的算法则相交。另方面,当偏置变大,然后中央位置的不同间隔距离很大,而且他们不相交。由于我们对有关信息,没有先验知识,我们将使用种特定的统计学方法得到的标准,即自适应算法选择的值问题。这个标准的平衡状态,从或同个数量级的,即。提出的联合算法现在可以被总结为下面的步骤第步从不同预定义设置中为算法计算,。第步估计每个算法的方差。第步检查是否相交对于算法。从个最大的差异值算法走向与差异较小的值。根据,复杂度增加了。这表明了各自增长了算法。增加了对的补充和的讨论对于算法,其增加了乘法,的添加,以及决定至少。这些值表明,虽然计算复杂但具有其独特的优势。结论组合算法,在自适应系统中将这些参数变化的跟踪与算法的良好性能结果相结合,是自适应过程中选择的更好的算法,直到稳定状态时需要从最优值与最小方差算法的加权系数的偏差。和取舍的标准,如果下式成立那么将会减少这个检查当,和以下关系成立,如果没有相交大偏差选择具有最大的方差的值算法。如果相交,偏差已经很小。因此,检查了对新的加权系数,或者,如果是最后对,只选择具有最小方差的算法。首先两个区间不相交意味着实现了取舍标准,并选择最大方差算法。第步转到下个瞬间。元素的集合中最小的数。在这种情况下,应提供良好的跟踪快速变化最大的差异,而其他应提供小的方差的稳定状态。通过增加更多的观察,这两个极端之间,我们可以稍微改进算法的瞬态行为。需要注意的是,只有未知值的差异。在仿真中我们估计式当,和替代的方法是估计为有关表达式和在稳定状态为算法的不同类型,从已知文献中可以看出。对于标准的算法在稳定状态,和是相关的。,需要注意的是,任何其他估计对于滤波器来说是有效的。的复杂性取决于组成算法第步,并在决策算法步骤。加权系数的计算并未使并行算法增加计算时间,因为它是由硬件实现并行执行的,从而增加了硬件要求。方差估计步骤,忽略了有助于提高算法的复杂性,因为他们是刚刚开始的时候,他们正在使用单独适应硬件实现。简单的分析表明,在增加最多的操作步骤,添加了−和−决定增补,而且需要添加些硬件以满足组成算法。组合自适应滤波器举例考虑由两个不同步骤的算法相结合的系统鉴定。在这里,参数是,即。未知的系统有四个时间不变系数,而且滤波器的。我们给个人平均为方差算法,以及它们的结合,如图所示。结果,获得了平均超过蒙特卡罗方法个独立的运行,其中。它引用了未知损坏不相关零均值高斯噪声,其中κ在最初的次迭代的方差估计根据式和的加权来计算的系数。图中提出,第次使用的与的,然后在稳定状态,与的。需要注意的是第和第迭代,该算法可以采取任何步长根据不同的认识。在这里,将通过增加计算量与并行算法都得到改善,同时还认为,在稳定状态下,不能理想的接近小步长的算法,原因是该方法的统计特性。,组合自适应滤波器能够达到更好的性能如果阶段瞬态和稳态滤波器的输出。这些参数的选择主要是基于种算法质量的权衡中所提到的适应性能。我们提出了个自适应滤波器的性能改善的方法。也就是说,我们提出了几个基于算法的不同参数的滤波器,并提供不同的适应阶段选择最合适的算法标准。这种方法可以适用于所有的的算法,虽然我们在这里只考虑其中几个。本文的结构如下,作者认为的的算法概述载于第节,第节提出了自适应算法的改进和组合标准,仿真结果在第节。基于的算法让我们定义输入信号向量和矢量加权系数为权重系数向量计算应根据其中为算法步长是预期值的估计。在中,常数表式误差,是个参考信号。根据中不同的预期值估计在,我们可以得出种各种形式的自适应算法的定义,变步长算法和基本算法具有相同的形式,但在适应过程中步长是变化的,。正在研究中的自适应滤波问题在于尝试调整权重系数,使系统的输出跟踪参考信号,中是个零均值与方差的高斯噪声,是最佳权向量维纳向量。