1、，在要当三种不同时间的形状的激光源，即，线时间形状的激光，激光三角形状，和抛物线时间形状的激光照射玻璃基板时，用有限元法计算的应力软件，提出数学模型，计算温度分布和产生的热。对这三个有相同的输出类型的激光，引起的玻璃基板产生的热应力进行了分析。结果表明，具有相同的输出能量的激光，在由线时间形激光加热玻璃产生的热应力高于其他两个形状在玻璃中产生的热应力。关键词激光加工钠钙玻璃有限元法简介随着激光技术的发展，许多研究已经应用到用激光切割玻璃。等人提出个数学模型来解释通过激光束加热的玻璃的传热。以及等人考查了由二氧化碳激光束加热的玻璃的热行为数值，并且得出结论，由此产生的温度分布强烈地依赖于速度和激光束的参数。等人研究了由移动的激光束照射氧化铝陶瓷基片的产生的热应力和些实验研究激光功率，切割速度，和试样的几何形状如何影响裂纹的扩展。玻璃可用两种不同的连续波激光器切割。个是控制断裂的方法，另种是熔融装置。前者已经吸引了更多的关注。
2、密度表示玻璃的初始温度也是环境温度表示加热区的温度表示未经激光加热区域的温度为对流换热系数是常数是激光功率密度为边界的方向余弦。在这项研究中，应力和应变的响应被用来假定为在每个时间间隔和准静态热弹性模型。整个玻璃板表面的应力以及热力分布可以通过提到的热弹性方程解决。在激光加工玻璃的过程中，产生的热应力课设立作为玻璃中的热梯度，是频繁的快速加热或者冷却造成的结果。在这里，由温差引起的热应力给定为是泊松比，是杨氏模量，是线性膨胀系数。从公式中，温度的剧变会导致个陡峭的热梯度和个大的应力。缓和的加热或者冷却玻璃基板在加工过程中减少这种应力可能是种可行的方法。激光束模型激光聚焦的顶表面上保持恒定的模。激光的能量密度可以通过高斯分布描述为是激光的功率，是激光束半径。吸收深度小于微米，因此激光束当作表面加热源，并且冲激函数应用到公式中。在这项研究中，三种不同形状的激光源被用于加热玻璃基板，并对其中的热行为的差异进行了研究，找到了最佳。
3、与其他不同。单因子变异数分析测试显示，集群在很多变量上明显和其他不同。般情况下，这个方法明显偏低。交叉表和实验表明，在集群的公司认为，在年内关于存货水平库存空间服务水平，交货时间减少，降低运输成本，协调与顾客和供应商的物料流等方面，他们将获得有限的提高。而其他集群并非如此。表信息共享频率的中值分组信息共享频率物料流的协作天产品回收和可追溯性周外部要求异常情况减少伪造和盗窃次月然而，在总体水平上，受调查企业给出了未来的。翻译翻译助手，这个网站不需要介绍太多，可能有些人也知道的。主要说说它的有点，你进去看看就能发现搜索的肯定是专业词汇，而且它翻译结果下面有文章与之对应因为它是检索提供的，它的翻译是从文献里抽出来的，很实用的个网站。估计别的写文章的人不是傻子吧，它们的东西我们可以直接拿来用，当然省事了。网址告诉大家，有兴趣的进去看看，你们就会发现其乐无穷,还是很值得用的。网路版金山词霸不到有道在线翻译翻译时的速度这里我谈的是电。
4、和大量的研究报道文献。与此相反，除的方法,由于低导热性的玻璃材料的脆性,很少有研究进行详细调查玻璃切割熔化。如何降低在玻璃制造过程中的热应力是项具有挑战性的任务。热应力总是由于快速加热或冷却所产生的。如果玻璃被慢慢加热，并顺利地冷却下来，产生的热应力可被控制到低于临界值。在这项研究中，使用了三个不同的安徽工业大学毕业设计说明书论文时间形状的激光器对玻璃基板加热，通过使用有限元法软件对热应力进行了计算。理论方法如图所示,玻璃的长,宽,厚分别为。静止的未聚焦的激光照射在表面上，该激光束的直径为毫米。在建立数学模型前，应作如下假设。图激光加热以及电网结构玻璃基板图玻璃材料的物理性能是各向同性的且对称的。加工过程中没有相变。未经激光加热的玻璃表面的热辐射忽略不计。二氧化碳激光的能量由钠钙玻璃充分吸收且发射系数ε被视为。传热机制的数学模型根据上述的假设，数学传热模型的建立如下安徽工业大学毕业设计说明书论文其中是传导率和分别是热容量。
