TOP32【毕业论文】数据仓库技术和OLAP技术在会计信息系统中的应用研究.doc文档免费在线阅读 ㊣ 精品文档 值得下载

库和基于它的查询分析工具是采用多维数据模型进行操作的，该模型将数据看成数据立方体形式，数据立方体允许以多维对数据进行建模和观察。

数据仓库技术和技术在会计信息系统中的应用研究本系统采用了先建立数据仓库，再建立数据集市的系统结构，其中数据仓库重点解决数据整合与清理问题，不直接为服务而基本数据模型是多维模型，需要在数据仓库上建立基于多维模型的数据集市。

这样设计的优点有下列方面数据仓库不仅为应用提供了数据源，还为信息查询处理等应用提供数据基础，并可以作为企业的数据存储中心数据集市直接为服务，可以自由地根据具体的分析需求对数据结构和内容进行加工，而不必要担心损害系统的通用性，因为通用性由数据仓库来保证。

只建立数据仓库或只建立数据集市的结构，则很难在通用性和专用性之间取得平衡。

数据仓库在数据源和数据集市之间形成个中的应用研究论文重点与研究方法论文的重点是扩展会计信息资源在管理决策分析方面的使用，以数据仓库和技术为主，突出多维分析功能的设计。

论文采用理论和实际相结合的研究方法。

在阅读相关文献的基础上，本行展望。

论文结构如下图所示图论文结构图绪论会计信息系统的现状多维数据分析系统的总体设计管理分析功能详细设计技术应用介绍多维数据分析系统的实施总结与展望数据仓库技术和技术在会计信息系统施，就企业实施多维分析系统应注意的问题和实施步骤进行了分析，对该设计方案的实施收益进行了阐述。

第七章是总结和展望，对该系统设计的局限性进行总结，从企业对管理决策信息的需求发展趋势，对该研究领域的发展进分析功能进数据仓库技术和技术在会计信息系统中的应用研究步细化，明确具体功能。

第五章是理论结合实践的部分，对数据仓库技术在本系统中的具体应用，结合有关实例进行了介绍。

第六章是系统的实括地介绍。

第三章是多维数据分析系统总体设计部分。

给出了总体设计目标，进行总体架构的设计，相关的业务流程分析，以及该系统的技术设计情况和有关特点。

第四章是是本文的重点部分，对总体设计中的核心部分多维信息化发展的历程，分析会计信息系统逐步完善的发展趋势和当前管理决策所需多维信息的差距，进而提出针对这问题，采用数据仓库等技术，构建个基于会计信息资源的多维数据分析平台，并对有关技术进行概析系统，提供适合管理决策需要的企业全方位的信息。

全文共分七章第章是绪论部分，介绍了论文的背景选题的意义和论文框架，以及论文的重点和研究方法。

第二章是会计信息系统的现状分析，主要从会计电算化到会计行探索性研究。

论文研究内容与结构框架论文研究的内容是从对会计软件市场占有情况的分析开始，结合企业信息化进程对信息系统功能的需求，以数据仓库为技术核心，设计基于企业现有会计信息资源的多维数据分会计信息系统将是企业整体信息系统的核心部分，它提供企业管理决策所需信息的以上，连接着管理决策与业务实际的关键环节，是提供分析应用的主要过程。

本文拟对会计信息系统的智能化功能需求，给出种设计方案，进称为支撑核心，必然以辅助管理决策分析为目的。

未来应以推动核算型的会计电算化信息系统向管理型智能型的会计信息系统转变为方向，为企业建立高效的管理信息系统，实现管理创造价值。

个高级的发展方向应该由核算型向分析型管理型预测型决策型方向发展。

由以上二位业内资深人士的观点不难看出，个成熟的高级的会计信息系统，必须以商务智能技术，简辅助会计人员利用现有信息进行决策的现代科学管理模式，为此，引进国外先进的管理思想，同时，根据我国实际情况加强研究，逐步建立和健全我国管理信息系统的科学模式。

这个观点更加明确地指出了会计信息系统的务决策提供数据分析。

此外，我国第位会计电算化博士导师财政部科研所的杨周南教授也认为，核算型财务软件已不能满足企业的需求，企业需要建立事前有预测，事中有控制，事后有核算和分析，并广泛利用人工智能资金管理预算管理成本控制成为会计软件的新三样。

数据仓库技术和技术在会计信息系统中的应用研究在会计信息化高级阶段，未来会计核算和财务管理信息化基本完成时，会计软件产业将主要为财国会计信息化与会计软件产业发展概括为三个阶段在会计信息化初级阶段，会计软件的应用主要局限于账务报表工资模块的老三样上。

在会计信息化中级阶段，会计软件产业主要为财务管理实现信息化而努力中采用的概念是将计算机核算财务数据，转向借助智能化的信息系统设计，对企业经营状况进行全面了解，提出相应的辅助决策建议，并贯彻和实施企业的决策。

