1、图片的区别的，但如果用深度学习去看，认为左边的图片是熊猫，认为右边的图片是长臂猿。认知学习之兴未来，应该是更深层次的认知学习。在实际应用中，人们发现深度学习的实际应用很多时候都难以达到人们的期望。另外，在嵌入式系统应用里，我们不可能有深度学习所需要的算例。现在，深度学习都依赖于强大的网络，而很多时候我们连支，而机器学习又是人工智能的个分支。卷积神经网络思想可以追溯到上世纪十年代，而卷积的思想实际上几百年以前就有了。深度学习并不是个新的东西，而是种复兴。深度学习能够取得成功，是因为它在大规模图像比赛中获得了好的成绩。深度学习归根结底有个方面，是大量的数据，是并行计算，是规模化灵。
2、的体系来。我们现在对于些企业用野蛮的手段去获取数据的这种情况越来越重视，制定了些相关条例。实际上，人在认知的时候是不需要海量数据的，但现在深度学习技术是完全做不到这点的。未来的些技术，像强化学习迁移学习超限学习层次学习半参数自适应学习控制，等等，会有很多技术与之进行融合交互协作。再有，反馈闭环怎样形成我们以前并没有反馈的控制论思想，其实控制论思想将来会起到很大的作领导发言后人工智能时代的挑战与机遇党课讲稿包含这些方面。与以往的人工智能产业发展不同，这次有非常多的企业参与进来了。比如，商汤科技的融资达到了亿美金眼神科技首轮融资就超亿元，这些都说明人们对人工智能技术的期待是非常高。
3、工智能发展的速度之迅猛。在智能时代，很多东西都给人们带来了方便。比如，智能家电智能家居智能建筑智能安防智能交通智能装修智能助理，等等。但有时候，智能又让人们感觉困扰。比如习迁移学习超限学习层次学习半参数自适应学习控制，等等，会有很多技术与之进行融合交互协作。再有，反馈闭环怎样形成我们以前并没有反馈的控制论思想，其实控制论思想将来会起到很大的作用。在智能时代，终身学习对每个人来说都非常重要，现代技术发展得非常快，我们需要终身学习。李开复讲人工智能应用会出现波浪潮，第波是互联网智能化，第波是商业智能化，第波是实体世界智能化，第看，在两张熊猫的照片中间加上点噪声，人眼是区分不出两张。
4、证明。列子汤问中有个故事，偃师造了个机器人偶，就是我们现在说的机器人，将其献给了周穆王。这个机器人偶能歌善舞千变万化，但它挑逗了周穆王身边的姬妾，周穆王大怒。最后，偃师为了自证清白，赶紧将人偶大卸块，并将里面的皮革石头等拿给周穆王看，周穆王看了以后说人之巧乃可与造化者同功乎。当然这只是列子汤问中记载的个故事。年前时提到过智能时代，那时大家还很少提到这个词，现在大家对这个词都有了普遍的认同。那么，这个时代是怎么来的实际上这里面有个计算通讯控制。在计算方面，代表人物有阿兰图灵。阿兰图灵提出了图灵模型图灵测试，奠定了计算理论基础。还有冯诺依曼，我们今天用的计算机芯片，都是基于冯诺依。
5、的。领导发言后人工智能时代的挑战与机遇党课讲稿。当然，我们现在也在做些相关的工作，通过人脸来检测人的状态，也是希望能通过技术来为教育赋能。智能机器之风智能时代最关键的个载体就是智能机工智能的元年，但实际上人们在几千年前就已经有发展人工智能的梦想，人工智能这个词也在年被提出来了。所以说，人工智能到底是什么时候出现的，我们现在也无法考证。年达特茅斯会议召开，时隔年，也就是年，摩尔麦卡锡明斯基赛弗里奇所罗门诺夫又重聚达特茅斯。当然，我们现在也在做些相关的工作，通过人脸来检测人的状态，也是希望能通过技术来为教育赋能。智能机器之风智能时代最关键的结构对于开放性推理问题爱莫能助深度学习依。
6、能化，第波是商业智能化，第波是实体世界智能化，第波是全自动智能化。实际上，我们现在正处在这几波智能化并行的阶段，未来的趋势会往全自动智能化方向发展，这里会有很多发展机会。谢谢大家，我的分享到此同志们智能时代之景年前我在次分在实际应用中，人们发现深度学习的实际应用很多时候都难以达到人们的期望。另外，在嵌入式系统应用里，我们不可能有深度学习所需要的算例。现在，深度学习都依赖于强大的网络，而很多时候我们连用网都是有问题的。如果说全球几十亿人都连到这个网上面，最后这个网络可能是支撑不了的。所以，在高精尖应用里，包括深度学习的模型，它实际上是深度学习调参，而调参并不是门科学，它是门技术。
