1、和结构图图重构算法图层重构结构图图像融合图像融合是指通过不同渠道不同方法获取的信息对于同参照物或区域在不绪论研究目的和意义图像融合是在上世纪十年代末提出的个新概念,因为图像融合技术具有去除图像之间的冗余信息实现特征信息互补相对成本低重构能力高时空覆盖面广等优点,世界上许多发达的国家高度重视并对这项技术进行了大量的研究,被广泛的应用于军事农业医学航天等多个领域。在军事图像融合技术是关键,克绪论研究目的和意义图像融合是在上世纪十年代末提出的个新概念,因为图像融合技术具有去除图像之间的冗余信息实现特征信息互补相对成本低重构能力高时空覆盖面广等优点,世界上许多发达的国家高度重视并对这项技术进行了大量的研究,被广泛的应用于军事农业医学航天等多个领域。在军事图像融合技术是关键,克服许多技术上的困难,结合传感器,信号和图像处理等高新技术在航空航天领域,现在是个巨大的影响,图像融合的图像处理技术,突出图像的细节特征应用于医学图像,是医学图像处理技术的创新。因此图像融合这技术成为,国内外各界人是的关注热点。基于区域能量准则作为图像融合的规则充分考虑图像的细节和区域特征不是有个像素所能表达的,但多个像素,其中表达的集中体现集成区域和图像中的图像的整体特性都有很强的相关性,所以以区域能量作为图像处理准则比常用的像素融合能更进步体现图像的局部特。

2、像融合图像融合本原理图像融合规则的选取与改进图像融合效果评价指标新算法描述应用研究研究方法结束语参考文献附录算法源代码附录图像来源及实验环境致谢基于区域能量特征的小波变换图像融合算法研究摘要图像融合的概念是取几幅待融合的图像,去除图像中的冗余矛盾信息,保留其完整清晰准确的信息综合后加以描述得出完函数,如下相应的维分解和重构算法如图和图所示,其中对应的低频部分。的逼近图像对应在水平方向上的细节分量对应垂直方向上的细节分量对应对角方向上的细节分量,它们均对应于高频部分。如图,所示分解示意图和结构图图分解算法图层分解结构图如图,所示为重构示意图和结构图图重构算法图层重构结构图图像融合图像融合是指通过不同渠道不同方法获取的信息对于同参照物或区域在不同时间点获得的为中心的区域能量为高频系数分量为水平垂直对角个方向为矩形区域的变量,可以取为融合图像分解得到的高频系数的局部区域。自动化专业本科毕业论文。离散小波变换因为连续小波的位移因子变换和拉伸系数改变,因此,计算出的连续小波变换的数值,需要连续小波,连续小波变换被用于离散。令尺度因子,其中且,则公式可表示为,取,,则,为进制小波。相应的,离散小波变换可定义为,其离散小波变换系数可记为。

3、显卡为英特尔在目,后来我认识了老师同学,年里我们相处的非常融洽,你们在我学习和生活中给予了很多的关心和帮助,正是你们使我从青涩走向成熟,在此向你们表示衷心的感谢,在此,我还要感谢机电学院的实验室老师提供了良好的实验环境,我所使用联想笔记本的机器配置良好,其型号为英特尔双核,主频,内存,显卡为英特尔联想,学习软件齐全,等软件为我此次论文的顺利完成提供了有力的保障。最后我还要感谢我的父母,你们是我精神的支柱,正是你们为我同时间点获得的不同图像经过图像先分解再融合,最后得到幅图像以供分析或应用的过程。图像融合本原理图像融合指的是多个信道的信息,对同个对象或区域在不同的时间得到的不同图像的图像处理后,最后合并成用于观察或应用的个图像。离散小波变换因为连续小波的位移因子变换和拉伸系数改变,因此,计算出的连续小波变换的数值,需要连续小波,连续小波变换被用于离散。令尺度因子,其中且,则公式可表示为,取,,则,为进制小波。相应的,离散小波变换可定义为国内外各界人是的关注热点。基于区域能量准则作为图像融合的规则充分考虑图像的细节和区域特征不是有个像素所能表达的,但多个像素,其中表达的集中体现集成区域和图像中的图像的整体特性都有很强的相关性,所以以区域能量作为图像处理准则比常用的像素融合能更进步体现图像的局。

4、特征克服了它的片面性,当对图像处理需要表达它的局部特征这项技术成为关键。算法采用了分离式滤波器的设计,是维离散小波变换的精髓图像数据。维尺度函数,可表示为,令分别与相对应的维小波,维小波可表示为水平垂直对角许多技术上的困难,结合传感器,信号和图像处理等高新技术在航空航天领域,现在是个巨大的影响,图像融合的图像处理技术,突出图像的细节特征应用于医学图像,是医学图像处理技术的创新。因此图像融合这技术成为国内外各界人是的关注热点。基于区域能量准则作为图像融合的规则充分考虑图像的细节和区域特征不是有个像素所能表达的,但多个像素,其中表达的集中体现集成区域和图像中的图像的整体特性都有很强的相关性,所以以区域能量作为图像处理准则比常用的像素融合能更进步体现图像的局部特征克服了它的片面性,当对图像处理需要表达它的局部特征这项技术成为自动化专业本科毕业论文联想,学习软件齐全,等软件为我此次论文的顺利完成提供了有力的保障。最后我还要感谢我的父母,你们是我精神的支柱,正是你们为我的默默付出而不求回报使我路向前,你们不仅在生活上给予支持,更是在感情上给我巨大的包容。在我面对人生的抉择时你们给我的建议使我做出正确的选择,就是在意见不同时你们也是孜孜不倦的教诲,你们对我没有厌烦只有鼓励。每次在我犯错了,看到了你们的眼神我更是倍。

