1、直播系统高准确性，高流畅度的要求。课题展望视频直播系统的核心关键技术是网络拓扑结构的设计和数据调度算法的设计，以满足更高的用户需求。由于自己对数据调度算法研究的不够深入，系统完成了些简单的功能，但是在面对新课题的学习中，我们敢于拼搏。在设计过程中，遇到很多问题，比如现有系统的开源的调度算法很少，在此基础上如何快速地进入课题，同时能够了解更多的数据调度算法，更重要的是能够在此基础上找到突破口。不足主要表现在系统功能还不够完善和强大，些细节的问题还没能解决。设计过程也是学习的过程，其中有弯路，也会有不小的收获。这些经验教训虽然微不足道，但是在今后人生道路的学习工作中是十分有益的。视频直播系统目前并没有真正地达到我为人人，人人为我的要求，而且视频直播系统还有很多的地方需要改进，实现多客户端的传输和共享。所以在以后的段时间里我会争取时间去更多地理解视频直播系统的原理和核心技术，进步完善系统。参考文献李如平基于网络的流媒体直播技术研究。的节点，保存可以利用的搜索节点信息搜集状特点是对邻居节点排序时，根据节点间的拓扑关系将物理拓扑上离本节点较近的节点放在邻居优先级队列的前面，具体的优先级比较方法如下对个邻居和进行比较第步如果本节点是内网节点，则进入如下比较过程，否则直接进入下步。如果是内网节点而不是，结束比较如果是内网节点而不是，则，结束比较如果两个节点都在内网，则按照和的对两者进行比较。返回。如果不是以上情况，则进入第二步。第二步根据域比较，如果跟本节点在同个中而不是，则，结束比较如果跟本节点在同个中而不是，则，结束比较。如果两者都与本节点在不在同个中，则根据两者的对两者进行比较。该排序方法可以将跟本节点在同个内网以及在同个中的节点排在邻居优先级队列的前面，这样让节点优先选择代价较低的数据请求路径。如下给出了数据请求调度算法。计算所有邻居节点的能力对所有邻居节点，按照与本节点的物理拓扑关系和能力排序获取本节点所需要的媒体数据块集合本次请求的数据块总量对于每。
2、洪泛式搜索和随机转发机制转发机制，每个节点功能相同，兼作服务器和客户机。节点的管理有些像路由的管理，信息在网络中像水的波纹样传播，直到能量耗尽。节点节点节点节点节点节点数据流查询流图典型的分布式非结构化网络分布式结构化网络代表结构化是对网络解决的管理方式，是种逻辑上可以结构化查询，而不是物理连接的变动，结构化是为了搜索算法的快捷，般相当于折半查找。分布式散列表路由算法是通过分布式散列函数将输入的关键字唯映射到个节点上，然后通过特定路由算法和该节点建立连接。网络节点被分配唯节点标识符，资源对象通过散列运算产生唯资源标识符，且该资源存储在与之相等或相近的节点上，查询时，同样的方法定位到存储该资源的节点。混合式半分布式网络第三代，代表在分布式模式基础上，将用户节点按能力进行分类，使些节点担任特殊的任务。用户节点可以从索引节点处得到相临的搜索节点地址。搜索节点处理搜索请求，要有以上的速度，从子节点中搜索文件列表。索引节点速度快内存大。户机之分，各节点之间是平等的关系，可以直接相互通信，共享计算和存贮能力。是种分布式网络，网络的参与者共享他们所拥有的部分硬件资源，包括处理能力，存储能力，网络连接，打印机等，这些共享资源需要由网络提供服务，能被其它对等节点直接访问而无需经过中间实体在此网络中的参与者既是资源提供者，又是资源获取者。打破了客户机服务器模式，在网络中每个节点的地位平等，每个节点既充当客户，共享其他节点提供的服务，又充当服务器，为其他节点提供服务和内容。网络结构集中式网络代表是有个中心服务器负责记录共享信息索引信息并应答对这些信息的查询。与模式的差异是在结构中，客户端之间没有数据流，通过中心服务器交换数据。而登录与信息查询都与中心服务器连接，但查询到数据后，就与存放数据的客户端直接建立连接。客户端客户端客户端客户端客户端中心服务器索引服务数据流数据流图集中式网络架构分布式非结构化网络代表是采用了随机图的组织方式来形成松散的网络，没有中心服务器，采用。
