数字化发展时代下基于组织管理进行砂岩型铀矿的多源数据分析（矿产资源论文） ㊣ 精品文档 值得下载

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许多学者对中国砂岩型铀矿数字化技术进行了较为详细的研究，为中国砂岩型铀矿资源数字化智能化建设指明了发展方向，。

目前，针对砂岩型铀矿资源开发的业务数据，中国尚未建立标准化数据体系。

砂岩型铀矿各业务流程数据资源的采集传输存储管理共享和深度挖掘利用程度低，数据分散数据孤岛现象突出，数据体化应用困难。

为了加强砂岩型铀矿全周期业务数据数据体系和数据的统采集传输存储管理和应用奠定了技术基础。

关键词分类多源数据数字化矿产资源砂岩型铀矿编码数字化砂岩型铀矿以砂岩型铀矿资源为依托，建立统的铀矿资源时空格架，科学合理地组织在资源开发过程中产生的系列数据及其背后隐藏的各类信息。

数据是砂岩型铀矿各业务流程的重要生产要素，以数据为驱动的体化数据组织管理是有效提高企业决策效率和战略管理水平实现科学管理的重要手数字化发展时代下基于组织管理进行砂岩型铀矿的多源数据分析矿产资源论文理勘探地球化学勘查测绘储层精描分析化验等方面，见图。

图地质勘查数据分类技术经济评价门类将技术经济评价专题门类划分为个亚门类，分别为工艺矿物学室内浸出试验地浸条件试验分析化验矿床开发综合评价，见图。

图技术经济评价数据分类设计建设门类将设计建设专题门类划分为个亚门类，分别为立项设计工程建设，见图。

图设计建设数据分类采冶生产门类将采冶生产专题门类划分为个亚门类，分别为顺序排列，如基础管理为地质勘查为技术经济评价为设计建设为采冶生产为退役治理为。

左起第位为亚门类，在门类基础上细分形成的要素类，用英文字母表示。

左起第位为大类，在亚门类基础上细分形成的要素类，用两位数字表示。

左起第位为中类，在大类基础上细分形成的要素类，用两位数字表示。

左起第位为小类，在中类基础上细分形成的要素类，用两位数字表示。

数据据的交流与共享等性能与效率。

编码原则数据分类编码除了遵循信息分类编码的基本原则与方法中唯性合理性可扩展性简明性适用性和规范性等般信息编码原则外还应遵守现行的砂岩型铀矿的业务规范和标准，并参考行业统规范和国际或国家标准以及面向数据库优化设计等原则，以满足砂岩型铀矿多源数据交流与共享的需求从体化数据组织管理的角度出发，达到砂岩型铀矿全周期数据资源全局优化效数据特征分析砂岩型铀矿各流程业务数据来源复杂类型多样，这些多源数据具有以下几方面的特征。

专题性。

砂岩型铀矿在每个阶段的具体业务工作中涉及的专业非常广泛，包括地理学地质学水文学测绘学地球物理学矿产资源地质工程采矿冶金核科学与技术化学工程机械工程信息与通信工程电气与自动化计算机与软件建筑与土木环境学等众多学科领域，专业的复杂性决定了其数据资源具有很强的专题特性。

空间端采集的不同格式数据各种软件加工处理的数据等造成数据的异构性以及数据的异构程度复杂。

继承性。

采冶生产数据采冶生产阶段是指通过地浸采铀方式集采冶于体，以获取砂岩型铀矿资源的过程，是砂岩型铀矿山生命周期中最核心的阶段，也是体现砂岩型铀矿山经济效益和社会效益的最佳时期。

本阶段业务工作主要包括钻孔工程地质储层井场作业水冶工艺监测体系控制体系分析化验环境监测与控制等方面。

采冶生产数据采冶生产阶段是指通过地浸采铀方式集采冶于体，以获取砂岩型铀矿资源的过程，是砂岩型铀矿山生命周期中最核心的阶段，也是体现砂岩型铀矿山经济效益和社会效益的最佳时期。

本阶段业务工作主要包括钻孔工程地质储层井场作业水冶工艺监测体系控制体系分析化验环境监测与控制等方面。

本阶段数据资源主要来源于砂岩型铀矿山每年度钻浸技术计划和实施过程中产生的系列数据，是砂岩型铀表示。

左起第位为大类，在亚门类基础上细分形成的要素类，用两位数字表示。

左起第位为中类，在大类基础上细分形成的要素类，用两位数字表示。

左起第位为小类，在中类基础上细分形成的要素类，用两位数字表示。

数据分类编码结构见图表。

数据特征分析砂岩型铀矿各流程业务数据来源复杂类型多样，这些多源数据具有以下几方面的特征。

专题性。

砂岩型铀矿在每个阶段的具体业务工作还应遵守现行的砂岩型铀矿的业务规范和标准，并参考行业统规范和国际或国家标准以及面向数据库优化设计等原则，以满足砂岩型铀矿多源数据交流与共享的需求从体化数据组织管理的角度出发，达到砂岩型铀矿全周期数据资源全局优化效果。

编码方法在砂岩型铀矿多源数据的个专题门类中，结合各专业数据自身本质特征，继续依次划分为若干亚门类大类中类小类。

在具体业务数据详细分类编码时要使业务数字化发展时代下基于组织管理进行砂岩型铀矿的多源数据分析矿产资源论文本阶段数据资源主要来源于砂岩型铀矿山每年度钻浸技术计划和实施过程中产生的系列数据，是砂岩型铀矿地浸采铀的主要数据来源，也是最为重要的数据资源。

