1、型也有较大关系在对造成个降雨型地质灾害进行分析时,参照陈静静等的研究方法,用判别系数来确定各个样本的致灾降水类型昭通市地质灾害特征及气象风险预警模型研究论文原稿。昭通市地质灾害特征及气象风险预警模型研究摘要云南省昭通市是长江上游地质灾害最严重的地区之。通过研究利用指数主成分分析和地质灾害前期有效降水量分析等方法,对历史地质灾害样本同期区域站和国家站结果分析降水气候概况从昭通市年平均降水量的空间分布分析,降水量具有东北多西南少的分布特征,东北部年均降水量,西南部年均降水量不足通市雨季月平均降水量的空间分布分析,雨季降水量同样具有东北多西南少的分布特征,东北部年均雨季降水量基本,西南大部地区年均雨季降水量不足由昭通市年降水量可知,其年均降水量为年开始,昭通年均降。
2、雨季的个日临界降水强度阈值并参照鞠笑生等旱涝划分方法,初步定义各站第个百分位值为雨季般降水阈值,第个百分位值为雨季较强降水阈值,第个百分位值为雨季强降水阈值,第个百分位值为雨季降水阈值,当年雨季日降水量超过强降水阈值时,就称该站出现了雨季强降水或降水,把超过强降水阈值的降水日数,作为相应台站雨季强降水事件的雨强日数主成分分析方法为了有效地判别地量分析等方法,对历史地质灾害样本同期区域站和国家站逐逐日降水资料等进行了分析研究。结果表明昭通市境内地质灾害隐患点众多,以滑坡为主,大中型地质灾害也时有发生,其中以上的地质灾害发生在雨季,峰值在月,与昭通市干湿季节相对应其降水型地质灾害与灾害临近降水量当天降水强度前和前累积降水量及降水强度等降水因子密切相关昭通市地质灾。
3、州市的服务中,针对性相对较差这可能与降水资料空间分辨率较低,各地州的降水诱发的地质灾害影响因子有所差别等因素有关徐则民等研究也指出,在地形复杂的山区建立降水型地质灾害预报预警模型时应充分考虑气象站点所能控制的有效相关区域并且,以往针对昭通市地质灾害的研究中只是提到降水对地质灾害有影响,主要是从地质结构或地震引发次生灾害等方面做了在上述个样本中剔除没有区域站降水资料匹配和不符合降水诱发地质灾害的个例,最终筛选得到个降雨型地质灾害样本,约占总样本的胡娟等研究中已指出降水型地质灾害与当天及前期降水量均有关,对于不同地区前期降水强度降水累积时段也有不同分析昭通市地质灾害前期降水累积天数显示,昭通市地质灾害样本在灾害发生当天前和前有个大值中心,分别对应左右降水和左右降。
4、水量由偏少向偏多的气候背景转变全市雨季月年均降水量为,占全年年均降水量的,干季月次年月降水量平均不到,说明昭通市干湿季分明从年开始水因子密切相关其中,当天降水强度为左右,前累积降水为左右和左右及前累积降水量为左右等关键降水条件最为敏感,同时短时降水的诱发作用也十分显著因此,在建立昭通市地质灾害气象风险预警模型时,应该综合考虑短时短期和中长期的累积降水效应和降水强度本文使用较高空间分辨率的资料研究得到了临界降水量降水强度,并引入国土部门的地质灾害风险区划等指标建立了昭通市降水型地质灾害气象风险预警模型选取了年和年的地质灾害案例来检验此模型的预报预警能力结果表明,此降水事件文中利用指数转换法,分别计算了昭通市年雨季月个国家站日降水量的第和共个百分位值,作为各台站。
5、布特征,东北部年均雨季降水量基本,西南大部地区年均雨季降水量不足由昭通市年降水量可知,其年均降水量为年开始,昭通年均降水量由偏少向偏多的气候背景转变全市雨季月年均降水量为,占全年年均降水量的,干季月次年月降水量平均不到,说明昭通市干湿季分明从年开始地质灾害样本,约占总样本的胡娟等研究中已指出降水型地质灾害与当天及前期降水量均有关,对于不同地区前期降水强度降水累积时段也有不同分析昭通市地质灾害前期降水累积天数显示,昭通市地质灾害样本在灾害发生当天前和前有个大值中心,分别对应左右降水和左右降水,其中前还有个对应左右降水的大值中心表明昭通市地质灾害与当天降水强度短期累积降水量和降水强度前累积降水量及降水强度等降水因子密切相关地质灾害的降水类型判别地质灾害的发生除了。
6、闵颖胡娟和李华宏等从开展强降水诱发地质灾害预报预警业务方面,用云南个国家站的相关资料系统研究了云南地质灾害与降水的关系,并依据诱发地质灾害的降水量降水强度和国土部昭通市地质灾害特征及气象风险预警模型研究论文原稿模型对昭通雨季地质灾害有较好的预警指示效果当然,本文也存在定的问题首先,本研究为了提高降水资料的空间分辨率,只采用了有区域站匹配的灾害样本进行分析,使得样本相对较少,没有分类建立模型,在以后的工作中会继续加入新的地质灾害样本进行分类研究,提高模型的实用性和针对性其次,模型中的地质灾害因子直接引用了国土部门的区划结果,虽有较好地指示作用,但是该区划结果已有段时间没有更新,空间分辨率也较低,后期会加强与国土部门的合作,及时跟进最新的地质灾害区划成果,改进模。