3、，陆际光浅谈流媒体技术及其基于的应用电脑知识与技术，刘亚杰流媒体内容分发关键技术研究工学博士论文国防科技大学，致谢首先我要特别感谢我的导师纪其进老师。他是位特别负责的老师，同时更是位为学生着想的老师。感谢纪老师在毕业设计方面对我的指导，感谢纪老师在我犯时对我的宽容，我由衷感谢纪老师直以来给予我的帮助和支持。接着，我要感谢谢杜孝成钟宝江二位老师，感谢杜老师在论文写作上给我提出的宝贵意见，感谢钟老师给予我进步研究的机会。目录摘要第章前言流媒体的研究背景及意义流媒体技术流媒体技术概述流媒体的传输方式网络技术概念网络结构与流媒体技术的结合第二章直播系统研究现状基于树状的直播系统基于协议的直播系统第三章基于不同拓扑结构的直播系统数据分发基于单树状结构的视频分发技术基于多树状结构的视频分发技术基于结构的视频分发技术第四章视频直播系统的数据请求调度技术视频直播系统数据请求调度研究现状基于单组播树的数据调度研究基于多组播树的数据调度研究基于。直播系统高准确性，高流畅度的要求。课题展望视频直播系统的核心关键技术是网络拓扑结构的设计和数据调度算法的设计，以满足更高的用户需求。由于自己对数据调度算法研究的不够深入，系统完成了些简单的功能，但是在面对新课题的学习中，我们敢于拼搏。在设计过程中，遇到很多问题，比如现有系统的开源的调度算法很少，在此基础上如何快速地进入课题，同时能够了解更多的数据调度算法，更重要的是能够在此基础上找到突破口。不足主要表现在系统功能还不够完善和强大，些细节的问题还没能解决。设计过程也是学习的过程，其中有弯路，也会有不小的收获。这些经验教训虽然微不足道，但是在今后人生道路的学习工作中是十分有益的。视频直播系统目前并没有真正地达到我为人人，人人为我的要求，而且视频直播系统还有很多的地方需要改进，实现多客户端的传输和共享。所以在以后的段时间里我会争取时间去更多地理解视频直播系统的原理和核心技术，进步完善系统。参考文献李如平基于网络的流媒体直播技术研究。
4、无损下载的,顺序流式传输方式适合高质量的短片段,如片头片尾和广告,不适合长片段和有随机访问要求的视频讲座演说与演示,也不支持现场广播。严格说来,它是种点播技术。实时流式传输是指媒体传输时信息带宽能自动动态适应网络带宽,保证媒体信号带宽与网络连接相匹配,使媒体可被实时观看到。它与顺序流式传输不同,需要专用的流媒体服务器与传输协议。实时流式传输适合现场事件,也支持随机访问,用户可快进或后退观看前面或后面的内容。理论上,实时流经播放就可不停地收看,但实际上,可能会发生周期暂停。二者的比较从视频质量上讲，实时流式传输必须匹配连接带宽,由于出错丢失的信息被忽略掉,网络拥挤或出现问题时,视频质量会下降如欲保证视频质量,顺序流式传输更好。实时流式传输需要特定的服务器,如与,这些服务器允许对媒体发送进行更多级别的控制,因而系统设置管理比标服务器更复杂。实时流式传输还需要特殊的网络协议,如或,这些协议在有防火墙时有时会出现问题,导致用户不能看。洪泛式搜索和随机转发机制转发机制，每个节点功能相同，兼作服务器和客户机。节点的管理有些像路由的管理，信息在网络中像水的波纹样传播，直到能量耗尽。节点节点节点节点节点节点数据流查询流图典型的分布式非结构化网络分布式结构化网络代表结构化是对网络解决的管理方式，是种逻辑上可以结构化查询，而不是物理连接的变动，结构化是为了搜索算法的快捷，般相当于折半查找。分布式散列表路由算法是通过分布式散列函数将输入的关键字唯映射到个节点上，然后通过特定路由算法和该节点建立连接。网络节点被分配唯节点标识符，资源对象通过散列运算产生唯资源标识符，且该资源存储在与之相等或相近的节点上，查询时，同样的方法定位到存储该资源的节点。混合式半分布式网络第三代，代表在分布式模式基础上，将用户节点按能力进行分类，使些节点担任特殊的任务。用户节点可以从索引节点处得到相临的搜索节点地址。搜索节点处理搜索请求，要有以上的速度，从子节点中搜索文件列表。索引节点速度快内存大。
