1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....，成功率为图。个明确人工神经网络分类是非常重要，它比个好成功率更重要。人工神经网络能够区分实验输出载体是和之间值。以及远离其各自目标值.情况。.时毫不含糊人工神经网络成功率为图。有时候专家很难区分无缝焊接好坏。这个问题可能会导致严重挫折。人工神经网络能够区分不同质量水平两个类似现场焊接个很好焊缝和棒状焊接，显示了良好容错性。图成功率与间隔半径表人工神经网络中输入向量训练数据分类.实验结论这项工作是实现超声波无损检测，质量控制，电阻点焊。神经元模型已经显示出其作为种工具来进行自动化分类有效性，电阻点焊焊接通过各自波形图获得超声检测进行质量控制•通过人工神经网络能获得良好结果分类。人工神经网络适应性强，具有高度健全性，因此它能够推广。•选择重要性在人工神经网络输入中显得尤为重要，通过个组分载体作为超声波波形图代表，包含相对高度回声和连续之间回声距离，是适当。参考文献实时监测焊接质量电阻点焊制造,.出版社,.,选择基础上热平衡点焊.,.......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....导言电阻点焊广泛应用于汽车行业焊接加工钢板,。利用可靠质量控制系统最优化和精致调谐可以大量减少焊接斑点，脉冲回波法是种超声波非破坏性测试技术适用于质量控制,。通过这个方法获得每个点焊超声波波形。估算质量水平上述点焊。超声波波形有时很难解释，由个人或几个专家很长段时间研究再解释示波图。自动化解释超声波示波图将提高科技应用质量。控制性能。人工神经网络这是数学模型行为模仿人类中枢神经系统，从而有个平行，分散性和适应性，加工能力映射非线性和复杂系统，其中回归方法有其局限性。出于这个原因，人工神经网络被广泛应用于模式识别任务。解释每个超声波形，以各自分类点焊质量水平，是个模式识别问题，因此神经网络建议进行自动化解释超声波示波图。个人工神经网络，就像个人，学习方式培训。有监督学习机制中使用培训人工神经网络在其中组输入目标对利用目标是所需输出各自有定输入。在培训，突触权重每个环节有个神经元之间突触重量附加不断调整......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....人工神经网络分类根据在几个不同性质阶段其焊接处斑点耐性超声波示波图来决定。基于计划的帮助下，投入人工神经网络的载体在每个超声波波形图中通用。相对更长这是因为其衰减较慢。回声之间距离为这两层厚度图。图棒状焊接超声波波形图左及其各自人工神经网络输入值右无焊缝焊核。没有溶化所以它显微组织不是那么粗糙图和。图无焊缝横截面显微显示图无焊缝横截面显微显示超声波波形图。回波序列是最长，因为声音衰减非常低。因为两层中间断痕回声之间距离等于厚波层厚。图无焊缝示波图及其输入值.人工神经网络模型训练算法神经网络工具箱在.软件包用于模拟人工神经网络,。在目前工作，用于反向传播多层前馈神经网络。对于支层人工神经网络包括输入层，输出层神经元层是其中是层神经元数目是突触重量，是层转移功能，和分别是人工神经网络投入和输出......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....没有溶化所以它显微组织不是那么粗糙图和。图无焊缝横截面显微显示图无焊缝横截面显微显示超声波波形图。回波序列是最长，因为声音衰减非常低。因为两层中间断痕回声之间距离等于厚波层厚。图无焊缝示波图及其输入值.人工神经网络模型训练算法神经网络工具箱在.软件包用于模拟人工神经网络,。在目前工作，用于反向传播多层前馈神经网络。对于支层人工神经网络包括输入层，输出层神经元层是其中是层神经元数目是突触重量，是层转移功能，和分别是人工神经网络投入和输出。算法在称为是用来训练人工神经网络。该算法向量用于交叉验证，用以推广以前训练人工神经网络。实验结果是双组分载体。个组成部分值在区间被视为和个组成部分值在区间被视为。其他值组成部分被视为无效图。图有效性间隔组成部分输出载体输入向量显示人工神经网络每个实验输出向量与其各自目标比较表显示每比较，它成功或失败，。在这些比较中，成功率取决于它准确程度，因此，依赖于区间半径图......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....两个参数焊核被认为是•焊核组织。阿焊核是铸态组织与粗颗粒比母材，因此，焊核生产高衰减比母材。热影响区组织是个小区域之间焊核及家长金属。是热影响区再结晶组织与罚款和等轴晶，生产低衰减。影响，在各自焊接超声波波形可以忽略不计。•焊核大小。单层回声之间似乎主要反映如果焊核直径小于宽度超声束，以便思考中文字人工神经网络超声波测试电阻点焊质量控制西班牙巴利亚多利德大学摘要人工神经网络通过脉冲反射波方法来解释超声波波形图获得问题。