1、算三月份白天颗粒物浓度图像三月份晚上颗粒物浓度图像二〇四年六月八日星期日摘要在国内垃圾焚烧厂出现各种环境污染问题的背景下，本组针对深圳市计划建立的中型垃圾焚烧厂对于周边居民的潜在风险进行分析，确定种可行的环境动态监控体系，并设计了合理的周围居民风险承担经济补偿方案。对于本问题的研究，我们建立高斯大气扩散模型和概率模型进行总体分析。对于问题，为了解决垃圾焚烧厂附近污染物浓度随空间位置变化的规律，我们建立了污染物扩散问题中最为经典的高斯大气扩散模型。首先，利用谷歌地球中的经纬度划分，把当地周围划分为多个网格。其次，根据附件所给数据，用计算年月至年月的平均风速，风向等指标。随后，使用软件编程，根据深圳市气象局所提供的数据，包括风力，降水量，光照时间，得到了年年。
2、监测记录中污染物超标的频率近似为除尘装置发生故障的概率。对月内颗粒物的排放浓度取平均值，在考虑故障发生概率的情况下，再次使用高斯大气扩散模型，得到此时的颗粒物浓度随空间位置的变化规律。最后在发生故障的概率条件下，对问题中的经济补偿方案进行优化，针对颗粒物所造成的空气污染指数变化实行更为合理的补偿方案。关键词高斯大气扩散模型，微分方程模型，概率模型二〇四年六月八日星期日目录问题重述问题分析模型假设定义与符号说明模型的建立与求解问题的模型高斯大气扩散模型问题的模型微分方程模型模型的优化与评价参考文献附录二〇四年六月八日星期日问题重述垃圾焚烧厂对环境的污染风险与建设投资规模运行监管力度有直接关系。由于大小的垃圾焚烧炉各有利弊，因此对于不同城市来说，究竟该把大型。
3、速进行综合分析，确定了大气稳定度等级的判别方法，具体方法如下地面风白天太阳辐射阴天的白天或夜间有云的夜间强中弱薄云遮天或低云大于等于云量小于判定了三年内每天的白天和夜间的大气稳定度之后，按照季度去平均值，得到每个季度的大气稳定度平均水平。本项目中对大气稳定程度的分类采用国际上比较常用的帕斯奎尔分类法，这种分类法将空气稳定度分为六个等级分别为极不稳定不稳定较不稳定中性较稳定和稳定六个级别，从不稳定到稳定的等级分别为。我们根据不同的大气稳定度，来最终确定计算大气污染状况模型中所采用的参数，详见表表和表表扩散系数表表扩散系数表表扩散系数表二〇四年六月八日星期日运用以上数据，可以得到参数。对于污染源强，根据附件中各污染物的标准浓度和附件中月份的平均排放量，得到各。
4、每天白天和夜间的大气稳定度等级。最后，根据大气稳定度，确定污染物浓度函数中的各个参数，进而给出最终的每季度各污染物随空间位置变化的函数，并用三维绘图做出函数的图像。建立模型后，为确立合理的经济补偿方案，本组人员查找相关资料，通过计算当地的空气污染指数，按照对居民环境侵害的强度，时间和地点，根据当地的经济赔偿相关标准，设计了合理的经济补偿方案。对于问题，通过观察附件中焚烧炉的在线排放监测记录，很容易发现，颗粒物的浓度明显超标，而二氧化硫和氮氧化合物的浓度并不超标。对于颗粒物的监测方法，我们提出了优化措施，建立有关污染物扩散的微分方程模型，即根据透过受污染地区的透过的光的光强来近似判断颗粒物的浓度。为解决故障发生概率下的污染物浓度问题，我们建立概率模型，将排。
5、数模型的建立与求解问题的模型高斯大气扩散模型高斯大气污染扩散模型定义如下参数和条件高斯坐标系原点设定为污染源排放中心点在地表的投射点，轴的正方向为该地区的平均风向，轴的正方向为该地区平均风向的切向，在地表的水平面上垂直于轴，轴为垂直于水平地表面，正方向向上。高斯大气污染物扩散模型的坐标系如图所示图理想状态下，高斯污染扩散模型建立的假设大气污染物浓度在方向和方向上分布满足正态分布在全部高度上，风速是均匀且稳定的二〇四年六月八日星期日污染源的污染物浓度分布是连续均匀稳定的扩散中，污染物的质量是守恒的不考虑转化等其他因素在本题中，需要考虑地形及建筑物等因素对污染物扩散的影响。运用谷歌地球，得到当地周围的地形等高线，近似表示为下图图在地形图中可以看出，顺风方向地。
6、合国家新的污染物排放标准的条件下得到了在受影响区域内各个方位的污染物浓度。我们运用高斯大气扩散模型，利用了附件中的风向和风速，借鉴了深圳市气象局的降水量和日照时间等数据，先得到处理场周围在年至年各月的大气稳定度平均值，再用风速，降水，大气稳定度等数据，参考大气扩散模型中的相关计算公式，得到该区域各点的污染物浓度。最后，参考附件中的生活垃圾焚烧污染控制标准，结合以上对于居民区污染物浓度的分析，研究污染物超标可能导致的对人体的健康威胁，据此设计合理的周围居民风险承担经济补偿方案。二问题的分析由于问题中所做的假设焚烧炉的排放符合国家新的污染物排放标准过于理想，现实情况下难以做到。由于各种因素焚烧炉的除尘装置如袋式除尘器损坏或出现其他故障导致污染物的排放增加，致。