退役治理数据退役治理阶段是在铀矿山完成生产任务的条件下进行的，是对地浸退役矿山或退役采区的地下水污染状况进行系统监测和地下水污染修复的过程。

本阶段数据资源主要来源于退役矿山或退役采区的井场控制水体修复环境监测与分析化验等方铀矿数据来自于不同业务流程的不同部门不同专业不同人员，其数据获取途径处理方法不尽相同。

同时，数据本身也存在量纲不同定量数据与定性数据并存的问题。

因此，数据的多源性对数据资源的统组织管理和集成共享造成定的困难。

异构性。

砂岩型铀矿多源数据的结构差异巨大，数据类型多样，纸质文件与电子数据并存，结构化数据半结构化数据与非结构化数据并存，空间数据和属性数据并存。

同时，各种室内浸出试验地浸条件试验分析化验矿床开发综合评价，见图。

图技术经济评价数据分类设计建设门类将设计建设专题门类划分为个亚门类，分别为立项设计工程建设，见图。

图设计建设数据分类采冶生产门类将采冶生产专题门类划分为个亚门类，分别为钻孔工程生产信息环境监控分析化验物联网体系，见图。

数字化发展时代下基于组织管理进行砂岩型铀矿的多源数据分析矿产资源论文。

图采冶生产数据分矿地浸采铀的主要数据来源，也是最为重要的数据资源。

退役治理数据退役治理阶段是在铀矿山完成生产任务的条件下进行的，是对地浸退役矿山或退役采区的地下水污染状况进行系统监测和地下水污染修复的过程。

本阶段数据资源主要来源于退役矿山或退役采区的井场控制水体修复环境监测与分析化验等方面。

数字化发展时代下基于组织管理进行砂岩型铀矿的多源数据分析矿产资源论文。

多源性。

砂岩型中涉及的专业非常广泛，包括地理学地质学水文学测绘学地球物理学矿产资源地质工程采矿冶金核科学与技术化学工程机械工程信息与通信工程电气与自动化计算机与软件建筑与土木环境学等众多学科领域，专业的复杂性决定了其数据资源具有很强的专题特性。

空间性。

砂岩型铀矿多源数据具有空间特性，比如含矿地质体的坐标体系空间分布维形态等空间信息，以及与其他实体之间的空间关系等组成的信息集合家充分参与，形成统的数据分类编码体系，严禁重复定义各类数据。

分类编码可根据实际需要进行扩展。

分类代码采用位字符码，分别按顺序排列门类亚门类大类中类小类。

左起第位为门类，用英文字母表示，将砂岩型铀矿个专题门类按顺序排列，如基础管理为地质勘查为技术经济评价为设计建设为采冶生产为退役治理为。

左起第位为亚门类，在门类基础上细分形成的要素类，用英文字母类退役治理门类将退役治理专题门类划分为个亚门类，分别为井场控制水体修复环境监测和分析化验，见图。

图退役治理数据分类数据编码数据分类编码是对些常用的重要的数据元素进行分类和代码化，数据编码是否规范和标准将影响和决定数据的交流与共享等性能与效率。

编码原则数据分类编码除了遵循信息分类编码的基本原则与方法中唯性合理性可扩展性简明性适用性和规范性等般信息编码原则外数字化发展时代下基于组织管理进行砂岩型铀矿的多源数据分析矿产资源论文合分析砂岩型铀矿各个阶段多源数据来源与特征，将基础管理专题门类划分为个亚门类，分别为组织机构项目信息矿区工作区信息采区信息钻孔信息，见图。

图基础管理数据分类地质勘查门类将地质勘查专题门类划分为个亚门类，分别为地质水文地质地球物理勘探地球化学勘查测绘储层精描分析化验等方面，见图。

图地质勘查数据分类技术经济评价门类将技术经济评价专题门类划分为个亚门类，分别为工艺矿物的交流与共享，为大数据分析技术的应用创造数据环境，亟需开展砂岩型铀矿体化多源数据组织管理研究。

数据来源与特征数据来源数字化砂岩型铀矿的本质是将砂岩型铀资源产业链的各业务流程全面数字化，因此，砂岩型铀矿数据资源来自其业务流程的各个阶段。

砂岩型铀矿资源开发业务流程包括地质勘查技术经济评价设计建设采冶生产退役治理个重要阶段，每个阶段业务工作所产生的数据资源有所不同但。

随着数据科学与大数据技术研究的不断进步，使铀矿数据赋能，让数据创造更高的价值，成为砂岩型铀资源行业共同的价值取向。

近年来，中国砂岩型铀矿数字化技术取得了显著进步。

相继研发了数字铀矿勘查系统自动化控制系统信息化管理系统调度指挥系统等系列新技术，初步实现了地质勘查业务流程数字化地浸矿山浸出液处理流程数字化，初步建立了基于地浸矿山生产的地浸井场工业监控系统浸出液处理钻孔工程生产信息环境监控分析化验物联网体系，见图。

摘要砂岩型铀矿资源开发已进入数字化智能化发展的新时代，迫切需要大量多源综合性数据资源的支撑。

针对数字化砂岩型铀矿对多源数据的需求，厘清了地质勘查技术经济评价设计建设采冶生产和退役治理等全周期业务流程的数据来源及其特征，研究了数据分类及其组织结构，提出了数据分类编码方法和体化数据组织管理框架，为建立砂岩型铀矿标准化分类编码结构见图表。

数字化发展时代下基于组织管理进行砂岩型铀矿的多源数