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《物流园区选址浅析》 《物流园区选址浅析》

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《物流园区选址浅析》
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1、存在着定的差异。各种启发式算法基本上带有随机搜索的特点,已广泛地应用于解决问题,同时也为物流配送中心选址的智能化处理提供了可能。用解析的方法包括线性规划等建立数学模型,然后运用启发式算法进行求解是目前以及未来研究物流配送中心选址的种较为可行和可操作的研究方法。四川托普信息技术职业技术学院毕业论文仿真方法仿真是利用计算机来运行仿真模型,模拟时间系统的运行状态及其随时间变化的过程,并通过对仿真运行过程的观察和统计,得到被仿真系统的仿真输出参数和基本特征,以此来估计和推断实际系统的真实参数和真实性能。国内外已经不少文献将仿真的方法运用于物流配送中心选址或是般的设施选址的研究,研究结果相对解析方法更接近于实际的情况。仿真方法相对解析的方法在实际应用中具有定的优。

2、的系统进行有效的模型识别。经过大量样本学习和训练的神经网络在分类和评价中,往往要比般的分类评价方法有效。对于神经网络如何应用于物流配送中心的选址,国内外不少学者进行了各种有益的尝试。韩庆兰等用网络对物流配送中心的选址问题进行了尝试性地研究,显示出神经网络对于解决配送中心选址问题具有定的可行性和可操作性。这研究的不足是神经网络的训练需要大量的数据,在对数据的获取有定的困难的情况下,用神经网络来研究是不恰当的。在应用时,我们应当注意网络的学习速度是否陷入局部最优解数据的前期准备网络的结构解释等问题,这样才能有效及可靠地应用解决实际存在的问题。模拟退火算法模拟退火算法,又称模拟冷却法概率爬山法等,于年由提出的另种启发式的随机优化算法。模拟退火算法的基本思想由。

3、初始的解出发,不断重复产生迭代解,逐步判定舍弃,最终取得满意解的过程。模拟退火算法不但可以往好的方向发展,也可以往差的方向发展,从而使算法跳出局部最优解,达到全局最优解。对于模拟退火算法应用于物流配送中心选址的研究,大量的文献结合其它方法如多准则决策数学规划等进行了研究。任春玉提出了定量化的模拟退火遗传算法与层次分析法相结合来确定配送中心地址的方法。该方法确保总体中个体多样性以及防止遗传算法的提前收敛,运用层次分析法确定物流配送中心选址评价指标权重,并与专家评分相结合进行了综合评价。该算法对于解决物流配送中心的选址具有较好的有效性和可靠性。除以上三种比较常用的方法之外,启发式算法还包括蚁群算法禁忌搜索算法进化算法等。各种算法在全局搜索能力优缺点参数解情。

4、泥层松土层等不良地质条件,会在受压地段造成沉陷等严重后果,因此物流园区选址要求土壤有足够的承载力。水文条件物流园区选址需要远离容易泛滥的河川流域与地下水上溢的区域,要认真考虑近年来的水文资料,地下水位不能过高,洪泛区内涝区旧河道干河道等区域禁止选择。地形条件物流园区应选择地势较高,地形平坦之地,且应具有适当地面积与外形,若选在完全平坦的地形是最理想的,其次选择稍有坡度或起伏的地方,对于山区陡坡地区则应完全避开,在外形上可以选择长方形,不宜选择狭长或不规则形状。四川托普信息技术职业技术学院毕业论文第四章物流园区选址方法选址方法主要有定性和定量的两种方法。定性方法有专家打分法法等,定量方法有重心法中值法数学规划方法多准则决策方法解决问题多项式复杂程度的非确。

5、指标决策方法与多属性决策方法两种,比较常用的有层次分析法模糊综合评判数据包络分析,优序法等等。多准则决策提供了套良好的决策方法体系,对于配送中心的选址不管在实务界还是理论方面的研究均有广泛的应用与研究。关志民等提出了基于模四川托普信息技术职业技术学院毕业论文糊多指标评价方法的配送中心选址优化决策。从供应链管理的实际需要分析了影响配送中心选址的主要因素,并建立相应的评价指标体系,由此给出了种使定性和定量的方法有机结合的模糊多指标评价方法。运用了基于三角模糊数的模糊多准则决策对物流配送中心的选址问题进行了研究。文章以投资成本扩展的可能性获取原材料的便利性人力资源顾客市场的接近性为决策准则,并对各个准则采用语义模糊判定的方式进行了权重上的集结。有关多准则决策。

