1、和有限元模型的计算值进行比较，通过对比分析，得出两者的变化规律是致的，验证了有限元仿真模型的正确性。第章这章是论文的总结和展望，总结本课题的研究成果，并对进步提高板形预测模型的预测精度的研究做出了展望。本章小结本章为绪论部分，首先介绍了轧制过程板形预测模型这个课题的研究背景及意义。然后介绍了板形的理论知识，阐述了板形和板带轧制过程的基本定义，包括板凸度和平直度的基本概念以及各自的表示方法。还阐述了良好板形的几何条件，然后从轧件轧机以及变形过程三方面介绍了影响板形的主要因素。接着介绍了国内外板形控制技术的研究现状和发展趋势。最后，对本论文的内容安排和整体结构作了简单的介绍和说明。万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文第章板形控制有限元建模及分析有限元分析，的基本原理是用较简单的问题来替代较复杂。
2、土木电子等行业的结构和场分析。包括个丰富的可模拟任意几何形状的单元库，并拥有各种类型的材料模型库，可以模拟典型工程材料的性能，其中包括金属橡胶高分子材料复合材料钢筋混凝土可压缩超弹性泡沫材料以及土壤和岩石等地质材料。但它只适合解决瞬时短暂的动态问题，对于金属塑性变形则不如。是功能齐全的几何非线性大位移大转动和大应变材料非线性多种材料动态模型和接触非线性多种程序。它以算法为主，兼有和算法以显式求解为主，兼有隐式求解功能以结构分析为主，兼有热分析流体结构耦合功能以非线性动力分析为主，兼有静力分析功能如动力分析前的预应力计算和薄板冲压成型后的回弹计算军用和民用相结合的通用结构分析非线性有限元程序。综上所述，本文选用建立板形控制的有限元模型。的基本概念是世界上最著名的通用显示非线性动力分析程序，能。
3、撑辊弯辊力工作辊直径支撑辊直径工作辊凸度支撑辊凸度工作辊窜辊量支撑辊窜辊量以及板带宽度对板凸度的影响，并利用分析了板凸度的变化规律。通过引入神经网络建立板形预测模型来提高板凸度参数的预报精度。基于人工神经网络的概念学习算法在板形控制中的应用情况，详细介绍了神经网络模型的构建过程，包括输入输出参数的选择，神经网络模型结构的确定。根据有限元分析与神经网络模型，建立有限元与神经网络结合的总体板形预测模型。利用有限元仿真分析得到的结果作为训练样本及测试样本对神经网络进行训练和检验，比较有限元与神经网络结合的板形预测模型和传统的板形预测模型的预报精度。结果证明有限元与神经网络结合的板形预测模型的预报精度远远高于传统模型的预报精度。利用四辊冷轧机进行了工程验证，进步研究工作辊弯辊力支撑辊弯辊力工作辊直。
4、方数据杭州电子科技大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担切相关责任。论文作者签名方敏日期年月日学位论文使用授权说明本人完全了解杭州电子科技大学关于保留和使用学位论文的规定，即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属杭州电子科技大学。本人保证毕业离校后，发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为杭州电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印缩。
5、性的定义，分析了板带轧制几何模型的建立和网格划分以及接触边界条件初万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文始条件三方面的定义和载荷的施加过程。然后对有限元模型进行求解，并对有限元模拟结果进行分析，主要包括板带轧制整体模拟结果的分析板带材模拟结果的分析轧辊模拟结果的分析三方面。最后利用建立的有限元模型对板凸度的影响因素进行分析，研究板带宽度工作辊直径支撑辊直径工作辊弯辊力支撑辊弯辊力工作辊凸度支撑辊凸度工作辊窜辊量支撑辊窜辊量方面对板凸度的影响。第章这章采用了神经网络构建轧制过程板形的预测模型，以此提高板形预报精度。首先介绍了人工神经网络的基本概念学习算法以及在板形预测控制中的应用情况，接着又介绍了神经网络的概念学习算法及学习步骤，其中重点研究了神经网络的构建过程，包括输入输出变量的选择，神经网。
6、够模拟各种复杂的材料非线性多种材料动态模型几何非线性大位移大应变以及大转动接触非线性多种问题。的功能特点是世界上最著名的通用显示非线性动力分析程序，能够模拟各种复杂的材料非线性多种材料动态模型几何非线性大位移大应变以及大转动接触非线性多种问题。有限元软件的可靠性已被无数次试验证明，在工程应用领域上被认为是最佳的分析软件。它的主要特点如下强大的分析能力不仅涵盖了多刚体动力学分析非线性动力学分析流体分析有限元万方数据硕士学位论文题目轧制过程板形预测控制的研究研究生方敏专业机械设计及理论指导教师王桥医教授完成日期年月万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文轧制过程板形预测控制的研究轧制过程板形预测控制的研究轧制过程板形预测控制的研究轧制过程板形预测控制的研究研究生方敏指导教师王桥医教授年月万方数据，。
