1、意义，比如路牌中的地点和指示信息，可以辅助司机驾驶建筑物广告牌上的标语可以帮助盲人视力障碍人士进行导航网络图像中嵌入的信息，可以帮助网管人员更好的营造健康的网络环境等等。下面例举种主要的文本定位与识别技术的应用场景。图像和视频检索系统当前主流的搜索主要是根据图像和视频的名字及相关上下文信息进行检索，没有关注图像和视频的内容，通常搜索到的结果很难满足用户的需求。而基于内容的检索在查询时，主要依据视觉特征的相似度，如颜色形状运动状态或者纹理等。大量的自然场景图像包含很多与图像高层语义密切相关的文本信息。提取这些信息可以大大促进检索准确率和效率的提高。网络安全系统网络上经常出现包含不良信息的图像，对于这种图像基于文本搜索的网络过滤系统无能为力。利用文本定位与识别技术提取图像中存在的文本，过滤不良信息，可以有效营造健康的网络环。
2、目在迅速增加，只凭借人力去检测违章行驶的车辆工作量不可小颇，智能交通管理系统得到了广泛的应用。该系统可以自动捕获车辆，实时定位和识别出车牌号码，再据此进行相关处理。另外，汽车上安装摄像头，通过定位与识别系统可以向司机报告目的地距离方位警告信息等，指导驾驶员驾驶车辆。信息采集和自动化系统识别票据名片证件等文本定位和识别技术可以实现自动提取票据名片证件上的信息，并将其存储到手机等电子设备中。这样就可以免去人工输入，从而大大提高信息采集的效率。采集和自动更新地理信息如今道路和建筑繁多，并且名字更换非常频繁，这些都使得导航软件定位系统的维护工作相当艰巨和繁琐。而地理信息如果能实现自动采集和更新，将大大节省人力和财力。采集和自动更新书籍编目通过定位提取算法将书籍封面中的自然场景文字自动识别出来，对文本信息建立索引，再通过翻。
3、与意义自然场景文本定位的挑战.自然场景文本的特点.面临的挑战国内外研究现状.文本定位的研究现状.基于的文本识别本文的主要工作和内容安排第二章文本定位与识别问题描述及评价标准.文本定位与识别问题描述.评价标准和数据库建立.评价标准.图像数据库建立.本章小结第三章预处理与候选文本区域生成预处理.边缘提取.改进的二值化候选文本区域生成.长直线和孤立点的去除.形态学处理.连通区域分析.连通区域合并实验结果与分析本章小结.第四章基于判别模型的中文文本定位算法基于判别模型的中文文本定位理论基础.提升树算法.原理性能分类与回归树提升树中文文本特征提取.特征.特征种几何特征特征联合.万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文目录.实验结果与分析.实验条件.特征有效性和分类器测试.综合性能测试.算法有效性与复杂性测试.与其它算法比较.存在不。
4、境。视觉感知辅助系统大部分视障人员皆须依赖听觉，他们学习知识以及日常生活的信息渠道有主要有广播录音带电视报读或听人口述等。对于视力障碍人士来说，款高效实用的视觉辅助系统能够有效帮助他们更好的获得周围环境的信息。系统利用摄像头获取图像，并通过自然场景文本检测与定位技术提取文本并识别，最后通过语音合成告知使用者，可以有效帮助视力障碍人士获知无法看清的路标信息商店名字门牌号码菜单等内容。旅游辅助系统当个游客身处异国他乡时，常常会为语言不通而烦恼，旅游辅助系统则可以解决这个问题。我们通过带摄像头的移动设备手机平板电脑等获取图像，系统便可以将文本进万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论行迅速定位和识别，并翻译成游客的母语显示在屏幕上，甚至通过语音合成播报出来，这样便可以使游客免除语言障碍的困扰。智能交通管理系统如今车辆的。
5、单位代码密级公开硕士学位论文论文题目面向自然场景图像中的中文文本定位技术研究徐琼刘峰教授博导信号与信息处理图像处理与多媒体通信工学硕士学位二零四年三月学号姓名导师学科专业研究方向申请学位类别论文提交日期万方数据.万方数据南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担切相关的法律责任。南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电。
6、样拍摄视角的不同和变化有可能会造成自然场景图像中文本的倾斜扭曲等。示例见图.。图.拍摄角度多样的图像示例光照度复杂环境的光线差异造成光照的强弱，从而影响文本的定位与识别。示例见图.。图.不同光照度的图像示例.国内外研究现状所谓的自然场景文本分析就是对自然场景中包含文本的图像进行分析处理，从图像中提取并识别文字，从而获得我们所需要的文字信息。经过几十年的研究努力，目前人们已经基本解决了文档图像中的中文字符识别问题。虽然在基于扫描的文档图像文字识别方面已经有很成熟的技术，但是对于自然场景中的图像，由于其问题的特殊性，近年来，国内外诸多学者和研究机构对自然场景中的文本定位和识别技术展开了深入的研究。本文的研究内容是基于的自然场景文本定位系统。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论就目前的发展状况而言，自然场景图像中的。
7、两种定位算法。两种定位算法都主要由四大部分组成预处理候选文本区域生成特征提取以及文本区域分类。预处理及候选文本区域生成。在预处理部分，先提取彩色图像边缘再灰度化，采用改进算法进行二值化，提取更细致的图像边缘。在候选文本区域生成部分，首先去除长直线和孤立噪点，再进行形态学处理连通区域分析与合并。实验结果表明，本文算法有效剔除了大部分非文本区域，有效为后续的文本定位和识别节省了大量的时间和计算量。特征提取。本文提出使用特征来表征中文字符特征，多尺度的特征用来描述轮廓信息及其空间分布，多方向多尺度的特征来描述中文字符的结构特征，再通过种纹理特征对中文字符的描述进行补充。实验结果表明，提出的纹理特征可有效表征中文字符纹理。文本区域分类。第种定位方法中，本文采用判别模型以及提升树作为分类器。第二种定位方法中，本文提出使用生成模型。
