1、式中，为在组织内的衰减系数，为根据体重身高按公式计算出的肾脏深度指背部体表到肾脏中心水平的距离，左体重身高，右体重身高。总双肾摄取率，再根据左右肾净计数率比值，计算出分肾。二资料收集与统计学处理收集录入整理研究对象基本信息各项实验数据。数据录入至少由人分别记录，并使用统计纠错软件对不同录入数据进行核查，确保数据录入准确无误。以为因变量，生化指标对数化值为自变量，采用对所得数据进行多元逐步回归，得出条用标本检测的最优公式。以为因变量，为自变量，经多元线性回归，结合临床，推导出另条用标本检测的公式。多元回归公式分析多元回归公式假设检验及评价指标用方差分析进行显著性检验检验，表示公式有统计学意义决定系数判定公式对数据的拟合程度各自变量假设检验及评价指标常数项即截距，各自变量系数称为偏回归系。
2、用数据的数据库，调试合格，将所编写的模块加密后打包，并将其与专用计算机连接，将所编写的软件安装于专用计算机内。万方数据第三章结果研究对象般资料用标本检测公式创建组例患者中，男性例，女性例，年龄平均岁，其中包括慢性肾小球肾炎例糖尿病肾病例痛风性肾病例良性小动脉肾硬化症例慢性间质性肾炎例多囊肾例其它例。用标本检测公式对比研究组例患者中，男性例，女性例，年龄平均岁，其中包括慢性肾小球肾炎例糖尿病肾病例多囊肾例痛风性肾病例良性小动脉肾硬化症例其它例。两组般资料见表。表两组般资料指标公式创建组公式对比研究组二与血清标本生化指标相关分析图为与血清标本散点图，均呈直线趋势。万方数据图与血清标本值散点图图与血清标本值散点图万方数据分类号密级编号硕士学位论文用唾液标本检测肾小球滤过率公式与计算机模块的。
3、限公司免疫透射比浊法。三经清除率测定方法用，经静注，以法自动准确测定。三用标本检测所需生化指标的选定查阅大量国内外相关文献，进行预实验测定患者白蛋白钾钠氯钙磷镁铁等，记录患者年龄性别身高体重等基本信息，并计算，所得数据与同日测定的进行相关分析与对比研究。最终确定用标本检测所需的生化指标为。万方数据四用标本检测公式的创建研究对象方法与步骤按入选剔除与退出标准，采用随机抽样原则选择广东省第二人民医院肾内科患者例入选者均素食天，避免剧烈活动，禁止服用利尿剂磺胺类等药物，禁饮咖啡，禁食富含嘌呤的食物如动物内脏等。所有受测者于同日采集及血清标本分别行生化指标检测，并经清除率测定其。标本留取方法当天晨起空腹勿刷牙避免剧烈活动在房间安静休息十分钟，取坐位，用温水蒸馏水漱口并全部吐出此后，使在口底聚。
4、，为结果有统计学意义偏相关系数评价各自变量分别对因变量的独立影响强度，为结果有统计学意义。五用标本检测与对比研究研究对象方法与步骤按入选剔除与退出标准，采用随机抽样原则选择广东省第二人民医院肾内科患者例万方数据入选者均素食天，避免剧烈活动，禁止服用利尿剂磺胺类等药物，禁饮咖啡，禁食富含嘌呤的食物如动物内脏等。所有受测者于同日采集标本行生化指标检测，并经清除率测定其。二统计学处理比较新创建的用标本检测公式测定之与之间的相关性采用相关分析，相关系数绝对值越大表示相关程度越高，为结果有统计学意义比较二者测定值有无显著性差异采用配对检验，为无显著性差异。六用标本检测的计算机模块创建导师完成用万像素数码相机拍摄风景图片与所需的医学图片软件加工整理图片，创编出用标本检测的计算机模块，建立可随时调。
5、标本检测的计算机模块，具有下列特点用标本检测的操作界面涵盖了日期和时间检测员检测时间患者基本信息如性别年龄人种身高体重有无水肿诊断等标本生化指标如等检测结果等按提示操作可获得留取标本的注意事项及操作方法图示与文字描述，并可点击打印，方便标本留取者遵照执行标本检测计算机模块禁止手工输入实验检测数据，防止了实验结果的人为误差在用标本检测操作界面中，系统将自动提示操作者完成受测者有无水肿判定进行“水肿者理想体重计算”等程序按提示操作可获得用标本检测的检测结果单，便捷准确智万方数据能程度高，并可自动保存打开查看及打印用标本检测计算机模块可对检测结果单进行分析说明，并附通俗易懂且可打印的分析报告该系统所检测的结果单中检测值是综合多因素多公式的结果，已用标准体表面积，校矫正，并消除了水肿因素对体。
6、唾液标本检测肾小球滤过率公式与计算机模块的创建及临床应用研究研究生邱艳娥导师吴锡信主任医师副教授摘要背景慢性肾功能衰竭是种常见的临床综合征，尤其到终末期，患者体内毒素水电解质酸碱平衡变化大，因此需频繁采血严密监测肾功能变化，甚至需多次行肾动态显像，造成患者较大痛苦，并明显增加其经济负担。故创建种准确简便无创的肾功能测定方法具有重要临床意义。肾小球滤过率是评价肾功能的重要指标，准确获知对疾病诊断疗效和预后评价及判断肾移植术后有无并发症具有重要价值。需通过测定物质清除率获得。传统菊粉清除率是检测的“金指标”，但需多次抽血留置导尿管留取标本，给受测者带来较大痛苦与不便，目前仅用于科研临床广泛应用的单光子发射计算机断层照相机测定清除率可准确测定总肾与分肾功能，但该法也有缺点，如需专门培训操作。