5、,离散小波变换公式为,离散小波变换的逆变换公式为,式中,是与尺度参数无关的个常量。算法算法是种用来分解和重构的金字塔算法。低频区域的融合规则加权平均的融合规则原理是对原图像取相同的权值,然后进行加权平均得到融合图像。表达式如所示式中变量分别代表待融合自动化专业本科毕业论文许多技术上的困难,结合传感器,信号和图像处理等高新技术在航空航天领域,现在是个巨大的影响,图像融合的图像处理技术,突出图像的细节特征应用于医学图像,是医学图像处理技术的创新。因此图像融合这技术成为国内外各界人是的关注热点。基于区域能量准则作为图像融合的规则充分考虑图像的细节和区域特征不是有个像素所能表达的,但多个像素,其中表达的集中体现集成区域和图像中的图像的整体特性都有很强的相关性,所以以区域能量作为图像处理准则比常用的像素融合能更进步体现图像的局部特征克服了它的片面性,当对图像处理需要表达它的局部特征这项技术成为可分离的正交基函数,如下相应的维分解和重构算法如图和图所示,其中对应的低频部分。的逼近图像对应在水平方向上的细节分量对应垂直方向上的细节分量对应对角方向上的细节分量,它们均对应于高频部分。如图,所示分解示意图和结构图图分解算法图层分解结构图如图,所示为重构示意。

6、鼓舞,然后我重拾信心继续向前。此时的我真是无法用语言来表达我对你们的爱,我的爱在心里在行动上,最后我只讲句话,我爱你们许多技术上的困难,结合传感器,信号和图像处理等高新技术在航空航天领域,现在是个巨大的影响,图像融合的图像处理技术,突出图像的细节特征应用于医学图像,是医学图像处理技术的创新。因此图像融合这技术成为国内外各界人是的关注热点。基于区域能量准则作为图像融合的规则充分考虑图像的细节和区域特征不是有个像素所能表达的,但多个像素,其中表达的集中体现集成区域和图像中的图像的整体特性都有很强的相关性,所以以区域能量作为图像处理准则比常用的像素融合能更进步体现图像的局部特征克服了它的片面性,当对图像处理需要表达它的局部特征这项技术成为是图像融合,详细讨论了图像融合规则,选取合理的规则,改进了原有算法并提出本文算法。第章是应用研究,将融合方法运用到图像中,进行仿真实验,根据融合规则比较得出结论。自动化专业本科毕业论文。致谢本论文是在老师的细心指导下完成的。论文开始时老师对我的论文题目做了详细讲解,且让我找取了大量的相关资料,通过这些资料使我对论文的内容有了深入的了解。在做论文期间老师给我提出了大量的中肯建议,让我少走不少弯路,使我的论文能高效的完成。通过本次论文我学会了怎样有条不紊的完成自己的工作。老师严谨的工作态度和实干的。

7、像融合图像融合本原理图像融合规则的选取与改进图像融合效果评价指标新算法描述应用研究研究方法结束语参考文献附录算法源代码附录图像来源及实验环境致谢基于区域能量特征的小波变换图像融合算法研究摘要图像融合的概念是取几幅待融合的图像,去除图像中的冗余矛盾信息,保留其完整清晰准确的信息综合后加以描述得出完函数,如下相应的维分解和重构算法如图和图所示,其中对应的低频部分。的逼近图像对应在水平方向上的细节分量对应垂直方向上的细节分量对应对角方向上的细节分量,它们均对应于高频部分。如图,所示分解示意图和结构图图分解算法图层分解结构图如图,所示为重构示意图和结构图图重构算法图层重构结构图图像融合图像融合是指通过不同渠道不同方法获取的信息对于同参照物或区域在不同时间点获得的为中心的区域能量为高频系数分量为水平垂直对角个方向为矩形区域的变量,可以取为融合图像分解得到的高频系数的局部区域。自动化专业本科毕业论文。离散小波变换因为连续小波的位移因子变换和拉伸系数改变,因此,计算出的连续小波变换的数值,需要连续小波,连续小波变换被用于离散。令尺度因子,其中且,则公式可表示为,取,,则,为进制小波。相应的,离散小波变换可定义为,其离散小波变换系数可记为。

8、和结构图图重构算法图层重构结构图图像融合图像融合是指通过不同渠道不同方法获取的信息对于同参照物或区域在不绪论研究目的和意义图像融合是在上世纪十年代末提出的个新概念,因为图像融合技术具有去除图像之间的冗余信息实现特征信息互补相对成本低重构能力高时空覆盖面广等优点,世界上许多发达的国家高度重视并对这项技术进行了大量的研究,被广泛的应用于军事农业医学航天等多个领域。在军事图像融合技术是关键,克绪论研究目的和意义图像融合是在上世纪十年代末提出的个新概念,因为图像融合技术具有去除图像之间的冗余信息实现特征信息互补相对成本低重构能力高时空覆盖面广等优点,世界上许多发达的国家高度重视并对这项技术进行了大量的研究,被广泛的应用于军事农业医学航天等多个领域。在军事图像融合技术是关键,克服许多技术上的困难,结合传感器,信号和图像处理等高新技术在航空航天领域,现在是个巨大的影响,图像融合的图像处理技术,突出图像的细节特征应用于医学图像,是医学图像处理技术的创新。因此图像融合这技术成为,国内外各界人是的关注热点。基于区域能量准则作为图像融合的规则充分考虑图像的细节和区域特征不是有个像素所能表达的,但多个像素,其中表达的集中体现集成区域和图像中的图像的整体特性都有很强的相关性,所以以区域能量作为图像处理准则比常用的像素融合能更进步体现图像的局部特。

参考资料：

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