8、字符之间的距离和紧密度相似。分布水平垂直绝大部分情况下，为了方便人们观看，图像中字符都按照水平和垂直方向分布。宽高比固定无论中文字符还是英文字符，在没有变形的情况下，字符的宽高比都约束在个固定的范围内。面临的挑战虽然图像中的文本具有上述些固定的特点，但是图像中的文本定位技术仍面临着许多挑战。字符大小不不同自然场景中的字符大小通常都不样，甚至在同场景图像中，可能同时出现多种尺寸大小的字符。示例见图.。图.多种尺寸字符的图像示例字体多样这里的字体多样即指中英文语言的差别，也指同语言的字体也不尽相同。示例见图.。图.字体多样的图像示例图像背景复杂自然场景图像背景不可预测，有时候背景单，有时候则很复杂，甚至字符还会和背景相似，相互交叉。示例见图.。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论图.自背景复杂的图像示例拍摄视角多。
9、子文档允许论文被查阅和借阅可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相致。论文的公布包括刊登授权南京邮电大学研究生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。研究生签名日期研究生签名导师签名日期万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文摘要摘要自然场景图像中的文本蕴含丰富的信息，因此提取这些信息对自然场景的理解具有重要作用。近年来，自然场景图像中文本的提取有效促进了基于内容的图像检索和视频检索网络安全视觉辅助系统旅游辅助系统等领域的发展。基于当前的文本定位算法还远远没有达到用户的实际需求，并且主要是基于英文文本定位的研究，而中文字符与英文字符的特征存在很大差异。因此，本文主要研究中文文本定位方法，并最终实现了基于判别模型和生成模型。
10、足本章小结.第五章基于的中文文本定位算法基于生成模型的中文文本定位生成模型模型.模型.用于文本分类基于的中文文本定位.训练视觉词汇生成.预处理.改进连通区域分析.基于的精确定位实验结果与分析.分类有效性测试算法综合性能.与其他算法比较本章小结.第六章总结与展望工作总结.未来展望参考文献.附录攻读硕士学位期间撰写的论文附录攻读硕士学位期间申请的专利附录攻读硕士学位期间参加的科研项目.致谢.万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论第章绪论.研究的背景与意义近年来，随着计算机网络和多媒体技术的飞速发展，人们所获得的信息越来越多的以图像视频的形式存储，因此人们开始研究如何利用计算机系统来模拟人类视觉系统，按照人类视觉认知过程来解析图像和理解外部世界。而自然场景图像中的文字包含了许多重要的语义信息，对提高人们的生活质量有重。
11、作为文本分类器。实验结果表明，判别模型中提升树分类准确率略优于，而进步提高了判别模型的分类准确率。最后，通过对竞赛英文定位图像库进行研究与分析，本文建立与之难度相当的中文文本图像库。在此库基础上，对提出的两种中文文本定位算法进行测试，并与其他算法进行比较。基于判别模型提升树的定位准确率为.，召回率为.，基于定位的准确率为.，召回率为.。实验结果表明，提出的两种定位算法优于文献算法，能够有效定位出自然场景图像中的中文文本区域，尤其是基于生成模型的定位算法能够进步提高中文文本定位的准确性，鲁棒性强。关键词中文文本定位，中文文本特征提取，提升树，视觉词汇，万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文,,.,,,.,.万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文.,.万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文目录目录摘要目录.第章绪论研究的背。
12、译系统，可以建立多语言的书籍索引，从而免去了工作人员机械的不断输入翻译。因此，方面考虑到实际生活的需求，另方面考虑到计算机视觉理论研究的发展，开展和深入自然场景中文本定位技术的研究都具有举足轻重的意义和价值。.自然场景文本定位的挑战自然场景文本的特点通过对和文本定位数据库中的英文图像以及实验室自建的中文图像数据库中的中文图像的研究分析和归纳数据库的具体构建过程见第二章，可以发现自然场景图像中的文本具有以下种基本特征。文本相对背景边缘明显无论在多么复杂的背景下，图像中文本的边缘都比较明显，与背景的纹理差异较大。亮度色调反差大文本通常与周围背景颜色有强烈的反差，并且同字符串通常有相似的亮度和色调。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论相邻字符相似性般情况下，字符很少单个存在，图像中的文本区域般都存在多个字符，并且相。
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解读《长江三角洲区域一体化发展战略》PPT讲稿 编号44