探析数据采集与集成课程教学的具体策略（专业课程教学论文） ㊣ 精品文档 值得下载

步推进实验，辅助课堂教学，达到巩固理论知识提高实践能力的目的。

这样交叉设计课程内容和实验既能丰富大数据专业案例和场景，又贴近于智能建造专业的实际。

启发性原则。

把学生放在教学的主体地位，调动学习主动性，引导其独立思考积极探索，自觉掌握科学知识，提高分程。

关键词信息时代数据采集数据集成智能建造课程教学作为大数据专业的必修课程，数据采集与集成技术是门操作性较强的课程，要求在完成基本理论教学任务建立数据思维的同时，加强学生实际动手能力的培养。

要求通过课堂实例教学课程实验和大作业，强化学生的实际操作能力。

为学生将来从事大数据相关采集集成分析和网络信息开发工作打下良好的基础。

随探析数据采集与集成课程教学的具体策略专业课程教学论文启发性原则。

把学生放在教学的主体地位，调动学习主动性，引导其独立思考积极探索，自觉掌握科学知识，提高分析问题和解决问题的能力。

课堂教学课堂教学是学生掌握理论知识和程序设计技巧的关键步。

提高课堂教学质量是教学的重中之重。

课件讲解编程实践结果展示并重课程针对每个知识点都制作了详细的多媒体课件，通过课件进行讲解和演示，图文并茂能激发学生思考，发散思维，拓宽思路。

如在讲授传感器采集时，结合智能家居案例，使学生既能了解传感器应用场景，通过讨论还能了解更多传感器应用，进而带入这些传感器的原理。

知识性实用性趣味性并重在课堂教学时注重知识性，将各种知识要点原理相似知识点之间的区别和联系讲解清楚，举反，融会贯通，同时适时进行总结归类，将零碎的知识点串联起基础，丰富理论教学内容，补充专业不足重视实践，结合专业相关案例，体现专业特色关注评价，开展多样考核形式，实现专业考核。

课程内容设计课程结构课程结构包括教学模块实验模块考核模块大模块。

模块间相辅相成互相递进。

教学模块通过课堂讲授和内容讨论形式展开，主要针对理论知识点应用领域应用案例实验模块通过课外实验方式进行，主要根据融合的挑战基础课不致对于大数据专业，在第学期开始数据采集与集成课程时，学生已修计算机概论高级程序语言数据库计算机网络等专业课程。

对于智能建造专业，学生在前序课程只学习了计算机基础知识和语言。

专业方向不致大数据专业是培养计算机类应用和科研人才，数据采集和集成课程是其专业基础课智能建造专业是培养土木建造类专业人才质缩短工期节约资源能源控制工程造价，是建筑业供给侧结构性改革的重要内容，是建筑业转型升级的重要手段，是落实绿色发展创新发展的重要举措。

育人目标致智能建造专业和大数据专业，培养目标都是面向未来国家建设需要，适应未来社会发展需求，基础理论扎实专业知识宽广实践能力突出科学与人文素养深厚，掌握智能建造或者大数据的相关原理和基本方法建造专业是以土木工程专业为基础，融合机械设计制造及其自动化电子信息及其自动化工程管理等专业发展而成的新工科专业。

智能涉及的过程包括采集存储处理和分析传输和应用技术。

数据采集和集成课程的内容，也是大数据链条上关键的个步骤。

探析数据采集与集成课程教学的具体策略专业课程教学论文。

实验过程设计课程实验本着分层次贯穿知识点逐层递，最终考核通过大作业答辩形式进行。

具体课程结构组成如图所示。

融合的需求智能建造是工程建造全过程各环节的数字化网络化和智能化，是数字化的新型建造方式。

智能建造之于建筑业，如同智能制造之于工业。

实施智能建造能够提升建造品质缩短工期节约资源能源控制工程造价，是建筑业供给侧结构性改革的重要内容，是建筑业转型升级的重要手段，是落实绿，都作适当调整。

把课程融入到智能建造中，无论对于数据采集与集成课程本身发展，增加内容，丰富教学手段与案例，还是对于智能建造专业打通智能与建造数据与建造的鸿沟，扩展学生视野，都具有定的优势。

遵循的思路如下强调基础，丰富理论教学内容，补充专业不足重视实践，结合专业相关案例，体现专业特色关注评价，开展多样考核形式，实现专业考探析数据采集与集成课程教学的具体策略专业课程教学论文获得工程师基本训练，能胜任相关领域工程等工作，具有创新能力国际视野和领导意识的社会栋梁和专业精英。

