1、組以上的數據才有分析價值計算總體平均值表示組數,該例計算全距平均值表示組數,該例計算管制上下限平均數管制上限平均數中心限平均數管制下限全距管制上限全距中心限全距管制下限均查第章第節的常數表圖表如下圖表如下第章制程能力分析關於等有多种算法,本教材只取种確切了解要調查的品質特性與調查範圍,並收集數據製作解析用管制圖,確定製程處於受控狀態之中計算制程能力指數判斷制程能力是否足夠,如不夠時或不穩定時,則加以改善以解析用管制圖之管制上下限,作為管制用管制圖之監控,並於段期間後,再計算制程能力指數过程实绩全部散布包括和能力只有随机的或短期的散布在穩定制程下的能力指數天班次批機台其組內的變異性能指數量試階段的能力指數產品長期監控下的能力指數準確度精密度高低高低制程准確度衡量自產品中所獲得產品資料的實績平均值,與規格中心值其間偏差的程度,是期望製程中生產的每個產品的實際值能與規格中心值致之計算方式如下實績平均值規格中心值規格公差規格上限規格下限例上面例子中值的等級判定值是正值實績平均值較規格中心值偏高值是負值實績平均值較規格中心值偏低值愈小,品質愈佳,依值大小般分為以下級等級起始值終點值建議說明理想的狀態,須繼續維持有必要盡可能將其改善為級作業員可能看錯規格,不按作業標準或檢討作業標準應立即檢查,並改善采取緊急措施,並全面檢討,必要時考慮停止生產立即停止生產,相關部門開會,規格完全弄錯制程精確度衡量。
2、使制程穩定,並以維持制程的能力指數充分理解機遇原因造成的變異減少機遇原因造成變異的發生第章基本統計概念母體數批量數規格上限樣本數抽樣數規格中心限規格中心值平均數規格下限全距準確度偏移度方差精密度離散度標准差母體標準差,樣本標準差制程能力指數不良率估計標准差不良數規格公差缺點數其他每單位缺點平均數管制上限百萬分之不良平均數中心限控制上限平均數管制下限控制中心限全距管制上限控制下限全距中心限中位數全距管制下限母體數批量數指母體批量數多少的個數例共了個數,樣本數抽樣數指樣本抽樣多少的個數例抽了個樣品,平均數所有數的平均值,計算公式樣本數表示各個數值例有數值全距該組最大值最小值的得數,計算公式該組最大值該組最小值例有數值方差標準差部份計算公式中位數,該組數據數值大小的中間位,若該組數是偶數,取中間兩個數的合進行平均,例如常數表制程中心沒有偏移良品率表水平良品率制程中心偏移水平良品率正態分佈概率第章管制圖類別計量型數據所謂計量型數據,就是均由量具實際量測出來的數據,如長度重量電流值尺寸等具有連續性的數據計數型數據所謂計數型數據,就是均屬於以單位個數或次數來計算的數據,如不良數不良率缺點數缺點率等管制圖种類計量型計數型平均值與全距管制圖不良率管制圖平均值與標准差管制圖不良數管制圖個別值與移動全距管制圖缺點數管制圖中位值與全距管制圖單位缺點數管制圖直方圖推移圖,柏拉圖计量值管制图之优缺点优点用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发生的原因,因此可以预测将发生之不良状。
3、心線同側倍標准差以外點落在中心線兩側的倍標准差之內點落在中心線兩側但未在倍標准差以內控制圖的兩種錯誤分析對于僅僅存在偶然因素的情況下,由于點子越出控制界限外而判斷過程發生變化的錯誤,即將正常判斷為異常的錯誤是可能發生的這種錯誤稱為第種錯誤當過程具有種非偶然因素影響,致使過程發生程度不同的變化但由于此變化相應的些點子落在控制界限內,從而有可能發生判斷過程未發生變化的錯誤,這種錯誤稱為第種錯誤發生第種錯誤時,虛發警報,由于徒勞地查找原因並為此采取了相應的措施,從而造成損失因此,第種錯誤又稱為徒勞錯誤發生第種錯誤時漏發警報,過程已經處于不穩定狀態,但並未采取相應的措施,從而不合格品增加,也造成損失控制圖的兩個階段分析階段控制階段分析階段在控制图的设计阶段使用,主要用以确定合理的控制界限每张控制图上的控制界限都是由该图上的数据计算出来當進行初始過程研究或對過程能力重新評價時,應重新計算試驗控制限,以更排除些控制時期的影響,這些時期中控制狀態受到特殊原因的影響,但已被糾正在以下情況下需進行分析研究計算控制中心與上下限初次管制新管制項目過程發生變化抽樣頻率改變時生產工藝改彎時重大品質異常處理后機械設備較大維修后原材料產生較大改變后控制圖不適用時過程能力值有重大變化時其他重大改變時分析階段方法與注意事項部份為本公司規定過程受控如有個別個異常點,可去掉不管分析階段抽樣頻率可加快倍計量值最少需同時滿足具有個數據及組這兩個條件計數值最少組以上生產能力滿足要求當分析階段。
