的尝试预测系统,它是由卡尔曼过滤器的改进与神经网模型。
它在实践中用着很好,因为原来的神经网模型是基于从大量的数字的结果,这些数据来源于不同的污水污泥中。
然而,如果实例中的污泥在自然界是很稀奇的,这个系统仍然有可能起不到作用。
如果遇到这种情况,只能在现有的条件下重新训练神经网模型。
鸣谢这项研究得到加拿大自然科学和工程研究理事会的支持奖助金,力量,力量加拿大魁北克教育部,魁北克大学,作者还要感谢布莱斯和奥克莱给予的建议。
附录Ⅰ生物滤除程序的数学模型在这项研究中,反应堆里有两种氧化硫细菌占据着统治地位弱酸性细菌和酸性细菌。
在操作的初始阶段,如果媒介的值在以上,则弱酸性细菌是靠得住的,相反的,当低于时,酸性细菌就会变得很活跃。
与弱酸性相关的生物滤除程序可以这样描述﹛﹜操作的第二阶段是与活跃的酸性细菌有关。
﹛﹜菌种的生长速率与定义为常数和最大生长速率与会被列在题目为媒介值的在线预测的部分里。
为了促进对非连续的拓展卡尔曼滤器的应用,要求按如下进行转换。
第阶段是软酸性细菌在低于的情况。
∫,∫,∫﹛﹜﹛,﹜操作的第二部低于时占统治地位的酸性细菌的情况。
∫,∫金属预测误差,卡尔曼滤器增量极小值,模型参数。
最小金属被要求溶解的最低水平。
金属分解的最大允许值时刻金属的估计溶解度时刻金属的估计溶解度时刻金属的估计溶解度的修正值初始时刻金属的浓度弱酸菌的浓度,强酸菌的浓度,污泥中的金属镍污泥中金属镍的初始量网预测镉的单个神经网网预测铬的单个神经网网预测铜的单个神经网网预测镍的单个神经网网预测铅的单个神经网网预测锌的单个神经网污泥中的金属铅污泥中金属铅的初始量时刻的测量值标准误差零的意思,怀特高斯关于中噪音的观察序列,零的意思,怀特高斯关于中噪音的观察序列公式中神经网系统第层第个节点与第层第个节点之间的重量污泥中的金属锌污泥中金属锌的初始量固定的取样间隔值为时弱酸菌种的最大生长速率值为时强酸菌种的最大生长速率弱酸菌种的生长速率强酸菌种的生长速率具有固定取样间隔的取样时间文章的版权归环境工程日报所有,它是美国土木工程师组织的财产。
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当然,用户可以打印,或者发邮件作为私人使用。
,∫﹛﹜﹛,﹜在这里是个固定的取样间隔。
附录Ⅱ参考文献布莱斯,,市政工程,微生物方向。
因瑟奥,加拿大魁北克大学。
布莱斯,奥克莱尔泰尔基年使金属从污泥中除去的两种硫化细菌的合作关系。
肯微生物学,布莱斯泰尔基,奥克莱尔,污泥中的硫化菌滤除金属,恩格奇诺奇诺,神经网系统在化学工程中的应用埃斯普特,柯腊达,与梅西尔,污泥除去金属在和空气反应器中停留时间的选择,沃特,里斯。
,柯腊达,与朱细菌除金属在农业上的应用水污染与空气污染古德温和辛合适的过滤语言与控制普林特斯霍恩格伍德克里夫李普曼神经网输出的介绍马格,马恩复杂的网络计算机应用手册,马恩哈斯特纳。
荣娃拉,和丹菲尔,运用神经网的计算能力来学校工程操作罗曼哈特,和马克莲,。
动力和控制程序,压力,卡里布里奇,马斯。
希伯特艾达和马里长普,平行传递程序,约翰怀里。
斯里克里斯曼泰尔基,布莱斯,,康柏,生物滤除金属Ⅰ程序的参数有效。
怀特里斯保尔特,布里斯金,和成里,利用神经网系统对发酵细菌进行在线预测生物技术泰尔基,和柯腊达,。
环境控制百科全书车里迷离洛夫,加夫出版社,泰尔基,,杜,斯里克里斯曼,和威廉姆,活性污泥神经网系统的操作模型,泰尔基,,斯里克里斯曼,康柏,和布莱斯,,生物滤除金属Ⅱ数学模型,怀特里斯附录Ⅲ注释下面的符号会在该篇文章中用到,附录里面的常数。
污泥中的金属镉污泥中金属镉的初始量污泥中的金属铬污泥中金属铬的初始量污泥中的金属铜污泥中金属铜的初始量。
这些单的网络是用基础的程序原理和它们被联系到起的方式定义的汉特。
几种可能的网络配置,种对控制作用有重要意义的多层次正反馈网络,被应用于这项工作。
具有反曲作用的神经节点被应用于这项研究这些节点和真的神经节点有着惊人的相似。
向后传播算法罗梅哈特与莫克丽莲荣娃拉和丹菲尔,训练神经网络最常用的方法,被采用到这里来指导网络系统产生典型的复杂输入模式。
