和行业间。

由于河北省就业结构数据的分散化，同时在公开的数据中难以获取更详细层次的行业就业数据行业受教育层次比以及对产业行业按年龄分的就业人员受教育程度构成比等有效数据，使得就业结构偏差在区域间实现对不同层次技能型人才供求的刻画。

大数据分析技术用于区域性人力资本数据的挖掘和深度分析，有助于河北省科学制定区域特色人才培养与储备计划，缓解结构性就业矛盾，实现就业结构与产业结构的协调发展。

依托行业人才需求，基于区域人才培养与储备计划，建立教育与培训体系，通过就业产业教育等综合数据，客观评价人力资本政策实施效果，以教育与培训推动就业结构优化，缩小结构性就业偏差。

传统数据分析刻画河北省结构性就业矛盾面临的主要问题就业数据对就业结构偏差刻画不够精准精准而详实的就业数据是就业结构性偏差分析的基础，可持续的追踪分析有助于人力资本政策的制定和执行效果的反馈。

当前河北省人力资源的有效信息，使得许多研究对就业结构的分析多停留于产业和行业层面，限制了就业结构分析的广度和深度。

大数据分析基础上河北省就业结构性问题分析人才学论文。

大数据技术应用于缓解结构性就业矛盾的可行性分析京津冀协同发展背景下，河北省应当适应区域经济的发展需求，建立人力资本综合数据库。

从结构性就业矛盾入手，利用大数据分析手段，对区域人才需求进行广泛的动态化的追踪调研，深入分析就业结构与经济结构偏差产生的根源，并依托调研和分析提升人力资本决策水平，提供精准的教育与培训，缓解结构性就业矛盾。

利用大数据技术，建立区域人力资本数据库，为科学决策提供数据支撑。

从纵向上，保留并提取微观到宏观层面的就大数据分析基础上河北省就业结构性问题分析人才学论文，缓解结构性就业矛盾，实现就业结构与产业结构的协调发展。

依托行业人才需求，基于区域人才培养与储备计划，建立教育与培训体系，通过就业产业教育等综合数据，客观评价人力资本政策实施效果，以教育与培训推动就业结构优化，缩小结构性就业偏差。

传统数据分析刻画河北省结构性就业矛盾面临的主要问题就业数据对就业结构偏差刻画不够精准精准而详实的就业数据是就业结构性偏差分析的基础，可持续的追踪分析有助于人力资本政策的制定和执行效果的反馈。

当前河北省人力资源的就业结构数据受传统调研方式数据搜集和存储方式的限制，存在数据收集不够全面就业数据分散有效信息披露不够详细和信息公开不充分等问题。

从数据采集来看，着更加重要的作用。

受传统数据存储及发布媒介局限，这些数据或者不对外披露，或者无法进行集中的存储，分散存储于不同调研单位，造成已有进程性数据信息无法得到充分利用。

提高进程性就业数据使用效率，才能更好地为就业决策服务。

就业结构偏差的形成，相关引导政策的制定，应当基于更精准的就业结构的刻画，因此需要充分抓取和挖掘利用进程性数据，为人力资本政策的制定提供更充实的数据基础。

就业数据关联性弱，制约人力资本政策的精准性传统就业结构数据存储分散，从时间看，不同年份数据存在于各年份的年鉴中，同年的不同门类的数据存在于不同种类的年鉴中，数据间缺乏横向及纵向对比，数据关联度低。

以河北省为例，就业数据能要求。

根据产业和行业对劳动力的需求，提供有针对性的教育与培训机会，推动区域劳动者依据自身发展需求参与技能性学习与培训，实现就业的精准化。

刘冰和徐卫的研究表明劳动力转移过程中职业教育与培训对人力资本的重要作用，。

利用就业大数据预测分析技术，建立区域人才培养与储备计划。

针对行业企业不同层次的人才供求偏差制订教育与培训计划，优化区域人才教育与培训内容，从行业企业角度提高职业教育与培训的时效性和针对性，提升教育与培训对劳动力的再塑造作用，助力劳动力转移，缩小就业结构偏差。

鉴于不同产业与行业有其自身发展特点，不同行业间结构性就业偏差存在差异性，河北省结构性就业偏差存在于不同的产业和行业从区域层面建立信息公开机制，基于大数据分析建立综合信息系统，优先对区域人才供求数据特别是紧缺人才进行集中的综合信息发布，定期向公众公布区域紧缺人才需求。

依托人才供求综合信息平台系统，降低由于信息不对称带来的就业结构偏差。

同时通过对区域未来人才供求的预测性分析，以可视化图表大屏报表仪表盘等直观方式公布区域内各行业企业的人才需求，包括人才需求数量层次技能要求，激发劳动力提升自身知识与技能的内在需求，引导劳动力以教育与培训等多种方式，提升自身素质，实现劳动力在产业和行业间的顺利转移。

依托区域紧缺人才信息普及与政策导向信息平台，结合个性化推送等多种宣传手段，将教育与培训相关惠企惠民政策省人力资源和社会保障研究课题大数据分析在缓解结构性就业矛盾中的应用阶段性研究成果主持人郝琳琳，课题组成员李广明李世杰于飞赵岩红佟玉兰郝静。