5、个节点所需要的媒体数据块邻居总数邻居含有当前请求数据块并且能力大于当前该邻居的数据请求队列将本数据块放入邻居的数据请求队列节点每次最多请求数据块总数结束本次数据请求调度对数据请求的响应数据源端节点和普通节点上都运行了个数据应答线程，该线程的主要工作就是从邻居发送的数据请求序列中获取邻居请求的数据包号，然后将相应的数据包发送给邻居。如下为就提实现代码,第六章总结与展望课题总结大规模的网络视频直播是人们近年来研究的热点，技术在视频直播领域的应用解决了传统模式下，服务器带宽和处理能力成为系统规模瓶颈的问题。本文的工作主要有以下几个方面介绍了流媒体的技术背景，简要地分析了流媒体直播系统的研究现状，在此基础上提出了基于结构的视频直播系统分析和设计。在分析多种拓扑结构的流媒体数据调度算法的基础上给出了基于邻居节点能力与节点拓扑关系的数据请求调度算法的设计，以文件的格式编码传送。当然，本人水平有限，很多地方还需要进步的完善提高，以达到视频。到些地点的实时内容，而顺序流式传输与防火墙无关。网络技术随着因特网规模的不断扩大和网络用户的急剧增加,流媒体应用以其特有的娱乐性和交互性正在成为推动未来宽带应用的主动力。基于客户机服务器,模式的流媒体直播系统,由于服务器性能和网络带宽两个方面的基本限制,无法用于大规模用户网络环境。组播技术虽然能够有效解决流媒体直播系统中的服务器和网络负载问题,但由于其可扩展性可靠传输拥塞控制以及部署复杂性等方面的问题,目前还难以广泛部署。将对等,网络技术引入流媒体直播系统,能够显著地减少服务器负载和网络带宽的消耗,具有组播技术的优点,但无需升级路由节点,部署简单方便。相关研究已提出多种流媒体直播技术方案,各种直播技术方案都是以解决直播系统面临的节点动态性,启动延时长等问题,减少节点动态行为对系统的影响,以保证视频播放的可用性和连续性为目标。概念是的简写，中文翻译为对等互联或者点对点技术，网络般也称为对等网络。在网络中，节点之间没有服务器与客。
6、的节点，保存可以利用的搜索节点信息搜集状特点是对邻居节点排序时，根据节点间的拓扑关系将物理拓扑上离本节点较近的节点放在邻居优先级队列的前面，具体的优先级比较方法如下对个邻居和进行比较第步如果本节点是内网节点，则进入如下比较过程，否则直接进入下步。如果是内网节点而不是，结束比较如果是内网节点而不是，则，结束比较如果两个节点都在内网，则按照和的对两者进行比较。返回。如果不是以上情况，则进入第二步。第二步根据域比较，如果跟本节点在同个中而不是，则，结束比较如果跟本节点在同个中而不是，则，结束比较。如果两者都与本节点在不在同个中，则根据两者的对两者进行比较。该排序方法可以将跟本节点在同个内网以及在同个中的节点排在邻居优先级队列的前面，这样让节点优先选择代价较低的数据请求路径。如下给出了数据请求调度算法。计算所有邻居节点的能力对所有邻居节点，按照与本节点的物理拓扑关系和能力排序获取本节点所需要的媒体数据块集合本次请求的数据块总量对于每。安徽工商职业学院，许统德基于技术的流媒体直播系统的研究与实现广东农工商职业技术学院，彭凯，武娟，杨宗凯，唐宏基于的流媒体直播技术研究与展望中国电信股份有限公司广州研究院，覃宗炎网络中流媒体直播系统设计中华人民共和国东兴边防检查站，周志勇视频直播系统研究与设计中国科学院计算技术研究所，黄铁，刘欣基于网络编码的分层流媒体直播方案人国防科学技术大学，张文，赵子铭网络技术原理与开发案例人民邮电出版社，王键基于的网络直播系统的设计与实现电脑知识与技术，李红玉，覃海生资源搜索算法概述广西大学计算机与电子信息学院，周文莉，吴晓非技术综述计算机工程与设计，刘亚杰王晖郭波流媒体数据调度研究综述国防科技大学，付羽杰网络流媒体技术研究贵州大学明德学院，王恒,林玲,钟宝荣基于的流媒体技术电脑知识与技术学术交流，陈大伟，张栋混合网络模型研究与设计计算机与信息技术，车军基于的流媒体技术研究计算机与信息技术，黄泽，唐凤仙流媒体系统概述河池学院学报，王立鹏。
