1、存储空间和时间上巨大浪费，相比较而言，压缩感知理论能够将稀疏信号数据采样和压缩集成在起，这使得该理论在信号处理领域有着显著优势和广阔应用远景。随着飞速发展无线通信不断朝着宽带化智能化和无缝化方向发展，特别是无线局域网无线个域网技术迅猛发展，使得无线通信发展遇到了瓶颈频谱资源不足。为了突破这瓶颈，方面人们不断探求新无线接入技术，利用新频段来提供各种业务万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论另方面不断改进各种编码调制方式，以提高频谱利用率。但是由于受到移动终端功率和天线尺寸限制，可以用于无线接入频段十分有限，而使用各种编码调制方式所提高频谱利用率跟人们对带宽需求增长相比，也是微不足道，这就促使人们思考是否还有其他方法提高频谱效率。认知无线电技术作为种智能频谱共享技术可以有效地解决上述问题，它是个智能天线系统，通过感知频域时域和空域等多。
2、后要感谢在百忙之中参与我论文评审和答辩各位专家教授，感谢他们给我个审视自己这三年来学习成果机会。万方数据压缩感知算法及其在频谱感知中应用作者李熔学位授予单位南京邮电大学引用本文格式李熔压缩感知算法及其在频谱感知中应用学位论文硕士,单位代码密级硕士学位论文论文题目压缩感知算法及其在频谱感知中应用李熔赵君喜应用数学信息处理理论与应用理学硕士二零四年二月学号姓名导师学科专业研究方向申请学位类别论文提交日期万方数据万方数据南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交学位论文是我个人在导师指导下进行研究工作及取得研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构学位或证书而使用过材料。与我同工作同志对本研究所做任何贡献均已在论文中作了明确说明并表示了谢意。本人学。
3、内容和结构第二章压缩感知理论基础信号稀疏表示压缩感知理论数学模型压缩感知核心问题稀疏字典测量矩阵压缩感知重建算法压缩感知应用本章小结第三章测量矩阵累积增量分析测量矩阵设计基础等距约束性非相干性基于累积增量压缩感知累积增量累积增量约束界估计仿真实验本章小结第四章基于最小二乘频谱感知算法认知无线电技术认知无线电定义认知无线电关键技术频谱感知技术频谱感知模型二元假设模型基于压缩感知频谱感知模型基于随机矩阵宽带频谱感知系统模型和问题描述基于随机测量矩阵宽带频谱重构仿真实验本章小结第五章基于稀疏估计边缘频谱感知算法稀疏估计提出基于模拟实验稀疏估计构造信号信号采样信号重建稀疏估计基于曲线拟合采样开销量化方法万方数据基于算法频谱感知算法仿真实验本章小结第六章总结与展望本文小结研究展望参考文献附录攻读硕士学位期间撰写论文致谢万方数据南京邮电大学硕士研究生。
4、积增量，给出了测量矩阵累积增量约束界概率估计对基于压缩感知宽带频谱感知算法，在测量矩阵和稀疏估计方面作了深入研究。本文主要工作如下提出了种基于截尾估计概率估计方法。由于算法重建能力主要取决于测量矩阵累积增量水平。文中利用随机向量截尾概率这个中间量，进步给出了测量矩阵累积增量约束界概率估计，从而判断算法能否利用选取测量矩阵正确重构原始信号。提出了种基于随机矩阵宽带频谱估计算法。针对最小二乘法重构原始信号时，测量矩阵要满足列满秩要求，选用稀疏尺构造测量矩阵，部分稀疏尺未知，本文提出了种基于随机矩阵宽带频谱重构方法，随机矩阵易于构造，所以该方法解决了部分稀疏尺未知问题。提出了种基于稀疏估计边缘频谱感知算法。由于在压缩感知频谱感知中，稀疏度无法预先确知，文中提出了种稀疏估计方法，能较为准确地估计出宽带频谱实际稀疏性，利用估计出稀疏度，建立新宽带压。
