1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....是原始采样点和点这间的距离。中所有的预测模式都用如图中所示的上和左的参考采样点设置方法。据观察发现，在大多数自然意象的图片中，水平和竖直模式比其他方向的模式出现的更为频繁，帧内编码的各种角度模式就是基于此观察而设计的。因此，接近水平或者竖直方向的模式数量比其他倾斜方向的模式要高。至于显现解剖结构的医学图像，由于图像中大量的边缘存在，其他的方向模式也频繁的出现。这将使得在这些图像中平滑的区域变得很少，因此，通过有限数量的参考采样点获得的预测值来进行估值将会使效率变低。基于以上结论，我们提出了种定向性范围加大的预测模式。目标是通过在个像素精度的水平上对相关数据进行插值进而改善图像边缘信息预测的质量。.文中提出的帧内编码基于的帧内编码技术首次因采用单个采样点作为预测器的.的所有帧内预测模式在中被提出来。后来中的工作提出了将编码用于的角度模式，这不仅保持了同样的方向性范围并且改变了块编码结构的标准。在中基于图像低复杂度无损压缩算法的预测方法被作为对误差信号处理方法而提出......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....在的阵列中，第行的四个采样点可以运用如下的矩阵运算而得到中的矩阵运算为所有依赖处于或者或者二者兼有的临近采样点进行的阵列中第行的样点重建建立了个通用的表达式。例如如果我们使就建立了对于模式完全水平的表达式。对于中余下行的重建也可以获得类似的表达，进而对于的阵列也同样如此。基于高效视频帧内编码技术的医学图像无损压缩虽然采用所述的模式需要对原始解码端进行变动，但是解码端能够采用像中样的矩阵运算实现并行运算。再者，这种矩阵表示法能够保持的块编码结构。值得注意的是与矩阵表示相关的各种处理过程可以通过字节的移位进而简化成加法和乘法运算，这将能大大降低算法复杂度。例如，在所述的模式中，中的采样点,计算式如下。式中.可以表示为,。基于高效视频帧内编码技术的医学图像无损压缩图.实验结果所述模式的编码效率在些磁共振图像，图像和线血管造影图像中得到检验，这些图像的特点总结于表的第列中。表中和包括了人类脊髓和膝盖的矢状面序列，中则列出了人类大脑的轴向序列。包含了人类胸部的轴向序列......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....标准的引入为图像存储和传输系统中医学图像压缩技术的改善提供了新的可能。在本文中，我们提出了对于显现解剖结构的灰度图像无损压缩技术的改善方法，这些图像以边缘数量庞大为特征。特别的，我们提出二选的角度和平面预测模式，该模式基于种定向性范围扩大的差分脉冲编码调制。我们还提出了种差分脉冲编码调制解码处理的实现，该处理过程包含了的按组编码结构。不同医学图像的评估结果显示这种模式能够高效预测出这些医学图像数量巨大的边缘，成功实现了将图像大小压缩到原图的效果。关键词帧内编码，医学图像，无损压缩。.简介在保证能够完美重建的前提下，无损压缩直以来都被医学团队和信息技术团队视为降低图像存储空间和缩短传输时间的有效方法。随着图像存储和传输系统系统的广泛应用，应当让任何种压缩技术符合医学成像和传输标准。鉴于此，基于标准的许多压缩技术，例如和.......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....在块与块的基础上来预测其他帧图像，进而减小图像的信息量达到压缩的目的。原始帧数据与预测帧数据的差异定义为误差信号，信息量的减少正是通过对误差信号的处理而实现的。在无损压缩的事例中，任何影响数据帧完美重建的处理都忽略并且将误差信号直接反馈给熵编码器。帧内编码技术采用角度预测模式来模拟种不同的方向图采用和平面预测模式来产生平滑的表面，通过样本数据和块边界的自适应滤波来避免误差信号中伪影的引入。图片展现了中关于角度预测模式的预测方向的问题。基于高效视频帧内编码技术的医学图像无损压缩图片.帧内编码技术。角度模式被分成了两组竖直的和水平的。为采用精度为个像素的插值方法作为预测原则的例子。是原始采样点和参考采样点之间的距离。用于预测的参考采样点为,位于此表的左边位于此表的上方。对于所有的角度模式，基本的预测原则如图中所示。每个预测出来的采样点，都是通过把其坐标，投射到参考横轴和纵轴上，参考横轴与纵轴运用选择好的预测方向，并且为采样点以像素的精度插入个数值。所以当和是参考采样点时......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....并且对解释显现解剖结构的医学灰度图像通常具有不同的方向性而不仅仅是水平和竖直这观察。对于和平面模式，我们提出单独运用模式来计算位于,处的临近样点的平均，进而预测出当前采样点,就如图中所示那样。这可以视为在采样水平上做角度预测的另种方法。.所述模式的并行计算文中所述的模式可能会改变的块编码结构，因为解码端要求样点必须顺序得到解码并且能为后面采样点的预测和重建所使用。