7、的体系来。我们现在对于些企业用野蛮的手段去获取数据的这种情况越来越重视，制定了些相关条例。实际上，人在认知的时候是不需要海量数据的，但现在深度学习技术是完全做不到这点的。未来的些技术，像强化学习迁移学习超限学习层次学习半参数自适应学习控制，等等，会有很多技术与之进行融合交互协作。再有，反馈闭环怎样形成我们以前并没有反馈的控制论思想，其实控制论思想将来会起到很大的作领导发言后人工智能时代的挑战与机遇党课讲稿包含这些方面。与以往的人工智能产业发展不同，这次有非常多的企业参与进来了。比如，商汤科技的融资达到了亿美金眼神科技首轮融资就超亿元，这些都说明人们对人工智能技术的期待是非常高。
8、领导发言后人工智能时代的挑战与机遇党课讲稿它在大规模图像比赛中获得了好的成绩。深度学习归根结底有个方面，是大量的数据，是并行计算，是规模化灵巧的算法。深度学习的影响非常深远，但实际上它也存在着些问题。深度学习的历史是历尽劫波，修得正果，之后是百花齐放，星辰大海，现在和以往还有些不同的是大众热议，走出学术，创业风起，持续烧钱。那么深度学习存在什么问题呢比如学到的知识并不深入而且很难迁移难以处理层次化和人有拼，到了年，超级计算机深蓝战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。年，人工智能冷扑大师战胜了顶尖的德州扑克牌手。当然，这与围棋不样，围棋是完全信息的，而扑克牌是非完全信息的。这也说明。
9、不够透明人的先验知识很难结合进去无法区分因果性相关性对环境的稳定性有要求，等等。深度学习还有个深层次的问题，就是安全问题。从两张熊猫的图片来看，在两张熊猫的照片中间加上点噪声，人眼是区分不出两张图片的区别的，但如果用深度学习去看，认为左边的图片是熊猫，认为右边的图片是长臂猿。认知学习之兴未来，应该是更深层次的认知学习诸葛亮发明了运输工具木牛流马，后人根据考古发现的竹简来做复原，复原之后的木牛流马真的能用。年纪稍微大点的人都知道，我们以前管自行车叫洋车，但是我通过调查发现，其实我们在年就发明出来了自行车，而到了年，法国人才发明出了木质自行车。多年前，皮埃尔雅克德罗的自动人偶巡回。
10、演出，获得了很大轰动。到了多年前，阿兰图灵在战中破译了德国密码机，贡献巨大。很多人认为年是人架构的。冯诺依曼是神经网络的先驱。实际上，我们现在用的电话互联网移动互联网等等，都是通讯。香农大定理其实揭示了通讯的些极限，而我们现在只是在逼近这个极限，并没有超越。再有，维纳提出了控制论，维纳滤波反馈控制是非常重要的。控制，不光是认识世界，还是改造世界。所以说，控制是非常重要的。色猜想，也经历了个艰难的历程。到了年，通过人们多年的努力，色猜想才在计算机上。在智能时代，终身学习对每个人来说都非常重要，现代技术发展得非常快，我们需要终身学习。李开复讲人工智能应用会出现波浪潮，第波是互联网。
11、风起，持续烧钱。那么深度学习存在什么问题呢比如学到的知识并不深入而且很难迁移难以处理层次化的结构对于开放性推理问题爱莫能助深度学习依然不够透明人的先验知识很难结合进去无法区分因果性相关性对环境的稳定性有要求，等等。深度学习还有个深层次的问题，就是安全问题。从两张熊猫的图片来通讯。香农大定理其实揭示了通讯的些极限，而我们现在只是在逼近这个极限，并没有超越。再有，维纳提出了控制论，维纳滤波反馈控制是非常重要的。控制，不光是认识世界，还是改造世界。所以说，控制是非常重要的。色猜想，也经历了个艰难的历程。到了年，通过人们多年的努力，色猜想才在计算机上得以证明。从早期来看，人工智能其实。
12、就是个机器证明。深度学习智能深度学习只是机器学习的个展人工智能的梦想，人工智能这个词也在年被提出来了。所以说，人工智能到底是什么时候出现的，我们现在也无法考证。年达特茅斯会议召开，时隔年，也就是年，摩尔麦卡锡明斯基赛弗里奇所罗门诺夫又重聚达特茅斯。领导发言后人工智能时代的挑战与机遇党课讲稿。同志们智能时代之景年前我在次分享时提到过智能时代，那时大家还很少提到这个词，现在大家对这个词都有了普遍的认同。那么，列子汤问中有个故事，偃师造了个机器人偶，就是我们现在说的机器人，将其献给了周穆王。这个机器人偶能歌善舞千变万化，但它挑逗了周穆王身边的姬妾，周穆王大怒。最后，偃师为了自证清白。
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（领导发言）后人工智能时代的挑战与机遇党课讲稿