4、到以上要求時可轉入控制階段控制图的控制界限由分析阶段确定控制图上的控制界限与该图中的数据无必然联系使用时只需把采集到的样本数据或统计量在图上打点就行常用管制圖之管制上下限類型第章介紹西格瑪什麼是是種新思維程序是種系統式的降低會對顧客滿意有重要影響的不良工具利用統計工具,進行重要制程能力的改善什么是西格玛西格玛是项以数据为基础,追求几乎完美的质量管理方法。西格玛是个希腊字母的中文译音,统计学用来表示标准偏差,即数据的分散程度。对连续可计量的质量特性用度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。几个西格玛是种表示品质的统计尺度。任何个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。个西格玛可解释为每百万个机会中有,即合格率是。培训讲义模版培训教材。为制程分析提供依据。区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。的模式定義量測分析改善控制西格玛类似于统计性工作程序控制吗西格玛是个致力于完美和追求客户满意的管理理,是个支持西格玛这个管理理念的工具。所有那些传统的质量管理工具,像等均是实现西格玛必不可少的工具。实施西格玛的目的是什么为企业实施西格玛提供必须的管理工具和操作技巧为企业培养具备组织能力,激励能力,项目管理技术和数理统计诊断能力的领导者,这些人才是企业适应变革和竞争的核心力量。从而使企业降低质量缺陷和服务偏差并保持持久性的效益,促进快速实现突破性绩效,帮助企业达到战略目标。培训讲义模版培训教材。为制程分析提供依据。区分变差的特殊原因和普通原因,作。
5、况能及时并正确地找出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具缺点在制造过程中,需要经常抽样并予以测定以及计算,后需点上管制图,较为麻烦而费时间计数值管制图之优缺点优点只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品与不良品,所需数据能以简单方法获得之对于工厂整个品质情况了解非常方便缺点只靠此种管制图,有时无法寻求不良之真正原因,而不能及时采取处理措施,而延误时机管制圖之繪制流程搜集數據繪制解析用管制圖穩定狀態繪制直方圖分布層別研究滿足規格制程能力研究管制用管制圖消除非機遇原因滿足減少機遇原因分析不滿足提升製程能力管制圖制程控制的工具收集資料並畫在圖上監控是否超出管制上下限非機遇原因計算所收集的資料,作為分析之用觀察全距的變化依所計算之結果,評估制程能力指數監控在受控狀態資料的變化,確定機遇原因全距的變化,並採取措施必要時,可修改管制上下限,持續不斷的改善解析用管制圖管制用管制圖第章管制圖結合本公司實際情況,本教材只講解种管制圖不良率管制圖要組以上,檢驗數可不相同計算計算與本例各檢驗數均在檢驗數總平均數之內注表示第組之檢驗數,本例為但如所有檢驗均在檢驗數總總平均數之內,該則可用代替若否則做出的圖下頁圖檢驗組數該例當管制下限計算出來是負數時,必須將其改為圖圖缺點數管制圖要組以上,檢驗數需相同組數檢驗數缺點數計算組數計算計算圖示單位缺點數管制圖要組以上,檢驗數可不相同組數檢驗數缺點數單位計算計算計算注如所有均在的之內,則本例因為所有均在內若否則做出圖如下下頁圖圖圖般要有。
