要通过自适应巡航车道保持辅助以及偏移报警等减少些复杂的操作过程来逐步的实现半自动的驾驶，以期待在未来发展成为能够高度自主的驾驶系统，最终达到无人的保障系统功能以及性能的服务性实时性以及网络性。

第层为应用层，是车联网的最高层次。

应用层类似是个车辆运行信息的平台，通过平台可以实现车辆信息数据的管理和储存从而实现智能交通管理交通安全预警等高功能，同时还可以为乘客提供些交通事件和汽车信息告知的服务功能。

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因此由车联网的组成以及工作原理来说，车联网应当具备无线性实时性以及稳定性关键词车联网无人驾驶智能驾驶，司正在攻克各项的技术难题，雄厚的资本以及商业化的加入使得无人驾驶汽车在批量生产上脚步越来越近，随着新代通信技术开始大规模商业化，完全自主控制的智能汽车指日可待。

摘要随着人们生活质量不断提升，我们对于汽车这交通工具的要求更加多元化。

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在汽车的创新发展之中，在汽车的动力性安全性操控性以及舒适性方面基本上已满足了人们的需求。

汽车向无人驾驶方面发展已成为社会的主流观念，但无人驾驶技术虽然经过几十年的发展但现在依旧无突破性的进展。

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本文基于上述境况分别对当前无人驾驶技术的发展和车联网的工作过程，重要技术运用和发展进行阐述分析，供相关人士交流参考。

了汽车部分自动化的水平。

无人驾驶技术的发展目标为整个无人驾驶系统能够完全自主的控制汽车在道路中行驶并且能够及时准确的应对各种复杂的路况，并且通过网络系统快速地传输实时路况，及时对行车路线进行更改保证出行效率。

当前在无人驾驶技术发展的浪潮中，以谷歌和特斯拉为首的科技研发公，分别对当前无人驾驶技术的发展和车联网的工作过程，重要技术运用和发展进行阐述分析，供相关人士交流参考。

当前无人驾驶技术的发展世纪年代，发达国家开始进行无人驾驶技术研究，我国从上世纪也开始了对相关技术的探索探究。

世纪之后，美国成为了在无人驾驶技术方面水平最高的国家，逐渐达到引言在未来的汽车发展之中，无人驾驶技术已经成为了主流的发展趋势，而在无人驾驶技术之中，车联网的应用对于无人驾驶技术的作用非常巨大。

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关键词车联网无人驾驶智能驾驶，驾驶的目的。

第层为感知层，是利用车载的摄像头雷达以及射频识别技术等系列的传感器来收集车辆的信息。

第层为网络层，是确保网络，道路以及人员等能够有效通常的进行互联互通，有效的保障系统功能以及性能的服务性实时性以及网络性。

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车联网的运用是驾驶辅助技术，当前市场上成熟的驾驶辅助技术包括自动泊车辅助技术刹车辅助技术倒车辅助技术以及行车辅助等。

这些驾驶辅助系统都通过安装在车身各处的传感器来实现辅助功能。

上述传感器通过收集车身以及周围的环境信息，经过辅助系统的运算和分析，并且能够对大量的实时数据进行采集监控以及计算处理，并对汽车进行和平台管理系统进行快速返反馈，提高行车效率及安全性。

第层为感知层，是利用车载的摄像头雷达以及射频识别技术等系列的传感器来收集车辆的信息。

第层为网络层，是确保网络，道路以及人员等能够有效通常的进行互联互通，有效