1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....判别出和信号然后利用变换得到频带范围内频谱系数作为特征参数最后采用计算欧式距离方法完成身份识别，通过计算和比较待识别心音与心音模板数据库中各心音谱系数距离大小来判别是否是同个人从而完成个人心音身份识别。年，和进步研究了心音身份识别自动验证方法。首先利用小波分析对信号进行分段，然后采用倒谱分析得到梅尔倒谱系数，最后比较欧式距离完成身份识别。年，和提出通过小波变换来提取心音信号特征值。首先将信号通过低通滤波器去除噪音，然后通过低频采样来降低信号采样频率，再通过小波分解，重构和归化等方法提取出心音信号特征，最后计算和比较待测心音与心音模板数据库中各心音特征距离，选择其中最小个，从而完成个人心音身份识别。近年来，国内生物医学研究人员通过连续小波变换对心音做了三维分析。，通过小波变换将同个窗口中两个不同时间段心音信号特征参数提取出来。在该窗口中实现了两个目，个是和分段，另个是特征提取。之后等使用小波变换高频特征量来检测和。然后采用快速小波分解提取其高频特征参数......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....形成款具有较强灵活性和交互性便携化系统应用软件。结合平台自身特点和心音信号基础理论，选择合适参数配置，利用短时平均能量和短时过零率相结合端点检测方法来截取心音有效起始端和结束端，并在此基础上改进了该算法，使其能截取任意心动周期数目心音信号。万方数据南京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文第章绪论本文搭载智能手机平台，重点研究了以作为特征参数，以动态时间规整为主要模式匹配算法来进行心音身,血液循环,胡旭东,于秀章心脏听诊与心音图北京人民卫生出版社,吴延军,徐泾平,赵艳心音产生与传导机制生物医学工程学杂志万方数据南京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文参考文献赵治栋基于舒张期心音信号分析与特征提取冠心病无损诊断研究浙江大学李军红基于时频分布心音信号分析心脏疾病诊断研究兰州理工大学,刘娟,赵治栋基于心音信号谱分析身份特征提取算法杭州电子科技大报成谢锋,马勇,张少白等基于数据融合三段式心音身份识别技术仪器仪表学报万林峰数字语音评价系统研究与应用沈阳东北大学......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....第五章是系统设计和实现，首先探讨了系统需求分析主要功能模块设计和部分系统模块代码实现，最后还展示了真机运行效果。第六章是总结与展望，总结本文主要工作成果和不足，并指出了进步研究方向。本文主要工作及研究内容如下在平台上开发实现了集心音采集心音显示和心音识别等多功能心音身份识别系统，并且通过图片与文字配合，形成款具有较强灵活性和交互性便携化系统应用软件。结合平台自身特点和心音信号基础理论，选择合适参数配置，利用短时平均能量和短时过零率相结合端点检测方法来截取心音有效起始端和结束端，并在此基础上改进了该算法，使其能截取任意心动周期数目心音信号。万方数据南京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文第章绪论本文搭载智能手机平台，重点研究了以作为特征参数，以动态时间规整为主要模式匹配算法来进行心音身......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....在国内外研究人员共同努力下，心音采集设备越来越多样预处理部分也越来越精细特征参数提取方法越来越成熟模式匹配技术也越来越高效。近年来已有大量研究结果证明心音用于身份识别是可行。本文将在平台上设计开发出款集心音采集心音显示和心音识别等多功能于体心音身份识别系统。心音识别技术研究现状目前心音信号识别和分析研究现状如下所述在上世纪年代，学者们对心音研究主要采用快速傅立叶变换，自万方数据南京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文第章绪论回归滑动平均模型和自回归模型，研究对象也局限在动物范畴。后来，通过等采用改进方法对心音频谱分布研究，可以直接判断信号频率相位幅值和阻尼系数。年，和等提出提出了种鲁棒性很强倒谱系数提取算法。该算法首先通过短时离散傅立叶变换得到谱系数，然后通过个带通滤波器，滤除额外噪音，再利用离散余弦变换得到倒谱系数，并将其作为心音特征参数，最后运用矢量量化和高斯混合模型两种方法完成身份识别。年，和提出了基于第心音和第二心音频域特性辨识方法......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....