1、数据库设计这里的数据库采用，用作为连接数据对象。建立数据库首先启动服务管理器，服务管理器界面图服务管理器打开企业管理器新建数据库并在数据库中新建表格用户表存储用户的基本信息和用户级别图用户表连接数据库在环境下，我们采用，来进行和数据库的连接。具体的操作过程见第五章的遇到的问题与解决方案节。第三章详细设计界面设计首先我们启动软件，建立工程框架图，选择个基本的对话框控件来设计主界面，如图所示图新建工作区间图新建工作区间属性的选择创建好工程后，进入个子界面的设计，这里我们只介绍核心部分的界面设计和代码的构成，首先我们进到板块中找到文件夹，单击打开可以看到内部的文件，这里我们选择用鼠标左键双击，进入到的界面设计中，设计好的界面如图图查询页面的设计代码实现静态文。
2、检索基于颜色和纹理基于直方图遗传算法基于内容,目录摘要目录第章绪论选题背景图像检索方法的研究综述基于文本的检索基于内容的检索方法基于基本特征提取算法图像检索系统的性能指标和评价准则基于内容图像检索技术的现状和发展方向现有系统图像检索技术的未来发展第二章系统分析系统需求分析可行性分析系统的功能分析数据库设计建立数据库连接数据库第三章详细设计界面设计代码实现静态文本的代码按钮的代码实现疑难问题的解决如何添加控件控件的应用第四章系统的实现与论文的完成编码测试索引的建立第五章总结和展望课题研究总结存在的问题及个人解决方法个人总结,致谢,参考文献第章绪论选题背景随着互联网与存储技术的不断发展，人们可以获得的各种形式的信息数量也在迅速增长中。在图像信息方面，随着大。
3、图像，则以上方法并不理想。墓于形状特征形状特征符合人对图像的认识是驻要集中在个目标区域这个事实，但对图像的分割缺乏可靠的技术手段，经常要依靠人工或半人工的方法勾勒目标形状边界，操作繁复。基于概念特征图像的概念特征，接近于人类思想的理解，是最理想的特征。但在现阶段的技术条件下，由于机器视觉人工智能和神经网络等相关技术还不够成熟，通常只在定义好的问题领域才能有效地获取高层知识，所以应用范围还非常有限。使用基于概念特征实现的图像检索系统有麻省理工学院的系统。的相似性度量方法在确定并提取了图像特征后，就要涉及到如何比较两幅图像的相似程度了。在图像检索中，般是由用户给出草图或例图来进行查询，所以查询要求的表达不是精确的。同时，图像之间的比较，也不像图像识别那样的。
4、本的代码在关键图的静态文本中主要的语句为表示更新结果窗口显示在相似度和文件路径的静态文本中主要的代码实现为,按钮的代码实现选择关键图按钮的名称为其代码为文件滤波器,开始搜索按钮名称为代码为退出搜索的按钮名称为代码为文件编辑器的代码为彩色图像检索方法的研究与系统实摘要随着互联网与存储技术的不断发展，人们可以获得的各种形式的信息数量也在迅速增长中。在图像信息方面，随着大规模图像集的出现，能否自动而快速地从中找到需要的图像，日益成为人们关注的焦点。如何提供种快速有效的方法来检索这些内涵丰富的图像信息成为当今检索领域的研究热点。本文设计实现了个基于内容的检索系统对于给定的例子图像，系统搜索制定目录并根据与例子图像的相似性程度数值俺升序排列相符合的图像。关键词图。
5、的特征分为低层物理特征如颜色纹理形状轮廓等和高层语意特征是人对图像的概念级的反映，如对图像的个人感受等。高层特征在目前的条件下，般通过人工注释的方法来实现，也就是前面说的基于文本的图像检索方法，这种方法要实现自动化有较大的困难，且主观性太强，不利于标准化的实现。而低层次的颜色纹理形状等特征则相对较容易提取，也可较客观地反映图像之间的差别。基于内容的查询方法和基于文本的查询方法相比，有这样几个特点采用从图像中提取出来的颜色纹理形状等真实特征来作为检索的依据，而不是人为的文字评价对这些特征进行相似性度量，即采用近似查询的方法多采用示例查询的方法，即给出示例图像，再从图库中查找与之相似的结果图像来。如果将图像检索和图像理解相比的话，两者在基础技术上比较相似，。
6、为两大类基于文本的检索，基于内容的检索。基于文本的检索现阶段，真正进入普通意义上的实用阶段的图像检索方法，基本上还都是采用了基于文本的检索方法。这种方法，实际上就是靠人工为图像进行标注，用对图像的些描述信息来作为检索时的关键字，如作者标题大致内容创作时间等。广泛流行的商用搜索引擎，如百度。这种检索的策略，实际上是抛开了图像信息本身，其实质还是传统的文本信息检索。而且，显而易见的是，由于不同的人对同幅图像可能有不同的理解，从而不可避免的造成了二义性。并且由于现实情况的复杂性，要建立能够完整表达图像信息的关键字是十分困难的，几乎不可能办得到。同时，随着图像的不断增多，人工标注的工作量也会急剧攀升。所以，使用这种方法，虽然在定程度上缓解了人们的迫切需要，但往。
