1、个研究领域的，忘不了程老师和我的秉烛夜谈，这是我人生中美好的回忆。感谢李世银，程德强，郭星歌，罗驱波，冯小龙，蔡利梅，王利娟，孙彦景，李雷达等老师的帮助。感谢赵志凯，卢楠楠，厉丹，田隽，任鹏，卢兆林在攻读学位过程中的互相探索，交流，鼓励。感谢华洋通讯的黄兴陈代桢等，是他们使得我更好的认识和了解软件的项目分析，项目开展，项目管理，人际交往等各方面的知识，相信这些会对我将来的人生道路和事业发展有更大的帮助。感谢我在江苏师范大学的领导和同事们的帮助。感谢从本科到博士阶段直倾心培养自己的中国矿业大学计算机科学与技术学院的各位老师。深深感谢我的家人，在我攻读博士学位的日子里，正是他她们给予的照顾，鼓励和支持，才能使得我有信心，有希望，坚持完成学位。谨向所有关心，帮助和支持我的人们表示由衷的感谢！最后，向审阅本论文的各位专家及。
2、隐马尔可夫模型与固定尺寸最小二乘支持向量机回归的故障预警.引言固定尺寸最小二乘支持向量机故障预警系统框架仿真本章小结.结论总结展望.参考文献作者简历论文原创性声明学位论文数据集万方数据.,万方数据万方数据图清单图序号图名称页码图故障预警方法图论文框架图对应状态数和粒子数量的变动图分类错误率与模型复杂度对应的最优解图不同最优解在训练集合和测试集合上的错误率对比图训练集及测试集合上的的比较图应用于估计的模型图分类错误率与模型复杂度对应的最优解图胶带机运行功率与堆煤的个实例图胶带机运行中皮带堆煤状态图模型预测时间点与实际时间点差值概率密度图混合与回归模型的故障预警系统框架图健康状态万方数据表清单表序号表名称页码表算法参数表识别状态数的正确率表状态数正确识别下的似然度表数据集产生的相关参数表算法中的参数表为.的与原始在数据。
3、的性能，它比较适合对宽平稳随机信号进行建模，鉴于该模型简明的结构良好的推理以及在序列分类等应用中展现出的卓越性能，目前已有许多学者尝试将模型应用于故障诊断领域。而相关将模型应用于故障预警的理论及方法研究还处于探索阶段，如何基于数据及应用对模型进行有效优化并将该模型应用于胶带机故障预警就具有很好的研究价值。综上所述，本文主要针对煤矿安全高效生产中存在的问题，为了从煤矿自动化系统的海量胶带机状态数据挖掘出有用设备运行信息，研究数据驱动的模型的优化方法，实现对胶带机的故障状态准确监测及预测，从而达到生产安全提高企业经济效益和社会效益的目的。因此本课题在理论和应用上均有重要的研究价值。.国内外研究现状与评述故障预警故障预警,包括对潜在失败事件的预测，以及估计剩余使用寿命,等领域。对提高系统的可用性，可靠性，安全性非常有益，。
4、带机的故障预警，研究成果将为煤矿的平稳高效生产以及煤矿的生产决策提供了有力的技术保障，课题结合了煤矿高效生产的应用需要以及故障预警的前沿技术，具有较强的理论前瞻性和实用价值。本章首先介绍了利用隐马尔可夫模型进行煤矿胶带机故障预警的背景和意义，然后，分别对故障预警，模型故障预警方法，模型优化几个方面的研究现状进行阐述，最后介绍本文的主要研究内容。.研究背景及意义煤炭作为我国目前的主要能源，最近几年的产量都稳定在亿吨以上，并直在我国能源比重中占有超过的比例。在煤炭企业中，不论是在井下还是在地面，胶带机都是煤炭输送的主要工具。胶带机具有运输量大使用方便经济效益好的特点，且维修容易，安全可靠，现已广泛应用于各种散状物料的运输。显然，胶带机的安全平稳运行是煤矿生产连续进行的重要保证。例如，对个年产万吨煤的矿井而言，去除必要的。