本系统共分为三个模块心音注册模块心音显示模块和心音识别模块。其中心音注册模块主要进行心音采集好存储心音显示模块主要进行心音显示和播放心音识别模块是核心功能，主要用于将待测心音与模板数据库中心音进行对比和身份识别。本文组织结构如下第章是绪论，介绍了心音识别研究背景及意义国内外研究现状和本文组织结构及创新点。第二章是集成环境概述，依次阐述了起源背景及发展体系架构特性应用程序组件及工作机制和平台环境搭建。第三章是心音信号基础理论，主要介绍了心音产生机理时域特性频域特性心音身份识别框架和性能衡量指标。第四章重点研究了心音信号特征提取模式匹配算法和共振峰提取。第五章是系统设计和实现，首先探讨了系统需求分析主要功能模块设计和部分系统模块代码实现，最后还展示了真机运行效果。第六章是总结与展望，总结本文主要工作成果和不足，并指出了进步研究方向。本文主要工作及研究内容如下在平台上开发实现了集心音采集心音显示和心音识别等多功能心音身份识别系统......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....通过比较分析人工心脏瓣膜和正常健康瓣膜两种心音，证实了该算法可靠性和有效性。郭兴明，陈剑，姚晓帅等人将数学形态学用于心音包络提取和识别。首先，在对心音预处理过程中，他们使用数学形态学滤波和全波整流然后他们使用形态学闭运算提取了心音信号包络，应用形态学开运算消除了噪声包络最后根据生理学知识自动识别心音信号。人们还试图对心音进行分析和处理使用以下几种方法例如，等通过隐马尔可夫模型对心音信号进行自动分段。在该方法中，首先将心音信号通过带通滤波器进行滤波，万方数据南京邮电大学专业学位硕士研究生学位论文第章绪论接着对信号进行规化，在连续秒内计算平均香农能量，然后提取出心音信号光谱特性并计算出回归系数，最后通过隐马尔可夫模型拟合心音信号。另外，等将使用同态滤波器得到心音图包络中特征序列用于隐马尔可夫模型观察值。综上所述，国内外学者已经在心音识别方面取得了定成绩。同时，随着信号处理技术不断进步，我们对心音研究已由理论研究发展到实际应用阶段。本文将会基于平台开发设计出款多功能心音身份识别系统......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....容易被他人窃取，不能满足人们信息高安全性和可靠性需求。相比之下，生物识别技术更安全，也更可靠，并逐渐成为国际研究热点，它在各个领域发挥着重要作用。生物特征身份识别认证技术利用了人体固有生物或行为特征，不易被仿造。例如，人脸和指纹属于人体生物特征，声音和行走方式属于人体行为特征。这些特征都体现了生物特征身份识别四个特征，分别是唯性，指每个特征都是独无二稳定性，指该特征不会随着时间变化而发生巨变可采集性，指该特征采集方便广泛性，指该特征基本每个人都具有。虽然生物特征识别技术比以个人密码为特征身份识别技术更安全更可靠。但是，有些生物特征也存在安全隐患，易被窃取。例如，曾有人利用明胶制成假手指成功骗过了指纹识别系统有人利用打印下虹膜图片让虹膜识别系统真假难分脸形也容易从用户相片中提取出来从而骗过身份识别系统等。所以，目前已有不少研究人员转向对心音信号等人体内部信息研究。心音信号是种正常生理信号，具有独特性普遍性稳定性声源隐藏在人体内心脏结构复杂很难被复制等特点......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....我们逐渐进入全球网络信息时代。电子商务和网上购物等也在不断壮大，随之也带来各种安全风险。目前，绝大部分身份认证技术还是个人密码......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....王让定,柴佩琪语音倒谱特征研究计算机工程成谢锋,马勇,刘陈等心音身份识别技术研究中国科学信息科学傣云,景新幸特征改进算法在语音识别中应用计算机工程与科学,赵胜辉,刘家康等译著离散时间语音信号处理北京电子工业出版社万春,黄杰圣,曹煦晖基于孤立词语音识别研究和算法改进计算机与现代化周静,何为基于关联维数心音分析研究现代科学仪器杨群清,周庆利,刘军等心音非线性时间序列分析冠状动脉疾病无损检测新方法浙江大学学报工学版戴元红,陈鸿超,乔德等基于短时能量比语音端点检测算法研究通信技术朱冰莲,杨磊心音信号短时傅立叶变换分析重庆大学学报自然科学版,沈琴琴,赵治栋基于特征参数提取心音身份识别杭州电子科技大学学报刘佳佳,周红标,鞠勇基于心音身份识别南京师范大学学报工程技术版万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文附录攻读硕士学位期间撰写论文附录攻读硕士学位期间撰写论文成谢锋，刘伟，基于平台心音身份识别系统研究，计算机技术与发展，已录用......”。