1、过大量仿真实验得出如下结论蚂蚁数目信息素残留因子信息启发式因子期望启发式因子信息素残留因子信息素强度等都是非常重要的参数，其选取方式和选取原则直接影响到蚁群算法的全局收敛性和求解效率。得出了参数和的选择规律，并确定了它们的选取范围。得出当把和作为组参数进行调整比把它们分开调整更优。在以前学者研究的“三步走”的基础上通过大量实验提出了“四步走”这种选择蚁群算法最优组合参数的有效方法，而且经过实验证明，“四步走”比以前学者提。
2、其它算法直接调用这些参数后与该算法同样参数下的性能进行比较，也方便了在同种算法下更改参数后前后性能对比研究。能自己选择性的把算法运行所对应的图形保存到指定文件夹中，并能直接在该软件中进行图片演示，这些都方便了在指定参数下不同算法之间的性能比较以及在同算法中更改参数后的前后性能比较。本文的不足是只集成了种改进算法，以后还应该继续学习研究，把其它几种算法也做成可视化，便于蚁群算法及其改进算法参数设置和算法性能比较的研究。作为。
3、图”的时候，图片被清空如图所示。江西财经大学本科毕业设计图清空图像当抓完图后，可以进入“图片演示”，然后可以在左边选择刚才保存图像的路径，然后此路径下的图片名称就会显示在左边下面的中，然后单击就可以在右边的图片框中张张的显示刚才保存的图像如图所示。图图片演示当运行前的时候再“参数设置”里输入参数如图所示，然后在运行结束后，这些参数会自动保存在文本文档中如图所示。江西财经大学本科毕业设计图输入参数图数据保存本章小结本章主要。
4、的“三步走”更优。对五种蚁群改进算法原理进行分析，并在大量实验仿真的基础上得出如下结论对蚁群算法及其五种改进算法各自求解问题的性能进行了对比分析，得出以上六种算法性能结果排名。还发现当问题最优解相同时可以依据其他性能迭代次数迭代时间等得出最优结果。为了让算法研究可视化，更直观的对蚁群及其改进算法进行研究，在陈烨的“蚁群算法实验室”基础上做出如下优化和改进使得在算法运行时能自动把参数的设置和实验结果保存到文本文档中，方便下。
5、，表示蚂蚁从城市转移到城市的期望程度。在算法中，η通常取城市与城市之间距离的倒数。和分别表示信息素和启发式因子的相对重要程度。当所有蚂蚁完成次周游后，各路径上的信息素根据式更新。其中表示路径上信息素的蒸发系数，表示信息素的持久性系江西财经大学本科毕业设计数表示本次迭代边上信息素的增量。表示第只蚂蚁在本次迭代中留在边上的信息素量。如果蚂蚁没有经过边，则的值为零。表示为若。
6、师的交流和学习，我懂得了如何开展科研工作。半年来，无论是我在学习还是在工作中，王老师都不断激励着我，正是王老师的关心与爱护才使我能顺利完成本次科研课题论文的撰写。导师的言传身教使我对做人做学问有了新的认识，这些将会成为我今后学习和工作的基础，也将成为人生道路上的精，这样更能够适应当前网络环境下的工作状态。江西财经大学本科毕业设计没有中心的控制与数据，这样的系统更具有鲁棒性，不会由于个或者几个个体的故障而影响整个问题的求解。
7、面江西财经大学本科毕业设计设计此界面主要是为了设计几种算法的集成环境提供个入口，但需要增加种算法的时候可以直接在这个界面上加个按扭，然后加个模块就可以了。然后在这个界面上加了几个小功能，如个动态的时钟和个日历，可以让大家在研究蚁群算法的时候更方便。图是当运行结束后，可以单击“打开抓图窗体”，然后就会弹出“抓图”窗体，以便可以捕捉自己想要保存的图片进行保存。图打开抓图窗体当单击抓图窗体中的“抓窗体”后，所抓的图会保存在抓图。
8、文,吴庆洪,张纪会,徐心和具有变异特征的蚁群算法计算机研究与发展,江西财经大学本科毕业设计致谢本论文正是在导师王老师的悉心指导以及同学和朋友们的热情帮助才得以顺利地完成的。在这里我要特别衷心地感谢导师王正友教授，从本论文的选题内容设计到论文的写作过程中都倾注了导师大量的心血。王老师学识渊博治学严谨对问题分析独到，使我由衷敬佩。更重要的是,王老师宽宏谦和的处世态度和勤恳做事踏实做人的人生原则将使我终生受益。半年来，通过与王。
9、蚂蚁在本次周游中经过边否则其中，为正常数行比较，也不方便在变动城市数目的时候调用这些参数运行，然后对同算法不同城市之间的运行结果做出比较。虽然在运行时绘出了些需要研究的图形，但是这些图形也不能自动保存，在下次变动参数运行或者变动城市数目运行时，那些图形就没有了，这样也不便于对参数设置的研究和对几种算法的比较研究。最大最小蚁群算法图形化演示的改进对于这两个问题，我做出了些改进，下面将结合截图界面详细介绍图是启动界面。图启动。
10、在陈烨的“蚁群算法实验室”上做出了优化和改进，使得在算法运行时能自动把参数的设置保存到文本文档中，而且能自己选择性的把算法运行所对应的图形保存到指定文件夹中，并进行图片演示，使得此软件能更方便的应用于对参数改动后的比较和不同蚁群算法之间的比较，也实现了算法的可视化。江西财经大学本科毕业设计结论与展望本文的工作总结如下介绍群智能，并通过蚂蚁的自组织行为引出蚁群算法，对其基本原理进行阐述。详细介绍了蚁群算法的原理及其优缺点。。
11、体中的里，然后单击保存按扭，则可以自己选择想要保存的路径如图所示。图保存图像如果只想抓最优路径演化图，可以单击“抓最优路径图”抓平均路径图城市及路径状态图蚂蚁运动图时方法同此图，然后所抓的图就会显示在此界江西财经大学本科毕业设计面的图片框中如图所示。图直接抓最优路径图当已经抓好了图后，可以单击“保存最优路径”，然后就会弹出路径窗体如图所示，可以自己选择想要保存的路径，点击确定就会保存所抓图片。图图片保存当点击“清空最优路。
12、前沿性的研究领域，蚁群算法引起越来越多国内外研究者们强烈的关注，初步统计结果表明，年蚁群算法相关学术论文还不足篇而截至年月，它的相关学术论文已超过篇，应用范围几乎涉及到了各个领域。江西财经大学本科毕业设计参考文献段海滨,王道波,于秀芬蚁群算法的研究现状及其展望中国工程科学秦玲蚁群算法的改进与应用扬州大学硕士论文,段海滨,王道波,朱家强蚁群算法理论及应用研究的进展控制与决策胡小兵蚁群优化原理理论及其应用研究重庆大学博士学位。
参考资料：
1、该PPT不包含附件（如视频、讲稿)，本站只保证下载后内容跟在线阅读一样，不确保内容完整性，请务必认真阅读。
2、有的文档阅读时显示本站（www.woc88.com）水印的，下载后是没有本站水印的（仅在线阅读显示），请放心下载。
3、除PDF格式下载后需转换成word才能编辑，其他下载后均可以随意编辑、修改、打印。
4、有的标题标有”最新”、多篇，实质内容并不相符，下载内容以在线阅读为准，请认真阅读全文再下载。
5、该文档为会员上传，下载所得收益全部归上传者所有，若您对文档版权有异议，可联系客服认领，既往收入全部归您。
党政风政治建警从严治警PPT 编号26