1、取运算符连接而成，子句中文字的个数称子句的长度，如┐Ⅴ┐的长度为真值指派是个函数若的布尔变量个数为，每个真值指派为元布尔向量合取范式∧∧∧，其中为子句，∧为合取运算符范式在真值指派下为真当且仅当每个子句真值指派下为真问题就是确定是否存在真值指派,使得布尔变量集上的范式为真，若存在真值指派使为真，则称问题可解决中的每个子句的长度都为，则称问题求解问题的多智能体社会进化算法在该算法中，我们沿袭了多智能体进化算法的整体思想，将进化算法中的个体看作是些具有局部感知竞争协作以及自学习能力的智能体，通过智能体之间以及智能体与环境之间的相互作用达到解决问题的目的多智能体进化的基本思想和框架如图所示在此基础上，我们将针对问题设计符合离的距离而定定义若有∈,且有∈，则将以。
2、中图法分类,范式的可满足性问题，引言简称是计算机科学中非常重要的核心问题，许多研究方向如人工智能模型检测数据库检索命题逻辑公式的设计等中的许收稿日期最终修改稿收到日期本课题得到国家自然科学基金陕西省自然科学基金和陕西省普通髙等学校重点学科专项资金建设项目资助潘晓英，女，年生，博士，副教授，主要研究方向为智能优化数据挖掘等焦李成，男，年生，博士，教授，主要研究领域为智能感知图像理解刘芳，女，年生，硕士，教授，主要研究领域为计算智能图像处理等计算机学报年多问题都是转为问题来求解的的问题已被证明是难解问题，目前解决该问题的方法主要有完备的方法和不完备的方法两大类完备方法的优点是保证能正确地判断问题的可满足性，但其计算效率很低，不适用于求解大规模的问题不完备方法。
3、皇后问题献将多智能体系统和遗传算法相结合，成功地求解了二元约束满足问题，并证明了智能体与进化算法的结合对于解决难问题的优越性通过分析发现，当智能体以进化的方式来解决二元约束满足问题时，主要依赖于所设计的进化算子，其中竞争算子起到了绝对支配的作用，而该算子是建立在智能体及其邻域之上的，因此邻域的选择就显得格外重要本文在多智能体遗传算法的基础上，根据多智能体系统中多智能体的生存及其合作机理，引人人类社会关系网模型的思想来建立智能体所能感知的邻域环境，同时在保留原有竞争算子和自学习算子的基础上，根据智能体具有竞争协作的特性设计了个新的算子协作算子来共同完成进化过程实验结果表明，这种方式能有效地消除进化过程中的些无效操作，尽快找到满足所有子句的真值指派问题及其表。
4、究方向如人工智能模型检测数据库检索命题逻辑公式的设计等中的许收稿日期最终修改稿收到日期本课题得到国家自然科学基金陕西省自然科学基金和陕西省普通髙等学校重点学科专项资金建设项目资助潘晓英，女，年生，博士，副教授，主要研究方向为智能优化数据挖掘等焦李成，男，年生，博士，教授，主要研究领域为智能感知图像理解刘芳，女，年生，硕士，教授，主要研究领域为计算智能图像处理等计算机学报年多问题都是转为问题来求解的的问题已被证明是难解问题，目前解决该问题的方法主要有完备的方法和不完备的方法两大类完备方法的优点是保证能正确地判断问题的可满足性，但其计算效率很低，不适用于求解大规模的问题不完备方法的优点是求解时间比完备的方法快得多，但在很少数的情况下不能正确地判断问题的可满足。
5、算法，组织进化算法以及量子免疫克隆算法等这些算法大都采用了对真值赋值的逐步改进方法，使其真值赋值与问题中的冲突子句数目降为,从而达到其可满足性的判断在这些不完备的算法当中，以进化算法来处理约束满足问题已经成为当今的研究热点除了以上这些方法之外，研究者还提出了针对约束满足问题的多种有效算法，例如局部搜索算法粗粒度弧相容算法置信传播算法基于环切割算法等，这些算法都在定程度上解决了约束满足问题的求解难题，取得了较好的应用效果分布式人工智能中基于智能体的计算已经应用于计算机科学的各个领域，文献设计了种基于能量的多智能体模型，求解了高达个皇后问题献将多智能体系统和遗传算法相结合，成功地求解了二元约束满足问题，并证明了智能体与进化算法的结合对于解决难问题的优越性通过。
6、的优点是求解时间比完备的方法快得多，但在很少数的情况下不能正确地判断问题的可满足性这类方法虽然不能保证定找到解，但是它们利用问题的特点进行启发式搜索，般情况下能够快速找到解，如拟人退火算法基于的算法，调查传播算法，组织进化算法以及量子免疫克隆算法等这些算法大都采用了对真值赋值的逐步改进方法，使其真值赋值与问题中的冲突子句数目降为,从而达到其可满足性的判断在这些不完备的算法当中，以进化算法来处理约束满足问题已经成为当今的研究热点除了以上这些方法之外，研究者还提出了针对约束满足问题的多种有效算法，例如局部搜索算法粗粒度弧相容算法置信传播算法基于环切割算法等，这些算法都在定程度上解决了约束满足范式的可满足性问题，引言简称是计算机科学中非常重要的核心问题，许多研。
