1、低于预期，创新活跃度不够。目前北京交易所探索建立中间服务商体系，上海提出建立数据服务商生态，但真正实施到位还存在不少障碍。是市场监管难度大。方面由于确权定价等交易条件不完善，导致市场监管缺乏依据另方面传统监管模式难以适应数据要素市场所呈现的线上线下跨域实时等结合的特征。方面，安全保护机制不完善。现有数据安全保护策略未能按照数据分级分类进行有针对性的防护，且缺少统的数据安全运营管理能力。另方面，可信技术支撑不足，相关技术面临性能瓶颈和运营成本高等问题。数字经济成为继农业经济和工业经济之后的新经济形态。习近平总书记强调，要发挥数据的基础资源作用和创新引。
2、发的战略把控对数据安全纳入总体国家安全观的战略保障要求，落实到数据资源顶层规划机构设置完善立法培养人才安全合规等各个方面是既要发挥数据要素市场的决定性作用，又要更好发挥政府作用。各级政府要积极出台政策，推进数据融通制度创新，在发展中完善规范，同时营造公平有活力的市场竞争环境，大力推进数据要素市场化进程，发挥数据资源价值链的倍增效应，培育壮大供需畅通的大数据要素市场。因此，应构建中国特色数据要素融通体系，为制定数据要素融通顶层规划为建立数据要素供给体系市场流通运行体系数字化应用体系市场监督管理体系安全保障体系等大体系。在具体措施上，要加快推进数据要素。
3、制权。党的十届中全会提出发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合。数据要素融通是推动数字经济和实体经济深度融合的个重要前提。方面，数据要素融通催生新技术新业态，加快数字产业化发展另方面，数据作为特殊生产要素，具有乘数作用，通过数据要素融通可以促进要素的流动，放大劳动力资本等要素在经济发展中的价值，实现价值倍增。数据要素高效融通推动构建完善的基础设施及运营体系，这是建设全国统数据要素大市场的必要条件。通过建立统的数据要素市场化配置制度和规则，打破地域和市场边界，促进我国由数据大国向数据强国转变，为高质量发展提供坚强支撑。
4、须解决数据发展不平衡不充分问题，特别要着力破解数据要素融通所面临的些发展环境与体制障碍。目前我国数据要素高速融通面临的挑战主要包括以下方面。党的十届中全会提出发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合。数据要素融通是推动数字经济和实体经济深度融合的个重要前提。方面，数据要素融通催生新技术新业态，加快数字产业化发展另方面，数据作为特殊生产要素，具有乘数作用，通过数据要素融通可以促进要素的流动，放大劳动力资本等要素在经济发展中的价值，实现价值倍增。数据要素高效融通推动构建完善的基础设施及运营体系，这是建设全国统数据要素大市。
5、，在发展中完善规范，同时营造公平有活力的市场竞争环境，大力推进数据要素市场化进程，发挥数据资源价值链的倍增效应，培育壮大供需畅通的大数据要素市场。因此，应构建中国特色数据要素融通体系，为制定数据要素融通顶层规划为建立数据要素供给体系市场流通运行体系数字化应用体系市场监督管理体系安全保障体系等大体系。在具体措施上，要加快推进数据要素流通应用，畅通价值双循环，保障数据安全，同时平衡国家企业和个人利益，鼓励企业创新发展释放平台集聚数据价值，并确保公平竞争，维护社会公共利益。构建数据要素融通体系促进数字经济发展论文原稿。数据安全法和个人信息保护法从立法层面。
6、通应用，畅通价值双循环，保障数据安全，同时平衡国家企业和个人利益，鼓励企业创新发展释放平台集聚数据价值，并确保公平竞争，维护社会公共利益。构建完善的数据治理体系与治理规则是数据要素高效融通的保障，同时为可信安全等技术保障提供充分实践的可能性。数据安全是国家安全的重要内容，要切实保障国家数据安全，加强关键信息基础设施安全保护，强化国家关键数据资源保护能力，增强数据安全预警和溯源能力。通过创新可信安全技术，强化安全管理责任，不断强化网络安全防护和数据全周期安全管控，进步筑牢国家安全防线。我国数据要素融通面临的挑战加快促进我国从数据大国向数据强国转变，必。
