1、有应用智能计算技术稳定平台。电力系统稳定器已经被作为种辅助控制系统应用在发电机励磁系统中。在电力系统中振荡阻尼目是给发电机自动电压调节器通过提供低平和高平系统干扰补充控制信号。多机电力系统中振荡速度可以采取区域内和区域间两种模式区域内模式是两个或两个以上同步电机共同运行来抵消大型电力系统或负荷中心区域间模式是由许多电机组成部分电力系统来抵消另部分同样系统。先进电力系统建模与控制技术已经探索在各种平台上应用，包括数字信号处理器和现场可编程逻辑阵列。但是也忽视了可编程逻辑控制器工业现场控制。平台由于其极高可靠性和扩展性广泛应用于工业。这个可扩展性包括数字和模拟输出模块与许多种通信模块。同时也设计了个功能强大处理器能够做到实时控制各种现场应用。本文论证由类神经网络。
2、系统随机生成每个粒子坐标，并随机给定个初始速度。然后粒子在空间内以给定速度运动。粒子通过跟踪两个极值来更新自己。第个就是粒子本身所找到最优解。这个解叫做个体极值，粒子根据当前自己位置与系统最优解位置来更新自己位置和组度以接近最优解。另个极值是整个种群目前找到最优解，这个极值是全局极值。如果全局粒子都为时，即系统找到了最优解。得到过程即是该算法社会性体现。在找到这两个最优值时,粒子根据如下公式来更新自己速度和新位置。而个单独粒子更新过程如图所示。式中，是第个粒子第维时瞬时位置，该粒子经过算法后更新位置，是该粒子在第维瞬时速度，是下个时间步长时粒子瞬时速度线表示系统在有时速度偏差响应。充分对比了参与前后性能。图图基于上述第三种第四种和第五种情况，在两图中，蓝色曲。
3、大减少，已经接近了年国际原子能机构目标。放射性固体废物产量降低是个非常严格放射性管理控制程序结果。参考文献,ž,ž能够长期商业运作将净电产量提高减少年均停机时间约天增加可用性机组事故停机率增加太千瓦时年均电产量。克尔什科核电站现代化包括替换两个蒸汽发生器和安装个特殊装备，这个装备是核电站网络模拟和堆芯冷却器。它现代化完成得非常成功而且反应堆热功率提升到了。两个蒸汽发生器在年更换时候只用了天。辐射防护性能指标去年在克尔什科核电站广泛应用并被世界核电运营者协会修订性能指标包括核电站运行能力因素，计划外性能亏损因素，自动显示每小时计划外临界状态，热力性能，集体辐射剂量，固体放射性废物体积，工业安全事故率，安全系统性能高压安注系统，辅助给水系统，应急交流电源系统，燃。
4、优化算法。在现有硬件设施应用中，平台运行更为强大更为可靠。本文研究运行用于电力系统同步阻尼振荡使用类神经网络模型和粒子集群最佳化都基于上实现。在案例研究，本文讨论了执行复杂模型控制与优化能力。平台可扩展性和智能性使其能够作为诸如异步电机永磁同步电机故障诊断和处理，并能够作为广域电力系统监测和控制系统在工业中应用。参考文献,可编程控制器,控制系统实时仿真与测试,认识电力系统稳定基于自适应网络电力系统稳定器设计,群组粒子联合集群优化电力系统稳定器应用二三部电力系统稳定与控制,区域间电力系统振荡研究基于类神经网络动力系统识别与控制设计与应用,基于通信延迟广域控制系统实时执行,中文译文基于平台的智能模型与控制技术的实施执行摘要可编程逻辑控制器作为标准控制器在工业现场。
5、制技术，诸如类神经网络粒子集群最佳化等建立在智能计算基础上新型技术。有些技术需要高速浮点计算以便实时反应在上。处理器模块因高性能和高精确性在工业中被广泛应用，本文旨在研究其性能。类神经控制器设计和执行由两个类神经网络组成分别用来控制和建模，并且本文重点研究类神经网络与粒子集群最佳化整合在个上。本文研究类神经网络是个电力系统稳定器用于电力系统阻尼震荡。是基于实时数字仿真器在电力系统上模拟。实时数据表明是个非常有效硬件平台在工业应用中执行先进模型和控制技术。关键词智能计算模型类神经控制粒子集群最佳化可编程控制器电力系统稳定器引言可编程控制器因其高可靠性和好抗干扰能力被广泛应用于工业现场几十年新已经不仅仅是个强大平台，更有着强大计算能力和高处理速度。加之其高度可扩。
6、表示了同时作用于和速度偏差响应。绿色曲线表示了类神经控制器作用于发电机常规电力系统稳定器作用于发电机时速度偏差响应，而红色曲线则是反之情况体现。改良后基于作用于系统速度偏差响应如图蓝色曲线表示了作用于作用于速度偏差响应，绿色曲线表示反之情况响应曲线，红色则表示同时作用于响应曲线。由上得出最佳响应曲线最大超调量建立时间等统计在表。表标准参数图发电机无控制信号与作图发电机无控制信号与作用于响应用于响应图发电机基于作用于与图发电机基于作用于与作用于作用于作用于及其相反情况作用于及其相反情况图发电机在同时作用于与图发电机在同时作用于与作用于作用于及其相反情况作用于作用于及其相反情况响应响应表最大超调量建立时间统计小结可编程控制器提供了个平台用于研究工业建模控制和实时。