7、的大气状态来确定高斯系数矩阵中的相应系数计算网格中每测量点上的污染状况。具体流程如下图所示二〇四年六月八日星期日图高斯大气扩散模型的设立由正态分布假定，可以推定下风向中任意点的污染物浓度分布，因此大气污染物的浓度将满足下式其中，方差形式的表达式为由于单位时间内污染物的质量守恒，由假定可以推出污染源强的积分公式式中的未知数为代表污染物的浓度，函数待定，系数，待定，通过查表或者将式按照级数展开可得二〇四年六月八日星期日再代入式，可得将式式式代入式中，可得将式式代入式中，可得高斯大气扩散模型的最终表达式由式中的高斯大气污染物浓度表达式可以知道，污染物的浓度除了受到空间位置的影响之外，还会受到大气污染源的强度沿轴正方向的平均风速以及污染扩散系数等因素的影响。本系。
8、设计种环境指标监测方法，实现对垃圾焚烧厂烟气排放及相关环境影响状况的动态监控。以你设计的环境动态监控体系实际监控结果为依据，设计合理的周围居民风险承担经济补偿方案。由于各种因素焚烧炉的除尘装置如袋式除尘器损坏或出现其他故障导致污染物的排放增加，致使相关各项指标将严重超标如烟尘浓度二氧化硫氮氧化物氧化碳二恶英类及重金属等排放超标，附件给出了台可处理垃圾吨天的焚烧炉正常运作时的在线排放监测记录。请在考虑故障发生概率的情况下修正你设计的监测方法和补偿方案。问题分析问题的分析本问题所研究的环境指标监测方法有着较强的实际意义。通过对周边环境的实时监控，可以让居民了解自己所处的生态环境，并在必要时采取适当的保护措施。本组通过查找相关资料，运用和软件，在焚烧炉的排放符。
9、势较为平坦，海拔较低，居民区较为集中。在本问题中，地势因素对污染物浓度的影响可以近似忽略。定义我们假定大气污染物的浓度，而且假定污染物的浓度与其所在的地理位置有关大气污染源的强度设为沿轴正方向上的风速设为。首先，我们需要利用谷歌地球的经纬度，将污染扩散的预测地区进行网格划分，将该区域划分成的矩阵，矩阵中的每个点对将对应着个实际的地理坐标。我们只需要计算出每个坐标点上的大气污染物浓度，就完成了对该地区大气污染程度的预测。然后，我们还需要创建大气扩散的参数矩阵，以便保存高斯大气污染扩散模型的计算中所需要的参数。第三，我们将读取预测区域当前的气象条件，通过用户输入污染源强度当地平均风速所要计算的大气的高度和当时大气稳定程度，来读入当前气象条件。然后根据读入的实。
10、种污染物每秒的排放量，即为源强。最后，将各参数代入高斯大气扩散模型的最终表达式，即可得到周边各位置的污染物浓度。对于颗粒物，本组成员运用软件编辑三维作图程序，将其浓度的表达式化简，得到则其浓度随空间变化的图为图对于第季度的氮氧化合物浓度，我们运用同样的方法，得到其浓度的变化函数为浓度随空间变化的图像二〇四年六月八日星期日图对于第季度的二噁二〇四年六月八日星期日第四季度各个污染物的浓度分布图二〇四年六月八日星期日晚上的浓度分布图第季度各个污染物的浓度分布图二〇四年六月八日星期日第二季度各个污染物的浓度分布图二〇四年六月八日星期日第三季度各个污染物的浓度分布图二〇四年六月八日星期日第四季度各个污染物的浓度分布图二〇四年六月八日星期日第二问中三月份颗粒物浓度的。
11、统中，高斯大气污染扩散模型的实现采用的是技术，由于具有高效率的数值计算功能和符号运算功能，可以把编程人员从复杂的数学运算分析过程中解放出来，同时还具有比较完备的图形图像处理功能，可以很方便地实现计算结果和编程的可视化，由于的语法和思维方式比较接近人类的自然语言,使得初学者容易学习和应用，而且提供了功能强大的些实用的工具，为编程人员提供了大量便于使用的处理工具，所以本项目使用软件进行编程实现。高斯污染物扩散模型的参数的确定高斯污染物扩散模型的参数是描述大气污染物沿不同方向的扩散程度，其计算公式为二〇四年六月八日星期日其中参数是根据不同地区的大气稳定程度而进行确定取值，不同的地区季节，大气稳定度系数不同。为计算大气稳定度，本组人员对年至年的降水量，光照时间，。
12、焚烧厂的建设规模控制在什么水平，这是个值得研究的课题。深圳市地点计划建立个中型的垃圾焚烧厂，计划处理垃圾量吨天设置三台可处理垃圾吨天的焚烧炉，排烟口高度米，每天小时运转。从构建环境动态监控体系并根据潜在污染风险对周围居民进行合理经济补偿的需求出发，有关部门希望能综合考虑垃圾焚烧厂对周围带来环境污染以及其他危害的多种因素例如，焚烧炉的污染物排放量居住点离开垃圾焚烧厂的距离风力和风向及降雨等气象条件地形地貌以及建筑物的遮挡程度等等，在进行科学定量分析的基础上，确立套可行的垃圾焚烧厂环境影响动态监控评估方法，并针对潜在环境风险制定出合理的经济补偿方案。请你在收集相关资料的基础上考虑以下问题假定焚烧炉的排放符合国家新的污染物排放标准参见附件，根据垃圾焚烧厂周边环。
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中型垃圾焚烧厂对于周边居民的潜在风险进行分析建模论文
