1、谱资源。频谱效率的提升，方面要求提供较高数据速率的演进技术，另方面要求运营具有智能无线资源管理机制的网络。由于用户移动性和流量突发增长，造成网络动态变化，管理机制能够动态使用无线资源，以满足用户实时需求。未来无线通信网络将从以蜂窝技术为主导的单型网络演化成为个各种接入网络融合的异构环境。不同的接入技术并存，而各个无线接入网络提供的数据传输速率网络半径网络容量和业务服务质量都存在迥然差异性。般认为，没有个可以提供高带宽，广域地理覆盖以及包括话音数据和视频等丰富的多媒体业务。对于特定的网络，也并不是所有用户都可以高效接入。另方面，移动网络中，连续增长的用户数目和先进业务的要求，对现有的网络架构提出了新的要求。无线空中接口资源是有限而且是极其宝贵的，各种无线基础设施的布署需要耗费大量的人力物力。。
2、合无线资源管理的模型与机制，这其中比较有代表性的是规范中的种通用无线资源管理，和的学者和等提出的联合无线资源管理以及由的，等提出的多接入无线资源管理，。下面分别阐述各种资源控制方式。集中式联合无线资源管理集中式无线资源管理架构图如图所示。主要设计思想是在，全球数字移动通信系统网络中的和网络中的，无线网络控制器实现测量信息的交互，从而在和两种网络间实现负载均衡控制和切换控制，进而解决与网络互通融合问题。但是这种技术却不容易扩展到其他异构无线网络，并存在定的局限性。图集中式无线资源管理架构图的设计思想主要是在异构的多种无线接入技术并存的环境下，由网络侧的集中控制实体来对无线资源进行统的分配和调度。所包括的无线技术比更为广泛，它以和的互通场景为例，说明此互通的场景下联合无线资源管理的实现。同时可。
3、入。仿真验证提出的算法能够保障用户请求业务的要求，可万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论以明显减少乒乓切换次数，提升系统资源利用率。第四章提出种面向网络的自适应负载均衡算法。首先，测量不同无线接入网络和的负载状况，然后，根据其负载差异性，采用基于马尔科夫模型的自适应负载均衡算法自适应地分配新到达用户对于网络中已接入用户，利用基于代价函数的终端选择算法选择合适的终端来执行网络发起的垂直切换，从而自适应地均衡异构网络负载。仿真结果表明，提出的算法能有效提高负载公平，减小网络拥塞和系统开销，从而提高系统性能。第五章提出种面向和的自适应垂直切换算法。综合考虑移动终端和无线接入网络的上下文环境，并结合概率理论，提出种新的基于补偿时间的自适应垂直切换算法。仿真结果表明与已有的两种切换算法相比。
4、从网络角度考虑，在充分利用现有的网络设施和资源前提下，使运营商的业务更为多样化，为用户提供灵活好更加方便快捷的接入方式。因此，通过不同接入网之间协作实现异构网络的资源整合，以提供多样的网络接入和高效的资源利用率成为网络进化的必然趋势。在同构网络中，在有限带宽的条件下，各资源管理机制例如接纳控制垂直切换负载均衡等各自作用，尽力而为地保证接入网络内用户业务请求的服务质量，是传统的无线资源管理的目标。而为了实现不同无线网络信息共享资源共享，达到无线资源的联合优化，提高无线资源利用率，将来无线融合系统的资源管理往往综合了系列管理机制并在统方式下集中式管理。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章异构网络联合无线资源管理关键技术联合无线资源管理控制模式异构网络的研究始于世纪，主要焦点是异构网络的。
5、分级式联合无线资源管理联合无线资源管理算法本章小结第三章异构网络中面向用户的联合接纳控制算法引言网络模型联合接纳控制算法网络预选择网络与用户要求的适性因子网络与用户请求业务的负载适性因子用户与网络的适性因子仿真结果本章小结第四章异构无线网络中自适应负载均衡算法引言自适应负载控制算法负载测量基于马尔科夫的自适应负载均衡算法负载调控方法基于代价函数的终端选择算法仿真结果本章小结第五章基于和的自适应垂直切换算法引言网络模型基于支持度函数的的平滑处理算法垂直切换判决算法移入过程补偿时间速度门限移出过程自适应门限改进的自适应门限仿真结果移入场景移出场景本章小结第六章总结与展望全文工作总结万方数据未来研究工作的展望参考文献附录攻读硕士学位期间撰写的论文附录攻读硕士学位期间申请的专利附录攻读硕士学位期间。
6、实体，对实体间的资源做出汇总并统配置，进而做出整体优化的策略。此分级式联合无线资源管理策略，是分布式和集中式联合无线资源管理策略的个过渡，其在系统信令开销网络的灵活性和网络的性能等多个方面也进行了很好地折中。万方数据单位代码密级公开硕士学位论文论文题目异构网络无线资源管理若干关键技术研究金玲张晖通信与信息系统移动通信与无线技术工学硕士二零四年二月学号姓名导师学科专业研究方向申请学位类别论文提交日期万方数据万方数据南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志。