7、到些地点的实时内容，而顺序流式传输与防火墙无关。网络技术随着因特网规模的不断扩大和网络用户的急剧增加,流媒体应用以其特有的娱乐性和交互性正在成为推动未来宽带应用的主动力。基于客户机服务器,模式的流媒体直播系统,由于服务器性能和网络带宽两个方面的基本限制,无法用于大规模用户网络环境。组播技术虽然能够有效解决流媒体直播系统中的服务器和网络负载问题,但由于其可扩展性可靠传输拥塞控制以及部署复杂性等方面的问题,目前还难以广泛部署。将对等,网络技术引入流媒体直播系统,能够显著地减少服务器负载和网络带宽的消耗,具有组播技术的优点,但无需升级路由节点,部署简单方便。相关研究已提出多种流媒体直播技术方案,各种直播技术方案都是以解决直播系统面临的节点动态性,启动延时长等问题,减少节点动态行为对系统的影响,以保证视频播放的可用性和连续性为目标。概念是的简写，中文翻译为对等互联或者点对点技术，网络般也称为对等网络。在网络中，节点之间没有服务器与客。随机拓扑的数据调度研究基于结构的视频直播系统的数据请求调度算法设计基于结构的视频直播系统的工作过程基于邻居节点能力与节点拓扑关系的数据请求调度算法第五章数据调度模块设计直播系统总体设计网络构建网络功能模块的设计流媒体数据请求与响应第六章总结与展望课题总结课题展望参考文献致谢摘要近年来，基于视频直播技术的研究越来越受到重视，其目的是通过技术减轻服务器的压力，同时支持更大的用户规模和提供更好的用户体验。传统的模式下，服务器带宽和处理能力通常会随着系统规模的增长而成为系统的瓶颈。技术的出现有效地解决了这问题。但是，技术也带来了大量的待研究问题，例如应用层拓扑和底层物理拓扑的匹配问题，高效的数据调度算法问题。不合理的拓扑以及数据调度算法方面会降低用户的体验，另方面会无谓地消耗网络的带宽资源，给网络的正常运转增添压力。本文主要对视频直播中数据调度算法理论进行了研究和设计。关键词流媒体直播数据调度,第章前言流媒体的研究背景及意义近几年来。
8、户机之分，各节点之间是平等的关系，可以直接相互通信，共享计算和存贮能力。是种分布式网络，网络的参与者共享他们所拥有的部分硬件资源，包括处理能力，存储能力，网络连接，打印机等，这些共享资源需要由网络提供服务，能被其它对等节点直接访问而无需经过中间实体在此网络中的参与者既是资源提供者，又是资源获取者。打破了客户机服务器模式，在网络中每个节点的地位平等，每个节点既充当客户，共享其他节点提供的服务，又充当服务器，为其他节点提供服务和内容。网络结构集中式网络代表是有个中心服务器负责记录共享信息索引信息并应答对这些信息的查询。与模式的差异是在结构中，客户端之间没有数据流，通过中心服务器交换数据。而登录与信息查询都与中心服务器连接，但查询到数据后，就与存放数据的客户端直接建立连接。客户端客户端客户端客户端客户端中心服务器索引服务数据流数据流图集中式网络架构分布式非结构化网络代表是采用了随机图的组织方式来形成松散的网络，没有中心服务器，采用。无损下载的,顺序流式传输方式适合高质量的短片段,如片头片尾和广告,不适合长片段和有随机访问要求的视频讲座演说与演示,也不支持现场广播。严格说来,它是种点播技术。实时流式传输是指媒体传输时信息带宽能自动动态适应网络带宽,保证媒体信号带宽与网络连接相匹配,使媒体可被实时观看到。它与顺序流式传输不同,需要专用的流媒体服务器与传输协议。实时流式传输适合现场事件,也支持随机访问,用户可快进或后退观看前面或后面的内容。理论上,实时流经播放就可不停地收看,但实际上,可能会发生周期暂停。二者的比较从视频质量上讲，实时流式传输必须匹配连接带宽,由于出错丢失的信息被忽略掉,网络拥挤或出现问题时,视频质量会下降如欲保证视频质量,顺序流式传输更好。实时流式传输需要特定的服务器,如与,这些服务器允许对媒体发送进行更多级别的控制,因而系统设置管理比标服务器更复杂。实时流式传输还需要特殊的网络协议,如或,这些协议在有防火墙时有时会出现问题,导致用户不能看。
