1、系主任院分管领导万方数据光学相干层析医学图像边缘检测作者王帅学位授予单位三峡大学引用本文格式王帅光学相干层析医学图像边缘检测学位论文硕士分类号密级公开硕士学位论文光学相干层析医学图像边缘检测学位申请人王帅学科专业计算机系统结构指导教师孙水发教授二五年五月万方数据三峡大学硕士学位论文,万方数据三峡大学硕士学位论文三峡大学学位论文原创性声明本人郑重声明所呈交学位论文，是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得成果，除文中已经注明引用内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过。
2、期间发表部分学术论著后记万方数据三峡大学硕士学位论文绪论课题研究背景和意义光学相干层析技术万方数据三峡大学硕士学位论文万方数据三峡大学硕士学位论文目录绪论课题研究背景和意义图像边缘检测方法现状与趋势论文主要结构与安排光学相干层析图像预处理光学相干层析技术原理图像去噪算法及原理图像去噪实验与分析图像去偏移场算法及原理图像去偏移场实验与分析本章小结基于边缘检测技术基于线性特征增强方法边缘检测算法改进边缘检测算法实验与分析本章小结光学相干层析图像边缘检测基于边缘检测曲线分析技术光学相干。
3、碌时候给予关心和支持。感谢纪文李乐鹏夏冲罗恒和冯世玉，感谢他们在我生活中充当伙伴队友和交心朋友角色，这份情谊我很感动。同时我还要感谢三峡大学研究生院，感谢三峡大学智能视觉图像信息研究所，为我完成本文研究所提供各种实验设备资源和科研环境，且本文研究得到了国家自然科学基金项目资助。最后，我要感谢我父母兄长，他们给予我无私爱和支持，让我有了如此好学习生活环境，让我有了克服困难努力前行勇气！感谢他们给了我乐观生活态度，感谢他们在我身上投入无数心血，希望他们永远幸福安康！万方数据指导教师学。
4、,万方数据三峡大学硕士学位论文目录绪论课题研究背景和意义图像边缘检测方法现状与趋势论文主要结构与安排光学相干层析图像预处理光学相干层析技术原理图像去噪算法及原理图像去噪实验与分析图像去偏移场算法及原理图像去偏移场实验与分析本章小结基于边缘检测技术基于线性特征增强方法边缘检测算法改进边缘检测算法实验与分析本章小结光学相干层析图像边缘检测基于边缘检测曲线分析技术光学相干层析医学图像边缘标注光学相干层析医学图像边缘检测实验与分析本章小结总结与展望论文主要工作展望参考文献附录攻读硕士学位。
5、题课题研究到论文撰写，都花费了导师较多精力，在论文整体结构和研究框架上，导师提出了很多宝贵意见和建议，使得我对论文有了更深认识和更清晰思路。再次向孙水发老师表示衷心感谢!此外，本文得到了国家自然科学基金项目资助，要感谢参与该项目各位老师，他们多次讨论中给了我许多有益建议。还要特别感谢在平时生活和学习中给予关心和帮助杨东老师瞿荣芳老师郭青师兄等!感谢数学建模老师和我队友王珊珊徐婷婷对我帮助。感谢级同学在平时生活中帮助和鼓励，是他们让我这三年时间收获了很多宝贵友谊。感谢杜晓艳在我最忙。
6、作品成果。对本文研究做出重要贡献个人和集体均已在文中以明确方式标明，本人完全意识到本声明法律后果由本人承担。学位论文作者签名日期万方数据三峡大学硕士学位论文内容摘要光学相干层析技术，由于具有高分辨率非侵入无损伤以及实时成像特点，已经广泛应用于生物医学领域。由于图像成像原理影响，边缘信息受到极大干扰，直接分割相对比较困难，因此边缘检测可以作为对医学图像进行准确精细分割基础。在图像边缘检测方面，国内外学者研究了多种边缘检测算法，然而对医学图像进行边缘检测需要克服以下难点噪声强度大对比。
