1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....同时也扩大了测量量程计权滤波器对通过的信号进行频率滤波，是声级计的整机频率响应符合规定的频率计权特性的要求，以便能测量计权声级信号再经输出衰减器和输出放大器被送到检波器进行检波，检波器将交流信号变成直流并有显示器以指示出来，检波器还使声级计具有快慢脉冲保持等时间计权特性电源部分则是将交流电火电池电压进行交换，供给声级计各部分工作所需的电压。声压测量中的主意事项利用声级计进行声压测量时，需要注意的事项有测点的选择及声源附近反射的影星所用声级计时间计权特性的选择。由于声级计般具有快和慢时间计权特性，在脉冲声级计中还有脉冲和保持时间计权特性，测量是要根据测量对象和测量规范的要求来选择。背景噪声影响的修正。声级计外形及人体的影响。便携式声级计往往把传声器直接安装在声级计上，这是声级计的外形可能给测量带来误差。声级计的体积愈大影响愈大，被测噪声频率愈高所产生的影响也愈大。测量者手持声级计进行测量时，人体对频率高于的被测噪声会噪声或更大的误差。传声器指向性。根据传声器的使用入射方向可分为两种传声器种是垂湖南科技大学本科生毕业设计论文直如蛇形传声器......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....在脉冲声级计中还有脉冲和保持时间计权特性，测量是要根据测量对象和测量规范的要求来选择。背景噪声影响的修正。声级计外形及人体的影响。便携式声级计往往把传声器直接安装在声级计上，这是声级计的外形可能给测量带来误差。声级计的体积愈大影响愈大，被测噪声频率愈高所产生的影响也愈大。测量者手持声级计进行测量时，人体对频率高于的被测噪声会噪声或更大的误差。传声器指向性。根据传声器的使用入射方向可分为两种传声器种是垂湖南科技大学本科生毕业设计论文直如蛇形传声器，它在声波垂直入射时具有平坦的频率响应另种是无规入射型传声器，它在声波无视入射时具有平坦的频率响应。在自由场中测量噪声时，传声器的位置应能保证其获得最平坦的自由场响应若采用垂直入射型传声器，则传声器轴线应对着声源，即传声器轴线应与声波入射方向致若采用无规入射型传声器，则传声器轴线应与声波入射方向成角。环境的影响。当环境温度湿度及大气压力变化时，传感器及仪器的灵敏度可能会受到影响，若测量环境存在电磁场，也会影响到噪声测量的准确性，所有这些因素在实际测量中都要采取相应措施。为了保证测量的准确性，仪器使用前及使用后要定期校准......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....是能够进行复杂的逻辑操作和实现非线性关系的系统。人工神经网络是由人工神经元相互连接组成的网络，它是从微观结构和功能上对人脑的抽象简化，是模拟人类智能的条重要途径，反映了人脑功能的若干基本特征，如并行信息处理学习联想模式分类记忆等。神经网络对控制领域有吸引力的特征能逼近任意范围上的非线性函数。信息的并行分布式处理与储存。便于用超大规模集成电路或光学集成电路系统实现，或用现有的计算机技术实现。可以多输入，多输出。能进行学习，以适应环境的变化。决定神经网络的整体性能的三大要素神经元之间相互连接的形式拓扑结构。神经元信息处理单元的特性。为适应环境而改善性能的学习规则。年建立的第个神经元模型模拟生物神经元模型，为神经网络的研究与发展奠定了基础。至今，已建立了多种神经元与网络的模型，取得了相当的成果，其中些模型被用于自动控制领域。神经网络在控制领域的进展随着人工神经网络技术的发展，其用途日益广泛，应用领域也在不断扩展，已在各工程领域中得到广泛应用。人工神经网络技术可用于如下信息处理工作函数逼近感知觉模拟多目标跟踪联想记忆及数据恢复等。具体而言......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....它在声波无视入射时具有平坦的频率响应。在自由场中测量噪声时，传声器的位置应能保证其获得最平坦的自由场响应若采用垂直入射型传声器，则传声器轴线应对着声源，即传声器轴线应与声波入射方向致若采用无规入射型传声器，则传声器轴线应与声波入射方向成角。环境的影响。当环境温度湿度及大气压力变化时，传感器及仪器的灵敏度可能会受到影响，若测量环境存在电磁场，也会影响到噪声测量的准确性，所有这些因素在实际测量中都要采取相应措施。为了保证测量的准确性，仪器使用前及使用后要定期校准。声强测量声强技术是在世纪与年代随着电子技术和信号处理技术的发展而快速发展成熟起来的，它已成为声学领域中的种重要测量技术，尤其在声功率测定及主噪声源识别方面有着独到的优点。声强是矢量，在测声功率时可消除封闭面外其他声源和环境反射对测试结果的影响，因而对测试环境要求较低，甚至可以用于现场测量。另外，用声强法测表面辐射噪声时它可以将噪声源的位置直观地显示出来，这对电主轴噪声源的识别与研究有着重要意义。声强测量的基本原理如前所述声强定义为在声场中点上通过与声能流方向垂直的单位面积的声能的时间平均值......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....再求时间的平均值可得到声强。需要注意的是此方法的测量精度会受到非声音的空气流动如风的影响，所以测量时应有措施来屏蔽干扰。法。