5、号，从而压缩感知理论有了坚实理论基础。与此同时，和针对相关研究，于年正式提出了压缩感知概念。三个重要元素是信号稀疏变换，测量矩阵和稀疏信号重建算法。因此将推向实用化关键所在就是要构建便于硬件实现测量矩阵以及设计出稳定且快速重建算法，它同时也是主要研究内容。因此，在本文中考虑了压缩感知理论中测量矩阵累积增邵文泽,韦志辉压缩感知基本理论回顾与展望中国图像形学报,赵知劲,张鹏,王海泉,等基于算法宽带频谱感知信号处理万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文附录攻读硕士学位期间撰写论文附录攻读硕士学位期间撰写论文李熔，基于截尾估计概率估计方法，计算机技术与发展，第卷。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文致谢致谢时光匆匆，三年转瞬即逝，我研究生生活也即将画上个句号。回首这过去三年求学路，我发现自己成长了许多，也学到了许多。在这里，我要感谢我身边老师父。
6、缩感知算法。该算法可以有效提高频谱利用率，并有效减小不必要采样开销。关键词压缩感知，稀疏信号，测量矩阵，累积增量，稀疏估计，频谱感知万方数据万方数据目录第章绪论引言研究背景和现状研究意义本文主要内容和结构第二章压缩感知理论基础信号稀疏表示压缩感知理论数学模型压缩感知核心问题稀疏字典测量矩阵压缩感知重建算法压缩感知应用本章小结第三章测量矩阵累积增量分析测量矩阵设计基础等距约束性非相干性基于累积增量压缩感知累积增量累积增量约束界估计仿真实验本章小结第四章基于最小二乘频谱感知算法认知无线电技术认知无线电定义认知无线电关键技术频谱感知技术频谱感知模型二元假设模型基于压缩感知频谱感知模型基于随机矩阵宽带频谱感知系统模型和问题描述基于随机测量矩阵宽带频谱重构仿真实验本章小结第五章基于稀疏估计边缘频谱感知算法稀疏估计提出基于模拟实验稀疏估计构造信号信号。
7、信息处理技术进步发展。因此，我们必须寻找到种新信号处理方式。近几年来，通过科研人员不懈努力，人们在信号表示方面取得了很大成果，压缩感知理论也应运而生。该理论是种全新信号处理理论，它是以信号稀疏分解和逼近理论为理论基础，进步发展得来新理论。它本质内容即为重构和处理个可压缩信号即在个基上能稀疏表示信号，其足够多信息已经包含在该信号少数随机线性投影中。也就是说，只需要使用信号些先验条件和小部分全局线性测量值便可精确重构信号。它利用少许随机非相干线性投影，对少量含有信号大部分信息大系数直接进行编码，从而实现在对原始信号采样同时对信号进行压缩。该理论和传统信号处理理论不同之处在于，前者是在采集信号同时压缩数据，而后者采样和压缩是两个独立过程，其采样过程务必遵循奈奎斯特采样定理，这种方法需要大量样本数据，而且这种先采集后压缩做法直接导致了大量传感元件。
8、位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担切相关法律责任。南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文复印件和电子文档允许论文被查阅和借阅可以将学位论文全部或部分内容编入有关数据库进行检索可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编本学位论文。本文电子文档内容和纸质论文内容相致。论文公布包括刊登授权南京邮电大学研究生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。研究生签名日期研究生签名导师签名日期万方数据摘要压缩感知理论主要研究在远小于奈奎斯特采样速率情况下，实现稀疏或是可压缩信号重构问题。该理论打破了传统采样理论中对采样速率束缚，为信号采样方式带来了巨大发展。由于认知无线电中频谱具有稀疏性，将压缩感知算法应用于宽带频谱感知中可以提高频谱利用率，因而具有很强实际意义。本文针对判定正交匹配算法重建稀疏信号累。
