1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....且对进行奇异值分解，得到正交矩阵。，即为分离的源信号。算法算法由于年提出，是基于四阶累量的特征矩阵近似联合对角化盲分离算法，该算法具有很高的分离性能，而且分离性能与混合矩阵无关。算法定义如下目标函数,这是部分四阶累量与所有自累积量平方和的最大化问题。根据四阶累量的平方和性质，目标函数的最大化等价于除所包含的四阶累量之外的所有互累积量平方和的最小化，因此可以实现信号分离。目标函数式十分复杂，但是证明，它与组矩阵的量和对角化问题等价，而且这组矩阵包含了所有的四阶累量，因而不仅简化了算法的计算复杂度......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....而是如下的方向代入式中，可以得到相应的自然梯度法迭代公式实验结果表明，自然梯度法能保证最终结果是全局最优的，该算法对信号不要求做预白化处理，能适应大多数信号模型，分离效果很好盲源分离的几种经典算法算法等人较早证明，当源信号为不相关的非白平稳随机过程时，可以通过观测信号的相关矩阵的特征值实现信号盲分离。相应的盲分离算法称为万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章盲源分离基本理论算法。当源信号满足如下几个条件时，混合系统是可辨识的，即源信号可以被分离出来混合矩阵是列满秩的，即源信号为零均值的平稳随机过程，且源信号之间互不相关。存在......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....为置换矩阵。证明，在源信号中只包含个高斯信号的情况下，下面目标函数的最大化，即分离系统输出信号的阶累积量的平方和的最大化是信号分离的个充分条件，即其中,为分离系统输出信号的阶累积量。算法实现如下路长度的观测信号用的矩阵表示，对进行奇异值分解，即。令以及，则为预白化信号但非归化。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章盲源分离基本理论对正交矩阵进行初始化。确定最大迭代次数，对目标函数中的任意两项通过旋转使其达到最大值。分离信号，并对进行归化，使其值在,范围内。由于算法采用高阶累量，因此对高斯观察噪声具有较强的抑制能力。并且由于采用全部观察数据，算法具有较好的稳定性。此外......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....非线性函数与源信号的概率密度函数有关，但实际上源信号的概率密度函数是未知的，通常对不同的分布采用不同的非线性函数，对亚高斯信号采用，对超高斯信号采用。自然梯度法在弯曲空间中，不能按照欧几里得范数来确定距离，而应该以黎曼几何来确定距离，等人对空间引入个自然黎曼度量并证明在参数的黎曼空间中，真正的最速下降方法不是标准的负梯度方向，而是如下的方向代入式中，可以得到相应的自然梯度法迭代公式实验结果表明，自然梯度法能保证最终结果是全局最优的，该算法对信号不要求做预白化处理......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....使得标函数优化算法盲源分离的几种经典算法算法算法算法不动点算法几种经典算法仿真比较本章小结第三章欠定盲源分离理论和算法欠定盲源分离的基本研究思路欠定盲源分离的基本理论知识第章绪论电磁兼容研究背景研究现状本文研究内容及章节安排第二章盲源分离基本理论盲源分离的基本模型两类基本模型盲源分离的基本假设盲源分离的两种不确定性独立成分分析的基本原理常用目万方数据目录摘要万方数据目录摘要第章绪论电磁兼容研究背景研究现状本文研究内容及章节安排第二章盲源分离基本理论盲源分离的基本模型两类基本模型盲源分离的基本假设盲源分离的两种不确定性独立成分分析的基本原理常用目标函数优化算法盲源分离的几种经典算法算法算法算法不动点算法几种经典算法仿真比较本章小结第三章欠定盲源分离理论和算法欠定......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....因此计算复杂度很低。不动点算法不动点算法是建立在四阶累量最大化基础之上的，每次可以估计个源信号，或者同时估计若干个源信号。该算法先对观测信号进行预白化，使得观测信号与源信号之间构成正交变换系，然后用正交矩阵进行信号分离。因此，在四阶累量最大化的同时，需要保持分离矩阵的正交性质。不动点算法的优点是不存在学习因子的选择问题，而且收敛速度快，可以实现信号的单个抽取。此外，该算法对源信号的超高斯性或者亚高斯性没有限制。假设为满足正交约束条件的分离矩阵，为源信号进过预白化后的信号，那么分离信号为在算法中，目标函数的其中,为分离系统输出信号的阶累积量极大化通过种巧妙的半解析方法完成，而如果采用不动点算法对该方程求解......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....算法步骤如下对观测的信号进行预白化，得到预白化信号。由预白化信号计算所有四阶累量，并计算个最大特征值所对应的累量特征矩阵对,。利用酉矩阵对进行近似联合对角化。分离信号。因为算法中利用了所有的四阶累量，因此具有良好的稳定性。算法可以被推广到任意阶累积量。算法在观测信号预白化的前提下，从分离系统输出信号互信息最小化出发，通过对信号概率密度函数的展开，得到分离系统输出信号阶自累积量平方和最大化盲分离算法。首先假设预白化信号与源信号之间的关系式为其中为未知的正交矩阵。设分离矩阵为个正交矩阵，则分离信号为其中，仍为正交矩阵。显然，当正交矩阵满足条件，则信号得以分离......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....使得标函数优化算法盲源分离的几种经典算法算法算法算法不动点算法几种经典算法仿真比较本章小结第三章欠定盲源分离理论和算法欠定盲源分离的基本研究思路欠定盲源分离的基本理论知识第章绪论电磁兼容研究背景研究现状本文研究内容及章节安排第二章盲源分离基本理论盲源分离的基本模型两类基本模型盲源分离的基本假设盲源分离的两种不确定性独立成分分析的基本原理常用目万方数据目录摘要万方数据目录摘要第章绪论电磁兼容研究背景研究现状本文研究内容及章节安排第二章盲源分离基本理论盲源分离的基本模型两类基本模型盲源分离的基本假设盲源分离的两种不确定性独立成分分析的基本原理常用目标函数优化算法盲源分离的几种经典算法算法算法算法不动点算法几种经典算法仿真比较本章小结第三章欠定盲源分离理论和算法欠定......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....分离效果很好盲源分离的几种经典算法算法等人较早证明，当源信号为不相关的非白平稳随机过程时，可以通过观测信号的相关矩阵的特征值实现信号盲分离。相应的盲分离算法称为万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章盲源分离基本理论算法。当源信号满足如下几个条件时，混合系统是可辨识的，即源信号可以被分离出来混合矩阵是列满秩的，即源信号为零均值的平稳随机过程，且源信号之间互不相关。存在，使得，即源信号间具有不同形状的功率谱密度。算法步骤如下计算观测信号的零延迟相关矩阵并进行奇异值分解，即。令预白化矩阵为，则，为预白化后的观测信号。选择时间延迟......”。