毕业论文：ERP系统的数据规划研究 ㊣ 精品文档 值得下载

象的概要信息对研究问题的统计和分析小结进行数据规划组织和应用调查研究结果的摘要数据规划应用实例数据规划的具体步骤数据规划中应注意的细节如何进行数据组织数据组织过程中计算机系统的选型数据组织过程中数据管理标准的制定数据组织过程中初期数据的录入本章小结总结和展望广东白云学院系统的数据规划研究总结和分析本次研究的不足及展望参考文献致谢广东白云学院系统的数据规划研究第页共页绪论在当今市场经济机制下，许多企业都把增强企业竞争力以获取最大利润作为自己的目标。

而在所有影响企业盈利能力的因素中，管理信息系统作为信息时代的产物，其影响作用日益明显。

如今，管理信息系统已经成为企业必不可缺的工具。

而作为主流管理信息系统的更是得到诸多企业的青睐。

作为种高级的管理信息系统，不仅可以满足公司财务人员的需要，同时也能满足人力资源部门和库存管理的需要。

在出现之前，企业每个部门可能都用各自的信息系统来优化其工作方式和流程。

这种情况下，每个部门都用各自的数据，这样难免会产生了数据冗余，部门之间不能很好的共享信息等问题，也就是所谓的信息孤岛现象。

把所有部门的信息系统整合成个统的系统，并且运行在主题数据库上，以此来减少数据冗余，方便不同部门之间进行信息的交流和共享。

而正当人们谈论如何协同目标提高生产能力降低生产成本为高层提供决策支持等诸多优点的时候，许多企业却吃惊地发现，对的巨大投资并没有给企业带来相应的利润。

于是，人们开始寻找实施失败的原因。

最终发现，要从根本上理清影响实施的因素，还需要回到企业管理信息化的实质。

所谓企业管理信息化，是指利用现代管理科学和信息技术建立现代信息网络系统，使企业管理活动各个环节通过信息的快捷流通和有效服务，实现资金流物流和工作流的整合，达到企业资源的优化配置，不断提高企业管理的效率和水平，进而提高企业经济效益和核心竞争能力的过程。

企业资源的优化配置是通过信息资源的开发和有效利用来实现的。

在现代企业中，没有反应快捷的现代信息网络，就不可能及时有效地优化配置企业资源，降主题是总体的数据规划，如表所示。

重要程度广东白云学院系统的数据规划研究第页共页非常重要重要般不重要表总体数据规划的实施的重要程度当咨询顾问被问到总体数据规划是否重要时，认为总体数据规划对实施成功与否的影响是非常重要的有，认为是重要的有，而没有人认为是般或者不重要的如表所示。

是否由于总体数据规划的失误是否其他因素领导不够重视国内企业的特殊性员工参与度不够管理问题合计表影响国内企业实施的因素针对国内实施的成功率低的原因有很多，但研究表明由于前期总体数据规划没有搞好而导致实施失败的企业有。

同时还有些其他原因，如领导的不够重视，员工的参与度不高，企业管理问题和国内企业的些特殊性如表所示。

总体数据规划是怎样影响实施的总体数据规划是实施的基础，它通过将企业多年来所积累的结构不合理数据冗余混乱的数据库进行规范化的重组织工作，从而取消或极大地减少数据接口，实现高档次数据环境的系统集成。

本次调查针对总体数据规划的这个实质提出了两个问题总体数据规划能否建立个结构稳定的信息丰富更新及时的数据广东白云学院系统的数据规划研究第页共页环境总体数据规划有哪些功能。

总体数据规划能否建立个结构稳定的信息丰富更新及时的数据环境重要程度非常重要重要般不重要表结构稳定的信息丰富更新及时的数据环境对企业信息化建设的重要程度对于这个问题首先要知道个结构稳定的信息丰富更新及时的数据环境对企业的信息化建设是否重要研究得出答案是的非常重要如表。

回答能不能能不能表总体数据规划能否建立个结构稳定的信息丰富更新及时的数据环境那么总体数据规划是否能帮助企业建立个结构稳定的信息丰富更新及时的数据环境呢从表中可以看出，有的咨询顾问认为是可以的，只有的顾问是认为是不能的。

总体数据规划有哪些功能排名原因降低数据冗余减少接口数目解决数据不致问题降低信息系统成本提高信息系统事务处理效率广东白云学院系统的数据规划研究第页共页提高信息系统决策支持的能力其他合计表企业进行总体数据规划的原因知道总体数据规划有哪些功能可以帮助从另个侧面去了解企业在实施前为什么要进行总体数据规划，即它是如何影响实施的。

研究表明企业进行总体数据规划的原因主要有降低数据冗余，减少接口数，解决数据不致问题，降低信息系统成本，提高信息系统事务处理效率，提高信息系统决策支持的能力如表。

数据规划对企业自己开发与引进的影响有何不同实施方式自主开发引进专业软件部分开发部分引进表企业选择实施的方式如今已经成为企业的信息化建设的必须品，企业在实施的时候般有两种选择自主开发或者引进专业软件商的产品。

