地。

结合经济发展战略和制造业数字化转型需要，鼓励政府行业协会企业编制制造业数字化人才需求规划，加大对行业领军人才高水平复合型人才专业技能型人才的引进力度。

拓宽人才引进渠道，通过市场化招聘顶尖人才举荐高校及科研院所合作等方式，及时发现引进人才，对制造业数字化领域的高精尖缺人才实施人策事议等灵活引才方式。

推进柔性引才，打破地域身份资历人事关系等方面的约束，采取招聘挂职兼职项目合作等形式招引优秀人才。

精心育才，完善人才培育机制。

将制造业数字化人才纳入各类人才计划支持范围，制定高精尖缺人才目录和数字工匠培育库，加大人才培养力度。

鼓励有条件的高等院校开展数字经济和制造业融合发展相关研究，设置相关专业及硕士博士学位授权点及博士后科研流动站，构建互联网制造业数字经济制造业等跨学科跨专业的人才培育体系，为制造业数字化转型提供充足的专业人才储备。

支持企业与院校共建批现代产业学院联合实验室实习基地，通过定向培养联合培养校企合作培养等方式，探索制造业人才数字人才资源共享，培育批制造业数字化复合型人才。

鼓励企业结合自身需要依托自身平台制定制造业数字化人才培养计划加大人才培养投入，有条件的企业可以建立实体的工业学习工厂，开展员工在职培训，逐步提升制造业企业员工的数字化智能化素质。

加强人才培养的产学研联动，使政府高校企业形成个完整的制造业数字化人才培养生态体系。

暖心留才，优化人才服务保障。

围绕引育留用等关键环节，强化人才服务保障。

建设制造业数字化人才平台和人才服务港，在配偶就业子女入学安居保障医疗服务等揽子人才服务项目方面，为制造业数字化人才提供站式全流程服务。

推广数字经济卓越工程师工业互联网工程师工业工程师等职称评定制度，畅通职称晋升和人才成长渠道。

营造鼓励创新宽容失败的企业文化和社会氛围，为优秀人才探索制造业数字化创新提供宽松环境。

科学用才，激发人才创新潜能。

坚持科学用才，最大限度发挥人才效应，做到人尽其才才尽其用。

把握岗位对制造业数字化人才的实际需求，结合人才的专业特长意愿等，提升工作匹配度，做到人岗相应以事择人，实现人才效应最大化。

加快制造业数字化领域国家重点实验室技术创新中心产业创新中心等建设，为优秀人才提供施展才能的平台。

完善科研任务揭榜挂帅制度，不拘格选聘使用优秀制造业数字化人才。

针对顶尖人才量身定制激励方案，最大限度满足其真实需要，确保其全身心投入工作。

构建以业绩贡献创新为导向的人才评价体系，支持高水平复合型人才承担制造业数字化转型研究和实践任务释放数据价值，提高要素配置效率。

数据作为新型生产要素，与土地劳动力资本技术并列为大生产要素，充分释放数据要素价值，有利于构建制造业领域的新型生产力和生产关系。

要推动数据高效流通，以数据要素为核心，集聚土地劳动力资本等传统生产要素，实现数字经济驱动制造业发展的智能决策和模式创新。

发挥数字经济在要素配置中的时空压缩效能，完善要素市场化配置，提升要素配置效率，加速数据在制造业生产领域的技术转化与应用，以数据要素优化配置带动其他生产要素的同步优化，进而提升制造业整体生产率水平，推动制造业高质量发展。

加快数字基础设施建设，强力支撑制造业数字化转型以大数据中心人工智能工业互联网等为代表的新型基础设施是数字经济发展的坚实底座，是制造业数字化转型的重要支撑。

释放数据价值，提高要素配置效率。

数据作为新型生产要素，与土地劳动力资本技术并列为大生产要素，充分释放数据要素价值，有利于构建制造业领域的新型生产力和生产关系。

要推动数据高效流通，以数据要素为核心，集聚土地劳动力资本等传统生产要素，实现数字经济驱动制造业发展的智能决策和模式创新。

发挥数字经济在要素配置中的时空压缩效能，完善要素市场化配置，提升要素配置效率，加速数据在制造业生产领域的技术转化与应用，以数据要素优化配置带动其他生产要素的同步优化，进而提升制造业整体生产率水平，推动制造业高质量发展。