人工神经网络分类根据在几个不同性质阶段其焊接处斑点耐性超声波示波图来决定。基于计划帮助下，投入人工神经网络载体在每个超声波波形图中通用。人工神经网络培训利用监督学习机制，因此每个输入都对应各自输出目标。有四个目标，是审议质量水平。现有数据集随机分为训练集更新权重值和个验证子集以防止过度方式交叉验证。在些神经元隐层考虑选择过度现象。这项研究工作目是促进自动化，在质量控制过程中保障电阻点焊质量。版权所有......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....出版社,.ı,.ı.巴利亚多利德大学,超声波检测现场焊接.美国工业无损检测.美国.,,.趋势铝电阻点焊汽车业,焊接.,.,.,.分类树种神经网络分析超声波信号.超声波,.,.,多层前馈网络神经,,.,.,.预测中晶粒尺寸对合金神经网络.材料,.,.,.,.,人工神经网络预测微观结构棒根据其控轧控冷工艺参数.材料,,.图像处理和模式识别神经,.,.,.材料分类.通过神经网络.超声波,.,应用神经网络在定量无损评价.超声波,经网络复杂化和使用冗余数据。对超声波波形决定，取决于投入大小是多少。少于个回波，则太少不具有代表性。超过六个回声，则没有研究意义。因此，折中解决办法是取前个超声回波波形和投入人工神经网络部分矢量。见图图输入与其各自超声波波形图•首五个组成部分相对高度回声在第个组件。•在过去五年组件之间距离连续回声在第个组成部分之间距离次回声在次回声次。.现场焊接分类和鉴定超声检测质量水平点焊估计其各自超声波形......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....良好焊接焊核。在铸态组织焊核呈粗颗粒状。焊核密度足以产生高度衰减。焊缝块直径大于超声束宽度图和。图良好焊接横截面显微显示图良好焊接横截面显微显示超声波波形。连续回声很短，这是因为高级声音衰减铸态显微结构厚焊核，在连续回波之间距离是两层合并厚度，因为超声波束反射发生在两层回声外表面图。图良好焊接超声波波形图左及各自人工神经网络输入值右根据大小焊接焊核。焊缝块是铸态显微结构。焊缝块直径小于宽度超声束图和图。图小尺寸焊接横截面显微显示图小尺寸焊接横截面显微显示超声波波形图。发生在两层主要回声上升层次回声接口超声波束反映图。图小尺寸焊接超声波波形图左及其各自人工神经网络输入值右棒状焊缝焊核。焊核是铸态显微组织，它比焊核良好焊缝更薄。焊核直径大于超声束宽度图和。图棒状焊缝横截面显微显示图棒状焊缝横截面显微显示超声波波形。在良好焊接中连续回声相对更长这是因为其衰减较慢。回声之间距离为这两层厚度图......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....该算法经网络复杂化和使用冗余数据。对超声波波形决定，取决于投入大小是多少。少于个回波，则太少不具有代表性。超过六个回声，则没有研究意义。因此，折中解决办法是取前个超声回波波形和投入人工神经网络部分矢量。见图图输入与其各自超声波波形图•首五个组成部分相对高度回声在第个组件。•在过去五年组件之间距离连续回声在第个组成部分之间距离次回声在次回声次。.现场焊接分类和鉴定超声检测质量水平点焊估计其各自超声波形。估计是基于效果焊核位置焊缝超声波。两个参数焊核被认为是•焊核组织。阿焊核是铸态组织与粗颗粒比母材，因此，焊核生产高衰减比母材。热影响区组织是个小区域之间焊核及家长金属。是热影响区再结晶组织与罚款和等轴晶，生产低衰减。影响，在各自焊接超声波波形可以忽略不计。•焊核大小。单层回声之间似乎主要反映如果焊核直径小于宽度超声束，以便思考部分，发生在两图之间接口表。厚焊核产生更高衰减比薄焊核。现场焊接分为四种可能质量水平......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....实验之间产出和各自目标，直到定值误差不在实现。.实验程序.材料和设备化学成分和力学性能钢板分别显示在表和表。板厚度为毫米。在电阻点焊进程中参数单相交流赫兹设备表化学组成钢板.表力学性能钢板•电流强度变化在到,之间。记录作用围绕五个理论上值，和。•焊接时间变化在到周期,。该记录值围绕九个理论值，和周期。•电极排序取决于铜合金分类及用于合金热机械治疗。选用两个铜合金种类合金和铜钡三个热机械治疗因此有个电极种类。•电极力稳定在.。超声波点焊检测传感器采用延迟圈养水柱和个替换用橡胶膜，以对焊缝表面提供良好耦合。传感器频率为，直径为.毫米。.投入人工神经网络二进制信号与每个超声波波形图之间转化在输入人工神经网络通过个基于计划。输入人工神经网络必须代表各自超声波波形，因此，转型计划必须考虑主要因素特点，即描述超声波波形图衰减超声波和个层回声是最主要回声超声波束引起反映是发生在接口两张薄板之间。另方面，输入绝不能太复杂......”。