充分挖掘现有统计调查数据信息，收集和保存对就业产业教育等相关数据调研汇总阶段的进程性数据，实现从微观到宏观不同层面就业相关数据的抓取存储挖掘分析。

针对河北省就业结构偏差的差异性，结合河北省未来区域经济发展趋势，将区域急需不同的产业及行业的人才的数量层次关键能力等信息纳入持续性市场调研方案中，全面采集和整理影响就业结构变动的因素，以期全面了解和刻画微观中观和宏观的劳动力需求的层次及职业差异等特征，了解不同教育层次不同职业的人才需业结构优化。

人才供求大数据的收集整理常用模型的预设，需要在行业企业专家指导下，由大数据分析企业在技术层面实现。

拓展人力资本大数据分析的深度性和综合性，实现不同层次行业企业就业与产业及培训数据的调用分析。

基于人力资本决策目标需要，反复研讨切磋，共同搭建多样化的理论分析模型，才能够充分利用大数据进行深度分析，为人力资本政策的决策服务。

保持人才供求数据库的开放性从长期看，就业结构处于不断变动中，保持人才供求数据库的开放性，才能使调研分析更精准，为科学决策服务。

随着产业结构的优化升级，第产业劳动力向第产业的转移，第产业内部实现高级化，定时期内区域人才就业结构性偏差客观存在，并呈现不断变构偏差。

充分挖掘现有统计调查数据信息，收集和保存对就业产业教育等相关数据调研汇总阶段的进程性数据，实现从微观到宏观不同层面就业相关数据的抓取存储挖掘分析。

针对河北省就业结构偏差的差异性，结合河北省未来区域经济发展趋势，将区域急需不同的产业及行业的人才的数量层次关键能力等信息纳入持续性市场调研方案中，全面采集和整理影响就业结构变动的因素，以期全面了解和刻画微观中观和宏观的劳动力需求的层次及职业差异等特征，了解不同教育层次不同职业的人才需求。

保持就业综合数据库的开放性，通过数据的全面采集和增量采集等多种方式，实现对就业产业教育数据的更新和补充，以期促进就业结构与产业结构的动态协调。

产业和行业间的顺利转移。

依托区域紧缺人才信息普及与政策导向信息平台，结合个性化推送等多种宣传手段，将教育与培训相关惠企惠民政策向需求方进行主动推送。

基于就业大数据分析，有针对性地加强人力资本培育政策的宣传，定期向公众公布区域紧缺人才需求，配套公布围绕紧缺人才的培养制定的导向性政策，综合提供基于紧缺人才培养的惠企惠民政策以及财税优惠政策等，以未来职业生涯可预期的利益回报驱动劳动力自我提升，引导企业及教育培训机构积极参与劳动者的就业质量提升，助力区域就业结构的优化，实现以区域人才需求数据为导向，以优惠政策为推动力的人才储备与培养机制。

提升区域人才教育与培训质量在大数据对人才需求的刻大数据分析基础上河北省就业结构性问题分析人才学论文。

保持就业综合数据库的开放性，通过数据的全面采集和增量采集等多种方式，实现对就业产业教育数据的更新和补充，以期促进就业结构与产业结构的动态协调。

建立紧缺人才信息普及与政策导向信息平台建立基于行业特征的区域紧缺人才信息普及与政策导向信息平台，引导人才储备与培养。

基于企业和行业层次的就业大数据分析，结合河北省未来经济调整方向，利用区域人才供求大数据分析，经过不断的实践和研究，建立标准的行业数据模型。

结合不同行业的业务模式的特点，依托行业独特性，形成行业特定的数据模型，预测分析行业企业的人才需求，并据以制定区域性人才培养与储备规划。

大数据分析基础上河北省就业结构性问题分析人才学论文用，实现就业结构与产业结构变化的动态适应，缓解结构性就业矛盾，为产业结构升级提供人力资源保障。

参考文献西蒙库兹涅茨各国的经济增长常勋，译上海商务印书馆，温杰中国产业结构升级的就业效应武汉华中科技大学，刘东东河北省产业结构升级对就业结构优化的影响研究保定河北大学，夏建红，矫卫红产业与就业结构演变路径及耦合效应分析以山东省为例经济问题，罗丹基于机器学习的高校就业情况大数据分析及预测无线互联科技，刘冰企业在职培训与农村转移劳动力的人力资本形成杭州浙江大学，徐卫新生代农民工职业培训研究武汉武汉大学，郝琳琳基于大数据分析的河北省就业结构性问题研究保定学院学报，基金年度河使用效率，才能更好地为就业决策服务。

就业结构偏差的形成，相关引导政策的制定，应当基于更精准的就业结构的刻画，因此需要充分抓取和挖掘利用进程性数据，为人力资本政策的制定提供更充实的数据基础。

就业数据关联性弱，制约人力资本政策的精准性传统就业结构数据存储分散，从时间看，不同年份数据存在于各年份的年鉴中，同年的不同门类的数据存在于不同种类的年鉴中，数据间缺乏横向及纵向对比，数据关联度低。

以河北省为例，就业数据产业数据教育与培训数据分散于不同年鉴，类统计数据只反映特定方面的信息，形成信息孤岛，数据间的关联性较弱，难以综合反映就业结构与产业结构的长期