1、列出以下表格，，故可得到从而得到回归直线方程为用回归直线进行拟合两变量关系的般步骤为作出散点图，判断散点是否在条直线附近如果散点在条直线附近，用公式求出，并写出线性回归方程地最近年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据年份年需求量万吨利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程利用中所求出的直线方程计算该地年的粮食需求量由所给数据看出，年需求量与年份间是近似直线上升的，下面求回归直线方程为此对数据预处理见下表年份需求量由预处理后的数据容易得，由上述计算结果知所求回归直线方程为，即利用直线方程，可得年的粮食需求量为万吨假设关于设备的使用年限和所支出的维修费用万元，有如下的统计资料若由资料知，对呈线性相关关系，试求回归直线方程的回归系数与。
2、布在条直线的附近，求与之间的回归直线方程试预测居民年收入亿元时这种商品的销售额只有散点图大致表现为线性时，求回归直线方程才有实际意义散点图如图所示观察散点图可知各点大致分布在条直线的附近列出表，利用计算器进行计算序号序号，所求回归直线方程为根据上面求得的回归直线方程，当居民年收入亿元时万元即这种商品销售额大约为万元对组数据进行线性回归分析时，应先画出散点图，看其是否具有线性关系，再由系数的计算公式算出，由于计算量大，因而计算要分层次进行，认真细致，谨防计算中产生错误有时候，些东西吃起来口味越好，对我们的身体越有害下表给出了不同类型的种食品的数据，第列数据表示此种食品所含热量的百分比，第二列数据表示由些美食家以百分制给出的对此种食品口味的评价品牌所含热量的。
3、列出以下表格，，故可得到从而得到回归直线方程为用回归直线进行拟合两变量关系的般步骤为作出散点图，判断散点是否在条直线附近如果散点在条直线附近，用公式求出，并写出线性回归方程地最近年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据年份年需求量万吨利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程利用中所求出的直线方程计算该地年的粮食需求量由所给数据看出，年需求量与年份间是近似直线上升的，下面求回归直线方程为此对数据预处理见下表年份需求量由预处理后的数据容易得，由上述计算结果知所求回归直线方程为，即利用直线方程，可得年的粮食需求量为万吨假设关于设备的使用年限和所支出的维修费用万元，有如下的统计资料若由资料知，对呈线性相关关系，试求回归直线方程的回归系数与。
4、城市居民收入与种商品的销售额之间的关系见下表第几年城市居民年收入亿元商品销售额万元第几年城市居民年收入亿元商品销售额万元画出散点图如果散点图中各点大致分布在条直线的附近，求与之间的回归直线方程试预测居民年收入亿元时这种商品的销售额只有散点图大致表现为线性时，求回归直线方程才有实际意义散点图如图所示观察散点图可知各点大致分布在条直线的附近列出表，利用计算器进行计算序号序号，所求回归直线方程为根据上面求得的回归直线方程，当居民年收入亿元时万元即这种商品销售额大约为万元对组数据进行线性回归分析时，应先画出散点图，看其是否具有线性关系，再由系数的计算公式算出，由于计算量大，因而计算要分层次进行，认真细致，谨防计算中产生错误有时候，些东西吃起来口味越好，对我们的身。
5、估计使用年限为年时，维修费用约是多少列表合计，其中，回归直线方程为当时万元即估计使用年时，维修费约为万元本题已知与是线性相关关系，所以可求出回归方程进行估计和预测否则，若两个变量不具备相关关系或它们之间的相关关系不显著，即使求出回归方程也毫无意义河北成安县中高月考车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作四次实验，得到的数据如下零件的个数个加工的时间已知零件个数与加工时间线性相关，求出关于的线性回归方程试预测加工个零件需要多少时间参考公式关于的线性回归方程为加工个零件时，大约需要小时在年期间，城市居民收入与种商品的销售额之间的关系见下表第几年城市居民年收入亿元商品销售额万元第几年城市居民年收入亿元商品销售额万元画出散点图如果散点图中各点大致分。
6、体越有害下表给出了不同类型的种食品的数据，第列数据表示此种食品所含热量的百分比，第二列数据表示由些美食家以百分制给出的对此种食品口味的评价品牌所含热量的百分比口味纪录作出这些数据的散点图求出回归直线方程关于两个变量之间的关系，你能得出什么结论对这种食品，为什么人们更喜欢吃位于回归直线上方的食品而不是下方的呢品牌所含热量的百分比口味纪录散点图如图所示，，则所以回归直线方程为由回归直线方程系数，即，可得食品所含热量每增加个百分点，口味纪录就多因为回归直线上方的食品口味好，即对相同的含量来说口味纪录高，所以人们更喜欢吃位于回归直线上方的食品易错疑难辨析由组样本数据„，得到回归直线方程，那么下面说法不正确的是直线必经过点，直线至少经过点„，中的个点直线的斜率为直线和各点。
