1、上看，中文分词开源社区仍然正处于初级发展阶段，出于时间精力等诸多方而的原因，在项目里实现的只是个基木功能架构的中文分词系统。致谢时光茬蒋，转眼间已在鞍山科技大学信息技术学院学习了将近年的时间，这两年的学习生涯，不仅是我丰富个人知识的重要阶段，也是我提升自身素质与能力的关键时期。在此，我首先向学识渊博治学严谨诲人不倦的两老师郑凤仁博士以及康伟教授表示最衷心的感谢。本论文从最初的选题到系统的设计开发以及在论文的撰写过程中都得到了张老师的悉心指导与指正，导师的谆谆教导和热心关怀使得我能够顺利完成本文同时，导师严谨的治学态度，也使我受益匪浅，终生难忘。在系统的设计与开发阶段，得到了王明松陆东辉以及王世龙老师的热心帮助和耐心指导，为我提供。
2、连同词界标记加到输出串末尾对句子进行分词处理的函数,处理西文字符不能是换行符或回车符,如果不是西文空格或换行或回车符如果是换行或回车符，将它拷贝给输出,论和心理学等等。简单的说，智能计算就是让机器能看会想，能听会讲。要想实现这样的个目标，首先就要让机器理解人类的语言，只有机器理解了人类的语言文字，才使得人与机器的交流成为可能。再反观我们人类的语言中，词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分，所以对于中文来讲，将词确定下来是理解自然语言的第步，只有跨越了这步，中文才能象英文那样过渡到短语划分概念抽取以及主题分析，以至于自然语言理解，最终达到智能计算的最高境界，实现人类的梦想。从现阶段的实际情况来看，英文已经跨越了分词这步，也就是说。
3、维护是个长期性的工作，其目的是提供个可靠稳定的系统，使信息与内容更加完整统，并使内容更加丰富，不断满足用户更高的要求。根据外界环境的变更和业务量增减等情况应及时对系统进行维护。该系统的维护工作主要包括中文数据词典维护和分词算法的升级，其中中文数据词典维护主要包括增加新词及删除过时不用的词，而分词算法的升级是项既重要又艰巨的任务，主要是提供更快的分词算法使分词更准确。部分源程序及其说明字典类头文件定义，假定没有半个汉字,不处理中文空格其他的非汉字双字节字符可能连续输出以下处理汉字串，对文件进行分词处理的函数调用句子分词函数进行分词处理字符编码转换类代码转换操作类构造析构转换输出结论在开发过程中遇到的主要问题有，字符编码问题这个是在。
4、了不少宝贵的意见与建议，在此，谨向在我学习中帮助过我师致以最真挚的谢意。最后，感谢信息信息技术学院所有老师两年来对我的辛勤培育与关怀，感谢同窗好友们在生活方面给予我的帮助，更要感谢我的父母亲多年来对我的养育之恩,参考文献李东，张湘辉汉语分词在中文软件中的广泛应用，孙宾现代汉语文本的词语切分技术北京大学计算语言学研究字典类实现文件,分词算法头文件定义分词算法实现文件最大词长为个字节即个汉字，对个字符串进行最大匹配法分词的函数，用存放分词结果,如果输入不为空取输入串长度如果输入串长度大于最大词长只在最大词长范围内进行处理将输入串左边等于最大词长长度串取出作为候选词如果不是词从候选词右边减掉个汉字，将剩下的部分作为候选词，将匹配得到的。
5、于明俭，陈向阳，方汉程序设计权威指南机械工业出版社两个函数前者对个字符串进行最大匹配法分词的函数，而后者为对句子进行分词处理的函数。中文分词界面子系统中文分词界面子系统主要采用开发，开发介面与差不多，但因为是开原软件所以有些操作不灵活。如图，图，图图图图生成的文件包括只要修改存放回调函数的文件就能完成大部分操作。其主界面为图中文分词字符转换子系统在开发过程中遇到的困难之就是字符的编码问题，因使用的是编码，而分词模块开发时使用的是编码。所以在中输入的文本被程序读取时为编码。这个问题是开始设计时没有考虑到的问题。解决的方法为将转换为。在网上找了些资料都是通过自带的转换。因考虑到跨平台不能使用平台相关函数。所以没有选择，最后的解决方法。
6、开放平台该系统由张华平开发。该系统的功能有中文分词词性标注未登录词识别。分词正确率高达最近的专家组评测结果，基于角色标注的未登录词识别能取得高于召回率，其中中国人名的识别召回率接近，分词和词性标注处理速度为。以动态链接库方式提供。如果使用需要购买。中文智能分词基础件海量科技开发的中文智能分词基础件其主要特点是通过进行改造的数据库全文检索系统海量智能分词的切分准确率达到，切分速度为万字秒，运行环境如下内存操作系统其它分词组件以上主要为商业应用组件。主要采用语言或开发，分词效率都很高。国内还有大量开源的分词组件。这些组件中主要以小叮咚开发的版中文分词组件讨论的最多，其采用的是逆向最大匹配分词法，并被开源站内搜索引擎收录。但其在处理大。