5、文减少伪造和盗窃的危险注提取方法主成分分析。循环方法最大方差法不同的集群的改善唯识别的标签的实施为受调查公司提供了改进。为了识别数据资料的结果，要进行主成分分析方法对结果变量进行分析表七，这是个至关重要的因素分析。表各集群整合驱动力量的单因子变异数分析平方和均方逆向整合集群间集群内总数内部整合集群间集群内总数正向整合集群间集群内总数表集群驱动力量的整合水平均值集群逆向整合内部整合正向整合物料流的协作高高高产品回收和可追溯性低中中外部要求低中中减少伪造和盗窃高高高注分值没有整合完全整合个评估结果表明，所有变量的单因素分析是合适的。首先，巴特利特的球体检验显著性够大。第二，值为可信。第三，提取的群体不会导致任何极端值表七，最后，相关矩阵显示，所有变量至少和个其他变量有关，相关系数的值为显着性水平。个详细计划表明四到六个因素应该被使用。为了指定逻辑标签，使用了个因子见表。这些因素解释了的结果变量的差异。为了区分从四个集群驱动力。
6、共享的范围为了提高信息共享的水平，必须发现信息共享的参与者。与顾客和供应商的信息共享都在潜在的增加。目前，很有可能是公司与他们的最重要的客户分享信息平均。与最重要的供应商，绝大多数的客户信息共享，且供应商范围比较狭窄的。集群间的差异已经发现。个单因子变异数分析测试，描述性统计和测试表，表明集群中的公司在信息共享方面，有相同的水平。但几乎没有与他们的供应商实现共享。交叉表和测试表也显示了其他的不同。该群的公司比起其他群的公司，他们能和大多数的顾客分享信息，比供应商要多。比起其他的公司，在集群中的公司与他们的重要顾客平均分享信息较少。在群的公司与他们的供应商和最重要的绝大部分客户分享更多的信息。然而，我们应该记住，尽管有差异，各群信息共享的水平都较低。信息共享的频率与客户和供应商的信息共享的频率变化范围很大，但有些集群显著特征被识别表。在集群中公司的中值显示，多数的这些公司分享信息的水平，取决于使用唯识别。使用频率表分析集群。
7、共享的范围为了提高信息共享的水平，必须发现信息共享的参与者。与顾客和供应商的信息共享都在潜在的增加。目前，很有可能是公司与他们的最重要的客户分享信息平均。与最重要的供应商，绝大多数的客户信息共享，且供应商范围比较狭窄的。集群间的差异已经发现。个单因子变异数分析测试，描述性统计和测试表，表明集群中的公司在信息共享方面，有相同的水平。但几乎没有与他们的供应商实现共享。交叉表和测试表也显示了其他的不同。该群的公司比起其他群的公司，他们能和大多数的顾客分享信息，比供应商要多。比起其他的公司，在集群中的公司与他们的重要顾客平均分享信息较少。在群的公司与他们的供应商和最重要的绝大部分客户分享更多的信息。然而，我们应该记住，尽管有差异，各群信息共享的水平都较低。信息共享的频率与客户和供应商的信息共享的频率变化范围很大，但有些集群显著特征被识别表。在集群中公司的中值显示，多数的这些公司分享信息的水平，取决于使用唯识别。使用频率表分析集群。
8、量获得的改进，需要进行个基于这个结果因子的判别分析。循环结构矩阵和群体中心表明了各组改善的差异。这种分类法预测了各组公司的改善比例，集群，集群和集群，但集群中只有的公司被正确分类。总共有的公司正确分类有效，而先前的比例是。比较表明旨在协调物料流动集群的公司，已经在库存管理上，提高生产率和交货质量上，获得更多改善，超过了其他公司。旨在提高产品的收益和可追溯性集群的公司，有迹象改善了交货质量以及次品率和废品率，但该群的公司关于改善有极大的差异。有外部的要求去实施唯识别的公司集群在所有的方面取得的改进是最少的。旨在减少伪造或偷窃的公司集群，在次品率和废品率上获得更多的改进。在提高库存管理生产力和交货质量上，他们的改进高于平均水平。上面的差异有统计学意义，的可信度。在因素人力成本和与顾客和供应商的合作上，并没有统计学差异，有的可信度。数据表明，为了获得唯识别的改进，信息共享的范围和频率是必要的。因此，需要对这些问题进行阐述。信息。