9、维空间上频谱环境，自动搜寻并利用已授权频段空闲频谱，同时利用定学习和决策算法，实时自适应地改变系统工作参数，动态地检测和有效地利用空闲频谱，实现不可再生频谱资源再利用，为解决如何在有限频谱资源条件下提高频谱利用率这无线通信难题开辟了条新途径。研究背景和现状近年来，国外几名著名学者提出了压缩感知理论，它是种新颖信息处理指导理论。它出现，如同在信号处理领域注入新鲜血液。该理论经提出，就在光学雷达生物传感阵列信号处理医学成像等领域受到高度关注。目前压缩感知理论研究才刚刚起步，但已彰显出了巨大研究价值，已成为工程应用和数学领域个热门研究问题。在美国英国德国等多个国家著名大学专门成立了对应课题组研究年谷歌实验室等世界知名企业也加入了研究行列。压缩感知理论从年开始进行研究，在年利用数学这个工具，证明了可以利用经傅里叶变换得到部分系数，精确恢复出原始信。
10、新鲜血液。该理论经提出，就在光学雷达生物传感阵列信号处理医学成像等领域受到高度关注。目前压缩感知理论研究才刚刚起步，但已彰显出了巨大研究价值，已成为工程应用和数学领域个热门研究问题。在美国英国德国等多个国家著名大学专门成立了对应课题组研究年谷歌实验室等世界知名企业也加入了研究行列。压缩感知理论从年开始进行研究，在年利用数学这个工具，证明了可以利用经傅里叶变换得到部分系数，精确恢复出原始信号，从而压缩感知理论有了坚实理论基础。与此同时，和针对相关研究，于年正式提出了压缩感知概念。三个重要元素是信号稀疏变换，测量矩阵和稀疏信号重建算法。因此将推向实用化关键所在就是要构建便于硬件实现测量矩阵以及设计出稳定且快速重建算法，它同时也是主要研究内容。因此，在本文中考虑了压缩感知理论中测量矩阵累积增万方数据目录第章绪论引言研究背景和现状研究意义本文主要。
11、学位论文第章绪论第章绪论引言随着现代通信技术信息处理技术网络技术等各种高新技术发展，人和人之间交流沟通方式也发生了日新月异变化。利用计算机手机及大型终端机，借由各种传输设备，通过网络互联，实现数据和资源共享，给人们生活和学习带来了无数便利，同时也提高了生活效率，加快了信息传递。人们对于各种数字信息需求也因而变得愈来愈大了，同时，对信号传输速率及采样速率也提出了更高要求。信号采样是模拟世界通向数字世界必备途径。在过去很长段时间里，奈奎斯特采样定理在信号处理领域占有重要地位，该采样定理要求信号采样率要满足这样个条件，即采样速率务必大于或等于信号两倍带宽。但是在这样个信息飞速发展社会，信息数据量快速扩张，这无疑给信号处理能力提出了更高更新要求，因此，对硬件设备来说，也是个巨大挑战。以该定理为标准信息采集保存集成处理及传输等环节，已严重制约了当前。
12、母朋友，我要向他们表达我最诚挚感谢。正是在他们关怀和帮助下，我才能步步走到现在并顺利完成研究生期间学习生活。他们带给了我无数欢声笑语令我生难忘。首先要向我导师赵君喜教授致以我最衷心谢意，从论文定题到最终定稿，都倾注了赵老师大量心血。在这三年里，赵老师对我悉心指导和谆谆教导，让我受益匪浅。作为导师，他关心我们学习作为长辈，在生活上时时给与我们关心和帮助。他那严谨治学态度丝不苟求学精神，他那认真严谨育人理念，这些都将是我人生大宝贵财富，令我终身受益。其次我要感谢同门兄弟姐妹，是你们让我研究生生活变得更加多姿多彩。因为你们总是在我身边鼓励我，安慰我，我不再害怕科研路上遇到拦路虎，使我永往直前。同门之谊，我终身难忘。同时我要感谢养育了我父母，他们总是在背后默默支持我，为我排忧解难，给了我极大鼓励，我会永远铭记在心，他们对我最无私爱是我前进动力。最。
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民主生活会：全面贯彻落实党的十九大各项决策部署情况 编号41