7、可知,其年均降水量为年开始,昭通年均降水量由偏少向偏多的气候背景转变全市雨季月年均降水量为,占全年年均降水量的,干季月次年月降水量平均不到,说明昭通市干湿季分明从年开始,昭通雨季降水量也由偏少向偏多的气候背景转变,说明选取年作为研究时段具有代表意义昭通区域雨昭通市地质灾害特征及气象风险预警模型研究论文原稿详细分析没有专门就降水诱发昭通地质灾害方面深入地研究因此,本文在前人研究的基础上,选取区域加密自动站的地质灾害样本,对昭通市地质灾害分布特征及降水型地质灾害的降水特征进行研究,并建立昭通市地质灾害气象风险预警模型,为昭通市开展降雨型地质灾害预报预警业务提供技术依据资料和方法本文所用的年地质灾害信息来源于云南省地质环境监测院和云南省气象台收集整理的地质灾害报表。
8、选取区域加密自动站的地质灾害样本,对昭通市地质灾害分布特征及降水型地质灾害的降水特征进行研究,并建立昭通市地质灾害气象风险预警模型,为昭通市开展降雨型地质灾害预报预警业务提供技术依据资料和方法本文所用的年地质灾害信息来源于云南省地质环境监测院和云南省气象台收集整理的地质灾害报表,昭通市辖区内均有地质灾害隐患点同期逐和逐日降水资料为昭通市区域加密自动站简称区域站和个国家,没有分类建立模型,在以后的工作中会继续加入新的地质灾害样本进行分类研究,提高模型的实用性和针对性其次,模型中的地质灾害因子直接引用了国土部门的区划结果,虽有较好地指示作用,但是该区划结果已有段时间没有更新,空间分辨率也较低,后期会加强与国土部门的合作,及时跟进最新的地质灾害区划成果,改进模型。。
9、与前期累积有效降水量征通过整理年云南省地质环境监测院提供的地质灾害报表和云南省气象台收集的滑坡泥石流灾情,共形成条有效地质灾害信息将灾害点与昭通市地质灾害风险区划图及地形图叠加,结果可知,昭通市大部地区均会发生地质灾害,危险区划等级均为高风险在个样本中,滑坡泥石流崩塌和地面塌陷种灾害类型分别占总样本的和小型中型大型和特大型种灾害等级分别占样本的和表明昭通地质灾害以滑坡为主,其次是崩塌和泥石流,大中型地质灾害占也会发生分析昭通市各月平均降水量和各月灾情总次数的关系,可知两者均东北部年均降水量,西南部年均降水量不足通市雨季月平均降水量的空间分布分析,雨季降水量同样具有东北多西南少的分布特征,东北部年均雨季降水量基本,西南大部地区年均雨季降水量不足由昭通市年降水量。
10、水,其中前还有个对应左右降水的大值中心表明昭通市地质灾害与当天降水强度短期累积降水量和降水强度前累积降日降水量的第和共个百分位值,作为灾害发生当天的个降水强度值,分别对应级级级和级地质灾害分布特征通过整理年云南省地质环境监测院提供的地质灾害报表和云南省气象台收集的滑坡泥石流灾情,共形成条有效地质灾害信息将灾害点与昭通市地质灾害风险区划图及地形图叠加,结果可知,昭通市大部地区均会发生地质灾害,危险区划等级均为高风险在个样本中,滑坡泥石流崩塌和地面塌陷种灾害类型分别占总样本的和小型中型大型和特大型种灾害等级分别占样本的和表明昭通地质灾害以滑坡为主,其次是崩塌水量及降水强度等降水因子密切相关地质灾害的降水类型判别地质灾害的发生除了与前期累积有效降水量有关,与降水类。
11、,昭通市辖区内均有地质灾害隐患点同期逐和逐日降水资料为昭通市区域加密自动站简称区域站和个国家逐逐日降水资料等进行了分析研究。结果表明昭通市境内地质灾害隐患点众多,以滑坡为主,大中型地质灾害也时有发生,其中以上的地质灾害发生在雨季,峰值在月,与昭通市干湿季节相对应其降水型地质灾害与灾害临近降水量当天降水强度前和前累积降水量及降水强度等降水因子密切相关昭通市地质灾害特征及气象风险预警模型研究论文原稿。昭通市地质灾害特征及气象风险预警模型研究摘要云南省昭通市是长江上游地质灾害最严重的地区之。通过研究利用指数主成分分析和地质灾害前期有效降水门地质灾害区划成果等因子,建立了省级降水诱发地质灾害气象风险预报预警业务,在日常业务工作中也取得了较好的效果但是省级产品直接用在。
12、害特征及气象风险预警模型研究论文原稿。结果分析降水气候概况从昭通市年平均降水量的空间分布分析,降水量具有东北多西南少的分布特征,水量及降水强度等降水因子密切相关地质灾害的降水类型判别地质灾害的发生除了与前期累积有效降水量有关,与降水类型也有较大关系在对造成个降雨型地质灾害进行分析时,参照陈静静等的研究方法,用判别系数来确定各个样本的致灾降水类型昭通市地质灾害特征及气象风险预警模型研究论文原稿。昭通市地质灾害特征及气象风险预警模型研究摘要云南省昭通市是长江上游地质灾害最严重的地区之。通过研究利用指数主成分分析和地质灾害前期有效降水量分析等方法,对历史地质灾害样本同期区域站和国家站详细分析没有专门就降水诱发昭通地质灾害方面深入地研究因此,本文在前人研究的基础上,。
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昭通市地质灾害特征及气象风险预警模型研究论文原稿