6、践缺乏有力的理论指导,是造成当前物流园区规划建设工作存在诸多问题的根本原因。因此,研究物流园区选址及总体布局方法具有重要的理论和实践指导意义。物流园区所包括的内容广博园区选址与总体布局工作复杂。出于自身学识和水平的限制,以及由自己缺乏实际工作经验,并且对于物流园区选址及总体布局实际工作中涉及的具体细节问题没有切身经历,使得文中的理论还有待成熟。在这里诚信恳请各位老师提出宝贵意见。四川托普信息技术职业技术学院毕业论文参考文献政研简报第期物流园区规划与设计关于我国物流园区规划与选址问题的研究韩庆兰,梅运先基于人工神经网络的物流配送中心选址决策中国软科学,四川托普信息技术职业技术学院毕业论文致谢信我这篇毕业论文的完成,首先应归功于我的指导老师周老师。有了你的。

7、流园区的规划和建设可以被视为加快现代物流发展的突通过举例对模型的应用进行了说明,该模型属于整数规划和非参数规划结合的模型。各种规划的方法在具体的现实使用中,常常出现问题。因此,目前的进步研究趋势是各种规划方法和启发式算法的结合,对配送中心的选址进行个综合的规划与计算。多准则决策方法在物流系统的研究中,人们常常会遇到大量多准则决策问题,如配送中心的选址运输方式及路线选择供应商选择等等。这些问题的典型特征是涉及到多个选择方案对象,每个方案都有若干个不同的准则,要通过多个准则对于方案对象做出综合性的选择。对于物流配送中心的选址问题,人们常常以运输成本及配送中心建设运作成本的总成本最小化,满足顾客需求,以及满足社会环境要求等为准则进行决策。多准则决策的方法包括。

8、运输方式相互补充,多式联运,出入自由。货运通道的通达性直接影响运输的效率,能否实现准时运送是物流系统服务质量高低的重要标准,在选址过程中应综合考虑道路网分布通行能力和交通管制等情况。接近物流企业物流园区尽可能选在靠近物流企业的地方,或是把物流企业云集的地区直接划为物流园区,这样有助于园区快速成长壮大。如靠近仓储企业建设物流园区,也可靠近运输企业建设物流园区。接近生产企业物流园区也可选择大型工商企业周围,因为大型工商企业会产生诸多生产消费及废弃物流,在这里建园区,有较强大的物流需求者,物流业务频繁。接近消费市场物流园区选址也应靠近消费市场,这样可有利于商品的分拨配送实现货物高效运转,商品直接抵达消费者手中。物流基础设施好的地方物流园区尽可能选择在基础设施。

9、定性问题的各种启发式算法仿真法以及这几种方法相结合的方法等。数学规划方法数学规划算法包括线性规划非线性规划整数规划混合整数规划和动态规划网络规划算法等。在近年来的研究中,规划论中常常引入了不确定性的概念,由此进步产生了模糊规划随机规划模糊随机规划随机模糊规划等等。不确定性规划主要是在规划中的价值向量资源消耗向量资源约束向量和决策变量中引入不确定性,从而使得不确定规划更加贴近于实际情况,得到广泛地实际应用。国内外学者对于数学规划方法应用于配送中心的选址问题进行了比较深入的研究。姜大元应用模型,对多物流节点的选址问题进行研究,元广泛互连而成的网络,是对人脑的抽象简化和模拟,反应人脑的基本特征。可以通过对样本训练数据的学习,形成定的网络参数结构,从而可以对复。

10、悉心教导我才能够顺利的将论文完成。在写这篇论文时,我的心情是相当复杂的。如今,伴随着这篇毕业论文的最终成稿,复杂的心情烟消云散,自己甚至还有点成就感。大学三年的生活已成为过去,我们即将为各自的生活和前程各奔东西,让我有点不舍的是在大学中认识的朋友些。最后,我还是得感谢这三年的大学生活以及我的朋友们,谢谢你们对我的支持和鼓励。感谢所有为我们付出辛勤劳动的老师们,感谢辅导员的帮助。区的选址应将国家的物流网络作为个大系统来考虑,是物流园区的设施设备在地域分布物流作业生产力技术水平等方面相互协调。选址要求接近交通线路或交通节点不论是大型国际物流园区还是区域性的物流园区,般是选择在铁路港口高速公路航空节点及重要场站附近或几种运输方式的交汇点,园区要求交通便利,各。

