解释变量与解释变量分别作散点图如下与与与由以上散点图知，异方差表现的并不明显。用各个解释变量与残差平方表示残差平方，即的散点图观察异方差性与与与由以上几个图也可以看出大部分点落在条斜率为零的直线附近，异方差性并不明显。怀特检验检验结果如下由图知由对值并没有明显的改善，甚至导致值增大，所以不需要对原模型进行进步的修正。参考文献厉以宁中国宏观经济的实证分析北京北京大学出版社，汪小亚七次降息对储蓄贷款及货币供应量影响的实证分析经济研究卢君生，蔡锐居民储蓄的影响因素分析与实证研究南昌航空工业学院学报康荔等年我国居民储蓄存款的实证分析统计与信息论坛李子奈,潘文卿计量经济学第二版北京高等教育出版社，高铁梅计量经济分析方法与建模北京清华大学出版社，童光荣，何耀计量经济学实验教程武汉武汉大学出版社，袁建文计量经济学实验教程北京科学出版社，怀特检验值，在的情况下，查χ分布表，可知临界值χ，进行比较发现χ,所以接受原假设，表明原模型在所取水平下，不存在异方差。异方差的修正选用权数来进行修正，修正后的结果如下所示。可以看出，与修正前的最小二乘结果相比，本结果中的解释变量的值有明显的改善。序列相关性检验图示法检验，用残差与其滞后阶序列的自相关图进行观察，自相关图如下。由图知，残差及其滞后期值大多在原点附近，序列相关性并不显著。解析法检验回归检验法以回归残差作为被解释变量，选取其滞后期值作为解释变量，建立模型ε,如果不显著为，则认为随机误差项之间存在序列相关性。对该式子进行最小二乘估计，结果如下由表中结果可以判断，随机误差项之间并不存在显著的相关关系，原模型的序列相关性并不显著。检验由之前的结果知值为，可能存在较弱的负相关关系。拉格朗日乘数检验检验结果如下由图中值可知，右上角的值远大于的水平，可以接受不存在序列相关性这个原假设，即可以认为序列不相关。由以上方法检验结果可知，序列相关性并不显著，即便有，也是较弱的相关性。现在我们仍对其进行序列相关性的修正，从修正的效果来决定是否保留修正结果。运用阶差分法进行修正后，可以得到其中种相对较好的修正结果如下，然而值相对原来却有所增大。经过多种不同的差分模型，结果发现年年四利率年份金额单位元年年年年年年年年年年年年年年年表是从中国人民银行网站得到的历史存款利率统计表。中国人民银行官方网站网址为表中国人民银行金融机构人民币存款基准利率调整时间活期存款定期存款三个月半年年二年三年五年并进步根据表的调整时间，计算得出按时间计算的年平均利率，如表所示。表年期定期存款利率调整历史表按时间计算的年平均利率调整时间利率单位五数据汇总将以上数据汇总，得到如表所示的全部数据结果。表数据汇总表年份城镇居民储蓄可支配收入年平均利率我们选取了其中年定期存款的利率代表存款利率水平。故将年定期存款的利率调整历史摘出，如表所示。趋势。而些人均收入水平较高的国家，如加拿大英国和美国，储蓄率平稳，甚至有所下降国际货币基金组织编，故而可知，个人可支配收入在储蓄中的影响非常重要。二通货膨胀率通货膨胀是指整体物价水平的上升，通货膨胀率则是这种水平的具体体现。通货膨胀率主要受收入水平的影响，并进而影响储蓄水平。通货膨胀率越高，实际收入水平越低，并且实际利率也会越低，故储蓄也会下降。我国数次采用利率政策，定程度上是由于其效果被通货膨胀抵销了。三利率利率的升降直接影响到存款的收益，因此利率理论上应该对居民储蓄有着重要的影响。提高利率会促使人们将收入存入银行储蓄起来，相反降低利率则有利于促进投资与消费。四其他当然，影响储蓄的因素很多，也很复杂，本文也不可能把它们列举出来，它们都会对储蓄都会产生定的影响。如，文化城乡居民储蓄的心态人口老龄化等等。但相对来说，其影响比较稳定，不容易变化，为了研究方便，所以在模型中，它们被视为参数和误差部分。数据及来源我们小组选取了天津市的数据为例，来对该问题进行回归分析与建模。居民储蓄我们以在国家统计局的国家统计数据库找到的按城市分城乡居民储蓄年末余额年度统计天津市的数据为居民储蓄数据来源，具体如表所示。国家统计局国家统计数据库官方网址如下国家统计局国家统计数据库二个人可支配收入个人可支配收入的数据来源同样是国家统计局的国家统计数据库，具体如表所示。三通货膨胀率我们以消费者物价指数来代表通货膨胀率，国家统计局的国家统计数据库中有天津市年至年的数据，各年数据是以上年的数据为，因此需要调整为绝对数据。由于个人可支配收入数据只有年至年的，故只计算年到年的绝对数据，即以年的为，计算出各年的绝对数据如表第三列所示。表柳州市城乡居民储蓄年末余额年度统计表柳州市城镇居民可支配收入年份金额单位万元年年年年年年年年年年年年年年年表居民消费价格指数年度统计年份环比数据单位绝对数据单位上期年为年年年