始下降,与中国等发展中国家相比,其死亡率较低,究其原因主要是美国等发达国家对乳腺癌早期诊断与综合治疗较为先进,并且其防范意识较强。如果患者能够在乳腺癌早期及时发现,并积极配合接受正规诊断,乳腺癌患者病死率是可以大大降低。医学影像技术对早期乳腺癌诊断有着不可替代作用,乳腺肿块是乳腺癌患病过程中必定会出现症状,其形态不规则,质地硬韧,通常为单个。从乳腺钼靶机开始使用至今,乳腺癌影像技术不断发展......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....近年来,随着生活压力日益增加,社会节奏逐渐加快以及女性爱美天性导致生活方式越来越不健康......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....徐伟栋,刘伟等,基于特性模型与神经网络乳腺图像肿块自动检测技术,电子与信息学报,辜碧容核磁共振图像中肝脏分割技术研究与实现上海交通大学,万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文致谢时光飞逝,在杭州电子科技大学两年半研究生生涯即将结束,这里给我留下了很多美好回忆,我敬爱老师,亲爱同学朋友们给了我莫大鼓舞和帮助,在论文即将完成之际,向曾经给我帮助,指导和关心人们表示最诚挚感谢。首先要感谢我导师徐伟栋副教授,徐老师严谨治学作风忘我工作精神敏锐学术洞察力使我顺利完成硕士学业和科研任务同时,个人综合能力也得到了极大提高。借此片纸之言,向尊敬导师致以最诚挚谢意并祝导师身体健康,帆风顺。同时,感谢在论文课题研究过程中为我提供帮助杨勇老师,感谢为本课题研究提供实验图像数据及病例诊断结果浙江省肿瘤医院医师章娟老师。感谢实验室师兄师姐,师弟师妹和同学朋友们给我生活上关心,学习上帮助......”

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