1、期，降低死亡率。第章评价与建议模型的评价模型的评价模型中考虑了传染病的几个基本因素,对埃博拉疫情进行了合理的模拟，并对模型进行验证，得出模拟效果良好但仍有瑕疵，于是说该模型既是基础，又有待改进。模型的评价模型优势该模型较好的弥补了模型中欠缺考虑的埃博拉病毒潜伏期短致死率高等特点，考虑到世界卫生组织针对埃博拉疫情的控制措施，增添多项参数，为埃博拉疫情在个未知地区的出现提供了理论分析基础，可以预测病毒爆发的全过程并为医疗组织提供合理的防控力度。模型缺陷尚无合乎模型假设的区域美国西班牙等地虽符合假设，但是病例较少医疗水平对较高，无爆发迹象，因此无法纳入考察范围可供模型验证仍未把握到埃博拉病毒致死率较高的特点，仍有改进空间病患在达到峰值时的下降。
2、起到了防控埃博拉在世界范围内传播的效果，该控制体系的优越性是我们所不能忽视的。防控建议目前尚没有针对的特异性疫苗，也没有特异性治疗办法，因而严格隔离控制传染源密切接触者追踪管理和加强个人防护是防控的关键措施。预防性措施对于未发生埃博拉出血热流行的国家和地区而言，有效控制传染源的关键是及时发现和隔离控制输入性病例，为此要加强进出境检疫，加强对动物的检疫，尤其是要加强对非人灵长类和蝙蝠等野生动物的检疫工作。口岸检疫部门旦发现可疑病例或动物，要及时通报卫生部门做好疫情调查和处理，对前往该病流行地区的旅游和进行医护工作的人员，要进行有关埃博拉出血热防病知识的普及和教育，使其提高警惕意识，做好个人防护，加强国际间信息交流与合作，密切关注该病的流行。
3、例与时间关系图感染者比例与时间关系图感染者比例与时间关系通过拟合的曲线，我们可以很明显的看出当防控强度为时，可以达到最佳效果患者最少，患病高峰期延长，而我们主观意识上将患者与疑似患者全部隔离是最理想状态，但曲线拟合结果显示，这反而会使患者数在初期剧增，这显然是不符合常规的，况且在现实情况下不可能做到防控强度为，因此模型预测取。该模型的分析结果可以为世界卫生组织及各国防疫部门提供埃博拉病情的合理控制强度，即孙海,熊思灿,吴志强基于改进模型的甲型流感防控研究东华理工大学学报自然科学版张云辉,王姝,陈玉琪,李军埃博拉出血热研究现状及年疫情进展传染病信息程颖,刘军,李昱,刘翟,任翔,施,高福,余宏杰埃博拉病毒病病原学致病机制治疗与疫苗研究进展科。
4、速度仍较快，防控措施与模型的相关性仍相对较弱，与实际可能会产生误差。现有医疗水平的评价针对现有医疗水平的评价，本文还是运用模型的数据进行分析，因为发达国家病例少，样本不具有代表性，而西非地区是埃博拉疫情的重灾区，考虑到其医疗卫生条件相对发达国家较差，因此较为符合不考虑隔离强度无疑似患者仓室的系统，即系统。通过对模型验证时我们发现对于西非地区采取的防控埃博拉疫情的措施效用仍未达到模型理想的水平，说明西非目前不能保证日接触率处于相对较低日治愈率相对较高的水平，即尚不能保证日接触数处于较低水平，其防控体系与防控力度相对较弱。但是，西非世界卫生组织各国卫生部采取了系列强制措施，如加强出入境检疫，积极研制埃博拉病毒疫苗，隔离埃博拉患者等，这些措施。
5、取了强有力的措施,因此,这些地区的过渡期都可包括在控后期。由以上分析可知,单纯的模型对于采取控制前埃博拉疫情的预测基本与实际情况较为吻合,但不能反映相关人为因素介入后的病毒传播规律和疫情的实际情况。在考虑相关人为控制因素后,针对模型的不足,我们对加入了隔离等强制措施的模型进行改进。首先是人群种类的变化，我们在结合理论分析的基础上，把考察范围内的人群分为以下种类健康人群，即易感染人群。记其数量为,表示时刻未感染病但有可能感染该疾病的人数确诊患者，即被感染该疾病的人群，记其数量为表示时刻可能感染该疾病的但又不是疑似病患的人数疑似病患，记其数量为表示时刻感染该疾病的并是疑似病患的人数潜伏期感染者,记其数量为表示时刻已经感染病毒但没有表现症状即。
6、与控制的数学模型研究种基于般流传病模型的改进方法中国安全科学学报徐致靖,徐展凯,刘列,许晴,祖正虎,郑涛对想定北京和广州发生输入性埃博拉疫情的计算实验研究生物技术通讯吴开琛,吴开录,陈文江,林明和,李才旭传播数学模型与流行趋势预测研究中国热带医学张齐鹏甲型流感在预防控制措施下的传播数学模型构建湖南文理学院学报自然科学版周后卿,徐幼专埃博拉病毒感染数量的个数学模型邵阳学院学报自然科学版徐展凯,徐致靖,祖正虎,郑涛基于个体的传染病传播模型应用生物技术通讯徐致靖,徐展凯,刘列,祖正虎,郑涛关于西非埃博拉疫情态势预测研究的总结分析生物技术通讯刘畅,丁光宏,龚剑秋,王凌程,珂张迪爆发预测和预警的数学模型研究科学通报体的传染病传播工具来模拟埃博拉在。
