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ppt 卡通风和谐校园班级凝聚力主题班会PPT课件 编号18060 ㊣ 精品文档 值得下载

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《卡通风和谐校园班级凝聚力主题班会PPT课件 编号18060》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....年代才相继开始,虽然已发展了几十年,但把近红外光谱分析技术应用于农林业及仓储害虫检测的研究却刚刚起步,相关的文献报道还较少。年黄敏等利用可见近红外光谱技术对个典型家蚕蚕种进行识别,品种识别准确率达到。年,李玉品陈斌等人以偏最小二乘法人工神经网络网络法为数据处理方法,以回判准确率为模型评价指标,用近红外光谱分析技术对蚕茧性别进行了鉴定。我国应加重近红外光谱分析技术对各种农林害虫,特别是幼虫的近红外光谱特性的研究,逐渐建立起各种害虫模型的特征比较数据库,不间断研究,不断完善,使其在成虫及幼虫的自动识别领域提供更加准确更加可靠的大量分类依据。万方数据中国计量学院硕士学位论文上述系列研究成果表明,目前近红外光谱技术在农林业育种害虫检测农林业产品害虫检疫仓储害虫检测和卫生检疫害虫检测等方面的应用是个重要方面,检测成功率高且操作简单。目前,是虫害检测的种新手段,对虫害光谱检测的研究多集中于区分虫龄和发生地......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....对于农作物来说,此时期的农业害虫是危害性最大的关键时期,对作物果木森林及储藏物甚至是人类的利益造成的直接或间接性的破坏都能造成大量损失,也是对害虫开展防治的关键时期。蛾类昆虫占昆虫纲第二大目鳞翅目的左右,数量十分庞大。通常幼虫期在外部形态上随着生活环境和生活习性的改变会发生很大的变化,与成虫的形态迥异,如图所示。因此需要在幼虫期就及时发现并防治,防止其因大量取食造成大面积危害及成为成虫后蔓延至更广大地区。美国白蛾成虫美国白蛾幼虫图美国白蛾形态本课题选取龄老熟稳定幼虫作为研究对象,通过多次调研交流获得了昆虫学家等相关领域工作人员的指导,确定棉铃虫甜菜夜蛾斜纹夜蛾及玉米螟四种幼虫作为研究对象,幼虫形态如图。虫卵购自中国科学院动物研究所,通过实验室自行饲养观察,幼虫的培养环境室内温度为,相对湿度为,自然光照周期。趾钩是指鳞翅目幼虫腹足底部的弯刺或钩,趾钩是项非常重要的分类依据......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中国计量学院或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名签字日期年月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解中国计量学院有关保留使用学位论文的规定。特授权中国计量学院可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。保密的学位论文在解密后适用本授权说明学位论文作者签名导师签名签字日期年月日签字日期年月日万方数据致谢在即将完成学业之际,借此我要衷心地感谢那些曾经关心和帮助过我的人。首先向我的导师范伟军副教授和余桂英教授致以最诚挚的谢意,感谢两位老师在我研究生的学习期间给予我的细心指导和无微不至的关怀。从课程学习到项目开发......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....采用小波变换提取图像中生物的的结构不变量,采用分类器进行识别,识别准确性为。年,美国农业部邀请和等人为其成功开发了种昆虫识别系统,该系统对库中大部分昆虫进行实时识别检测,开发的图像分割功能能够将单对象从复杂的昆虫库中提取出来,分割效果较好,但针对的只是昆虫标本。同年,等首次针对昆虫活体对野外鳞翅目昆虫进行了自动分类尝试,其平均识别成功率达到。到年,等人利用机器视觉学习工具包基于支持向量机原理对活体蛾类成虫实现了自动识别,该方法取得的效果更优于早期的自动识别软件。国内虽然对昆虫图像识别的研究起步较晚,但也做了大量研究,取得了很大进展。从年起由中国农业大学沈佐锐教授建立的实验室利用机器视觉技术进行昆虫分类识别,不仅在昆虫图像采集方面,还在昆虫图像万方数据中国计量学院硕士学位论文分割方法上做了全面性的研究,在昆虫种类自动鉴定和形态自动测量方面取得了长足的发展......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....主要包括两个方面针对幼虫光谱复杂性问题,研究吸收峰的吸收强度吸收频率带宽和峰形等,并利用传统的光谱识别算法,来确定幼虫样品的特性和归属。