1、安全人才缺口达万人错误！未找到引用源。，且由来已久。当疯牛病二恶英出现时，我国只有极少数的检测人员能够检测错误！未找到引用源。，如今情况仍然严峻。数据显示，在岗政府食品监管人员人均需监管个生产单位错误！未找到引用源。，远无法进行有效管理。由于政府职能部门监管能力的匮乏和政府行为透明度不高官员腐败弄虚作假等历史问题原因，导致群众对政府普遍存在信任危机。由此可见，如何用现代手段提高监管效率并建立与消费者有效沟通的信息渠道，重塑职能部门权威形象是政府食品安全监管部门正面临且必须尽快解决的问题。民以食为天，与食品安全问题有最直接关系的是人民，是亿万食品消费者。从主食大米到熟食馒头面包，再到鱼肉蔬菜直至切辅料等传统主副食品，还有水果茶类酒类干货类奶制品等，从外出就餐到家庭主妇厨房，关于问题食品的报道涉及面越来越广。从食品外部的卫生问题到食品内部的安全危害，从物理方面到化学方面，从过去主要强调的食品细菌总数，到如今深入到食品内部的农药化肥化学品残留，加上众多的生物技术和食品新技术新工艺，理解问题食品报道真像的知识要求越来越高。如何在浩如烟海且鱼龙混杂的信息汪系要能够全面反映食品安全生产过程中出现质量问题的因素的各主要方面，其主要指标要能够准确反映影响方面的具体内容，体现科学性。只有这样，获取的信息才具有客观性和可靠性，预警的结果才有较高的可信度。可行性原则尽可能全面系统地收集食品生产加工过程中，质量问题出现的背景，发展过程以及后果影响等信息，以此为依据。
2、价结果。检测数据的超限异常处理，从根本上来说是个非线性模式识别问题。般来说，当评价指标体系中存在指标数目多数据量相对较大，指标数据间祸合程度比较大时，对其进行预警监测的过程较为复杂，用般的数据处理方法难以适应其运算需求。检测数据历史数据库记录了每次数据超限异常的信息，通过对检测数据历史数据库中的数据超限异常在地域分布方面的统计数据的分析，可以发现食品安全问题在不同地域己经存在或潜在的问题。对于历史时间段检测数据的集合，包含着关于被检测食品中被检测数据的变化规律的信息。借助统计方法，可以从总结现有的变化规律获得趋势信息，以此推测检测数据的变化规律，对于可能出现的不符合情况预先发出警报。风险监督系统算法风险监督系统算法主要争对两方面的数据情况，是争对单个数据的异常情况，二是争对组数据的异常情况。单个数据的异常具体说来是主要分为两种情况，个是数据超出了该数据合理的范围，如湿度应该控制在和之间，但是实时的湿度数据超过了，达到了。另种情况是不符合历史数据的趋势，如湿度在秋季时普遍为到之间，但是湿度达到了，虽然这在合理范围之内，但是这也是生产者需要关注的情况。单个数据异常的问题经过数学的抽象，转化为实时产生的个数据，是否在超出了数据应有的范围和在同历史时期的数据范围内出现的频率多少。我们可以假设个历史时期的正常数据的最小值和最大值构成个区间，则问题转换为实时产生个数据在这个区间出现的次数多少。实现单个数据异常的警报功能，我们使用线段树的数据结构，将数据。
3、种植采摘天气和加工环境等等因素共同决定，可控性有限。出于对产品稳定性保障的要求，国内外大多数茶企均采用拼配的方法将产品特性费浮动降到最低。追溯信息采集系统采集拼配过程中用于拼配的批次和各批次的使用量等信息，当产品质量出现异常时，可以迅速找到可能出现问题的批次，并做出相应反应。产品全生命周期质量安全动态监督子系统产品全生命周期质量安全动态监督子系统是本平台实现农业现代化农业工业化的主体。其基础系统茶叶全生命周期信息追溯子系统中说采集的茶叶加工环节的数据，特别是茶产品初加工环节的各类流程时长环境机器参数产品理化特征等数据在本子系统中得到图形化展示，并在监测到异常数据时向相关负责人发出预警。如图及图所示，系统检测到发酵室内温度高于阈值，于是发出预警。生产管理人员可从平台界面看到发酵环节出现红色预警信号，点击进入后显示发酵室温度过高，并进行及时调整。茶叶质量安全保障与预警平台的设计与开发第四章系统实现过程中使用的技术第六章总结随着人民生活水平的提高，对于生活质量的要求也在不断提升，过去只求吃饱肚子的时代已经去不复返了。近年来，食品安全事件个个曝光，食品安全的问题也随之受到了政府和人民的高度关注。质量追溯体系具有高效率透明化低成本等特点，已在众多工业企业中识，甚至有无编制人员从事执法工作，导致监管难以到位。值得指出的是，对于我国的食品安全现状，社会舆论分成了两个观点鲜明对立的阵营。主流阵营认为我国当前食品安全状况不佳，支持者包括大部分普通群众和部分学。
