本和风险。

在农产品供应链，零售商可以判断需求，因为他们直接与消费者打交道，供应商可以准确地估计其运载能力，因为他们熟悉了供不应求的局面。

因此，供应商提供的股票，产量估计和下游企业的供应端的相关信息，而下游企业向上游企业传递需求信息。

最后是绘制后协同需求预测，考虑到了系列优惠和突发事件。

在这篇文章中，我们纳入两级供应链处理易腐农产品供应链库存管理的协作预测。

作为供应链成本的主要组成部分，本文试图发展个最佳的补货政策，以避免积压农产品，并尽量减少供应链的总成本。

本文组织如下。

些相关的文献回顾在第节。

在第节，为买方与卖方之间的合作模式，并制定协同预测空调的需求分布函数。

然后，基于协同预测需求函数易腐农产品的库存补货模型是在第节。

用个数值例子，以显示我们的模型在第节。

最后，给出些结论性意见。

供应链环境下易腐产品的库存补货管理上已有大量的研究。

许多研究人员都列为农产品易腐货物。

他们主要集中于农产品的库存补货模型的发展。

农产品库存的价值是高度时间依赖性。

容易受环境条件，如温度，湿度和通风，存储库存的质量。

因此，当开发个模型，它是很难数学代表的恶化进程。

吴作栋，格林伯格，松尾年开始的两个阶段为易腐产品库存模型的发展。

第阶段的保鲜期，而第二阶段代表的衰变期，在此期间，产品仍然有定的价值。

连和刘年开发的多维马尔可夫链模拟清查过程中派生出个黄金的成本函数，并建立离散时间的易腐货物的库存模型。

和施拉德年研究了灭亡的货物在清查过程中的作用，并制定相应的库存模型。

在这种模式下，腐烂率和需求是不变的。

隐蔽性和菲利普年年扩大和施拉德的模式，并改变了衰变率，从个常数函数。

此后，戴夫和帕特尔年改需求率为线性函数，并制定了易腐产品的库存模型。

年进步加强戴夫和帕特尔的模型和开发，我小号政策易腐产品，它允许短缺库存模型。

达塔和年开发的经济订购量模型需要在恶化的速度和需求函数指数分布的变化。

哥斯瓦米和，查克拉巴蒂和乔德赫瑞年，和阿勒扬年和年研究随时间变化的易腐产品的需求的库存模型，允许短缺，缺货。

近年来，和梅蒂年认为是种有限的时间跨度和开发的恶化与随时间变化的需求的产品的库存模型。

该模型假设每补货成本是线性很多补水的大小而定。

至于价格购买决策的影响，年研究了随机的价格单项目多期的库存模型。

由于随机的性质和在供应和需求的变化，未来的商品价格波动很大，他们可以解决个马尔可夫随机过程。

该模型的开发，以确定的形式和最优政策的范围有限和无限的规划视野。

还提出了计算方法。

石井和鼻子年为客户和两种不同的销售价格的易腐库存控制研究。

他们分为两类客户第，被称为高优先，只买最新的产品，而第二个被称为低优先级，或者购买最新的或这是不是最新的产品。

不同的销售价格反映的易腐商品的剩余寿命，以及仓储能力约束。

库存模型，旨在最大限度地预期利润，并考虑两种类型的短缺成本，不同的销售价格，购买过时的产品和两种类型的持有成本的费用，假设需求与已知的分布函数是个独立的非负随机变量和最新的商品将首次出售高优先级的顾客，然后到低优先级，按照先入先。

我们分析与订购成本，持有成本，短缺成本，恶化的成本和机会损失易腐农产品的成本模型。

进行了广泛的数值分析研究的库存政策的性能。

可以从模型中获得最佳的补货政策，最大限度地减少了总成本。

它表明，供应链的成本降低与供应商和零售商的协作预测。

关键词易腐农产品库存补货协同预测。

鲜活农产品供应链在改善食品安全方面的压力下，实施了有效的风险管理和快速反应能力，质量管理实行了从农场到餐桌的管理。

由于年在欧洲议会上通过了般食品法，随后可追溯性成为食品行业检测鲜活农产品质量安全的基本功能。

鲜活农产品的追溯被定义为能够跟踪鲜活农产品生产，加工和销售的各个阶段欧洲委员会年。

鲜活农产品往往是跟踪和追溯生产批次或后勤单位，而不是个别产品项目扬森等，。

批号分配是个制造过程的开始，并伴随在整个供应链的过程。

当鲜活农产皮出现质量问题，我们可以查看这个鲜活农产品的安全问题来自于原材料的哪个批次，然后对所有含有这种原料的成品进行识别和回忆。

为了融入全球市场，使其提供更快速的增长，以及使贫穷国家减少贫困的潜力。

这个发达经济体市场的农产品进口壁垒，使发展中国家更难充分利用这个机会。

本文考察欧洲食品零售商对食品安全和质量的需求增加的影响，以及如何确定欧洲零售连锁店的供应商组织的基本结构和文化是发展中国家的主要进入壁垒，例如地中海新鲜农产品出口国，和般的发展中国家。