7、因子最高的网络万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文专用术语注释表负载水平，示终端发送或接收大小为的包所花费的空中时间，两个连续包的到达间隔网络下行负载水平基站下行当前总发射功率基站下行当前最大发射功率状态和之间的转移概率用户位于状态的概率用户位于状态的概率用户位于状态的概率网络和负载之差网络负载的上限负载调控因子用户不连接和的概率用户处于的概率用户接入的概率呼叫从离开的概率呼叫从离开的概率负载调控量切换判决时刻的吞吐量切换判决时刻的吞吐绪论图论文主要研究内容主要工作和内容安排首先，综合考虑用户请求业务的和网络负载特点，提出了异构网络中种新的面向用户的联合接纳控制算法，然后通过仿真验证其有效性。其次，不同的网络负载状况下，为了尽可能接入更多的用户，提出种自适应的负载均衡算法。最后。
8、复杂度，又提高了系统灵活性，而增加的冗余度又能够提高系统的健壮性。分布式联合无线资源管理由图，基于分布式构架，不存在用于控制不同无线接入网络的集中的资源管理实体，而是将资源管理和决策功能下放到同级别的几个实体中，由这些子实体分别收集网络信息，并统上报上级别的网络资源管理实体，其对上报的信息汇总后作出决策，通知子实体执行相应的无线资源管理。这种分布式方式健壮性较好，且具有较好的灵活性，不会因为个子实体失效而对整个系统产生影响。但是子实体和父实体之间的信令开销明显增大，这也是分布式无线资源管理方式的不足之处。图分布式无线资源管理架构图分级式联合无线资源管理图所示分级式联合无线资源管理构架，其结合了集中式和分布式构架的特点，在各无线接入网络的实体中执行部分无线资源管理功能。在多个实体之上设置集中。
9、参加的科研项目致谢万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文专用术语注释表专用术语注释表符号说明接入的最大移动速度候选网络列表预选择后的候选网络列表，用户请求的业务的平均数据速率业务大小的累积分布函数不同用户对数据速率要求的调节因子数据包大小网络与用户业务要求的适性因子，网络对业务提供的数据速率基站的发送功率基站最大发送功率，分配给业务的最大功率导频功率用户在导频信道获得的信噪比正交化因子，网络与用户请求业务的负载适性因子当前网络中总体信道数业务优先级，网络中总体可用的信道数量第时刻周期结束时，系统中语音业务用户数目第时刻周期结束时，系统中数据业务用户数目语音用户占用的信道数目语音用户占用的信道数目，下时刻用户请求的信道数目表示测量的时间间隔时间窗口大小用户与网络之间的适性因子适。
10、根据提出的算法做出的切换判决更准确合理，可以有效降低乒乓效应和切换中断概率，极大地提升切换效能。第六章对全文所做工作进行了总结并展望了未来的研究方向。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章异构网络联合无线资源管理关键技术第二章异构网络联合无线资源管理关键技术引言数字移动通信系统以语音为主要业务渗透到市场中，但是后来以数字业务的持续扩展为特征的移动通信迅速发展。低价的移动业务在每个意义上带来了异构性大量不同的移动业务的呈现，无线接入技术的异构性。由于不同时代移动通信系统的布署，多种接入技术的共存，通过联合考虑所有可获得的资源并合理分配资源的智能机制，在方面提供了附加自由度。这些被称为无线资源管理。大量无线业务提供者和用户文件的增长等。在此综合复杂的环境中，要达到容量的最大化，需要最优化。
11、针对异构网络的特性和用户无缝连接的需求，研究了和融合架构下，移动终端移入时的切换必要性和移出时切换时刻的合理选择。本文内容分为六章，具体安排如下第章分析本课题的研究背景和意义，介绍了国内外重点研究的异构无线网络融合的关键技术，并指明本文的研究重点。第二章分析了与异构网络联合无线资源管理相关的若干关键技术。介绍了不同的联合无线资源管理控制模式，在此基础上，提出联合无线资源管理算法的般框架。第三章提出种面向用户的联合接纳控制算法。首先，介绍了和异构网络融合模型，指明网络选择需要考虑的因素。然后，综合考虑用户移动性用户请求业务的要求接入网络负载等因素，首先对扫描到的候选网络进行预选择，若可以扫描到多个候选网络，则根据用户业务要求和网络状况计算用户和网络的适性因子，选择与之适性因子值最大的网络请求。
12、将这个例子作为参考模型，并将该技术扩展到可以支持未来其它无线接入技术的联合无线资源管理方法。的设计主要是基于通用链路层，的概念来实现多种无线接入技术的融合，所以其联合无线资源管理有其独特的面，这就是要考虑其链路层的通用型和独特性。但这种方式需要修改所有现有网络的协议，在可实现性上有定的困难并且这种方式消除了网络的部分异构性，而这样可能会降低些无线网络的效率。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章异构网络联合无线资源管理关键技术上述提到的方法都采用了集中式的管理模式，适合同运营商并且是网络拓扑固定的异构网络而未来的异构网络具有多归属性和自组织特性，网络拓扑随时会变化，在这种情况下集中式的管理模式就不再适用。因此相关研究人员又提出了分布式的资源管理模式，这样的好处是，既降低了各个节点的计。
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绘本故事：肚子好饿的毛毛虫（优） 编号18060