4、接强度取值和隐层节点与输出节点之间的联接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数权值和阈值，训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息，自行处理输出误差最小的经过非线形转换的信息。简而言之，是经过系列的训练学习即不断调整权值使得输出结果偏向教师值，训练学习就是用的梯度下降法，快速调整权值，直到误差可以接受。当学习结束后，实时的组数据输入，神经元算法得出数据是否出现异常的判断。茶叶质量安全保障与预警平台的设计与开发第四章系统实现过程中使用的技术第五章茶叶质量安全保障与预警平台的实现产品全生命周期信息追溯子系统产品全生命周期信息追溯子系统针对食品生产企业生产人员，食品生产企业管理人员，政府监管部门和产品消费者四类人群设计了四个平台入口，分别命名为农资信息管理系统追溯信息采集系统质量内控监管系统和公众查询互动平台，如图所示。其中，该子系统的重点是追溯信息采集系统，其采集的信息是产品全生命周期质量安全动态监督子系统和产品质量安全政企民三方互动子系统的基础。追溯信息采集依照茶叶种植茶叶鲜叶采摘茶产品初加工毛茶拼配精选产品包装产品入库的产品生命流程设计如图，各环节以落实责任人制度为重点，并根据茶产业从业人员普遍受教育程度不高的特点，设计中尽量保证操作简单易学。图为毛茶拼配精选环节中产品拼配信息的录入界面。商业化的茶叶产品对口感香气等产品特性的统性有很高要求，而茶叶作为农产品，其最终特性由茶树。
5、确定评价指标，所选指标要容易被监测，容易实现量化，要有可行性。定性指标与定量指标相结合的原则当食品追溯预警系统中涉及的指标较多，有些难以量化，而这些指标对评价又是很重要的，因此，必须用定性指标加以描述，在实际评价时再选取适当的方法进行量化处理。评价指标体系的建立中指标的设置和闽值的设置是专业性和经验性都很强的工作，需要食品检测专业人员的支持。动态监督系统框架预警的关键是对评价指标体系中各个数据异常情况的定义和分析，根据食品安全控制的实际情况，如图所示可以反映出数据四大类异常，包括检测数据的不规范异常检测数据的超限异常检测数据的分布异常和检测数据的趋势茶叶质量安全保障与预警平台的设计与开发第四章系统实现过程中使用的技术异常。不规范异常是指未按照标准方法或对标准方法存在定偏离情况下取得的检测结果数据，包括应用标准不当操作过程偏离以及数据及其单位表示不准确等情况。从原理上说，在这样的情况下产生的数据不能反映样品及其所代表的食品质量安全的实际状况，因而是不可信的和无效的，并且它所引起的警情等级是比较低的。对照标准数据库，逐扫描检测结果数据，如果个检测结果所使用的方法不同于标准方法数据库中对应的内容，说明该检测结果是用非标准方法获得的，属于非规范数据。对于不规范异常，风险监督系统根据茶叶质量安全指标提前设立数据范围，当检测到相关数据不在数据范围内时，系统进行警报。超限异常是指对于个具体指标数据，或者对于数个具体指标数据的集合，具有影响食品安全状况的评。
6、的范围和历史出现的数据构建成个茶叶质量安全保障与预警平台的设计与开发第四章系统实现过程中使用的技术线段树。线段树是种二叉搜索树，与区间树相似，它将个区间划分成些单元区间，每个单元区间对应线段树中的个叶结点。数据范围即为线段数的根节点。对于线段树中的每个非叶子节点它的左儿子表示的区间为右儿子表示的区间为,。因此线段树是平衡二叉树，最后的子节点数目为，即整个线段区间的长度。使用线段树可以快速的查找个节点在若干条线段中出现的次数，时间复杂度为。例如正常范围为,则线段树根节点为则可以构建图的线段树,历史数据线段为,和实时数据为。三条已知线段插入过程与,比较，分成两部分,插到左儿子,插到右儿子,。,与,比较，插到右儿子,和,比较，插到左儿子,。,与,匹配记录,与,匹配记录。与,比较，插到右儿子,。,与,比较，分成两部分插到左儿子,插到右儿子,。,与,匹配记录,与,比较，插到左儿子,。,与,匹配记录。与,匹配记录。则得到含有记录的线段树，如图。三个数据查询过程依次把的记录加起来，结果为。依次把的记录加起来，结果为。依次把的记录加起来，结果为。组数据的异常情况主要是单个数据都为正常范围，而串联起来则不符合历史趋势。这是需要系统进行自学习，我们采取的算法是神经元算法。神经元算法是输入样本通过中间节点隐层点作用于输出节点，经过非线形变换，产生输出信号，网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量，网络输出值与期望输出值之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的联。
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