9、量获得的改进，需要进行个基于这个结果因子的判别分析。循环结构矩阵和群体中心表明了各组改善的差异。这种分类法预测了各组公司的改善比例，集群，集群和集群，但集群中只有的公司被正确分类。总共有的公司正确分类有效，而先前的比例是。比较表明旨在协调物料流动集群的公司，已经在库存管理上，提高生产率和交货质量上，获得更多改善，超过了其他公司。旨在提高产品的收益和可追溯性集群的公司，有迹象改善了交货质量以及次品率和废品率，但该群的公司关于改善有极大的差异。有外部的要求去实施唯识别的公司集群在所有的方面取得的改进是最少的。旨在减少伪造或偷窃的公司集群，在次品率和废品率上获得更多的改进。在提高库存管理生产力和交货质量上，他们的改进高于平均水平。上面的差异有统计学意义，的可信度。在因素人力成本和与顾客和供应商的合作上，并没有统计学差异，有的可信度。数据表明，为了获得唯识别的改进，信息共享的范围和频率是必要的。因此，需要对这些问题进行阐述。信息。
10、子版和打印版的翻译速度，按个人翻译速度看，打印版的快些，因为看电子版本是费眼睛，二是如果我们用电脑，可能还经常时不时玩点游戏，或者整点别的，导致最终变慢，再之电脑上些词典金山词霸等在专业翻译方面也不是特别好，所以翻译效果不佳。在此本人建议大家购买清华大学编写的好像是国防工业出版社的那本英汉科学技术词典，基本上挺好用。再加上网站如翻译助手，这样我们的翻译速度会提高不少。具体翻译时的些技巧主要是写论文和看论文方面大家大概都应预先清楚明白自己专业方向的国内牛人，在这里我强烈建议大家仔细看完这些头上长角的人物的中英文文章，这对你在专业方向的英文和中文互译水平提高有很大帮助。我们大家最蹩脚的实质上是写英文论文，而非看英文论文，但话说回来我们最终提高还是要从下大工夫看英文论文开始。提到会看，我想它是有窍门的，个人总结如下把不同方面的论文分夹存放，在看论文时，对论文必须做到看完后完全明白你重视的论文懂得其部分讲了什么你需要参考的部分论。
11、间的公司。他们显示，在集群半的公司在日常中共享信息，异常情况下有的公司分享信息。在集群公司分享信息的频率是周，但大多数的公司以天为频率。在集群中绝大多数的公司在特殊情况下才分享信息。在集群中的公司的信息共享很高。表基于结果变量的因素的循环组成部分因子导入特征值差异比例累积比方差例因素库存管理改良库存周转率减少库存水平减少交货时间更低的库存点减少库存空间提高服务水平因素改进协调物料流动改进产能利用率减少换模时间改进内部物料流因素交货质量减少交货减少交货成本提高信息质量因素与顾客和供应商的合作面向顾客的物料流的合作来自供应商的物料流的合作改进产品回收的运行因素损耗和报废更低的损耗更低的报废因素人力成本减少人力成本消除重复工作注提取方法主成分分析。循环方法最大方差法前景在确定了实施的驱动力量，整合程度，其他改进，信息资源共享，改进的局限条件后，我们得到了使用唯识别的公司的未来前景。在所有的驱动因素分组中，这些是很相似。然而，集。
12、文减少伪造和盗窃的危险注提取方法主成分分析。循环方法最大方差法不同的集群的改善唯识别的标签的实施为受调查公司提供了改进。为了识别数据资料的结果，要进行主成分分析方法对结果变量进行分析表七，这是个至关重要的因素分析。表各集群整合驱动力量的单因子变异数分析平方和均方逆向整合集群间集群内总数内部整合集群间集群内总数正向整合集群间集群内总数表集群驱动力量的整合水平均值集群逆向整合内部整合正向整合物料流的协作高高高产品回收和可追溯性低中中外部要求低中中减少伪造和盗窃高高高注分值没有整合完全整合个评估结果表明，所有变量的单因素分析是合适的。首先，巴特利特的球体检验显著性够大。第二，值为可信。第三，提取的群体不会导致任何极端值表七，最后，相关矩阵显示，所有变量至少和个其他变量有关，相关系数的值为显着性水平。个详细计划表明四到六个因素应该被使用。为了指定逻辑标签，使用了个因子见表。这些因素解释了的结果变量的差异。为了区分从四个集群驱动力。
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