7、的问题，再进行求解。它把问题的求解域当作由非常多的小的相互关联的子域，即有限元构成，假设每组单元体有个比较简单的并且恰当的近似解，然后推理得到其求解域总的满足条件。因为现实存在的问题被比较简单的问题所替代，导致求解问题所得到的答案不够准确即近似解。又由于许多现实的问题求解得到准确的答案是比较困难的，而有限元分析能够解得的答案满足精度要求的条件，而且其能够解答许多比较复杂的问题。因此，有限元分析，在实际的工程应用分析中能够获得非常广泛的运用。由于板带轧制过程的求解过程存在材料非线性物理非线性几何非线性以及边界条件非线性等非常多并且复杂的非线性问题，所以在板带轧制过程中有必要对其非线性有限元法的理论进行研究。金属的塑性加工是种有限应用以及大位移变形的弹塑性问题，解决这类问题就需要同时考虑变形的。
8、几何非线性以及材料的非线性问题。有限元法存在以下优点计算结果信息量大，能够进行稳态以及非稳态分析，简化假设少，在对整个成形过程进行建模分析时，能够得到成形过程中缺陷的产生以及发展变化等信息。非线性有限元软件概述非线性有限元软件简介有限元法大体可分为两大类线弹性有限元法和非线性有限元法。线弹性有限元法指的是以理想弹性体为研究对象，其变形建立在小变形假设的基础上。非线性有限元分析所求解的非线性问题主要包括以下几种几何非线性。几何非线性是指由于几何变形而引起的刚度改变，其结构经受大变形，其几何形状的变化可能会引起结构的非线性响应，其主要包括大位移问题。材料非线性。材料非线性最常见的就是结构具有非线性的应力应变关系，其主要处理的问题包括弹塑性材料分析超弹性材料分析非金属材料分析和蠕变材料分析，许多。
9、义。然后介绍了板形的理论知识，阐述了板形和板带轧制过程的基本定义，包括板凸度和平直度的基本概念以及各自的表示方法，还阐述了良好板形的几何条件，然后从轧件轧机以及变形过程三方面介绍了影响板形的主要因素。接着介绍了国内外板形控制技术的研究现状和发展趋势。最后介绍了本课题的主要内容建立板形控制有限元模型，分析板凸度的影响因素建立基于神经网络的板形预测模型预报板凸度参数有限元与网络结合预报板形，利用有限元仿真分析得到的结果作为训练样本集和测试样本集对神经网络进行训练和检验以四辊冷轧机为基础进行了工程验证，验证了有限元仿真模型的正确性。第章这章首先介绍了非线性有限元软件的基本概念以及的功能特点应用领域以及基本流程。根据板带轧制的特点，本文选用软件进行仿真分析。接着介绍了模型的数据采集与处理以及材料属。
10、络的板形预测模型结构的确认，激活函数的选择以及有关常数的确定。第章这章首先介绍了板形在线预报的整体模型，然后通过实际应用对有限元与神经网络结合的模型的预测精度进行检验。首先对有限元仿真计算得到的数据样本进行处理，将其作为训练样本以及测试样本对神经网络进行训练和检验。然后利用软件对模型进行训练与预报，得到了模型的训练以及检验结果。最后，利用图表的形式比较了有限元与神经网络结合的板形预测模型和传统的板形预测模型的预报精度，结果证明有限元与神经网络结合的板形预测模型的预报精度远远高于传统的板形预测模型的预报精度。第章这章以四辊冷轧机为基础进行了工程验证，进步研究工作辊弯辊力支撑辊弯辊力工作辊直径支撑辊直径工作辊凸度支撑辊凸度工作辊窜辊量支撑辊窜辊量以及板带宽度对板凸度的影响，并把实际工程得到的数。
11、印或其它复制手段保存论文。保密论文在解密后遵守此规定论文作者签名方敏日期年月日指导教师签名王桥医日期年月日万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文摘要轧制板带材广泛应用于国民经济各个领域，板带材的质量和需求在现代加工中的要求越来越高。为了更好的提高产品质量和提升产品价值，必须把追求良好的板形质量放到首要地位。因此，研究板形控制是项很有意义的课题。本文以四辊冷轧机为研究对象，以实现板凸度在线预报为目的，进步研究了板凸度的影响因素，建立了准确预报板凸度参数的模型。主要工作内容如下利用建立了四辊冷轧机的有限元轧制模型，仿真分析带钢轧制过程板形的变化，对有限元模型进行求解和分析，主要包括板带轧制整体模拟结果的分析板带材模拟结果的分析轧辊模拟结果的分析三方面。在有限元仿真的基础上，重点研究工作辊弯辊力支。
12、素可以影响材料的应力应变性质，包括加载历史条件环境状况加载的时间总量。状态非线性。许多普通结构表现出种与状态相关的非线性行为，其中接触是种很普通的非线性行为，接触是状态变化非线性中个特殊而重要的子集。万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文板带轧制过程是种受多种因素影响的复杂的金属塑性加工过程。在轧制过程中，轧件与轧辊接触导致轧件发生弹塑性变形，而轧辊发生弹性变形。因此，板带轧制问题包括几何非线性材料非线性以及边界非线性，属于多重非线性问题。目前，应用较多的非线性有限元软件主要包括以及等。是功能齐全的高级非线性有限元软件，具有极强的结构分析能力，但它存在材料模型不够丰富以及没有二维计算能力的问题，并且对称结构问题只能用三维问题来解决，在冲击问题的接触算法方面也不如。是种有限元素法软件，用于机械。
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党政风2020年经济工作解读2021年中国经济工作安排部署(上)PPT 编号18060