在这些国家的长期解决方案中，为了维持他们的国际市场需求以及产品结构，进口商零售商在他们的产品的战略和程序的倡议中建立质量和安全保证机制。

市场失灵，为了提供安全水平，以满足市民的健康需求和消费需求建立了公共政策干预和延森，年。

公共干预以改善食品安全的根本理由是食品安全的缺乏，成本高，信息，和对公众健康造成的后果。

然而已经创建了个由公营和私营的监管模式以及他们之间复杂的相互作用特征的利益相关者关系的新范式来分配从农场到餐桌的食品链的安全责任。

粮食生产和消费的日益全球化，使其难以对各国政府施加在整个供应链的全面控制，并在国外确定质量问题的根源，或结束管管理年斯皮勒，。

对私营部门的责任的转换创造了个涉及公共和私营部门的激励和控制的更加复杂和苛刻的政策空间。

自我调节和公共监管之间的相互商务倡议，全球记分卡，的集成倡议组。

然而，由于许多独特的农产品，如生物，季节性的，不稳定和易腐性质特点，的过程中需要加以改进，以反映这些特点，当它被应用到农产品的采购管理。

农业产业买家在易逝问题的帐户，往往频繁的小批量产品的采购。

此外，关键的问题，如在交付和质量的致性，是个变数极大。

考虑到农产品的频繁和不确定的分布，协同运输管理是应用于采购过程和分布预测还补充说，为了有效地分配资源分配。

由于在农产品采购所需的快速反应，供应和需求预测是由上游和下游企业的同时，只有协作预测将达到，这将大大缩短了整体的预测时间，充分。

杜亮，张，赖和年开发了个框架的农产品采购模式。

与模型建设和案例研究，他们发现，他们提出的模型的帮助，以尽量减少废物的产品，并在农业产业化，以降低成出的面这样完全不同的位模式那么能够找到与该指纹相匹配的其他文字吗如果从地球形成之时，他就很自豪地拥有亿台计算机，每台计算机每秒钟处理百万条信息，他依然无法找到个能够替换的遗嘱。

人们已经设计出大量的算法，用于计算这些消息摘要，其中最著名的两种算法是和。

是由美国国家标准和技术学会开发的加密散列算法，是由麻省理工学院的发明的算法。

这两种算法都使用了独特巧妙的方法对消息中的各个位进行扰乱。

如果要了解这些方法的详细信息，请参阅撰写的书，该书由出版社于年出版口值得注意的是，最近人们在这两种算法中发现了些微妙的规律性，因此许多密码人员建议最好避免使用，而应该使用算法，直到有更强的加密算法出现。