9、安徽工商职业学院，许统德基于技术的流媒体直播系统的研究与实现广东农工商职业技术学院，彭凯，武娟，杨宗凯，唐宏基于的流媒体直播技术研究与展望中国电信股份有限公司广州研究院，覃宗炎网络中流媒体直播系统设计中华人民共和国东兴边防检查站，周志勇视频直播系统研究与设计中国科学院计算技术研究所，黄铁，刘欣基于网络编码的分层流媒体直播方案人国防科学技术大学，张文，赵子铭网络技术原理与开发案例人民邮电出版社，王键基于的网络直播系统的设计与实现电脑知识与技术，李红玉，覃海生资源搜索算法概述广西大学计算机与电子信息学院，周文莉，吴晓非技术综述计算机工程与设计，刘亚杰王晖郭波流媒体数据调度研究综述国防科技大学，付羽杰网络流媒体技术研究贵州大学明德学院，王恒,林玲,钟宝荣基于的流媒体技术电脑知识与技术学术交流，陈大伟，张栋混合网络模型研究与设计计算机与信息技术，车军基于的流媒体技术研究计算机与信息技术，黄泽，唐凤仙流媒体系统概述河池学院学报，王立鹏 。个节点所需要的媒体数据块邻居总数邻居含有当前请求数据块并且能力大于当前该邻居的数据请求队列将本数据块放入邻居的数据请求队列节点每次最多请求数据块总数结束本次数据请求调度对数据请求的响应数据源端节点和普通节点上都运行了个数据应答线程，该线程的主要工作就是从邻居发送的数据请求序列中获取邻居请求的数据包号，然后将相应的数据包发送给邻居。如下为就提实现代码,第六章总结与展望课题总结大规模的网络视频直播是人们近年来研究的热点，技术在视频直播领域的应用解决了传统模式下，服务器带宽和处理能力成为系统规模瓶颈的问题。本文的工作主要有以下几个方面介绍了流媒体的技术背景，简要地分析了流媒体直播系统的研究现状，在此基础上提出了基于结构的视频直播系统分析和设计。在分析多种拓扑结构的流媒体数据调度算法的基础上给出了基于邻居节点能力与节点拓扑关系的数据请求调度算法的设计，以文件的格式编码传送。当然，本人水平有限，很多地方还需要进步的完善提高，以达到视频。
10、随机拓扑的数据调度研究基于结构的视频直播系统的数据请求调度算法设计基于结构的视频直播系统的工作过程基于邻居节点能力与节点拓扑关系的数据请求调度算法第五章数据调度模块设计直播系统总体设计网络构建网络功能模块的设计流媒体数据请求与响应第六章总结与展望课题总结课题展望参考文献致谢摘要近年来，基于视频直播技术的研究越来越受到重视，其目的是通过技术减轻服务器的压力，同时支持更大的用户规模和提供更好的用户体验。传统的模式下，服务器带宽和处理能力通常会随着系统规模的增长而成为系统的瓶颈。技术的出现有效地解决了这问题。但是，技术也带来了大量的待研究问题，例如应用层拓扑和底层物理拓扑的匹配问题，高效的数据调度算法问题。不合理的拓扑以及数据调度算法方面会降低用户的体验，另方面会无谓地消耗网络的带宽资源，给网络的正常运转增添压力。本文主要对视频直播中数据调度算法理论进行了研究和设计。关键词流媒体直播数据调度,第章前言流媒体的研究背景及意义近几年来。，陆际光浅谈流媒体技术及其基于的应用电脑知识与技术，刘亚杰流媒体内容分发关键技术研究工学博士论文国防科技大学，致谢首先我要特别感谢我的导师纪其进老师。他是位特别负责的老师，同时更是位为学生着想的老师。感谢纪老师在毕业设计方面对我的指导，感谢纪老师在我犯时对我的宽容，我由衷感谢纪老师直以来给予我的帮助和支持。接着，我要感谢谢杜孝成钟宝江二位老师，感谢杜老师在论文写作上给我提出的宝贵意见，感谢钟老师给予我进步研究的机会。目录摘要第章前言流媒体的研究背景及意义流媒体技术流媒体技术概述流媒体的传输方式网络技术概念网络结构与流媒体技术的结合第二章直播系统研究现状基于树状的直播系统基于协议的直播系统第三章基于不同拓扑结构的直播系统数据分发基于单树状结构的视频分发技术基于多树状结构的视频分发技术基于结构的视频分发技术第四章视频直播系统的数据请求调度技术视频直播系统数据请求调度研究现状基于单组播树的数据调度研究基于多组播树的数据调度研究基于。
参考资料：
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毕业论文：P2P视频直播中数据调度算法理论研究和设计