(图纸) A0总装图.dwg
(图纸) A3立柱底座连接.dwg
(图纸) A3立柱内滑轮及轴.dwg
(图纸) A3连接套.dwg
(图纸) A3梁下安全装置.dwg
(图纸) A3平板.dwg
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1、涂机对带钢正反两面进行底漆涂覆 精涂机对带钢正反两面进行面漆涂覆 烘干炉自动 化涂液烘干炉采用余热加热,将钢带上下表面涂敷的液体烘干成膜。 初涂固化炉将钢带上下表面涂敷的油漆烘干成膜。 精涂固化炉将钢带上下表面涂敷的油漆烘干成膜。 出口段设备 出口活套 在换卷期间,卷取机停止卷取板材,此时依靠该 机组储存钢板,维持工艺段的正常运行。在换卷 结束后与卷取机张紧机协同工作,在维持工 。
2、有限公司提供的除脱脂液 纯水洗获得洁净表面 除油机对脱脂液进行再生 挤干辊在上下辊子转动过程中夹送钢带,将经过喷淋清洗的钢带上下表面的液体挤干。 辊刷机旋转时用刷辊表面的刷毛刷理钢板上下表面,增强清洗效果。 冷却及吹扫设备手动自动 初涂冷却装置 钢板经烘干炉烘干后,具有较高的表面温度,强 冷室就是采用水冷的冷却方式,通过水泵将去离 子水通过喷嘴喷向钢板,降低钢板表面温度。强 冷室顶部用。
3、果训练结果,.虞和济等.基于神经网络的智能诊断.北京冶金工业出版社.黄晓光,王永泓,翁史烈.基于算法的电站燃烧气轮机故障诊断.中国电机工程学报.王风昌,李面换.异步电机故障的电流监测和诊断.哈尔滨工业大学学报.,.沈标正.电机故障诊断技术.第版.北京机械工业出版社,.吕辉,刘诤.基于的异步电动机故障仿真分析.吉林化工学院学报.,.附录实例完整代码如下程序.......,.,.,.,.,......,.程序。
4、断的可靠性。为提高故障诊断的准确性,还应加大网络训练的样本数据量。本次设计采用了七种最为常见的故障模式进行了诊断,但是在实际生产过程中,三相异步电动机还可能发生其它故障,而本次设计没有进行检测,所以今后可以根据实际需要,适当地扩大故障模式的个数,进步完善系统的诊断功能,以提高系统的性能另外本文采用频谱图的方式来提取故障特征,这主要是通过傅立叶变换来实现的,这种方法的精度并不是很高,这有时会影响到系统的性能。
5、段正常速度的同时,恢复机组内的板材存储 量。有效套量米 自动 检查台检查成品彩钢的表面情况 出口剪切机对钢术股份有限公司,承担雅致集成房屋 股份有限公司彩涂生产线设计的设计合同。 雅致集成房屋股份有限公司技术讨论会纪要技术协议。 雅致集成房屋股份有限公司提供的企业概况厂区总图动力设施条件交通运输状况。 雅致集成房屋股份有限公司提供的产品原材料价格资料,建设的经济条件。 雅致集成房屋股。
6、排风机将热水蒸气排出,以达到彻底 降温的目的。 精涂冷却装置同上 空气吹扫 将经过喷淋清洗挤干机压挤后的钢带上下表 面的湿膜水分等用热风吹干,以备辊涂。其热量 来自焚烧余热。 空气吹扫冷却初涂炉出口带钢 空气吹扫热风吹干初涂带钢表面水分意,充分体现以客户为中心,以诚信为根本的经营理念,努力彰显星和品牌的核心内涵。 金属板材自动化涂层生产线是集我公司综合优势研制开发的大。
7、专业生产线。我们致力于各种 薄板涂镀生产线的研制开发,至今已星和公司 遵循技术领先,团新的数据作为网络的测试数据,见表。表测试数据.测试代码为,测试结果.测试结果二.由以上测试结果可知结果故障测试准确率为,结果二中故障测试有组数据发生错误。因此,可以判定,经过训练后,网络完全可以满足异步电动机故障诊断的要求。结论本文首先对三相异步电动机进行了介绍,并列举了常见的故障类型,针对供电线路接地短路设置故障,。
8、合目前了解知识,采用检测定子转矩电流的方法来监测感应电动机是否正常运行,从而实现对电动机较的故障检测。设计了种基于神经网络的故障诊断系统实现诊断功能。最终仿真和设计结果表明神经网络技术可以快速准确地诊断出异步电动机故障类型。体现了其在故障诊断方面的优点,不需要建立故障诊断的数学模型,只要输入电机三相电压和电流的有效值即可完成故障模式的辨识。这就使得系统采样输人数据类型大为减少,简化了系统的设计,提高了故障。
9、辊涂机 向钢带表面均匀涂敷相应的油漆,油漆品种与颜 色可根据实际要求进行更换,根据要求还可对涂 层厚度进行调节。本生产线采用二涂二烘的辊涂 工艺,钢带经过每台辊涂机时,钢板的待涂正 反面各被涂敷油漆次。 手动自动 化学辊涂机 主要用于向经过喷淋清洗热风吹扫的钢带上 下表面均匀涂敷层化学预处理剂,干燥后在钢 板表面形成层化学转化膜,能有效增加钢板表 面与油漆的结合性能。 。
10、水泵将去离 子水通过喷嘴喷向钢板,降低钢板表面温度。强 冷室顶部用排风机将热水蒸气排出,以达到彻底 降温的目的。 精涂冷却装置同上 空气吹扫 将经过喷淋清洗挤干机压挤后的钢带上下表 面的湿膜水分等用热风吹干,以备辊涂。其热量 来自焚烧余热。 空气吹扫冷却初涂炉出口带钢 空气吹扫热风吹干初涂带钢表面水分 空气吹扫冷却精涂炉出口带钢 空气吹扫热风吹干精涂带钢表面水分。
11、,故可以考虑使用较为精密的故障信号提取方法以提高系统的性能。参考文献王忠贤主编.建模与仿真应用.北京机械工业出版社,.,张德丰等编著.神经网络应用设计.北京机械工业出版社.,贺超英编著.应用与实验教程.北京电子工业出版社,.蔡泽祥,焦振有.异步电动机故障诊断及综合保护的研究.东北电力学院学报徐俩俩.基于神经网络的感应电机故障诊断研究.扬州大学学位论文.朱丽娟.基于小波神经网络的异步电动机振动故障诊断研究.。
12、原理工大学学位论文.李艳兰.异步电动机电气故障的识别与诊断.太原理工大学,.,.闻新等.神经网络应用设计.北京科学出版社.,,.顾绳谷主编.电机及拖动基础.北京机械工业出版社,.王致杰等.基于人工神经网络的变压器温升预测应用研究.煤矿安全.岳祖洲,陈继述.人工神经网络的发展.应用光学.张立明.人工神经网络的模型及其应用.上海复旦大学社.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,......,.图结果训练结果图。
参考资料: