备的监测和维护大多采用日常巡检定期体检的方式进行。

其中，日常巡检采用振动笔和点温枪进问题，避免造成大量原油损失。

同时基于设备的在线监测，运用大数据技术实现设备故障智能诊断，完成设备维护方式从预防性维修向预知性转变，优化设备管理模式，对建设海洋石油数字化油田及智能化平台具有重要意义。

关键词在线监测故障智能诊断智能化平台海洋石油预知性维海洋石油平台注水泵在线监测与故障智能诊断系统的应用石油天然气工业论文设备故障的智能诊断。

主要功能如下。

摘要随着物联网大数据等先进技术不断发展，依托复合电缆的敷设及手机信号网络基站的架设，为海上石油平台带来了高速带宽，这些技术在海洋石油行业领域也得到推广应用，使海上平台设备预知性维护逐渐从概念变为现实。

该技术可以对各类设备的工况信息。

数据存储与访问具备历史数据存储功能支持远程通过或方式访问设备信息。

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智能网关智能网关用于收集智能传感器的数据，完成数据融合分析，通过通讯以太网预警通过算法自动分析判断设备故障，支持的故障类型包含离心泵设备可以准确诊断转子不平衡转子不对中型机械松动动静件摩擦汽蚀及共振等种工况电动机设备可以准确诊断转子不平衡转子轴线不重合定子电磁振动机壳扭曲结构框架松动轴承摩擦电机短路电机过因此，只有实现状态监测从局部到整体由被动到主动的全面转变，才能优化当前的设备管理模式，全面及时地把握和预知设备状态。

另外，随着自动化水平以及状态监测技术水平的不断提高，设备维修方式将呈现如下发展趋势。

预防性维修向预知性维护转变。

预知性维护技术将逐步覆必要性分析当前石油行业设备维护方式各不相同，主要包括事后维修预防性维修预知性维修种。

根据设备重要程度产生的结果严重性不同，运用的维护方式也不尽相同，当前设备管理手段的弊端体现在以下几个方面设备覆盖区域广，主要依靠人工巡检点检，人工成本及经验要求高耗时分析，响应速度慢，诊断费用高。

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设备故障诊断方法对比预知性维护理论通过设备的振动状态对设备故障进行提前预警并分析设备故障类型或部位。

针对设备振动数据进行设备故障诊断的常见方法有阈好的状态。

必要性和可行性分析必要性分析当前石油行业设备维护方式各不相同，主要包括事后维修预防性维修预知性维修种。

根据设备重要程度产生的结果严重性不同，运用的维护方式也不尽相同，当前设备管理手段的弊端体现在以下几个方面设备覆盖区域广，主要依靠人工巡检点方式访问设备信息。

因此，只有实现状态监测从局部到整体由被动到主动的全面转变，才能优化当前的设备管理模式，全面及时地把握和预知设备状态。

另外，随着自动化水平以及状态监测技术水平的不断提高，设备维修方式将呈现如下发展趋势。

预防性维修向预知性维护转变。

预海洋石油平台注水泵在线监测与故障智能诊断系统的应用石油天然气工业论文长。

目前采用的在线监测系统点巡检数据均无法做到设备故障的精确分析，无法鉴别出设备的早期故障，难以实现科学维护以延长设备使用寿命或实现预知性维修，不适用于关键设备的状态管理。

缺乏智能化设备数据分析，通过专家的知识和经验进行事后分析，响应速度慢，诊断费用的差异性，阈值分析法的虚警率和误报率都比较高，需要人工配合。

专家诊断法依靠相关行业内的专家，从振动频谱着手诊断设备故障，通过专家的经验积累，可以较为准确地对设备故障类型或发生部位进行判定。

专家诊断法人工成本高，跨行业跨设备非常耗时。

必要性和可行性分析断转子不平衡转子不对中型机械松动动静件摩擦汽蚀及共振等种工况电动机设备可以准确诊断转子不平衡转子轴线不重合定子电磁振动机壳扭曲结构框架松动轴承摩擦电机短路电机过热等种工况电机设备可以准确识别电动机退磁转子破碎种工况对设备故障进行报警值法分析专家诊断法人工智能诊断法。

阈值分析法作为最经典的设备故障诊断方法，依赖相关标准。

依据泵的中心高度和转速，将泵分为类，每类由个振动烈度阈值判断是否有潜在故障。

阈值分析法只能判断设备是否有故障，不能对故障类型或部位进行诊断。

另外，由于设备之间，人工成本及经验要求高耗时长。

目前采用的在线监测系统点巡检数据均无法做到设备故障的精确分析，无法鉴别出设备的早期故障，难以实现科学维护以延长设备使用寿命或实现预知性维修，不适用于关键设备的状态管理。

缺乏智能化设备数据分析，通过专家的知识和经验进行事后知性维护技术将逐步覆盖更多的关键设备和关键工艺环节中的设备。

被动维修向主动维修改变。

从本质上看，被动维修是为了恢复设备运行状态，主动维修是以设备状态可靠性为基础，结合生产要求找出重复故障的根本原因，识别并消除影响设备寿命的因素，确保设备始终处于性能良统计设备运行状态分析趋势，对设备健康情况进行预判，从而实现设备的健康管理。

设备信息可视化展示安装传感器的电量信号强度等信息展示被监测设备的振动温度参数及其趋势展示被监测设备的工况信息。

数据存储与访问具备历史数据存储功能支持远程通过或海洋石油平台注水泵在线监测与故障智能诊断系统的应用石油天然气工业论文实现设备信息物联和智能分析处理，通过自我深度学习技术，实现设备故障的智能诊断。

主要功能如下。

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设备监测预警通过算法自动分析判断设备故障，支持的故障类型包含离心泵设备可以准确诊行检测，手动记录数值，并通过工人经验对设备状态进行分析判断。

定期体检则是依靠关联公司每季度携带振动数采器相位仪电流钳听诊器设备热成像仪等设备对其进行全面检测，并提供设备状态检测评估报告，提供检测之后的故障判断，对现场工作进行指导。

智能网关智能网关用于护背景概况海洋石油采油平台上的泵机组种类繁多，主要涉及到齿轮泵柱塞泵离心泵螺杆泵多级离心泵等。

其中与油田产量密切相关的注水泵属于平台生产的关键设备，随着油田开发，采出液体中的含水量也不断上升，为确保油田产量，需要加大产出液中生产水的脱水及回注，注水泵备进行实时监测和大数据分析，提前判断设备故障，继而远程服务，提前排查故障隐患，从而使设备维护变得更智能，运营更可靠。

海洋石油平台应用的注水泵在线监测与故障智能诊断系统，主要针对油田生产关键设备的智能运维，重点解决现有设备管理模式中设备故障发现不及时串口等形式将数据发送至云平台，如图所示。

云平台云平台完成大数据的智能分析，对设备故障进行深度学习和精确定位，通过云平台实现设备的智能运维管理。

实现功能该系统利用物联网技术和技术，实现设备信息物联和智能分析处理，通过自我深度学习技术，实现热等种工况电机设备可以准确识别电动机退磁转子破碎种工况对设备故障进行报警统计设备运行状态分析趋势，对设备健康情况进行预判，从而实现设备的健康管理。

设备信息可视化展示安装传感器的电量信号强度等信息展示被监测设备的振动温度参数及其趋势展示被监测覆盖更多的关键设备和关键工艺环节中的设备。

被动维修向主动维修改变。

从本质上看，被动维修是为了恢复设备运行状态，主动维修是以设备状态可靠性为基础，结合生产要求找出重复故障的根本原因，识别并消除影响设备寿命的因素，确保设备始终处于性能良好的状态。

设备监测