为了解决这个问题，我们将解码端的所有模式用空域误差变换来替代，该变换只依赖于来自现有表格上方和下方的误差采样信号和参考采样信号。为了说明这点让我们以所述的模式来进行预测，此模式仅仅依赖位于,位置的临近采样点。对于个的阵列，采样点.和.在解码端的重建公式可以为基于高效视频帧内编码技术的医学图像无损压缩图.与所述角度模式有关的预测方向，为竖直方向，为水平方向，为该角度模式的预测原理。无法用于预测的临近采样点用现有表格中的边缘采样点进行填充。位于临近表格中的,采样点等待被编码......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....然而，这步预处理过程在原处理基础上增加了个额外的编码过程并且改变了的块编码结构。在这里的工作中，我们把技术运用于帧内编码的所有模式并且保持其块编码结构不变。特别地，我们还通过对角度预测增加可实现的方向性范围和采用单模式来替代现有的平面预测模式使预测模式适合显示解剖结构的医学灰度图像。图的描述了与所提出的角度模式有关的预测方向，图则体现了预测的原理。表总结了响应的预测处理方法，需指出，文章中所提出的方法拥有像素点的精确度而且涵盖更大范围的方向性，包括不大于弧度的角。对于每个采样点对应的预测点，都会根据所用的预测模式并运用其周围的采样点来处理此预测点，这些临近的点位于处。例如，对于模式来说见表和图，预测得到的采样点是根据位于其临近位置,两个采样点计算出来的，如.,.,.。需指出，由于文章中所用方法不同于当前的帧内编码，所用模式产生的结果在所有方向中接近个常数......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....作为种图像压缩技术，它具有重大的潜力并很可能在将来被所采用。我们特别注意显现解剖结构的医学灰度图像的无损压缩，例如磁共振图像，图像，线血管造影图像。这些图像都因具有数基于高效视频帧内编码技术的医学图像无损压缩量巨大的边缘而引起了人们对于压缩这些图像的兴趣。基于此并通过使用定向性加大的差分脉冲编码调制技术，我们提出了帧内编码的处理方法，并将此方法用于精确预测图像的边缘信息。为了保持的按块编码结构，我们还提出了种能够满足解码端并行计算要求的差分脉冲编码调制帧内编码的技术。对于不同的磁共振图像，图像，线血管造影图像，在与当下的帧内编码技术比较时，我们提出的方法显著提高了图像的压缩率。在与和这两种兼容系统的技术比较时该方法也显现出来巨大的竞争力。文章后面部分做如下安排。在第部分，我们简单回顾帧内编码技术。在第部分，我们阐述所提出的帧内编码处理技术并讨论其和先前工作的联系。结果展示在第部分。第五部分对全文进行总结。......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....例如，第部分介绍了在远程接入和三维医学图像可视化中和的运用。第部分的工作展现了运用感兴趣区域编码技术和的可扩展性对数字钼靶线图像进行压缩的种方法。通过观察可以发现三维四维等高维图像的切片可以视为视频序列的帧，基于这种观察，作者在中截取了与和图像压缩有关的.标准。近来，高效视频编码标准的引入为系统中医学图像压缩的方法改进创造了新的可能。与之前的.比较，高效视频编码技术在视频序列编码效率上已经展现出巨大的改进，在达到相同的视频感知效果的前提下，可以降低的编码比特率。与.类似，也采用两种编码模式，即帧间和帧内图片编码。在帧间图像编码技术中，不同帧以个区块的方式为基础进行编码并通过能完成运动估计和补偿的暂时预测编码技术实现。对于帧内编码，编码在块与块的基础上通过在同帧内进行空间数据的预测而实现。帧内编码技术不仅适合二维图像数据，而且适合三维图像数据，这便于能够随机访问图像的任何个数据帧而不需要对其他三维数据进行解码，这便使得帧内编码技术非常适合运用于医学图像数据的处理......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....所述的所有的模式在不同大小的块大小下实现，其中最大的为。实验使用软件.和无损模式的文件来实现。仅有帧内编码技术得到采用而变换和计算处理则被忽略。为了与上述文件相兼容，所有数据帧都通过加入零值子采样色度分量被编码为格式。这些色度分量不包括在最终比特率的计算中。我们将所提出的模式与帧内编码中所提及的方法和和两种与系统兼容的方法进行比较。对于，我们采用来实现，过程包括水平的提升可逆小波变换空间和大小的代码块。对于，我们采用重置时间间隔为的实现方式。表中所列的无损压缩率表现出文章中所述的模式在在与当前的帧内编码中，对于核磁共振图像来说节约的存储空间降低了.，对于图像来说降低了.。和中所提及的同样基于技术的模式相比，我们的模式更进步降低了比特率达.，证实了运用在所有方向中模式为常数的范围增加的多方向的优点。所提出的模式与和相比，实验的结果与很具竞争力。基于高效视频帧内编码技术的医学图像无损压缩对于线血管造影序列......”。