7、析医学图像边缘标注光学相干层析医学图像边缘检测实验与分析本章小结总结与展望论文主要工作展望参考文献附录攻读硕士学位期间发表部分学术论著后记万方数据三峡大学硕士学位论文绪论课题研究背景和意义光学相干层析技术,万方数据三峡大学硕士学位论文,张海英基于二进小波变换医学图像增强处理研究新疆师范大学年万方数据三峡大学硕士学位论文附录攻读硕士学位期间发表部分学术论著纪文，孙水发，王帅，董方敏对数域光学相干层析图像噪声模型分析，激光技术孙水发，董方敏图像处理与实践国防工业出版社,完成了本书第和。
8、合理边缘单像素化，最后利用形态学知识对检测边缘进行边缘断点链接。同时也提出针对算法方向核改进，对其方向核内值进行加权处理，使其边缘检测效果更好。由于该算法采用是大尺度旋转核，因此具有较好抗噪性以及对弱边缘也有定检测能力。将上述方法在医学图像上进行了边缘检测性能测试。这部分主要进行了三方面实验去噪前后医学图像边缘检测对比去偏移场前后医学图像边缘检测对比和预处理顺序对医学图像边缘检测影响。最后实验结果表明，本文提出加权边缘检测算法在预处理后医学图像边缘检测都有较大提高，同时针对灰度不。
9、章实验万方数据三峡大学硕士学位论文后记三年研究生学习生活即将结束了，回想起年入校以来，学习与生活上点点滴滴，自己真心收获很多。三年时间，我得到了很多历练，认识了很多朋友，从本科毕业茫然无知，到现在有了自己目标，这切都要感谢身边关心我帮助我人。首先，我要感谢三峡大学，感谢我导师孙水发教授!感谢孙老师这么多年以来对我悉心教导，不论是生活上，还是学习上，孙老师都给予我很多帮助，教给我在学习上要踏实用心，教给我人生每个阶段都有这个阶段应该努力事情，教给我做事心要静下来，投入进去。本论文从。
10、同时较好保留边缘信息针对医学图像存在偏移场问题，结合图像特性，采用了基于形态学去偏移场算法算法。该算法可以较好去除偏移场，同时保留图像边缘信息，在定程度上有抑制噪声作用。提出种改进旋转核变换边缘检测算法，该算法提出主要是受算法启发，改进算法是通过改变旋转核模型，使其可以进行边缘检测以及对边缘像素点方向性统计。本文对基于改进旋转核边缘检测算法过程进行系统设计，首先利用改进旋转核对图像卷积处理，其次针对其边缘像素点特性，确定边缘像素点以及其方向性，然后根据边缘像素点方向性对图像进行准。
11、均匀较为明显图像，可以先进行去偏移场处理，再去噪万方数据三峡大学硕士学位论文预处理顺序，针对噪声明显且强度较大图像，可以进行先去噪再去偏移场。最终实验表明，本文提出算法针对医学图像进行边缘检测，具有较好提取边缘能力。关键词光学相干层析技术,医学图像处理图像去噪边缘检测改进旋转核变换万方数据三峡大学硕士学位论文万方数据三峡大学硕士学位论文,分类号密级公开硕士学位论文光学相干层析医学图像边缘检测学位申请人王帅学科专业计算机系统结构指导教师孙水发教授二五年五月万方数据三峡大学硕士学位论。
12、低部分边缘结构模糊。直接进行边缘提取难度大，因此可以先对心管图像进行有效去噪，降低噪声对边缘信息影响，然后研究抗噪性能强边缘检测算法。心管图像存在偏移场。由于医学图像成像机制影响，图像灰度并不是均匀分布，如果直接进行边缘检测，图像中弱边缘将丢失，不能达到准确边缘提取目，因此需要选取种合理去偏移场算法对心管图像进行预处理。针对上述问题，本文主要展开了以下三方面研究在图像预处理方面，针对图像噪声特性，采用了基于变换去噪算法进行去噪。由于该算法充分考虑了图像噪声特性，能够有效去除噪声，。
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