1、“.....由于许多没有效率的电厂的关闭，在年后，电厂的技术变化和全要素生产率得到很大的改进。年的技术改进和全要素生产率增分别达到和。旦我们计算出了不同决策单位的技术效率，我们就能够进行第二阶段的回归分析，以识别可能影响技术效率，的我们关于技术倒退的结论显示，从年到年，最优运营生产前沿面向内移动，意味着在径向产出的假设下，相同的投入量却得到较低水平的产出。般来说，技术倒退的实证结果是非常少见的，，。有关技术倒退出现的讨论可以参见和的研究。在这些文献中，采取了不同的方法对技术倒退进行处理。些研究者在他们的模型中接受技术倒退的出现，而另些研究者赞同将他们排除在模型之外。相关研究可参见和。在我们的文章中，我们采用前种方式，主要是基于这样些原因例如电力产业的重组和亚洲的金融危机，而认为中国电力产业实际上在年经历了技术倒退......”。

2、“.....由于因变量，即各省的相对效率，有些检验值为，传统的最小平方差方法将产生偏差和不致性估计。因此，用回归分析来代替。回归分析假设技术效率是人口的正态分布，但是效率值的样本分布是个连续型和非连续型的混合分布。在我们的回归中，因变量是个省份的技术效率估计值。我们的模型中使用了三个独立变量，他们是容量利用率，燃料效率和用以度量组织控制的哑变量。我们没有找到个完整的有关其他变量，如企业的服役期限规模和发电机组的类型的数据集。容量利用率是火力发电厂年利用小时数与年总小时数的比率。燃料效率是通过每单位出力的标准煤用来度量。较低值意味高燃料效率，由于生产单位电力需要较小数量的燃料。哑变量用以测量决策单位是否处于国家电力公司的控制之下不是由控制，由控制。我们使用年的数据进行检验，表是在回归分析中所使用的独立变量的统计描述，回归分析的检测结果列在表中......”。

3、“.....自变量常数值容量利用率燃料效率在我们的回归分析中，采用了相对小样本的最大似然估计。组织控制的哑变量说明分别表示在的显性水平同预期的样，容量利用率和燃料效率的系数是影响决策单位显著因子分别在和的水平。较高的容量利用率，通过允许电厂获得较大的规模经济而降低电厂的平均成本，使技术效率得到改进。这个结果与，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，中国电力统计编辑委员会中国电力年鉴北京中国电力出版社，中国统计年鉴编辑委员会。中国统计年鉴中国统计出版社和的实证结果致。由于在测量燃料投入时，我们已经调整了燃煤的数量，燃料效率的偏差与所使用的燃料类型不相关。燃料效率的差异，可能是由于其他因素，如运营效率和发电机组的热效率造成的......”。

4、“.....最后，我们的结果也显示不是由控制的省份和自治区获得较高水平的技术效率。独立的发电厂的绩效好于那些由控制的发电厂的绩效。实证结果也隐含着中国电力产业应该将分拆剥离的结论。结论本文检验了中国火力发电业的技术效率和全要素生产率。我们运用方法和准线性规划来度量不同区域的相对技术效率和全要素生产率。在我们研究的中所使用的数据集包含来自个省自治区和直辖市的在年的个观测值。除了比较不同地区的效率外，我们还对影响技术效率的主要因素进行了检验。我们的结论显示，总体上来说，东部沿海的省份和煤炭供给富足的省份，具有较高的技术效率水平。年年的全要素生产率年平均增长。几乎所有的全要素生产率的增长归功于技术的变化。在研究期间内，直辖市和沿海省份的全要素生产率要比内陆省份要高。我们的结论显示环境因素影响效率值......”。

5、“.....在第二阶段的回归分析中，我们发现容量利用率和燃料效率对技术效率具有显著影响。独立于的电厂，在运营中具有较大的自主性，获得较高的效率水平。我们的实证结果对当前电力工业改革具有政策意义。在年，我国政府宣布对进行重组，在将其下属的电力企业剥离给五个的过程中，被分拆为两个区域电网传输企业。剥离的目的是为了减少的控制力。此外，政府还计划在发电市场引入竞争性竞价。在未来，电力调度权不再又政策因素，如保证国有资产保值增值和就业等，而是基于经济效率和价值规律。我们相信更具竞争力的电力市场将增加容量利用率和燃料效率。此外，将发电资产从剥离给独立发电企业有助于牵制其控制力，促进市场竞争。根据许多放松规制的电力市场经验，阻止主导企业的市场力的实施有助于电力市场改革的成功如，。我们希望分拆和权利的下放政策能够增强电力企业的竞争力，改进整个火力发电企业的绩效......”。

6、“.....，，，，杨华峰电力工业经济增长方式的实证研究电力技术经济闰彦电力企业全要素生产率的回归分析工业技术经济孙建国，李文博电力行业技术效率和全要素生产率增长的国际比较中国经济问题吴伟，韦苇管制与经济增长个实证分析及其启示西南交通大学学报社会科学版魏权龄评价相对有效性的方法运筹学的新领域北京中国人民大学出版社，吴文江数据包络分析及其应用北京中国统计出版社，张军中国的工业改革与经济增长问题与解释上海上海三联出版社，上海人民出版社，，而方括号里的项作为技术变化创新指标。它是前沿面在区间和变化的几何平均值。根据等人的研究，方程中指数中技术效率变化部分能够进步的分解为纯效率变化和规模效率变化，其中第项表示规模效率变化，第二项表示纯技术效率变化，最后项表示技术变化。生产率的变化，即，分解为纯技术变化......”。

7、“.....分别表示没有变化有改进和倒退了。下图显示距离函数和指数是如何构建的。图指数和距离函数的关系图技术效率变化技术变化指数参数和非参数方法都能够用于计算构成指数基础的距离函数如。在本文中，我们采用等人推荐的非参数准线性规划来计算我国各个地区的在时间段和间的距离函数来检验的变化。在本文中，我们现在只是简单的描述了用于计算效率指标和指标的方法。假定我们有，，家企业在每个时段，这里，，，有项输入，，，有项输出，即，，。表示激烈程度。，表示定向输出效率指标，该效率指标给出企业在时间的最大可能范围。，，，由于效率指标是的距离函数的反函数，所以，实际上等于，......”。

8、“.....我们能够建立下面四个线性规划问题，并且得到它们的解的倒数，那么把它们代入方程中就可以得到效率指数。这四个线性规划问题如下所示，，，，，，，，表给出模型中所使用的投入和产出的统计描述关系。关于中国火力发电企业的详细信息，如总产出，发电量和燃料消耗，能够从中国电力出版社出版的中国电力年鉴获得。但是，报告只提供了整个行业包括传输和配电的总的劳动力投入，没有单独给出火力发电企业投入的劳动力。幸运的是，我们后来从其他的统在我国，不同地区电厂所使用的煤的类型是不样的。在汪贵浦的研究中采用发电标煤煤耗单位为克千瓦时。这里我们根据标煤这种具有相同效率水平的形式来计算燃煤消耗指标。换句话说，我们的数据已经对不同地区所使用的燃煤经过了调整......”。

9、“.....，。这些年鉴分别给出了火力发电厂所雇佣的劳动力数量，但只有和年。所获得的数据使我们只能能够测量至这四年的技术效率和技术变化。表给出的是各决策单位的技术效率估计值。表给出的是年期间的技术变化技术效率变化，纯效率变化，规模效率变化和全要素生产率变化基于指数的统计描述汇总。相对应的各决策单位在相同时期的数值在表中给出。表各年度的技术效率平均值备注平均注表示统计决策单位的个数，由于数据取得的限制，所以个年度的计算统计个数不致，但这对我们的分析影响不大。如表所示，平均效率值从年的降到年的，但在年又增长到。年至年的平均效率值的下降，可能是由于电力产业的重组以及在此期间的国家电力公司的成立。因即将面临重组，国有电力企业不得不改进他们的效率。在些企业迅速改进其效率的同时，其他些企业却落后了因此各决策单位技术效率五花八门......”。