激活人才引擎动能，打造制造业数字化竞争新优势人才是制造业数字化智能化发展的核心驱动力。

当前，我国智能制造领域的人才缺口成为制约其发展的重要因素，据人社部预测，到年，智能制造领域人才需求将达到万人，人才缺口预计为万人。

在数字经济时代，要优化人才引育留用全链条，激活人才引擎新动能，为制造业高质量发展提供人才支撑。

精准引才，打造制造业数字人才高地。

结合经济发展战略和制造业数字化转型需要，鼓励政府行业协会企业编制制造业数字化人才需求规划，加大对行业领军人才高水平复合型人才专业技能型人才的引进力度。

拓宽人才引进渠道，通过市场化招聘顶尖人才举荐高校及科研院所合作等方式，及时发现引进人才，对制造业数字化领域的高精尖缺人才实施人策事议等灵活引才方式。

推进柔性引才，打破地域身份资历人事关系等方面的约束，采取招聘挂职兼职项目合作等形式招引优秀人才。

精心育才，完善人才培育机制。

将制造业数字化人才纳入各类人才计划支持范围，制定高精尖缺人才目录和数字工匠培育库，加大人才培养力度。

鼓励有条件的高等院校开展数字经济和制造业融合发展相关研究，设置相关专业及硕士博士学位授权点及博士后科研流动站，构建互联网制造业数字经济制造业等跨学科跨专业的人才培育体系，为制造业数字化转型提供充足的专业人才储备。

支持企业与院校共建批现代产业学院联合实验室实习基地，通过定向培养联合培养校企合作培养等方式，探索制造业人才数字人才资源共享，培育批制造业数字化复合型人才。

鼓励企业结合自身需要依托自身平台制定制造业数字化人才培养计划加大人才培养投入，有条件的企业可以建立实体的工业学习工厂，开展员工在职培训，逐步提升制造业企业员工的数字化智能化素质。

加强人才培养的产学研联动，使政府高校企业形成个完整的制造业数字化人才培养生态体系。

暖心留才，优化人才服务保障。

围绕引育留用等关键环节，强化人才服务保障。

建设制造业数字化人才平台和人才服务港，在配偶就业子女入学安居保障医疗服务等揽子人才服务项目方面，为制造业数字化人才提供站式全流程服务。

推广数字经济卓越工程师工业互联网工程师工业工程师等职称评定制度，畅通职称晋升和人才成长渠道。

营造鼓励创新宽容失败的企业文化和社会氛围，为优秀人才探索制造业数字化创新提供宽松环境。

科学用才，激发人才创新潜能。

坚持科学用才，最大限度发挥人才效应，做到人尽其才才尽其用。

把握岗位对制造业数字化人才的实际需求，结合人才的专业特长意愿等，提升工作匹配度，做到人岗相应以事择人，实现人才效应最大化。

加快制造业数字化领域国家重点实验室技术创新中心产业创新中心等建设，为优秀人才提供施展才能的平台。

完善科研任务揭榜挂帅制度，不拘格选聘使用优秀制造业数字化人才。

针对顶尖人才量身定制激励方案，最大限度满足其真实需要，确保其全身心投入工作。

构建以业绩贡献创新为导向的人才评价体系，支持高水平复合型人才承担制造业数字化转型研究和实践任务坚持市场引导企业主导动态优化，推动建成批具有国际影响力的工业互联网平台，加速制造业生产方式和产业形态创新变革。

实施普惠性上云用数赋智行动，推动制造业龙头企业核心业务系统云化改造，带动产业链上下游企业业务系统云端迁移。

鼓励企业围绕制造业生产特点和企业痛点问题，开发批具有示范意义的创新解决方案，培育系统解决方案供应商，建设工业互联网平台数据监测与运行分析系统，提升平台应用服务水平。

依托工业互联网平台推动企业利用闲置资源，实现制造资源跨企业优化配置共用共享。

加强工业互联网建设。

工业互联网是第次工业革命的重要基石，是数字技术与制造业深度融合的新型应用模式和关键基础设施。

工信部数据显示，年，工业互联网已经全面融入个国民经济大类，具有影响力的工业互联网平台超过个，其中跨行业跨领域平台达到个，为制造业高质量发展注入新动能。

加强自主创新，攻克卡脖子难题。

我国制造业产业规模大产业链完整产业体系健全，但自主创新能力不强，在工业软件操作系统芯片设计制造等方面不具备竞争优势。

国家应加大对新代数字技术基础理论的研发投入，努力在数字革命背景下取得原创性理论研究成果，获得国际话语权，推动制造业产业链迈向中高端。

聚焦高端装备制造电子信息新材料等产业，瞄准高端芯片基础元器件集成电路等技术，以龙头企业为引领，联合产业链上下游企业高校科研院所等创新主体，共同构建产业创新战略联盟，促进科技成果转移转化，推动产学研用深度融合。

开发云服务技术，鼓励统垂直行业的制造业企业集合上云，以订单驱动整合产业链上下游资源，推动制造业产业范式革新与产业数字化升级加强工业互联网建设。

工业互联网是第次工业革命的重要基石，是数字技术与制造业深度融合的新型应用模式和关键基础设施。

工信部数据显示，年，工业互联网已经全面融入个国民经济大类，具有影响力的工业互联网平台超过个，其中跨行业跨领域平台达到个，为制造业高质量发展注入新动能。