针对图像维的目标匹配,首次将图像处理技术应用到幼虫趾钩特征识别中。系统模块如图所示。万方数据硕士学位论文基于近红外光谱和趾钩图像特征的幼虫识别研究作者张钰雰校内导师范伟军副教授余桂英教授校外导师邱文法高工专业领域仪器仪表工程中国计量学院二〇四年三月万方数据,万方数据中图分类号学校代码密级公开硕士学位论文基于近红外光谱和趾钩图像特征的幼虫识别研究作者张钰雰专业领域仪器仪表工程校内导师范伟军副教授余桂英教授校外导师邱文法高工申请学位工学硕士论文类型应用研究二〇四年三月万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....另外,邱道尹教授还研究农田生态系统害虫图像的色彩特征的提取,并测试了玉米螟茶斑蛾等昆虫图像,识别率达到了以上。年甄彤等将三种谷物害虫图像的数理统计特征纹理特征和几何特征从图像的阶灰度直方图和目标区域图中提取出来,该方法有效提高了识别率。年孙兴滨等基于径向内积核函数的对不同颜色背景角度和尺寸的摇蚊幼虫进行自动识别。年刘婷等提取了草蛉和瓢虫的特征和特征作为识别依据,并比较了两种算法的识别效果,结果表明昆虫的算法速度快效果更好。年,杨红珍等建立了种基于图像的昆虫远程自动识别系统,提取了种昆虫的五个形状特征颜色直方图及个不变矩,建立神经网络分类器,识别准确率达到以上。本文研究思路及主要内容目前国内植物作物病虫害检测手段相对落后,局限在个学科内提取昆虫内部特征或外部特征作为识别依据。特别是针对幼虫的识别检测研究更是凤毛麟角......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....幼虫识别现状主要存在以下缺陷图像处理识别仅针对幼虫表面纹理颜色特征等外部特征,特征不稳定,识别精度还不高近红外光谱识别大都针对幼虫发生的地区以及区别虫龄,少数区别幼虫种类的研究能获得较高的识别精度。为了提高幼虫识别的准确性,本课题利用近红外光谱和机器视觉等特征的多信息融合技术,综合幼虫内部信息及外部信息,即近红外光谱特征信息和趾钩图像特征信息,对幼虫进行分类研究。该思想的运用能够使幼虫检测中的信息更加丰富准确,为个操作简单功能完善的昆虫自动鉴定系统提供更多更加准确的参考依据。不仅能够帮助昆虫学家更快更好地判别昆虫种类,同时也能使非昆虫专业人员较容易地参与到这项工作中来,从而实现植物病虫害的及时防治扩大物种多样性的研究范围。因此,本课题具有重要的理论意义和实际应用价值。万方数据中国计量学院硕士学位论文研究对象的选取农林业害虫防治是保证农林业生产正常进行的个重要方面......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....是其它多足型幼虫所不具有的。而在本鳞翅目幼虫的分类识别中,趾钩的长短数量以及排序方式等都是它至关重要的分类特征之。万方数据中国计量学院硕士学位论文棉铃虫幼虫甜菜夜蛾幼虫斜纹夜蛾幼虫玉米螟幼虫图四种幼虫图像棉铃虫属于鳞翅目夜蛾科,是棉花蕾铃期的大害虫,有时也以番茄豌豆等为寄主。斜纹夜蛾与甜菜夜蛾同属夜蛾科,为害寄主为白菜马铃薯茄子番茄及百合科等多种作物。玉米螟属于鳞翅目螟蛾科,主要以玉米为为害寄主。研究思路本课题主要研究光谱及图像系统经信息融合后在幼虫目标检测方面的应用,从分析的过程上来看,光谱图像的分析包括预处理特征提取检测及识别,从维度上来看,光谱及图像分析可以分为光谱维和图像维等,系统流程图如图所示。分别采集幼虫的光谱原始数据以及趾钩图像并进行特征提取后,通过多源信息融合技术将两种特征作为幼虫识别的依据,对幼虫进行训练建模并识别未知幼虫,若识别结果不正确,则保存未知幼虫数据,传输到专业技术分析中心鉴定......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....图像处理技术在昆虫检测中国内外研究现状要实现对各类昆虫的生长及对周边环境影响程度等状况的实时监督,昆虫图像的实时采集及自动识别成为必要的现代化手段,但其在昆虫识别特别是幼虫识别领域中的应用还处在初级阶段,没有形成套完整的理论。在国外,利用图像处理进行昆虫分类识别方面的探索起步较早,自英国政府在年建立了研究工程后,掀起了有关昆虫识别研究的热潮,人们也开始关注研究昆虫图像的分割技术。年,美国密西根大学的等人成功将图像处理与模式识别技术应用于卷蛾类昆虫的鉴定领域中,实现了自动识别功能,研究主要以翅纹作为参考特征,但这研究不能是针对真是卷蛾标本进行的,而是手绘的昆虫图像,图像的分割算法简单。年,美国新墨西哥州立大学的和等人针对棉花生长繁殖系统中的十二种害虫,基于人工神经网络算法对其进行分类检测识别,该系统提取了紧密度形状因子高度等个特征,识别率高达以上。年......”

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