6、采取局部措施或对系统采取措施的指南。的焦點製程,是指產品的品質。換言之,它是著重買賣雙方可共同評斷與鑑定的種既成事實而在的想法上,則是希望將努力的方向更進步的放在品質的源頭製程上因為製程的起伏變化才是造成品質變異的主要根源的推行步驟確立製造流程製造流程解析決定管制項目實施標準化管制圖的運用問題分析解決製程的繼續管制制程能力分析範圍受控消除了非機遇原因範圍制程控制不受控存在了非機遇原因受控,能力符合要求機遇原因造成的變異已減少制程能力←規格上限規格下限範圍受控,能力不符合要求機遇原因造成的變異太大制程改善循環本制程應該做什麼會出現什麼問題本制程會有哪些變化我們已經知道本制程的什麼全距全距哪些參數受全距全距的影響最大本制程正在做些什麼本制程是否在生產廢品及需要返工的產品本制程生產的產品是否處於受控狀態本制程是否有能力本制程是否可靠控制制程制程是動態的,並且會隨時間而變化。監控制程的能力指數查出非機遇原因的變異,並採取有效的措施使制程穩定,並以維持制程的能力指數充分理解機遇原因造成的變異減少機遇原因造成變異的發生第章基本統計概念母體數批量數規格上限樣本數抽樣數規格中心限規格中心值平均數規格下限全距準確度偏移度方差精密度離散度標准差母體標準差,樣本標準差制程能力指數不良率估計標准差不良數規格公差缺點數其他每單位缺點平均數管制上限百萬分之不良平均數中心限控制上限平均數管制下限控制中心限全距管制上限控制下限全距中心限中位數全距管制下限母體數批量數指母體批量數多少的個數例。
7、使制程穩定,並以維持制程的能力指數充分理解機遇原因造成的變異減少機遇原因造成變異的發生第章基本統計概念母體數批量數規格上限樣本數抽樣數規格中心限規格中心值平均數規格下限全距準確度偏移度方差精密度離散度標准差母體標準差,樣本標準差制程能力指數不良率估計標准差不良數規格公差缺點數其他每單位缺點平均數管制上限百萬分之不良平均數中心限控制上限平均數管制下限控制中心限全距管制上限控制下限全距中心限中位數全距管制下限母體數批量數指母體批量數多少的個數例共了個數,樣本數抽樣數指樣本抽樣多少的個數例抽了個樣品,平均數所有數的平均值,計算公式樣本數表示各個數值例有數值全距該組最大值最小值的得數,計算公式該組最大值該組最小值例有數值方差標準差部份計算公式中位數,該組數據數值大小的中間位,若該組數是偶數,取中間兩個數的合進行平均,例如常數表制程中心沒有偏移良品率表水平良品率制程中心偏移水平良品率正態分佈概率第章管制圖類別計量型數據所謂計量型數據,就是均由量具實際量測出來的數據,如長度重量電流值尺寸等具有連續性的數據計數型數據所謂計數型數據,就是均屬於以單位個數或次數來計算的數據,如不良數不良率缺點數缺點率等管制圖种類計量型計數型平均值與全距管制圖不良率管制圖平均值與標准差管制圖不良數管制圖個別值與移動全距管制圖缺點數管制圖中位值與全距管制圖單位缺點數管制圖直方圖推移圖,柏拉圖计量值管制图之优缺点优点用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发生的原因,因此可以预测将发生之不良状。
8、組以上的數據才有分析價值計算總體平均值表示組數,該例計算全距平均值表示組數,該例計算管制上下限平均數管制上限平均數中心限平均數管制下限全距管制上限全距中心限全距管制下限均查第章第節的常數表圖表如下圖表如下第章制程能力分析關於等有多种算法,本教材只取种確切了解要調查的品質特性與調查範圍,並收集數據製作解析用管制圖,確定製程處於受控狀態之中計算制程能力指數判斷制程能力是否足夠,如不夠時或不穩定時,則加以改善以解析用管制圖之管制上下限,作為管制用管制圖之監控,並於段期間後,再計算制程能力指數过程实绩全部散布包括和能力只有随机的或短期的散布在穩定制程下的能力指數天班次批機台其組內的變異性能指數量試階段的能力指數產品長期監控下的能力指數準確度精密度高低高低制程准確度衡量自產品中所獲得產品資料的實績平均值,與規格中心值其間偏差的程度,是期望製程中生產的每個產品的實際值能與規格中心值致之計算方式如下實績平均值規格中心值規格公差規格上限規格下限例上面例子中值的等級判定值是正值實績平均值較規格中心值偏高值是負值實績平均值較規格中心值偏低值愈小,品質愈佳,依值大小般分為以下級等級起始值終點值建議說明理想的狀態,須繼續維持有必要盡可能將其改善為級作業員可能看錯規格,不按作業標準或檢討作業標準應立即檢查,並改善采取緊急措施,並全面檢討,必要時考慮停止生產立即停止生產,相關部門開會,規格完全弄錯制程精確度衡量。
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