7、粒子集群最佳化组成在执行智能计算时能力，并且在由同步发电机组成多机电力系统环境下实现建模与控制。多机双区电力系统对多机电力系统研究证明由执行常规电力系统稳定器和基于阻尼控制器类神经网络智能电力系统稳定器组成了标准双区四机电力系统见图。两根传输线联系起来完全对称两个区域组成了这种电力系统。每个区域装备了额定功率为两个同步发电机。所有发电机都配备了相同电机调速器涡轮机发电机励磁调节器。发电机和同时装备了常规电力系统稳定器。每个区域负载定额阻抗使得区域传输功率高出区域大约。在本系统中有三种点电机振荡模式两个模式在每区域分配个区域间低频模式。该系统所有参数均已给定。图给出了和单独控制器表现形式。图多机双区电力系统图常规电力系统稳定器图发电机基于与控制方案该电力系统是。
8、个测试系统常用于慢阻尼振荡模式控制器执行效率。这个系统实施是对智能在平台实际执行，用来显示出实时系统。尽管该系统连接到模拟器，模拟运行还是在实时和非常近似现实世界中实现。这使得平台和智能电力系统稳定器作为个现实控制系统，完全不同与无实时模拟研究。常规电力系统稳定器广泛应用于电力系统之中。设计中使用了频域方面相位补偿理论，还引进了铅滞后补偿。对于给定时间常数和参数是针对线性电力系统模型来进行控制。参数在给定工况点必须极好整定之后，才能使响应曲线和阻尼振荡在区域内和区域间模式趋于完美。设计个非线性电力系统并来抵消线性电力系统，设计参数往往不能保证现实系统中正常运行，尤其在工况点发生变化时。对类神经控制器设计类神经控制器即智能电力系统稳定器是基于自适应控制而建立于。
9、多机电力系统环境下实现建模与控制。多机双区电力系统对多机电力系统研究证明由执行常规电力系统稳定器和基于阻尼控制器类神经网络智能电力系统稳定器组成了标准双区四机电力系统见图。两根传输线联系起来完全对称两个区域组成了这种电力系统。每个区域装备了额定功率为两个同步发电机。所有发电机都配备了相同电机调速器涡轮机发电机励磁调节器。发电机和同时装备了常规电力系统稳定器。每个区域负载定额阻抗使得区域传输功率高出区域大约。在中文译文基于平台智能模型与控制技术实施执行摘要可编程逻辑控制器作为标准控制器在工业现场环境中应用已经很多年。数年以来，以经变成了个有着高效有力计算能力超越标准控制和工厂自动化应用软件强大平台。基于先进特征和强大计算能力，作为种理想平台来探索更先进模型和控。
10、展性使其远远超出了传统应用。这些应用包括执行智能计算模型优化控制执行高速实时控制技术等。兼容性接口使其成为理想实时模拟硬件，如应用于电力系统实时数字模拟器。实时数字模拟器是并行处理硬件应用于模拟电力系统，并且其附件控制器传输装置变送器需要实时监测。通过其兼容接口，电力控制装置可以精确地监测到电力系统每部分是否在模拟器上运行。这需要对含有低电平控制部件进行测试，并测定控制方案是否合适在现实中应用。实时数字模拟器控制和保护程序测试性能也在进步探讨中。也就是说是最理想测试在智能计算方面是否能在现实中应用。本文中个案例研究是基于神经网络发电机控制器在震荡阻尼时执行情况。平台实现了类神经网络所需自适应控制，这些神经网络采用粒子群优化算法。就目前作者已知，在工业现场还没。
11、环境中应用已经很多年。数年以来，以经变成了个有着高效有力的计了可编程逻辑控制器工业现场控制。平台由于其极高可靠性和扩展性广泛应用于工业。这个可扩展性包括数字和模拟输出模块与许多种通信模块。同时也设计了个功能强大处理器能够做到实时控制各种现场应用。本文论证由类神经网络和粒子集群最佳化组成在执行智能计算时能力，并且在由同步发电机组成年到到年，每年产生低放射性固体废物量都显示在图中。自年以来低放射性固体废物产生已经在减少，这是因为在新程序支持下而改善放射性废物管理办法，包括转鼓式干燥系统和个非常严格放射性管理系统。总结在个核电站中使用了些性能指标来识别个良好辐射防护实践。年均集体辐射剂量和低放射性固体废物是最明显性能指标。克尔什科核电站现代化后，年均集体辐射剂量大。
12、该模型，使之输出值为时间步长。该模型输入与输出是发电机和速度偏差，和类神经控制器输出值，还有各自期望速度偏差。在这里，值给定为，并且个三阶系统建模已经足够对发电机动态分析。该模型为多层前馈类神经网路使用算法图，输入向量为，并且期望速度偏差瞬间值为∆。图类神经网络系统模型类神经控制器类神经控制器同样是基于算法多层前馈网络。系统输入值为实际速度偏差，而电动机两个前值和类神经控制器输出时增补控制信号，并且已经给定图。类神经控制器调试正如其设计，只是算法用算法来代替。算法粒子群优化算法是种进化计算技术，源于对鸟群捕食行为研究。基于群组搜寻算法，群组是由群潜在目标粒子或优化粒子而组成。该群组算法基本方式为基于粒子原始坐标及其他粒子坐标通过迭代而产生最优解。在初始化时，。
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