7、述，用标本检测准确简便快捷价格低廉无创，具有重要临床应用价值。万方数据关键词唾液肾小球滤过率公式模块万方数据意义。万方数据第二章材料与方法研究对象诊断标准广义的是指引起的下降及与此相关的代谢紊乱和临床症状组成的综合征，根据我国年黄山会议座谈会纪要，按高等院校教材内科学第七版内容，分期标准见表表分期标准分期相应分期肾功能代偿期期肾功能失代偿期期肾功能衰竭期尿毒症前期期尿毒症期期二入选标准符合诊断标准，能配合自愿参与者。三剔除标准残肢严重心功能不全日内有透析治疗急性肾功能衰竭甲状腺功能异常近期使用糖皮质激素口腔炎症肿瘤或其它口腔疾病者。四退出标准不能合作或不愿配合者。万方数据五病例估算用标本检测的公式创建组设例用标本检测的公式对比研究组设例六随机化分组方案公式创建组与对比研究组随机分组方。
8、有，本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人同意南华大学有关保留使用学位论文的规定，即学校有权保留学位论文，允许学位论文被查阅和借阅学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印缩印或其它手段保留学位论文学校可根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文。同意学校将论文加入中国优秀博硕士学位论文全文数据库，并按中国优秀博硕士学位论文全文数据库出版章程规定享受相关权益。同意授权中国科学信息技术研究所将本学位论文收录到中国学位论文全文数据库，并通过网络向社会公众提供信息服务。对于涉密的学位论文，解密后适用该授权。作者签名邱艳娥导师签名吴锡信年月日年月日万方数据目录摘要第章前言第二章材料与方法第三章结果第四章讨论第五章小结参考文献附录英文缩略词附录二在读硕士期间发表的论文致谢万方数据。
9、重及的影响。其数值客观准确。结论均与血清相应指标检测值呈显著正相关均，可见，标本也可用于临床实验室检测肾功能指标，而且不需抽取静脉血无创更为方便易得标本的检测指标中除的外，均与呈显著负相关均，提示标本的上述指标均可定程度反映肾小球功能新创建的两条公式均有统计学意义值分别，均，拟合程度高分别，均两条公式截距回归系数均有统计学意义均各变量偏相关系数均有统计学意义均，表明各自变量对因变量均有显著独立影响作用，公式成立。新创建的两条公式测定之均与数值之间呈显著正相关均，两者作检验无显著性差异均，表明新创建的用标本检测的公式也可准确测定新创编的用标本检测的计算机模块比手工方法计算更直观便捷，且智能程度高，其所检测数值是综合多因素多公式结果，并作校矫正，消除了水肿因素影响，客观准确实用性强。综上。
10、集，每隔将其吐入收集杯，直至，并记录留取时间收集期间避免饮食说话活动收集完毕，以转速离心后取上清液立即送检。采集血标本方法采血时用真空促凝管，静置半小时后，于采血小时内以离心。分离后立即送检，否则应冷藏，但保存不超过小时，可贮存不超过周。预计在周内不能完成实验者，在分离血清后立即冷冻保存。经清除率检测方法受测者检测前半小时饮水，排空膀胱。取坐位，将肾图仪的两个检测效率相等的闪烁探测器对准背部左右肾区，记录基线“本底”后，从肘静脉快速注入视体重和仪器灵敏度适当调整。注射前后均将注射器放置在探头前固定位置上测定计数，二者差值即为注入总计数，然后从左右肾影像获得注射后分钟或分钟计数率，减去本底的双肾的净计数率，根据以下公式得双肾摄取率双肾摄取率左肾净计数率左右肾净计数率右注入总计万方数据数。
11、案入选患者按就诊顺序编号患者编号，用软件产生个的随机数字，并按其产生顺序将随机数字对应患者编号逐分配，再将这个随机数字按大小排序，各随机数字所对应的患者得到序号，前例为公式创建组研究对象，后例为公式对比研究组研究对象。见表。表公式创建组与对比研究组随机分组方案患者编号随机数字随机数序号组别注为公式创建组，为公式对比研究组。万方数据二检测仪器指标和方法仪器日立全自动生化分析仪检验科提供型单光子发射计算机断层照相机核医学科提供飞鸽离心机。二试剂盒及测定方法试剂盒采自中生北控生物科技股份有限公司碱性苦味酸法试剂盒采自中生北控生物科技股份有限公司酶偶联速率法试剂盒采自中生北控生物科技股份有限公司尿酸酶比色法试剂盒采自四川迈克生物科技股份有限公司胶乳增强免疫比浊法试剂盒采自浙江康特生物科技股份。
12、建及临床应用研究研究生姓名邱艳娥指导教师姓名职称吴锡信主任医师副教授学科专业名称内科学肾脏病专业研究方向肾脏病数字化检测分析研究年月万方数据南华大学学位论文原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南华大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本研究获得年南华大学科研创新项目立项。作者签名邱艳娥年月日南华大学学位论文版权使用授权书本学位论文是本人在南华大学攻读硕博硕士学位期间在导师指导下完成的学位论文。本论文的研究成果归南华大学所。
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