7、总人数为，疑似病患的总人数为，确诊病患的总人数为，恢复人群的总人数为。同样，方程组中参数及其含义如下病毒潜伏期天病患者治愈死亡时间天病患人均每天接触人数防控措施强度时刻内健康人群时刻内潜伏期人群时刻内病症疑似人群时刻内已患病人群时刻内治愈或死亡人群传染病传染率由模型的假设得到如下关系根据假设在时刻内健康人群变化有在时刻内治愈或死亡人群的变化有为单位时间内患者的恢复率在时刻内病症疑似人群的变化有在时刻内已潜伏期人群的变化有已患病人群等于潜伏期病人转为感染者减去移除人数在时刻内患病人群的变化有为单位时间内潜伏期病人转为感染者的比例常数根据以上变化有方程组。
8、建模的独有魅力，开发了我们的思维，提升了我们的能力，拓宽了我们的视野。孟老师严谨的治学态度丝不苟的钻研精神使我们学习的榜样，在论文遇到瓶颈期的时候，孟老师的指导让我们找到了新的思路，有了新的发现，才得以完成最终的文章。我还要深刻感谢朱家佑牛星智同学的大力支持与帮助。如果没有朱家佑同学强大的理科思维与熟练的软件操作能力，我们的模型不可能建立的如此迅速，如此富有创新性如果没有牛星智同学彻夜查考文献整理文献综述以及模型的改进意见，我们也不可能顺利完成工作，我也不可能有清晰的思路进行论文的撰写与整合。最后，还要感谢帮助和支持我的室友同学们，谢谢你们的提点与支持。总之，是大家的努力造就了这篇论文，谢谢你们。参考文献曾德荣,成晓红,黄吉安对疫情预测。
9、处在潜伏期的人数恢复人群,记其数量为，表示时刻已从感染病者中移出的人数，恢复者或死亡者这部分人数既不是已感染者，也不是非感染者，不具有传染性，也不会再次被感染，他们已经推出了传染系统。基于以上人群分类，我们假设埃博拉病毒传入城市假设易感人数的变化率与当时的易感人数和感染人数的乘积成正比假设从感染数中移除个体的速率与当时的感染人数成正比假设考察地区内疾病传播期间忽略人口的出生，死亡，流动等种群动力因素对总人数的影响。即总人口数不变,记为。假设潜伏期人群不会传染健康人，不具有传染性。假设被隔离的患者无法跟别人接触，不会传染健康人。假设治愈者已对该病毒有免疫力，不会再被该传染病传染，可以退出系统假设初始时刻健康人群的总人数为千万城市,潜伏期的。
10、学通报刁天喜,徐守军,赵晓宇,周巍,李鹏,刘术,王伟埃博拉出血热药物和疫苗研究开发态势分析军事医学孟现民,董平,卢洪洲埃博拉病毒病的治疗及新药研究进展上海医药凌春英,马秀慧甲型流感的微分方程模型高师理科学刊高秋月,肖露平,李海燕,方献平埃博拉病毒及其免疫研究进展生物学教学杨方廷北京疫情过程的仿真分析系统仿真学报姜启源,谢金星,叶俊数学模型第四版北京高等教育出版社，宋建德,袁丽萍,朱迪国,魏荣近期全球埃博拉病毒病流行情况及防控进展中国动物检疫夏生林埃博拉出血热的防控畜牧与饲料科学唐关丽数学模型的建立及其解的存在唯性现代经济信息开始就做到对的疑似患者与潜伏期可能患者进行强制防疫措施隔离消毒输液等，会对疾病的防控起到相应的辅助效果，控制传染病。
11、模型求解当，我们假设患者天后入院治疗，疑似患者天后被隔离。有初始状态的患者人数为运用对模型进行模拟运算，得出患者人数随时间变化如图图感染者比例与时间关系由上图可以得到在当当，在患者天后入院治疗以及疑似患者天后被隔离的条件下，当在时，患者的人数是急剧上升的，在达到最大值，此时患者人数为在采取医疗措施，比如患者入院治疗，隔离疑似患者等后患者人数随着时间的增长呈现下降的趋势。模型分析通过上述建模过程，我们可继续分析该模型特点，其中为固定值，当值防控措施强度改变时，我们得到以下几幅不同的图像。图感染者比例与时间关系图感染者比例与时间关系图感染者比例与时间关系图感染者比。
12、态，尤其要高度关注曾出现过埃博拉出血热流行的地区。疫情控制措施旦发现可疑病例及其接触者，应立即采取严格的隔离措施，以防止疫情的扩散及流行。与病人接触时做好个人防护，防止直接接触患者污染物。对病人的分泌物排泄物要严格消毒，污染的针头注射器等可用焚烧或高压蒸汽进行消毒处理，所有涉及埃博拉病毒的实验室活动应严格按照我国有关规定进行，相关的实验室检查应减少至需要的最低限度，采集病料时应注意个人防护，在病料送检过程中定要注意防止病毒的散播，病毒分离与培养只能在生物安全级实验室进行，该病无特效治疗措施，主要采用对症和支持疗法，注意水，电解质平衡，预防和控制出血，控制继发感染。致谢在此，首先感谢孟得新老师教受我们数学建模的基本理论，让我们感受到了数学。
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基于传染病模型的埃博拉疫情发展建模分析