通过本次的调查，发现国内企业选择自主开发的占，选择引进专业软件商的产品占，选择部分开发部分引进的占。

可见，在缺少软件开发经验的情况下，大多数企业认为自主开发产品的风险较高如表。

是否都需要先进行总体数据规划是自主开发效率高引进专业效率高自主开发和引进效率样高广东白云学院系统的数据规划研究第页共页根据企业的实际情况定合计否表数据规划对企业自己开发与引进的影响那么总体数据规划对于自主开发和引进的影响是否存在不同呢这里，从两个问题去调查它们之间的区别与联系自主开发和引进是否都需要总体数据规划如果都需要总体数据规划，那么开发和引进相比哪种数据规划的效率高。

对表研究表明无论企业选择自主开发还是引进，都必须要进行总体数据规划但是，选择引进专业可以提高总体数据规划的效率，因为引进的不仅是这个软件，同时也引进了主题数据库和流程。

企业进行总体数据规划过程中注意哪些问题知道企业进行总体数据规划时应注意的问题对企业成功开展数据规划工作起着重要的作用。

虽然前人已经总结了企业进行数据规划的步骤，但是由于国内企业的特殊性，还需要知道哪些问题是国内企业需要特别注意的。

本文总结出了需要注意的问题及其重要性排列，从表中可以看出领导的把手和成立个责权明确的工作班子是国内企业在数据规划过程中最需要注意的。

除此以外，本文还给出了针对这些问题的些建议，这些建议有成立个职权明确的数据规划核心小组领导需要高度重视，让熟悉企业的各方面的人员共同参与在规划过程中，要考虑技术可行性和管理流程规划的可行性各部门人员要保证部门提供数据是准确的由资深的系统分析员根据系统的数据结构进行总体数据规划。

由资深的系统分析员根据系统的数据结构进行总体数据规划。

广东白云学院系统的数据规划研究第页共页广东白云学院系统的数据规划研究第页共页数据组织的目的是什么排名目的保持数据准确及时和完整降低数据存储与系统开发升级的成本提高信息检索的速度和质量其他合计表数据组织的目的数据组织是数据规划的后续工作，它把数据规划的结果具体实现到企业的计算机系统中。

研究表明企业进行数据组织的目的主要是为了保持数据准确及时和完整，降低数据存储与系统开发升级的成本，提高信息检索的速度和质量如表。

排名数据环境主题数据库环境应用数据库环境数据仓库环境数据文件环境表国内企业所处的数据环境数据组织是在定的数据环境下对数据进行有效的管理，提高数据质量，从而实现上述目的。

计算机技术的发展使数据组织技术经历了从数据文件环境，应用数据库环境，到主题数据库环境，再到数据仓库环境的变化过程。

研究表明，国内企业所处广东白云学院系统的数据规划研究第页共页的数据环境主要是应用数据库环境，主题数据库环境如表。

我们希望看到的是有更多的企业进入主题数据库环境，进而发展为数据仓库环境。

数据组织在高档次的数据环境下其作用会更加明显，企业在信息化建设过程中，需要更加注意数据组织技术的提高。

数据组织需要注意的问题前文中把企业实施的过程看成盖幢大楼，那么数据组织就可以看作对这撞大楼实际施工的过程。

因此，数据组织中需要注意的问题是比较琐碎的。

本次调查主要从数据组织三个主要部分来调查分析数据组织需要注意的问题计算机系统的选型数据管理标准的制定初期数据的录入。

计算机系统的选型表硬件选型与软件选型的重要性比较比较硬件选型比软件选型重要软件选型比硬件选型重要两者样重要对于计算机系统可分为硬件选型和软件选型。

研究表明硬件的选型对于实施的影响不大，如表所示。

表操作系统选择操作系统其他表数据库选择广东白云学院系统的数据规划研究第页共页数据库其他表软件平台选择软件平台用友金蝶其他对于软件选型，本次调查主要针对操作系统数据库软件平台这三个主要软件进行了调查。

根据咨询顾问的建议，分别得出这三种软件的推荐产品。

建议操作系统用和，数据库用和，软件以和为佳如表。

数据管理标准的制定表国内企业需要注意的数据管理标准排名数据管理标准数据元素标准信息分类编码标准用户视图标准概念数据库标准逻辑数据库标准其他广东白云学院系统的数据规划研究第页共页合计在实施过程中，了解和掌握数据管理标准，就像建筑设计师了解和掌握建筑材料的标准样重要。

前文已经总结了数据管理标准主要包括的个标准，那么在国内企业中，最需要注意的是这个个标准中的哪些呢研究表明目前国内最需要注意的数据管理标准是数据元素标准，其次有信息分类编码标准，用户视图标准如表。

初期数据的录入初期数据是指上线时需要的数据。

上线后，系统里的数据是不是能够反映现实情况，就要看初期数据能不能及时准确地录入系统了。

本文给了些关于初期数据录入过程中需要注意的问题数据要完整准确和客观初期数据是有时效性的，录入时要求及时性要有明确的数据分类规则录入前需进行数据测试选择导入方法时，要注意方便性和安全性合理地安排进度计划严格地进行过程管理。

小结本章通过对汉得信息技术有限公司的咨询顾问进行的调查研究，给出了本次调查结果的统计分析，进步量化的论证了总体数据规划对的实施的重要影响，并给出了数据组织的目的及需要注意的问题。

正是在此基础上，下面章节将具体介绍如何进行数据规划和组织。

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