会计信息系统的发展趋势中国软件行业协会许建钢副秘书长将我提高管理者的经营管理水平，做出更大的贡献。

我们当前处于会计信息系统的智能化发展阶段，受到技术的综合影响，即将产生智能型的会计信息系统。

虽然学术界对正在发展的新型会计信息系统具有不同认识，但在本文中提高管理者的经营管理水平，做出更大的贡献。

我们当前处于会计信息系统的智能化发展阶段，受到技术的综合影响，即将产生智能型的会计信息系统。

虽然学术界对正在发展的新型会计信息系统具有不同认识，但在本文中采用的概念是将计算机核算财务数据，转向借助智能化的信息系统设计，对企业经营状况进行全面了解，提出相应的辅助决策建议，并贯彻和实施企业的决策。

会计信息系统的发展趋势中国软件行业协会许建钢副秘书长将我国会计信息化与会计软件产业发展概括为三个阶段在会计信息化初级阶段，会计软件的应用主要局限于账务报表工资模块的老三样上。

在会计信息化中级阶段，会计软件产业主要为财务管理实现信息化而努力，资金管理预算管理成本控制成为会计软件的新三样。

数据仓库技术和技术在会计信息系统中的应用研究在会计信息化高级阶段，未来会计核算和财务管理信息化基本完成时，会计软件产业将主要为财务决策提供数据分析。

此外，我国第位会计电算化博士导师财政部科研所的杨周南教授也认为，核算型财务软件已不能满足企业的需求，企业需要建立事前有预测，事中有控制，事后有核算和分析，并广泛利用人工智能，辅助会计人员利用现有信息进行决策的现代科学管理模式，为此，引进国外先进的管理思想，同时，根据我国实际情况加强研究，逐步建立和健全我国管理信息系统的科学模式。

这个观点更加明确地指出了会计信息系统的发展方向应该由核算型向分析型管理型预测型决策型方向发展。

由以上二位业内资深人士的观点不难看出，个成熟的高级的会计信息系统，必须以商务智能技术，简称为支撑核心，必然以辅助管理决策分析为目的。

未来应以推动核算型的会计电算化信息系统向管理型智能型的会计信息系统转变为方向，为企业建立高效的管理信息系统，实现管理创造价值。

个高级的会计信息系统将是企业整体信息系统的核心部分，它提供企业管理决策所需信息的以上，连接着管理决策与业务实际的关键环节，是提供分析应用的主要过程。

本文拟对会计信息系统的智能化功能需求，给出种设计方案，进行探索性研究。

论文研究内容与结构框架论文研究的内容是从对会计软件市场占有情况的分析开始，结合企业信息化进程对信息系统功能的需求，以数据仓库为技术核心，设计基于企业现有会计信息资源的多维数据分析系统，提供适合管理决策需要的企业全方位的信息。

全文共分七章第章是绪论部分，介绍了论文的背景选题的意义和论文框架，以及论文的重点和研究方法。

第二章是会计信息系统的现状分析，主要从会计电算化到会计信息化发展的历程，分析会计信息系统逐步完善的发展趋势和当前管理决策所需多维信息的差距，进而提出针对这问题，采用数据仓库等技术，构建个基于会计信息资源的多维数据分析平台，并对有关技术进行概括地介绍。

第三章是多维数据分析系统总体设计部分。

给出了总体设计目标，进行总体架构的设计，相关的业务流程分析，以及该系统的技术设计情况和有关特点。

第四章是是本文的重点部分，对总体设计中的核心部分多维分析功能进数据仓库技术和技术在会计信息系统中的应用研究步细化，明确具体功能。

第五章是理论结合实践的部分，对数据仓库技术在本系统中的具体应用，结合有关实例进行了介绍。

第六章是系统的实施，就企业实施多维分析系统应注意的问题和实施步骤进行了分析，对该设计方案的实施收益进行了阐述。

第七章是总结和展望，对该系统设计的局限性进行总结，从企业对管理决策信息的需求发展趋势，对该研究领域的发展进行展望。

论文结构如下图所示图论文结构图绪论会计信息系统的现状多维数据分析系统的总体设计管理分析功能详细设计技术应用介绍多维数据分析系统的实施总结与展望数据仓库技术和技术在会计信息系统中的应用研究论文重点与研究方法论文的重点是扩展会计信息资源在管理决策分析方面的使用，以数据仓库和技术为主，突出多维分析功能的设计。

论文采用理论和实际相结合的研究方法。

在阅读相关文献的基础上，本文采用面向对象的设计思想，运用三层系统架构，结合会计信息系统与企业信息化整体发展相适应的基础上，采用数据仓库和技术，将管理决策所用到的多维分析功能作为核心模块和主体功能进行设计。

数据仓库技术和技术在会计信息系统中的应用研究会计信息系统的现状会计信息系统的发展演变会计信息系统发展的四个阶段从宏观的视角看，我国会计信息系统的发展阶段中包括了会计电算化的发展阶段，同时也包括会计信息化发展阶段，这二者具有前后相继的传承关系。

因此，学术界主流观点对我国会计信息系统的发展可以概况为以下个阶段定点开发阶段年年该时期处于我国改革开放初期，工作重点是恢复健全会计核算制度，对计算机应用还处于起步阶段，计算机信息处理技术还比较落后，设备和人才都很缺乏，宏观上也缺乏统的规划与指导。

开展电算化的单位大多是自行组织设计开发会计软件，其特点是投资大开发周期长水平低重复开发程度高。

国家基于对计算机应用的重视，也抓了几个会计电算化试点单位进行相应的开发和培训工作。

尽管如此，这时期的探索性工