7、定的概率成为的局部环境中的员局部环境中些智能体的消亡假设∈，且则将将从中清除出去智能体的行为用于解决问题的智能体行为有种，分别为竞争行为协作行为以及自学习行为其中竞争算子和协作算子作用在具有熟人关系的智能体上，实现智能体的竞争和协作行为，而自学习算子是作用在单个之上，实现利用自身知识的学习，即局部搜索竞争行为竞争行为模拟的是社会中的竞争，失败的将无法继续生存该算子目的为剔除网格上能量较低的智能体，提高整体的能量水平，具体可描述为假设智能体网格上智能体为，对∈,∈,且均有,则记局部感知环境中能量最高的智能体为如果有来代替,其中,由交换的部分得到，等价于对的次局搜索，具体描述如下算法输入,取值为到之间的参数输出,用,表示交换和的取值为到间均勻分布的随机。
8、数,为„，中的随机整数且不等于令←，←若,则令并执行令←,若,则转步否则停止，输出,协作行为协作行为模拟了从别处获得经验对于生存在环境中的智能体，它将与其局部环境中的智能体发生协作，以提高自身能量，其协作概率为这样可以保证智能体与它所信任的智能体之间会有更多的概率进行合作，这点非常符合人类社会当中的协作机制，减少了些可能无潘晓英等求解问题的多智能体社会进化算法期效的操作，可进步加快搜索速度假设,若,则认为两者合作成功，以代替原有的,并令,则合作失败，保持原有的，并令，若，则保持原有的信任度不变，具体描述如下。算法输入及输出将中的智能体依次进行下列操作将从中选出的智能体主体部分记为信任度为如果，则令否则转步产生新智能体,并计算,令←潘晓英等求解问题的多智。
9、金和陕西省普通髙等学校重点学科专项资金建设项目资助潘晓英，女，年生，博士，副教授，主要研究方向为智能优化数据挖掘等焦李成，男，年生，博士，教授，主要研究领域为智能感知图像理解刘芳，女，年生，硕士，教授，主要研究领域为计算智能图像处理等计算机学报年多问题都是转为问题来求解的的问题已被证明是难解问题，目前解决该问题的方法主要有完备的方法和不完备的方法两大类完备方法的优点是保证能正确地判断问题的可满足性，但其计算效率很低，不适用于求解大规模的问题不完备方法的优点是求解时间比完备的方法快得多，但在很少数的情况下不能正确地判断问题的可满足性这类方法虽然不能保证定找到解，但是它们利用问题的特点进行启发式搜索，般情况下能够快速找到解，如拟人退火算法基于的算法，调查传播。
10、分析发现，当智能体以进化的方式来解决二元约束满足问题时，主要依赖于所设计的进化算子，其中竞争算子起到了绝对支配的作用，而该算子是建立在智能体及其邻域之上的，因此邻域的选择就显得格外重要本文在多智能体遗传算法的基础上，根据多智能体系统中多智能体的生存及其合作机理，引人人类社会关系网模型的思想来建立智能体所能感知的邻域环境，同时在保留原有竞争算子和自学习算子的基础上，根据智能体具有竞争协作的特性设计了个新的算子协作算子来共同完成进化过程实验结果表明，这种方式能有效地消除进化过程中的些无效操作，尽快找到满足所有子句的真值指派问题及其表示问题的基本组成要素文字个布尔变量的集合每个布尔变量∈,和┐的非分别称为正文字和反文字子句个子句的集合为每个子句由若干文字通过析。
11、性这类方法虽然不能保证定找到解，但是它们利用问题的特点进行启发式搜索，般情况下能够快速找到解，如拟人退火算法基于的算法，调查传播算法，组织进化算法以及量子免疫克隆算法等这些算法大都采用了对真值赋值的逐步改进方法，使其真值赋值与问题中的冲突子句数目降为,从而达到其可满足性的判断在这些不完备的算法当中，以进化算法来处理约束满足问题已经成为当今的研究热点除了以上这些方法之外，研究者还提出了针对约束满足问题的多种有效算法，例如局部搜索算法粗粒度弧相容算法置信传播算法基于环切割算法等，这些算法都在定程度上解决了约束满足问题的求解难题，取得了较好的应用效果分布式人工智能中基于智能体的计算已经应用于计算机科学的各个领域，文献设计了种基于能量的多智能体模型，求解了高达个。
12、能体社会进化算法期感悟公式真的好难打，明明编辑好了，显示出来却总是不完整还有就是，有些符号不好找，求解问题的多智能体社会进化算法摘要基于社会合作机制以及智能体对环境的感知和反作用能力提出了种新的求解问题的多智能体社会进化方法该方法在多智能体进化思想的基础上，引入人类社会关系网模型的概念来建立智能体所能感知的邻域环境同是在保留原有的竞争算子和自学习算子前提下，根据智能体具有竞争协作的特性，设计了个新的算子协作算子来共同完成整个进化过程以标准库中变量个数从的个不同规模的标准问题以及基于模型所产生的随机实例对的性能进行全面的测试，并与其他些具有较高性能算法的结果进行了比较结果表明，具有更高的成功率和更高的运算效率关键词多智能体系统进化算法关系网模型问题协作算子。
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学术论文__求解SAT问题的多智能体社会进化算法