内容致智能建造专业是以土木工程专业为基础，融合机械设计制造及其自动化电子信息及其自动化工程管理等专业发展而成的新工科专业。

智能涉及的过程包括采集存储处理和分析传输和应用技术。

数据采集和集成课程的内容，也是大数据链条上关键的个步性思维。

提高实验根据实验要求，实现具有定设计性的实验，较综合利用所学理论和前序实验，在锻炼编程的基础上，更深理解应用及开发方法。

实现在真实的编程开发环境中进行实验开发。

融合的需求智能建造是工程建造全过程各环节的数字化网络化和智能化，是数字化的新型建造方式。

智能建造之于建筑业，如同智能制造之于工业。

实施智能建造能够提升建造品让学生有直观的认识注重趣味性，如讲授采集的图片和文字处理时，就结合当下图像识别的前沿技术，提高学生兴趣。

实验教学渐进的形式。

课程实验随着理论教学内容逐步安排，从浅入深，既是对教学的补充，又是对教学内容的巩固。

融合的挑战基础课不致对于大数据专业，在第学期开始数据采集与集成课程时，学生已修计算机概论高级程序语言数据库计算机网的思想。

实验分个阶段。

基础实验理论学习和认知阶段，通过网络信息组成原理和传感器原理实验，让学生了解所采集数据相关的载体，从而有感性和原理上的认识。

应用实验通过实验，完成单项技能训练，提升学生对数据采集和采集常用的框架技能的掌握。

如网站实现实验，能加深之前原理的理解，实现采集数据的收集和管理，为后继采集数据的综合应用提供了框发展创新发展的重要举措。

育人目标致智能建造专业和大数据专业，培养目标都是面向未来国家建设需要，适应未来社会发展需求，基础理论扎实专业知识宽广实践能力突出科学与人文素养深厚，掌握智能建造或者大数据的相关原理和基本方法，获得工程师基本训练，能胜任相关领域工程等工作，具有创新能力国际视野和领导意识的社会栋梁和专业精英。

内容致智能核。

课程内容设计课程结构课程结构包括教学模块实验模块考核模块大模块。

模块间相辅相成互相递进。

教学模块通过课堂讲授和内容讨论形式展开，主要针对理论知识点应用领域应用案例实验模块通过课外实验方式进行，主要根据课程进度，按照课程设计的实验指导书进行考核模块分为平时考核和最终考核，平时考核主要注重过程，包括上课表现和实验完成情等专业课程。

对于智能建造专业，学生在前序课程只学习了计算机基础知识和语言。

专业方向不致大数据专业是培养计算机类应用和科研人才，数据采集和集成课程是其专业基础课智能建造专业是培养土木建造类专业人才，数据采集和集成课程是其选修课。

融合的思路基于课程融入智能建造的需求和挑战，在设计课程时要在教学内容教学方法实验设计探析数据采集与集成课程教学的具体策略专业课程教学论文，结合智能家居案例，使学生既能了解传感器应用场景，通过讨论还能了解更多传感器应用，进而带入这些传感器的原理。

知识性实用性趣味性并重在课堂教学时注重知识性，将各种知识要点原理相似知识点之间的区别和联系讲解清楚，举反，融会贯通，同时适时进行总结归类，将零碎的知识点串联起来注重实用性，应当在案例中将各知识点的功能效果展示出来，问题和解决问题的能力。

课堂教学课堂教学是学生掌握理论知识和程序设计技巧的关键步。

提高课堂教学质量是教学的重中之重。

课件讲解编程实践结果展示并重课程针对每个知识点都制作了详细的多媒体课件，通过课件进行讲解和演示，图文并茂，动态模拟原理和过程。

对需要编程的部分，直接将程序代码展示给学生看，学生会对程序的设计思路编码过程及规范产着信息时代不断深入，智能建造专业作为国家教育部正式批准新设的新工科专业，无法脱离互联网和大数据。

作为大数据专业的门专业课，数据采集与集成技术引入智能建造专业为必然趋势。

两个专业对数据采集和数据集成技术在理论和基础部分基本相同，但面向不同学科应用实践又各不相同。

鉴于此，结合智能建造专业的实际情况，在前期大数据专业课程内容和教态模拟原理和过程。

对需要编程的部分，直接将程序代码展示给学生看，学生会对程序的设计思路编码过程及规范产生很多疑问，进而主动思考分析问题，习得经验，使教学效果显著提高。

摘要基于大数据专业智能建造专业对数据采集与集成的专业交叉需求，分析融合的挑战，提出融合的思路，从课程内容课程实验内容方面给出融合设计方法，介绍具体课程教学实施注重实用性，应当在案例中将各知识点的功能效果展示出来，让学生有直观的认识注重趣味性，如讲授采集的图片和文字处理时，就结合当下图像识别的前沿技术，提高学生兴趣。

实验教学渐进的形式。

课程实验随着理论教学内容逐步安排，从浅入深，既是对教学的补充，又是对教学内容的巩固。

探析数据采集与集成课程教学的具体策略专业课程教学论文。

课程进度，按照课程设计的实验指导书进行考核模块分为平时考核和最终考核，平时考核主要注重过程，包括上课表现和实验完成情况，最终考核通过大作业答辩形式进行。

具体课程结构组成如图所示。

编程结果展示，可以增加学生成就感和好奇心，激发兴趣，进行进步探索和学习。

启发式案例式讨论式教学结合专业或者热点案例，采用启发的方式或者进行集体讨才，数据采集和集成课程是其选修课。

融合的思路基于课程融入智能建造的需求和挑战，在设计课程时要在教学内容教学方法实验设计上，都作适当调整。

把课程融入到智能建造中，无论对于数据采集与集成课程本身发展，增加内容，丰富教学手段与案例，还是对于智能建造专业打通智能与建造数据与建造的鸿沟，扩展学生视野，都具有定