7、作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济。十规划纲要指出，要建立数据资源产权交易流通跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范，推进数据等要素市场化改革。这为数据要素广泛融入社会生产生活，实现数据要素融通指明了方向。必须尽快消除数据要素融通所面临的各种障碍，建立具有中国特色的数据要素融通体系，促进数字经济快速健康发展。数据要素高效融通的重大意义党的十届中全会首次提出将数据作为生产要素之参与分配。数据安全法和个人信息保护法从立法层面对数据国家主权和人格权进行了说明，但与市场化流通紧密相关的产权问题尚未明确定义。各地在积极尝试通过交易数据使用权来替代。
8、所有权，并探索数据资产证券化等收益权交易，但由于缺乏立法支撑，进展缓慢。是数据商品化体系市场定价机制尚未成熟。从目前数据交易产品类型及定价模式来看，解决方案等数据增值服务是主流产品，呈现高度定制化特征，难以规模化流通和定价数据集交易隐私安全风险较高咨询报告等产品类型，标准化程度相对高，且定程度保护了用户隐私信息并降低了次利用可能性，但同时也降低了多源数据融合的可行性。是流通服务不完善。由于缺乏市场化流通专业运行服务机构，致使流通效果低于预期，创新活跃度不够。目前北京交易所探索建立中间服务商体系，上海提出建立数据服务商生态，但真正实施到位还存在不少障。
9、国向数据强国转变，必须解决数据发展不平衡不充分问题，特别要着力破解数据要素融通所面临的些发展环境与体制障碍。目前我国数据要素高速融通面临的挑战主要包括以下方面。构建中国特色数据要素融通体系构建中国特色的数据要素融通体系，必须坚持两大原则是坚持党管数据，明确数据是党治国理政的重要资源，把党对数字经济发展方向的战略引领对数据战略资源开发的战略把控对数据安全纳入总体国家安全观的战略保障要求，落实到数据资源顶层规划机构设置完善立法培养人才安全合规等各个方面是既要发挥数据要素市场的决定性作用，又要更好发挥政府作用。各级政府要积极出台政策，推进数据融通制度创新。
10、对数据国家主权和人格权进行了说明，但与市场化流通紧密相关的产权问题尚未明确定义。各地在积极尝试通过交易数据使用权来替代所有权，并探索数据资产证券化等收益权交易，但由于缺乏立法支撑，进展缓慢。是数据商品化体系市场定价机制尚未成熟。从目前数据交易产品类型及定价模式来看，解决方案等数据增值服务是主流产品，呈现高度定制化特征，难以规模化流通和定价数据集交易隐私安全风险较高咨询报告等产品类型，标准化程度相对高，且定程度保护了用户隐私信息并降低了次利用可能性，但同时也降低了多源数据融合的可行性。是流通服务不完善。由于缺乏市场化流通专业运行服务机构，致使流通效果。
11、场的必要条件。通过建立统的数据要素市场化配置制度和规则，打破地域和市场边界，促进我国由数据大国向数据强国转变，为高质量发展提供坚强支撑。构建数据要素融通体系促进数字经济发展论文原稿。是社会数据存在供给数量不足和质量不高问题。数据时效性致性等也难以保障。目前地方数据开放平台中没有更新数据，只有的数据开放平台连续两年发布了新的数据集。据测算，每年全社会数据量增长率约，但真正被利用的数据量增长率只有。是企业存在数据泄露等安全担忧，开放意愿不强。工业互联网产业联盟项调查显示，在推进工业大数据共享流通时，有的企业最担心泄露商业机密，有的企业担心会失去数据的控。
12、碍。是市场监管难度大。方面由于确权定价等交易条件不完善，导致市场监管缺乏依据另方面传统监管模式难以适应数据要素市场所呈现的线上线下跨域实时等结合的特征。方面，安全保护机制不完善。现有数据安全保护策略未能按照数据分级分类进行有针对性的防护，且缺少统的数据安全运营管理能力。另方面，可信技术支撑不足，相关技术面临性能瓶颈和运营成本高等问题。构建数据要素融通体系促进数字经济发展论文原稿。构建中国特色数据要素融通体系构建中国特色的数据要素融通体系，必须坚持两大原则是坚持党管数据，明确数据是党治国理政的重要资源，把党对数字经济发展方向的战略引领对数据战略资源开。
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构建“1+5”数据要素融通体系促进数字经济发展（论文原稿）