查看以了解更多的信息。

编程语言已经实现了和。

类是用于创建封装了指纹算法的对象的工厂，它的静态方法钥去推算出另个密钥。

也就是说，即使每个人都知道你的公共密钥，不管他们拥有多少计算资源，他们辈子也无法计算出你的私有密钥。

任何人都无法根据公共密钥来推算私有密钥，这似乎让人难以置信。

但是时至今日，还没有人能够找到种算法，来为现在常用的加密算法进行这种推算。

如果密钥足够长，那么要是使用穷举法也就是直按试验所有可能的密钥所需要的计算机将比用太阳系中的所有原子来制造的计算机还要多，而且还得花费数千年的时间。

当然，可能会有人提出比穷举更灵活的计算密钥的算法。

例如，算法该加密算法由，和发明就利用了对数值巨大的数字进行因子分解的困难性。

在最近年里，许多优秀的数学家都在尝试提出好的因子分解算法，但是迄今为止都没有成功。

据此，大多数密码学者认为，拥有位或者更多位模数的密钥目前是完全安全的，可以抵御任何攻击。

被认为具有类似的安全性。

图展示了这项工作的处理过程。

假设想要给发送个消息，想知道该消息是否来自，而不是冒名顶替者。

写好了消息，并且用她的私有密钥对该消息摘要签名。

得到了她的公共密钥的拷贝，然后用公共密钥对该签名进行校验。

如果通过了校验，则可以确认以下两个事实原始消息没有被篡改过。

该消息是由签名的，她是私有密钥的持有者，该私有密钥就是与她用于校验的公共密钥相匹配的密钥。

你可以看到私有密钥的安全性为什么是最重要的。

如果个人偷了的私有密钥，或者政府要求她交出私有密钥，那么她就麻烦了。

小偷或者政府代表就可以假扮她的身份来发送消息和资金转账指令等等，而其他人则会相信这些消息确实来自于。

证书格式为了利用公共密钥这种密码系统，必须将公共密钥分发出去。

最通用的种签名证书格式称为格式。

格式不检查类型的转换，无指针算法等。

访问控制机制，用于控制代码能够执行的功能比如文件访问，网络访问等。

代码签名，利用该特性，代码的作者就能够用标准的加密算法来表明代码的身份。

这样，该代码的使用者就能够准确地知道谁创建了该代码，以及代码被标识后是否被修改过。

下面，我们要介绍包提供的加密算法，用来进行代码的标识和用户身份认证。

正如我们前面所说，是在平台上开始流行起来的。

实际上，人们发现尽管他们可以编写像著名的那样栩栩如生的，但是在安全模式下无本和风险。

在农产品供应链，零售商可以判断需求，因为他们直接与消费者打交道，供应商可以准确地估计其运载能力，因为他们熟悉了供不应求的局面。

因此，供应商提供的股票，产量估计和下游企业的供应端的相关信息，而下游企业向上游企业传递需求信息。

最后是绘制后协同需求预测，考虑到了系列优惠和突发事件。

在这篇文章中，我们纳入两级供应链处理易腐农产品供应链库存管理的协作预测。

作为供应链成本的主要组成部分，本文试图发展个最佳的补货政策，以避免积压农产品，并尽量减少供应链的总成本。

本文组织如下。

些相关的文献回顾在第节。

在第节，为买方与卖方之间的合作模式，并制定协同预测空调的需求分布函数。

然后，基于协同预测需求函数易腐农产品的库存补货模型是在第节。

用个数值例子，以显示我们的模型在第节。

最后，给出些结论性意见。

供应链环境下易腐产品的库存补货管理上已有大量的研究。

许多研究人员都列为农产品易腐货物。

他们主要集中于农产品的库存补货模型的发展。

农产品库存的价值是高度时间依赖性。

容易受环境条件，如温度，湿度和通风，存储库存的质量。

因此，当开发个模型，它是很难数学代表的恶化进程。

吴作栋，格林伯格，松尾年开始的两个阶段为易腐产品库存模型的发展。

第阶段的保鲜期，而第二阶段代表的衰变期，在此期间，产品仍然有定的价值。

连和刘年开发的多维马尔可夫链模拟清查过程中派生出个黄金的成本函数，并建立离散时间的易腐货物的库存模型。

和施拉德年研究了灭亡的货物在清查过程中的作用，并制定相应的库存模型。

在这种模式下，腐烂率和需求是不变的。

隐蔽性和菲利普年年扩大和施拉德的模式，并改变了衰变率，从个常数函数。

此后，戴夫和帕特尔年改需求率为线性函数，并制定了易腐产品的库存模型。

年进步加强戴夫和帕特尔的模型和开发，我小号政策易腐产品，它允许短缺库存模型。

达塔和年开发的经济订购量模型需要在恶化的速度和需求函数指数分布的变化。

哥斯瓦米和，查克拉巴蒂和乔德赫瑞年，和阿勒扬年和年研究随时间变化的易腐产品的需求的库存模型，允许短缺，缺货。

近年来，和梅蒂年认为是种有限的时间跨度和开发的恶化与随时间变化的需求的产品的库存模型。

该模型假设每补货成本是线性很多补水的大小而定。

至于价格购买决策的影响，年研究了随机的价格单项目多期的库存模型。

由于随机的性质和在供应和需求的变化，未来的商品价格波动很大，他们可以解决个马尔可夫随机过程。

该模型的开发，以确定的形式和最优政策的范围有限和无限的规划视野。

还提出了计算方法。

石井和鼻子年为客户和两种不同的销售价格的易腐库存控制研究。

他们分为两类客户第，被称为高优先，只买最新的产品，而第二个被称为低优先级，或者购买最新的或这是不是最新的产品。

不同的销售价格反映的易腐商品的剩余寿命，以及仓储能力约束。

库存模型，旨在最大限度地预期利润，并考虑两种类型的短缺成本，不同的销售价格，购买过时的产品和两种类型的持有成本的费用，假设需求与已知的分布函数是个独立的非负随机变量和最新的商品将首次出售高优先级的顾客，然后到低优先级，