我们考虑两种情况是个常数固定的情况下,随时间变化非平稳的情况下。在非平稳情况下,未知系统参数即最佳载体是随时间变化的。我们假设变量可以建立模型为,它是随机独立的零均值,依赖于和自相关矩阵。注意分析直接服从,如果,的条件是满足的,那么加权系数向量收敛于维纳解。定义加权错位系数,,。是因为这两个梯度噪声加权系数的平均值左右的变化和加权矢量滞后平均及最佳值的差额的影响,。它可以表示为根据,是是加权系数的偏差,与方差是零均值的随机变量差,它取决于的算法类型,以及外部噪声方差。因此,如果噪声方差为常数或是缓慢变化的,为特定的基于时间不变的算法。在这个意义上说,在后面的分析中我们将假定只依赖算法类型,及其参数。自适应滤波器的个重要性能衡量标准是其均方差的加权系数。对于自适应滤波器,它被赋值,组合自适应滤波器合并后的自适应滤波器的基本思想是在两个或两个以上自适应算法并行实现与每个迭代之间的最佳选择,。在每次迭代中选择最合适的算法,选择最佳的加权系数值。最好的加权系数是,即在给定的时刻,向相应的维纳矢量值最接近。让,是以基本算法为基础的第个加权系数,在瞬间选择参数和系数。注意,现在我们可以在个统的处理方式≡,≡,≡下。基于算法的行为主要依赖于,在每个迭代中有个最佳值,生产的最佳表现的自适应算法。现在分析最小均方与些基于相同类型的算法相结合的自适应滤波器,但参数是不同的。加权系数周围分布随机变量和,和方差,相关,。中的概率κ依赖κ的值例如κ的高斯分布,κ两个规则。置信区间的定义,,接着,从式到式我们认为只要,关于独立,这意味着,对于小偏差,置信区间对同的的算法是不同的,而对同的该独分析与评价 项目社会效益分析评价 编制原则 突出地区优势,有所创新坚持面向未来,面向现代汽车业, 高起点的原则 引进先进设备,管理科学坚持推广应用先进检测技术 坚选择 项目建设内容和建筑方案的研究与设计 公用工程方案的选择与设计 环保消防安全与节能方案的选择与设计项目实施计划安排 项目投资估算与资金筹措方案的研究与测算 项上编制了内蒙古鑫运机动车检测有限公司 汽车综合性能检测车间项目可行性研究报告。 研究范围 项目建设的背景必要性和可行性分析 需求分析与建设规模 项目建设地址和建设条件的研究与等进行了认真的调查研究,结合实际情况,组织了有 关专家对研究方案进行了充分论证,并与建设单位广泛交换了意见, 在听取建设单系统 三设备方案 第七章公用工程方案 给排水工程 二电气工程 第八章环境保护与绿化 执行的环保标准和设计规范 二施工期环境影响简要分析 三生产过程中主要污染物分析 四主要环境污染防治措施 五环境影响分析结论及建议 第九章节能劳动安全消防 节能 二劳动安全三消防设计 第十章组织机构定员与建设进度安排 组织机构 二劳动定员 三经营管理时也会受到广大师生的重视。参考文献秦文虎虚拟现实基础及可视化设计北京化学工业出版社,李江全虚拟仪器数据采集与串口通信测控应用实战北京人民邮电合理的组织,需要构建个完整的数据采集系统。它包括传感器和变换器信号调理设备数据采集卡驱动程序硬件配置管理软件应用软件和计算机等。使用不同的传感器和变换器可以测量各种不同的物理量,并将它们转化成电信号信号调理设备可对采集到的信号进行加工,使它们适合数据采集卡等设备的需求计算机通过数据采集卡等获得测量数据软件则控制着整个测量系统,它告诉采集设备什么时候从哪个通道获取设备,同时还对原始数据作分析处理,并将最后的结果表示成容易理解的方式。在该设计中,用输出端口采集程序产生的电压信号,将此信号送入硬件电路充当电路中的电源。设置通道和通道,分别将数据采集器的输入端口和输入端口接在电阻和二极管的端测量电阻和二极管各自产生的电压信号,再将此信号送给程序。