7、颜色直方图之间的欧氏距离，并用算子提取边缘点，用边缘点的方向直方图来表示形状，从而综合了颜色和形状两种特征，使得检索精确度有较大的提高。目前，国内也有很多研究机构和人员在积极参与研究荃于的图像检索方法，并有许多成果出现。系统的基本工作原理总的来说，基于内容的图像检索是个复杂的工作过程，涉及到认知科学人工智能图像处理图像识别和数据库检索等多个方面，是个综合的学科领域，有着广阔的应用前景。而实现个系统也必须要考虑以下几个关键的步骤选择适当的图像特征或特征的组合来构成特征空间选择有效的算法提取特征，并组建特征库根据相似性度量算法确定图像间的相似程度第步中图像特征的选择是系统的标志，它在很大程度上影响了系统其他方面的实现。下面分别对步骤和进行些讨论，步骤在以后。
8、的信息，而不同的人对于图像会有不同的感知与理解，因此难以避免标注过程中的主观性和不精确性。将基于文本关键字的检索方法直接应用到图像检索中会存在很多局限性。遗传算法是种效仿了自然界中种群的进化过程的人工智能搜索技术。由于遗传算法的整体寻优策略以及优化计算时不依赖梯度信息，使其具有在复杂的多维空间中搜索全局最优解的能力。在相关反馈中引入遗传算法，使系统具备自学习的能力。在检索的过程中，遗传算法将用户反馈作为初始值，快速搜索到全局的最优解。使用遗传算法改进的相关反馈，能够在特征空间中检索到更多的相关图像。图像检索方法的研究综述由于在应用过程中，越来越多的地方需要用到图像检索技术，迫切的需要促使研究人员为此提出了各种各样的解决方法和理论。目前，检索的方法基本分。
9、但还是存在着许多重要的不同之处的。比如，并不需要计算机识别出具体的目标是什么，计算机可以在完全不了解具体内容的意义的情况，而找出若干幅类似的图像来，另外，图像检索是模糊的相似性判断，检索结果应尽可能包含图像库中的所有相关图像，并且允许在结果中存在不相关的图像，而不同于图像识别那样必须找出明确的完全相似的内容。采用方法开发的第个功能较为齐全的系统，要属公司研究中心开发的系统，它可以利用颜色纹理形状和草图等多种方法进行检索，用户只需给出示例图像或草图，就可方便地在图像库中找到相似的图像来。美国加州大学伯克利分校与加州水资源部合作进行了计划，开发系统用于检索水资源部大量的水资源方面的图片。另外，密歇根州立大学也开发了种商标图标图像检索系统，该系统通过计算归化。
10、要求精确。所以，为了判断两幅图像之间的相似程度，就需要有个距离值的计算问题。这个距离的计算与使用的特征描述方法是密切相关的。如使用直方图来对选系统基本信息管理图像查询系统管理帮助图图像录入图图像删除直直方图查询区区域特征查询颜颜色特征查询内内容特征查询用用户管理修密改密码退退出系统关关于数据库数据库应用程序开发人员用户用户用户图简单的应用系统根据上面的需求分析，设计好数据库系统，然后开发应用程序可以考虑的窗体的系统，每个窗体实现不同的功能，可以设计下面的几个模块图像录入用来实现图像的载入图像删除对于失效的图像进行删除图像查询通过各种不同的方法实现图像查询用户管理对于使用数据库的用户进行管理赋予不同的权限帮助对于在应用系统中遇到的困难可以通过帮助程序来解。
11、碰到具体的提取特征时再具体讨论。按特征空间对系统的分类根据所选取的不同特征空间，系统可以分为以下几类令基于象素特征这种方法的优点在于其特征提取相对较简单，但作为特征的轮廓难于结构化，只适用于检索有着较明确布局的图像，使用范围有限。这方面的代表有的研究小组开发的艺术博物馆系统基于颜色特征基于颜色特征的检索算法统计图像的全局颜色特性，具有旋转不变性平移不变性和尺度不变性的特点，并且提取相对较容易，是简便有效的图像描述工具。但它反映的是图像的总体特征，缺乏对空间关系信息的捕捉，错检率比较高。引入适当的空间域信息可以改进系统的检索效果。令基于纹理特征这种方法在特征提取时的计算量较大。对于有大片均匀纹理区域的图像，检索效果较好，但如果是纹理变化较多，显得有些杂乱。
12、规模图像集的出现，能否自动而快速地从中找到需要的图像，日益成为人们关注的焦点。如何提供种快速有效的方法来检索这些内涵丰富的图像信息成为当今检索领域的研究热点。传统的图像检索技术是基于文本的检索技术。文本检索技术可以追溯到年代末，它依靠人工对图像进行手工注解，然后根据关键字对图像进行检索。目前很多大型图像数据库以及上大部分的图像搜索引擎使用的都是这种技术。在这些图像库或搜索引擎中，图像只被松散地按类组织在起，比如动物自然场景人体诸如此类。所有这些图像的索引都由人工标注，在标注过程中，标注者列出他认为重要的或用户可能会感兴趣的物体以及对图像的描述。这种基于文本的图像检索方式的缺陷在于是要对规模不断庞大的图像库进行人工标注，代价太大二是由于图像中包含着极为丰。
参考资料：
1、该文档不包含其他附件(如表格、图纸)，本站只保证下载后内容跟在线阅读一样，不确保内容完整性，请务必认真阅读。
2、有的文档阅读时显示本站（www.woc88.com）水印的，下载后是没有本站水印的（仅在线阅读显示），请放心下载。
3、除PDF格式下载后需转换成word才能编辑，其他下载后均可以随意编辑、修改、打印。
4、有的标题标有”最新”、多篇，实质内容并不相符，下载内容以在线阅读为准，请认真阅读全文再下载。
5、该文档为会员上传，下载所得收益全部归上传者所有，若您对文档版权有异议，可联系客服认领，既往收入全部归您。
彩色图像检索方法的研究与系统实