结果和评论在线预测媒介的值在线对值多级预测是通过按照公式描述的进行的。
方程的参量是,,,,,,,,,,它们包括了滤除程序斯在里克里斯曼的变量。
对值的预测按生物滤除程序提前预定好的小时执行。
线预测所需要的信息只有媒介的值,只是相当容易测量的。
出于实际的缘故,诸如细菌的浓度,硫化物的浓度,还有他们的初始浓度等信息被假定的并不是很精确。
取样间隔被定为小时。
当价值比高时,在三种情况所有的初始的时期期间,振荡就会发现。
这现象主要产生于由造成的初始的系统噪音,它包括定义不确切地的细菌和硫酸盐浓度的初始的价值。
然而,它对这特殊的研究不造成任何实际的问题,因为金属的溶解发生在批操作的第二阶段。
当值低于,表格显示,震荡期过后,为厌氧污泥提前小时预测的值会非常高,并且通常误差都会低于,相似的预测手法也会用到厌氧消化和难消化污泥过程中。
用于金属浓度预测的神经网络系统在生物滤除操作过程中,神经网络系统被应用于对液体中镉,铬,铜,镍,铅,锌等六种重金属的浓度预测。
在微生物滤除操作期间,金属溶解实验数据的百分比在表格中显示,表明所有的每种金属的初始百分比在滤除过程中决定金属溶解到怎样个程度起着非常重要的角色。
表格显示的神经网络系统,包含个输入变量,媒介的值,污泥中每种金属的初始存在,在滤除过程中包含每种金属的六个输出变量。
这三种污泥难消化的,厌氧消化,或者厌氧消化污泥在神经网络系统构架中依次公用着相同的模板。
用于构建模型的数据来源于对种不同的污泥的实验观察。
对于每种生物滤除操作,套时间间隔为小时的系列数据被记录下来。
,总共,种数据被收集和用于模型发展。
以神经网为基础的模型,在训练之后,不应该被限制到有种好的数据试穿它也被要求执行个好的预测。
因此,仅仅部分实验数据被用于模型的构建,使其余的大约占总共的数据有证实模型的预测能力。
多层次的适当的数字以及隐藏的每单个神经网的节点由实验确定。
在些初步后,长的互惠,从通过电磁波中收集动力。
麦克斯韦方程组预测,任何时间变电气或磁场产生相反的领域和形成电磁波。
波有其两个领域的面向正交,而且它在正常的方向上传播给由垂直的电场和磁场所定的飞机。
电场磁场和传播的方向形成个右手坐标系统。
传播波场的强度从源端上降低,而静电磁场下降到。
任何电路随时间变化的场在定程度上有能力辐射。
我们只考虑时间谐波领域和使用相符号与时间依赖性。
个外向型传播的波给出了,其中是波数,给出了。
是波所给予的的波长,其中是光速在自由空间中为米秒和是频率。
从源头上减少了波的相位来增大距离。
考虑个两线传输的线路与场,必将给它。
在个单线路上的电流将会辐射,但只要地面返回路径是很近的,其辐射几乎会取消其他线的辐射,因为两者有的相位差和波程有差不多样的远。
除了线路变得越走越远外,在波长方面,场所产生的两个电流在所有的方向上将不再取消。
在些方向的相位延迟是不同的辐射从电流在每条线上,和电力从该路线上逃逸。
我们保持电路从辐射提供了密切地面的回赠。
因此,高速逻辑要求地球平面去减少辐射及其不受欢迎的串扰。
天线辐射天线辐射球面波在以天线为核心的坐标系统的径向方向上传播。
在大的距离上,球面波可以近似平面波。
平面波是有用的,因为他们把问题简化了。
他们不是自然的,然而,因为它们需要无限的功率。
该玻印廷矢量描述两个方向的传播和功率密度的电磁波。
这是从矢量穿过产生的电场和磁场中发现的,并标注为均方根值是用来表达场的重要性。
是复杂的共轭的磁场相。
磁场在远区场上是与电场成正比的。
比例常数是η,自由空间中的阻抗η因为玻印廷矢量是两个场的矢量的产物,这是正交的两个场以及三重定义了个右手坐标系统。
考虑对以天线为核心的同心球形。
靠近天线的场减少为等等。
恒指定的条件将要求功率辐射与辐距离和将不会被保存的功率起增长。
场方面的比例和更高,功率密度随距离减少,比面积增加的速度快。
在球形里面的能源大于在球形外部的能量。
这些能量不辐射,但是代替集中在天线周围,它们是近区场的条件。
只有条件的玻印廷矢量场的条件所代表的辐射功率,因为该球形的面积的增长为,并给出了个常数的积。