5、在档案馆图书馆等场所或在校园网上供校内师生阅读浏览。另外，根据有关法规，同意中国国家图书馆保存研究生学位论文。保密的学位论文在解密后适用本授权书。作者签名导师签名年月日年月日万方数据学位论文原创性声明本人郑重声明所呈交的学位论文隐马尔可夫模型优化及其在胶带机故障预警中的应用，是本人在导师指导下，在中国矿业大学攻读学位期间进行的研究工作所取得的成果。据我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名年月日万方数据论文审阅认定书研究生李小斌在规定的学习年限内，按照研究生培养方案的要求，完成了研究生课程的学习，成绩合格在我的指导下完成本学位论文,经审阅，论文中。
6、集合上的运行比较,表数据集表算法中的参数表不同方法训练的的运行比较,表各状态精度表各状态召回率表状态延续时间分布表测试集合上的估计表测试集合上的估计表测试集合上的估计表测试集合上的估计表基于功率数据上的堆煤时刻估计表系统识别工况的正确率万方数据表估计的比较万方数据绪论绪论本课题来源于国家高技术研究发展计划计划.，江苏省产学研联合创新基金前瞻性联合研究项目.,江苏省科技成果转化项目.，以及中国矿业大学科技开发项目“淮北矿业集团安全生产决策支持系统”，“平煤集团八矿自动化查询平台系统”，“平煤集团二矿自动化查询平台”，“平煤集团十矿自动化查询平台”等项目。课题结合了煤矿高效生产的应用需要以及故障预警的前沿技术,主要采用智能信息处理技术对煤矿胶带机故障进行预警，主要研究了隐马尔可夫模型,的优化方法，并将优化的模型应用于胶。
7、答辩委员会的各位专家表示衷心的感谢和崇高的敬意！万方数据万方数据摘要煤矿胶带机作为煤矿运输的基础设施，对煤矿的安全平稳高效生产提供了重要的保证。如何对胶带机的工况进行适时判断和预测是煤矿安全生产中非常关注的课题。隐马尔可夫模型,具有结构简明推理清晰的特点以及在语音识别等应用中表现出卓越的分类性能，但在故障预警领域的研究还处于探索阶段，如何基于传感器监测数据及应用需求对模型进行有效优化，并将模型应用于胶带机故障预警具有很好的研究及应用价值。论文对模型的优化进行了研究，同时对模型在煤矿胶带机故障预警中的应用进行了研究。具体的研究内容如下．提出了种基于变长粒子群优化算法,的离散隐马尔可夫模型,参数估计方法。该方法具有两个优点的状态数可以由算法根据信息准则在系统中动态确定模型中各参数近似收敛到指定状态数下的全局最优解。．提。
8、出了种基于多目标粒子群优化,算法的模型参数估计方法。利用优化，得到的模型具有较高的分类精度和泛化特性利用优化，得到的模型具有较高的分类精度和较小的剩余寿命,估计误差。．提出了基于隐式半马尔可夫模型,及混合高斯隐马尔可夫模型,的预测方法。建立并提出该模型上的状态时刻预测算法。建立模型，并提出利用基于图的算法以及基于切普曼柯尔莫哥罗夫方程,方程的状态转移方法进行预测。．提出了混合与固定尺寸最小支持二乘向量机回归,的故障预警方法。系统分为三个部分，第部分为在已知工况的样本上训练模型第二部分识别未知样本，并得到当前健康状态第三部分求解设备的剩余寿命。总之，本文对模型的优化及其在胶带机故障预警上的应用进行了深入研究。如何进步克服模型在故障预警中的应用缺陷，进而构建更加实用化的系统是今后值得进步深入研究的课题。该论文有图幅，表。
