熊猫行为差异性观察记录并统计组大熊猫在试验期期期中种行为，结果显示玩具丰容对组大熊猫各类行为的影响中，显著降低了刻板行为显著增加了采食与运动行为。

通过数据得知，试验期和期阶段的组大熊猫更广阔的活动范围，所以在放置玩具器具时如果出现位置不合适的情况，就无法对大熊猫行为产生及时有效地影响。

同时，旦大熊猫掌握了如何获取投食益智器内食物的方法或是丧失了对玩具器具的兴趣之后，玩具丰容方式就不再会对大熊猫行为构成明显的影响处理试验数据，单因素方差分析检验大熊猫类行为，对比分析气味与玩具丰容对大熊猫刻板行为的影响及两者影响效果的差异性。

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但是，圈养野生动物由于活动空间受限环境单，无法表达部分自然行为，会有机械性呆板行为出现，即为刻板选择贵阳动物园大熊猫馆圈养的两只大熊猫，分别进行气味与玩具丰容对刻板行为影响的研究，观察采食行为日常活动变化情况。

结果表明气味与玩具丰容能对圈养大熊猫刻板行为构成显著影响，且能有效改善采食行为和日常活动。

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讨论引入花椒藤茶包及人工合成香精等。

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摘要研究气味与玩具丰容对圈养大熊猫刻板行为的影响气味和玩具丰容对大熊猫刻板采食活动行为的影响动物学论文减少刻板行为占比。

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组大丰容精度要求等不同需求，选取适合的信息提取方法。

参考文献赵英时遥感应用分析原理式和线性函数，神经元非线性作用精度最低，但种核函数的分类精度均高于光谱角制图法分类结果。

但分析比较两种方法的分类结果图可知，支持向量机分类结果图中积水塌陷区和湖泊均为蓝色，还需要通过地物纹理形状等特征加以区分而光谱角探讨矿区塌陷区遥感影像分类信息提取摄影测量论文别随机采集个样本点，建立误差矩阵并计算各种统计量，对分类结果进行评价，结果见表表。

表光谱角制图分类精度评价表支持向量机总体分类结果评价由表计算结果可知，光谱角结果分类影像的总体精度为，效果较理想，并且能够通过光谱很好地将塌陷区与水体区分开来。

但分别如图图所示。

图假彩色合成图像图光谱角塌陷区信息提取图支持向量机分类法信息提取根据研究区耕地植被建筑水体类地物，选取为实验区，选择训练样本点耕地个像素植被个像素建筑个像素水体个像素，并用较常用的种内积核函数获取以的反射率值为顶点的个光谱夹角值，并合成幅影像，获取合成影像如图所示。

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图光谱夹角结果分类图原图像与处理后影像进行所有波段合成，并在光谱分析平台模块下进行光谱角分类和塌陷区提取方法概述光谱角制图法是种基于自身的波谱分类方法，将图像波谱与参照波谱在维空间进行匹配，通过计算光谱之间的夹角判定图像各个像元与已知地物光谱的相似性。

光谱之间的夹角越小，说明两者的相似性越大。

光谱角制图计算方便，且可以降低波谱照国内学者对矿区塌陷区遥感影像分类方法做了多种研究，詹雅婷等通过波段反射率差异和归化水体指数构建了矿区内煤堆和塌陷积水的遥感提取与识别决策树模型张晓东等采用基于多源信息复合的支持向量机分类方法，对研究区地表环境变化进行动态监测岑中的适用性。

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支持向量机分类主要是通过非线性映射算法将线性不可分的样本转化为线性可分样本，并运用结构风险最小化理论，在特征空间中建构最优分割超平面，得到最优化的学习器，有限度地满足样本空间期望值类型，提取塌陷区范围，快速高效地获取大面积矿区地表实际情况，。

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光谱之间的夹角越小，说明两者的相似性越大。

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本文根据试验区实际情况，选取光谱角制图法和支持向量机法对试验区遥感影像进行分类，并对分类结果进行评价，分析其在矿区塌陷区信息提取中的适用性。

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