所有辐射功率流经内部球体将传播到球形的外部。
符号的输入抗依赖于近区场的场类型的优势电气电容式或磁场电感。
在共振零抗上储存的能量是平等的,因为是近区场。
存储场的增多增加了电路的和缩小阻抗带宽。
从天线到目前为止,我们只考虑辐射的场和功率密度。
功率流是相同的通过同心的球形平均功率密度是成正比于的。
考虑在同坐标的角度上的两个球形的面积的差异。
天线的辐射,只有在径向方向因此,没有功率可能在或方向上游走的。
功率在面积中的通量管上游走,并如下,不仅平均坡印亭矢量,而且功率密度的每个部分都是与成正比的自从在个辐射波是成正比于的之后,是成正比于。
界定辐射强度以此来消除的依赖是很方便的,辐射强度,只取决于辐射的方向和在所有的距离上保持不变。
探针天线测量相对辐射强度方向图是通过在天线的周围移动轨迹在个圆圈常数上。
当然很多时候的尝试预测系统,它是由卡尔曼过滤器的改进与神经网模型。
它在实践中用着很好,因为原来的神经网模型是基于从大量的数字的结果,这些数据来源于不同的污水污泥中。
然而,如果实例中的污泥在自然界是很稀奇的,这个系统仍然有可能起不到作用。
如果遇到这种情况,只能在现有的条件下重新训练神经网模型。
鸣谢这项研究得到加拿大自然科学和工程研究理事会的支持奖助金,力量,力量加拿大魁北克教育部,魁北克大学,作者还要感谢布莱斯和奥克莱给予的建议。
附录Ⅰ生物滤除程序的数学模型在这项研究中,反应堆里有两种氧化硫细菌占据着统治地位弱酸性细菌和酸性细菌。
在操作的初始阶段,如果媒介的值在以上,则弱酸性细菌是靠得住的,相反的,当低于时,酸性细菌就会变得很活跃。
与弱酸性相关的生物滤除程序可以这样描述﹛﹜操作的第二阶段是与活跃的酸性细菌有关。
﹛﹜菌种的生长速率与定义为常数和最大生长速率与会被列在题目为媒介值的在线预测的部分里。
为了促进对非连续的拓展卡尔曼滤器的应用,要求按如下进行转换。
第阶段是软酸性细菌在低于的情况。
∫,∫,∫﹛﹜﹛,﹜操作的第二部低于时占统治地位的酸性细菌的情况。
∫,∫金属预测误差,卡尔曼滤器增量极小值,模型参数。
最小金属被要求溶解的最低水平。
金属分解的最大允许值时刻金属的估计溶解度时刻金属的估计溶解度时刻金属的估计溶解度的修正值初始时刻金属的浓度弱酸菌的浓度,强酸菌的浓度,污泥中的金属镍污泥中金属镍的初始量网预测镉的单个神经网网预测铬的单个神经网网预测铜的单个神经网网预测镍的单个神经网网预测铅的单个神经网网预测锌的单个神经网污泥中的金属铅污泥中金属铅的初始量时刻的测量值标准误差零的意思,怀特高斯关于中噪音的观察序列,零的意思,怀特高斯关于中噪音的观察序列公式中神经网系统第层第个节点与第层第个节点之间的重量污泥中的金属锌污泥中金属锌的初始量固定的取样间隔值为时弱酸菌种的最大生长速率值为时强酸菌种的最大生长速率弱酸菌种的生长速率强酸菌种的生长速率具有固定取样间隔的取样时间文章的版权归环境工程日报所有,它是美国土木工程师组织的财产。
文章的内容不能被抄袭到大量别的站点或者被邮寄到没有版权的电子邮件管理程序中。
当然,用户可以打印,或者发邮件作为私人使用。
,∫﹛﹜﹛,﹜在这里是个固定的取样间隔。
附录Ⅱ参考文献布莱斯,,市政工程,微生物方向。
因瑟奥,加拿大魁北克大学。
布莱斯,奥克莱尔泰尔基年使金属从污泥中除去的两种硫化细菌的合作关系。
肯微生物学,布莱斯泰尔基,奥克莱尔,污泥中的硫化菌滤除金属,恩格奇诺奇诺,神经网系统在化学工程中的应用埃斯普特,柯腊达,与梅西尔,污泥除去金属在和空气反应器中停留时间的选择,沃特,里斯。
,柯腊达,与朱细菌除金属在农业上的应用水污染与空气污染古德温和辛合适的过滤语言与控制普林特斯霍恩格伍德克里夫李普曼神经网输出的介绍马格,马恩复杂的网络计算机应用手册,马恩哈斯特纳。
荣娃拉,和丹菲尔,运用神经网的计算能力来学校工程操作罗曼哈特,和马克莲,。
动力和控制程序,压力,卡里布






























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