9、博士学位论文隐马尔可夫模型优化及其在胶带机故障预警中的应用作者李小斌导师钱建生教授中国矿业大学二〇四年五月万方数据中图分类号学校代码.密级公开中国矿业大学博士学位论文隐马尔可夫模型优化及其在胶带机故障预警中的应用作者李小斌导师钱建生申请学位工学博士培养单位计算机学院学科专业计算机应用研究方向智能信息处理答辩委员会主席何清评阅人二四年五月万方数据学位论文使用授权声明本人完全了解中国矿业大学有关保留使用学位论文的规定，同意本人所撰写的学位论文的使用授权按照学校的管理规定处理作为申请学位的条件之，学位论文著作权拥有者须授权所在学校拥有学位论文的部分使用权，即学校档案馆和图书馆有权保留学位论文的纸质版和电子版，可以使用影印缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文为教学和科研目的，学校档案馆和图书馆可以将公开的学位论文作为资料。
10、的观点数据表述和结构为我所认同，论文撰写格式符合学校的相关规定，同意将本论文作为学位申请论文送专家评审。导师签字年月日万方数据致谢在开始动手撰写论文时，我觉得不论最后个人做出了什么样的成绩，都离不开周围许许多多相识或不相识的热心人的帮助，所以我尽可能在平时就记录下在我攻读博士生涯中需要感谢的所有人。首先我要衷心感谢我的导师钱建生教授！钱老师在论文的选题，研究内容，研究方法等各个方面都倾注了巨大的心血，当我的研究遇到挫折时，总能得到老师的鼓励和指导，几年来，老师渊博的学识，严谨的治学，忘我的工作和谦逊的人格无时无刻不在激励着我在学业上奋发向前，不仅如此，在我攻读博士学位期间钱老师给予了额外的生活补助确保了我安心完成学业，在这里，我特向钱老师表示我最真诚的谢意。感谢课题组的程健老师，是程老师带我走入机器学习和数据挖掘这。
11、煤矿检修时间，若胶带机停止运行小时，则会损失上百吨的产量，这对煤矿经济效益的影响非常显著。因此，如何尽可能确保胶带机无故障平稳运行是煤矿生产企业需要解决的问题。随着信息技术和传感技术的发展和应用，很多煤矿都广泛安装实施了煤矿生产自动化监测监控系统，生产企业很容易通过安装在胶带机上的各类传感器采集到胶带机运行状态各项参数并传输到监控主机。这些这些运行参数和环境参数及时反映了机器运行的状态信息，比如，打滑信号堆煤信号重跑偏信号撕裂信号烟雾信号等实时监测着相应的异常事件的发生。旦发生异常事件，相应的保护装置就会启动，胶带机可能会自动紧急制动。如果能够提前通过相关技术手段预测故障的发生，从而能够采取有效措施排除相应的隐患来源，将会有力保万方数据博士学位论文障胶带机的连续无间断运行。模型在诸如语音处理等诸多领域都展示了它卓越。
12、个，参考文献篇。关键词隐马尔可夫模型粒子群优化多目标优化剩余寿命故障预警万方数据.,万方数据.,.,.,.,.,..,..万方数据.,.,.万方数据.,万方数据目录摘要目录图清单表清单绪论.研究背景及意义.国内外研究现状与评述.本文主要研究内容基于变长粒子群优化算法的离散隐马尔科夫模型参数估计引言相关工作及算法优化模型.仿真本章小结.最小误分及低复杂度隐马尔可夫模型的多目标粒子群优化引言相关工作模型.多目标粒子群优化算法优化.仿真本章小结.多目标粒子群优化隐马尔可夫模型的故障诊断与预警引言相关工作模型及其训练基于的故障预警优化万方数据.仿真本章小结.基于隐式半马尔可夫模型的胶带机故障预警引言相关工作模型.故障预警算法实验本章小结.基于高斯隐马尔可夫模型的胶带机故障预警引言相关工作基于的故障预警实验本章小结.混合高斯。
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