7、百分比口味纪录作出这些数据的散点图求出回归直线方程关于两个变量之间的关系，你能得出什么结论对这种食品，为什么人们更喜欢吃位于回归直线上方的食品而不是下方的呢品牌所含热量的百分比口味纪录散点图如图所示，，则所以回归直线方程为由回归直线方程系数，即，可得食品所含热量每增加个百分点，口味纪录就多因为回归直线上方的食品口味好，即对相同的含量来说口味纪录高，所以人们更喜欢吃位于回归直线上方的食品易错疑难辨析由组样本数据„，得到回归直线方程，那么下面说法不正确的是直线必经过点，直线至少经过点„，中的个点直线的斜率为直线和各点„，的偏差是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中偏差最小的直线选是因为没有抓住回归直线中的关于的线性回归方程为加工个零件时，大约需要小时在年期间，。
8、城市居民收入与种商品的销售额之间的关系见下表第几年城市居民年收入亿元商品销售额万元第几年城市居民年收入亿元商品销售额万元画出散点图如果散点图中各点大致分布在条直线的附近，求与之间的回归直线方程试预测居民年收入亿元时这种商品的销售额只有散点图大致表现为线性时，求回归直线方程才有实际意义散点图如图所示观察散点图可知各点大致分布在条直线的附近列出表，利用计算器进行计算序号序号，所求回归直线方程为根据上面求得的回归直线方程，当居民年收入亿元时万元即这种商品销售额大约为万元对组数据进行线性回归分析时，应先画出散点图，看其是否具有线性关系，再由系数的计算公式算出，由于计算量大，因而计算要分层次进行，认真细致，谨防计算中产生错误有时候，些东西吃起来口味越好，对我们的身。
9、估计使用年限为年时，维修费用约是多少列表合计，其中，回归直线方程为当时万元即估计使用年时，维修费约为万元本题已知与是线性相关关系，所以可求出回归方程进行估计和预测否则，若两个变量不具备相关关系或它们之间的相关关系不显著，即使求出回归方程也毫无意义河北成安县中高月考车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作四次实验，得到的数据如下零件的个数个加工的时间已知零件个数与加工时间线性相关，求出关于的线性回归方程试预测加工个零件需要多少时间参考公式关于的线性回归方程为加工个零件时，大约需要小时在年期间，城市居民收入与种商品的销售额之间的关系见下表第几年城市居民年收入亿元商品销售额万元第几年城市居民年收入亿元商品销售额万元画出散点图如果散点图中各点大致分。
10、布在条直线的附近，求与之间的回归直线方程试预测居民年收入亿元时这种商品的销售额只有散点图大致表现为线性时，求回归直线方程才有实际意义散点图如图所示观察散点图可知各点大致分布在条直线的附近列出表，利用计算器进行计算序号序号，所求回归直线方程为根据上面求得的回归直线方程，当居民年收入亿元时万元即这种商品销售额大约为万元对组数据进行线性回归分析时，应先画出散点图，看其是否具有线性关系，再由系数的计算公式算出，由于计算量大，因而计算要分层次进行，认真细致，谨防计算中产生错误有时候，些东西吃起来口味越好，对我们的身体越有害下表给出了不同类型的种食品的数据，第列数据表示此种食品所含热量的百分比，第二列数据表示由些美食家以百分制给出的对此种食品口味的评价品牌所含热量的。
11、体越有害下表给出了不同类型的种食品的数据，第列数据表示此种食品所含热量的百分比，第二列数据表示由些美食家以百分制给出的对此种食品口味的评价品牌所含热量的百分比口味纪录作出这些数据的散点图求出回归直线方程关于两个变量之间的关系，你能得出什么结论对这种食品，为什么人们更喜欢吃位于回归直线上方的食品而不是下方的呢品牌所含热量的百分比口味纪录散点图如图所示，，则所以回归直线方程为由回归直线方程系数，即，可得食品所含热量每增加个百分点，口味纪录就多因为回归直线上方的食品口味好，即对相同的含量来说口味纪录高，所以人们更喜欢吃位于回归直线上方的食品易错疑难辨析由组样本数据„，得到回归直线方程，那么下面说法不正确的是直线必经过点，直线至少经过点„，中的个点直线的斜率为直线和各点。
12、百分比口味纪录作出这些数据的散点图求出回归直线方程关于两个变量之间的关系，你能得出什么结论对这种食品，为什么人们更喜欢吃位于回归直线上方的食品而不是下方的呢品牌所含热量的百分比口味纪录散点图如图所示，，则所以回归直线方程为由回归直线方程系数，即，可得食品所含热量每增加个百分点，口味纪录就多因为回归直线上方的食品口味好，即对相同的含量来说口味纪录高，所以人们更喜欢吃位于回归直线上方的食品易错疑难辨析由组样本数据„，得到回归直线方程，那么下面说法不正确的是直线必经过点，直线至少经过点„，中的个点直线的斜率为直线和各点„，的偏差是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中偏差最小的直线选是因为没有抓住回归直线中的关于的线性回归方程为加工个零件时，大约需要小时在年期间，。
参考资料：
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