质点速度直接测量的难度较大，更多的是采用间接测量速度的方法，由运动方程可知此方法是用两个传声器探头，两传声器安装得相距小段距离，设它们的声学中心的连线方向为，当声波沿方向传播时，所测出的两个声压间存在梯度，设两传声器声学中心之间的距离为，如图所示当时，有因此可改写为湖南科技大学本科生毕业设计论文两传声器间中点的声压可认为是和的平均值则方向上的瞬时声强为利用电子线路完成上述运算再取其时间平均值就可以得到方向的声强。声强测量中的误差分析双传声器法测量声强存在固有的系统误差有限差分误差，另外由于双传声器的两个测量通道的灵敏度失配以及探头对声场的散射作用，导致两测量通道间出现相位失配。其他方面如背景噪声等都会影响到测量精度。为尽量减小测量误差，使测量结果精确可靠......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....神经网络经过训练可有效地提取信号语音图像雷达声纳等感知模式的特征，并能解决现有启发式模式识别系统不能很好解决的不变测量自适应抽象或概括等问题。神经网络可以应用于模式识别的各个环节，如特征提取聚类分析边缘检测信号增强噪声抑制数据压缩等。模式识别是人工神经网络特别适宜求解的类问题，神经网络模式识别技术在各领域中的广泛应用是神经网络技术发展的个重要侧面。人工智能。专家系统是人工智能领域研究时间最长，应用最成功的技术，但人们在应用专家系统解决诸如语音识别图像处理和机器人控制等这类类似于人脑的形误差指示，同时也扩大了测量量程计权滤波器对通过的信号进行频率滤波，是声级计的整机频率响应符合规定的频率计权特性的要求，以便能测量计权声级信号再经输出衰减器和输出放大器被送到检波器进行检波，检波器将交流信号变成直流并有显示器以指示出来，检波器还使声级计具有快慢脉冲保持等时间计权特性电源部分则是将交流电火电池电压进行交换，供给声级计各部分工作所需的电压。声压测量中的主意事项利用声级计进行声压测量时，需要注意的事项有测点的选择及声源附近反射的影星所用声级计时间计权特性的选择......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....有限差分误差。以最简单的平面间谐声波为例，用双传声器法测出的带有误差的声强为测，而真实的待测声强实为实故测和实之间的关系满足实测在实际中应用方便，常将误差折算为以分贝表示的误差级实测根据以上讨论可以看出，用双传声器法测出的测和实之间是有差别的，测湖南科技大学本科生毕业设计论文总是比实小。只有在，即时，二者才是近似相等的。就减小有限差分误差来看，应让两探头间距随被测噪声频率的变化而变化，测噪声的高频段时应采用小的间距。相位失配误差。用双传声器法进行声强测量时，它的两个测量通道之间存在相位差是能够进行测量的基本条件，且此相位应当是由双传声器两探头之间的距离产生的，但由于两个测量通道之间不可避免地存在着固有相位差，也称为两通道相位失配，若用来表示，则两个通道间的实际相位差就变成了，相应地测和实之间满足以下关系式实测此时测和实之间的不致称为相位失配误差，对应的误差级变为实测被测噪声频率越低，相应的值就越大，相位失配误差也越大......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....质点速度，则该点声强可表示为，瞬时声强的定义为。由此可见，声强的测量可归结为声压和速度的测量，而用传声器测声压的问题早已解决，所以问题就集中在解决测量质点的速度上，测量声强的方法可分为两类直接法是将传声器和直接测质点速度的传感器相结合，可简称为法间接法是双传声器，也简称为法。法。这类装置直接测质点速度，其结构如图所示湖南科技大学本科生毕业设计论文图中带阴影部分的矩形块代表超声波发射器，可同时发射两个平行而方向相反的超声波束，并在等距离处有各自的接收器空白矩形块表示接收器超声波的发射器和接收器之间的距离为，波速为，则没有声波时超声波由发射到接收所经历的时间若存在图所示方向的声波，且由声波引起的质点振动速度，则两个超声波束所经历的时间相应会变为这样两个接收器所接收到的信号就出现了相位差，设超声波频率为，则有因通常，所以由上可见测出的相位差可以作为的模拟量，这样就可测出质点速度。湖南科技大学本科生毕业设计论文另外该装置还装有传声器可同时测出声压......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....求得关节力矩结果如图。数据较多可在中编程求解。将所得力矩数据与对应肌电信号数据置于同表格中，便于进步处理。图正常行走膝关节力矩本章小结本章建立了人体下肢动力学多刚体模型，直接利用多刚体系统动力学理论进行力学建模，方法简便，是研究人体运动的常用建模方法之。对惯性传感器记录的数据进行处理，利用角动量定理和关节质量质心回归方程，求得关节力矩，并将表面肌电信号关节力矩信号数据整合，为下章表面结电信号的识别做好准备。第四章基于神经网络的力矩预测人工神经网络概述神经网络控制属于先进控制技术，是用计算机做数字控制器的类算法。它是世纪年代以来，由于人工神经网络研究所取得的突破性进展，并且与现代控制理论相结合，而发展起来的自动控制领域的前沿学科之。它已成为智能控制的个新分支，为解决复杂的非线性不确知不确定系统的控制问题开辟了新途径。人工神经网络的特点人工神经网络，是在人类对大脑神经网络认识理解的基础上人工构造的能够实现种功能的神经网络。它是理论化的人脑神经网络的数学模型，是模仿大脑神经网络结构和功能而建立的种信息处理系统。它实际上是由大量简单元件相互连接而成的复杂网络......”。