11、点,但是,也存在定的局限性。如仿真需要进行相对比较严格的模型的可信性和有效性的检验。有些仿真系统对初始偏差比较敏感,往往使得仿真结果与实际结果有较大的偏差。同时,仿真对人和机器要求往往比较高,要求设计人员必须具备丰富的经验和较高的分析能力,而相对复杂的仿真系统,对计算机硬件的相应要求是比较高的。关于未来的研究,各种解析方法启发式算法多准则决策方法与仿真方法的结合,是种必然的趋势。各种方法的结合可以弥补各自的不足,而充分发挥各自的优点,从而提高选址的准确性和可靠性。四川托普信息技术职业技术学院毕业论文总结物流园区对于实现物流企业集聚,整合利用现有物流资源,促进物流技术装备升级和服务质量提高,改善物流投资环境,推动第三方物流企业成长等具有重要作用。因此加快。

12、好的地方,比如交通通信水电物流设备及其他配套完善的地区,可有助于减少次性建设投资,缩短建设工期。经济合理性园区选址还要考虑地价是否低廉面积是否充足劳动力素质高低等其他方面因素,要保证入园企业能获得必要的利益。其他四川托普信息技术职业技术学院毕业论文考虑绿化生态环境等因素,尽可能减少对城市生活的干扰,周围有足够的发展空间,为工业企业发展留有余地。影响物流园区选址的因素影响物流园区选址的因素主要有以下几个条件气象条件物流园区选址过程中,主要考虑的气象条件有温度风力降水无霜期冻土深度年平均蒸发量等指标。如选址要避开风口,因为在风口会加速露天堆放商品的老化。地质条件物流园区是大量商品的集结地,些质量很大的建筑材料会对地面造成很大的压力。如物流园区地面以下存在着。

参考资料:

[1]基于单片机无线多路数据(温度)采集系统设计与实现(最终稿)(第46页,发表于2022-06-25 13:44)

[2]基于单片机无线电子点菜系统硬件设计及实现(最终稿)(第54页,发表于2022-06-25 13:44)

[3]基于单片机温度控制系统的设计与开发(最终稿)(第43页,发表于2022-06-25 13:44)

[4]基于单片机实现的数字电压表(最终稿)(第25页,发表于2022-06-25 13:44)

[5]基于单片机和DS18B20的空调温控系统设计(最终稿)(第25页,发表于2022-06-25 13:44)

[6]基于单片机电机转速测量系统设计(最终稿)(第43页,发表于2022-06-25 13:44)

[7]基于单片机的自动寻迹小车(最终稿)(第44页,发表于2022-06-25 13:44)

[8]基于单片机的温度控制系统设计25(最终稿)(第25页,发表于2022-06-25 13:44)

[9]基于单片机的温度控制系统设计12(最终稿)(第25页,发表于2022-06-25 13:44)

[10]基于单片机的水温控制系统设计(最终稿)(第28页,发表于2022-06-25 13:44)

[11]基于单片机的水温控制系统毕业设计(最终稿)(第39页,发表于2022-06-25 13:44)

[12]基于单片机的水温控制系统3(最终稿)(第30页,发表于2022-06-25 13:44)

[13]基于单片机的水位控制系统(最终稿)(第20页,发表于2022-06-25 13:44)

[14]基于单片机的汽车测速及防盗报警装置(最终稿)(第47页,发表于2022-06-25 13:44)

[15]基于单片机的家庭防盗报警系统设计(最终稿)(第23页,发表于2022-06-25 13:44)

[16]基于单片机的机箱活动门控制的设计与制作(最终稿)(第32页,发表于2022-06-25 13:44)

[17]基于单片机的函数信号发生器(最终稿)(第27页,发表于2022-06-25 13:44)

[18]基于单片机的电机转速测量系统设计(最终稿)(第43页,发表于2022-06-25 13:44)

[19]基于单片机的出租车计费器的毕业设计(最终稿)(第33页,发表于2022-06-25 13:44)

[20]基于单片机的步进电机控制系统的设计与研究(最终稿)(第27页,发表于2022-06-25 13:44)

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