7、的测试方法来实现。测试方法总体上可分为两种如果己经知道了个程序应该具有的功能，可以通过测试来检验是否每个功能都能正常使用。例如，在测试分词组件时，可验证组件块是否能够满足用户特定的组件要求如果已经知道模块内部工作过程，可以通过检验组件内部动作是否按照设计要求的规定正常进行。例如，在用户输入个完整句子时是否会得到预期的结果。前个方法称为黑盒测试，后个方法称为白盒测试。本系统在调试的过程中，依据各个模块实现功能的不同，综合使用了这两种测试方法。联合调试，是指当把各个经过调试的独立的程序经过定的方式方法集成为个子系统后进行的调试。这步主要是调试接口，看各个程序之间的接口是否匹配，通信规则是否合理，各子系统之间有没有干扰。比如，在界面子。
8、分词技术，那么整理的结果就过于粗糙，而导致资源的不可用，例如制造业和服务业是两个不同的行业和我们出口日本的和服比去年有所增长中都有和服，而被当作同类来处理，结果是检索和服的相关信息，会将他们都检索到，在信息量少的情况下，似乎还能够忍受，如果是海量信息，这样的结果就会令人讨厌了。通过引入分词技术，就可以使机器对海量信息的整理更准确更合理，在制造业和服务业是两个不同的行业中和服不会被当作个词来处理，那么检索和服当然不会将它检索到，使得检索结果更准确，效率也会大幅度的提高。所以中文分词的应用会改善我们的生活，使人们真正体会到科技为我所用。中文分词目前状况中文自然语言处理开放平台目前有中国科学院计算技术研究所数字化室开发的中文自然语言处。
9、为使用这个是安装是带的个，下定存在的。因直接调用这些语言不方便所以将其封装在类中，其类图为图移植的移植过程主要是将下生成的拷贝到下运行下的打开生成源码文件。将分词组件的源码文件加入将下的覆盖掉下的文编译。系统的运行与维护系统安装及使用说明安装步骤因下的软件与不同的厂商相关所以采用源码安装。而下的采用打包为安装文件。安装方法与其它软件安装方法相同。软件使用说明文本输入区结果显示区处理输入区的文本系统退出作者及版本选择分隔符图系统调试系统开发完毕后，必须经过调试阶段，才能正式投入使用。系统调试般可分为程序调试联合调试和系统调试个阶段。程序调试，主要是检查程序的正确性运行时间和存储空间的可行性用户界面是否友好等功能。这些检查工作可通过。
10、期工作中没有考虑到的问题。是宝贵的经验，为以后工作奠定了基础。其次是库因早期版本在下存在问题所以开发初期总是出现问题，通过很复杂的方法解决了。可后来在网上看到篇文章，把升级到最新版本问题就解决了，以前走了很多弯路。从今年三月至今，这个简单的网络管理系统运行了三个多月了。期间做过多次调制，主要是分词算法的改进和词典的选择。利用基于的图形组件在和平台上构建实现图形界面的软件系统。作者为此做了大量的工作，探索用最少的物质投入来构建系统的通用方法，是很有实际意义的尝试。虽然在支持的功能上与商业版的系统存在差距，但考虑到其低廉的投入实现的功能以及适用的对象，仍具相当的推广价值及应用前景。同时，这些工作也为中文分词提供了另类的解决方案。从整。
11、统中调用分词子系统对输入的字符串进行处理并返回结果，在这个过程中，就应当对接口的信息传输加以检验，不仅要确保信息能够无误地到达分词子系统。在联合调试阶段不仅应该发现设计和编码的，还应该验证系统确实能够提供设计目标中指定的功能，而且系统的动态特性也符合预定要求。系统调试，是指把所设计的应用系统投入到具体的应用环境中去，做现场调试。可以选择些具体使用该系统的各类人员对系统进行操作，使用部分实际数据对系统进行验收测试。其目的是验证系统确实能够达到设计目标，解决实际问题，满足用户的需求。本系统己经在不同型号的机上做了测试没有出现。值得提的是，由于此系统采用了作为编译器，其开源的特点决定了其操作复杂。不如系列软件容易使用。系统的维护系统的。
12、词的利用上已经先我们步，并且已经展现了良好的应用前景，无论是信息检索还是主题分析的研究都要强于中文，究其根本原因就是中文要通过分词这道难关，只有攻破了这道难关，我们才有希望赶上并超过英文在信息领域的发展，所以中文分词对我们来说意义重大，可以说直接影响到使用中文的每个人的方方面面。中文分词的应用中文分词主要应用于信息检索汉字的智能输入中外文对译中文校对自动摘要自动分类等很多方面。下面就以信息检索为例来说明中文分词的应用。通过近几年的发展，互联网已经离我们不再遥远。互联网上的信息也在急剧膨胀，在这海量的信息中，各类信息混杂在起，要想充分利用这些信息资源就要对它们进行整理，如果由人来做这项工作，已经是不可能的，而如果面对中文信息不采用。
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中文分词演示系统(跨平台)（最终版）