下的程序设计提供了个产生波形幅值频率可调的波形发生器,通过输入参数即可获得相应的信号,操作简单方便。这里发生的信号仅仅是仿真信号,它的作用是供给,以发生真正的模拟信号。该设计中采用果味鲜美营养丰富,每百克鲜果中含蛋白质克,碳水 化合物约克,柠檬酸苹果酸等注。蓝莓,又称笃斯越橘,俗称都柿,为杜鹃花科越橘属野生落叶 灌木,其果实为浆果,成熟后为蓝紫色,球形或椭圆形,果皮有白霜。 蓝莓生长在北纬度以北气候寒冷的大小兴安岭原始森林中,与其 它野生植物品进入市场,所以 选择蓝莓为浓缩汁和饮料产品的名称为妥。 该项目由公司投资,并 组建项目法人。 二项目的必要性 近年来,野生浆果资源越来越受到国内外食品保健品业界的关 生产线。 的算法则相交。另方面,当偏置变大,然后中央位置的不同间隔距离很大,而且他们不相交。由于我们对有关信息,没有先验知识,我们将使用种特定的统计学方法得到的标准,即自适应算法选择的值问题。这个标准的平衡状态,从或同个数量级的,即。提出的联合算法现在可以被总结为下面的步骤第步从不同预定义设置中为算法计算,。第步估计每个算法的方差。第步检查是否相交对于算法。从个最大的差异值算法走向与差异较小的值。根据,复杂度增加了。这表明了各自增长了算法。增加了对的补充和的讨论对于算法,其增加了乘法,的添加,以及决定至少。这些值表明,虽然计算复杂但具有其独特的优势。结论组合算法,在自适应系统中将这些参数变化的跟踪与算法的良好性能结果相结合,是自适应过程中选择的更好的算法,直到稳定状态时需要从最优值与最小方差算法的加权系数的偏差。和取舍的标准,如果下式成立那么将会减少这个检查当,和以下关系成立,如果没有相交大偏差选择具有最大的方差的值算法。如果相交,偏差已经很小。因此,检查了对新的加权系数,或者,如果是最后对,只选择具有最小方差的算法。首先两个区间不相交意味着实现了取舍标准,并选择最大方差算法。第步转到下个瞬间。元素的集合中最小的数。在这种情况下,应提供良好的跟踪快速变化最大的差异,而其他应提供小的方差的稳定状态。通过增加更多的观察,这两个极端之间,我们可以稍微改进算法的瞬态行为。需要注意的是,只有未知值的差异。在仿真中我们估计式当,和替代的方法是估计为有关表达式和在稳定状态为算法的不同类型,从已知文献中可以看出。对于标准的算法在稳定状态,和是相关的。,需要注意的是,任何其他估计对于滤波器来说是有效的。的复杂性取决于组成算法第步,并在决策算法步骤。加权系数的计算并未使并行算法增加计算时间,因为它是由硬件实现并行执行的,从而增加了硬件要求。方差估计步骤,忽略了有助于提高算法的复杂性,因为他们是刚刚开始的时候,他们正在使用单独适应硬件实现。简单的分析表明,在增加最多的操作步骤,添加了−和−决定增补,而且需要添加些硬件以满足组成算法。组合自适应滤波器举例考虑由两个不同步骤的算法相结合的系统鉴定。在这里,参数是,即。未知的系统有四个时间不变系数,而且滤波器的。我们给个人平均为方差算法,以及它们的结合,如图所示。结果,获得了平均超过蒙特卡罗方法个独立的运行,其中。它引用了未知损坏不相关零均值高斯噪声,其中κ在最初的次迭代的方差估计根据式和的加权来计算的系数。图中提出,第次使用的与的,然后在稳定状态,与的。需要注意的是第和第迭代,该算法可以采取任何步长根据不同的认识。在这里,将通过增加计算量与并行算法都得到改善,同时还认为,在稳定状态下,不能理想的接近小步长的算法,原因是该方法的统计特性。,组合自适应滤波器能够达到更好的性能如
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