1、“.....如嵌入位置嵌入强度因子等。所以我们选取在宿主图像的合适位置，选择较佳的嵌入强度因子，利用离散余弦变换进行水印的嵌入。基于域的图像水印算法设计水印与载体图像的选取从水印的功能角度出发，大致可以把水印分成两种种是包括了记录身份版权等详细内容而另种则是利用概率函数所产生的伪随机数来作为水印序列投入使用时只需检测相应的水印信息是否存在于宿主图像中即可。然而，当今主流中用于表现水印信息的方法参差不同，但是在现生活和理论研究中使用较多的还是这两种比特序列水印与图像水印。下面分别介绍两种水印比特序列水印采用的是混沌现象，这是在非线性动力系统中出现的确定性的类随机过程的过程，这种过程既非周期又不收敛，并且对初始值有极其敏感的依赖性。图像水印另种方法是使用图像作为水印信息。本文中选取的是图像水印中的二值图像来作为本实验中的水印图像。之所以使用二值图像......”。

2、“.....那么在计算机中就可以通过和来表示，可以更加方便的利用的工具箱中的图像读入函数，将二值图像以矩阵的形式保存在二维数组中，以便于实验的进行。根据现实生活中通过拍照美图的等媒体软件我们时常接触到图像，如等。其中有静态图像也有动态图像，本课题谈论的是格式的静态图像。本课题选取的是格式的像素的灰度图像作为数字水印的宿主图像，利用自带的画图工具制作出实验中所采用的带有定信息的水印图像定制为像素的格式的二值图像。水印的生成在本文中，我使用自制的大小的格式的二值灰度图像作为水印图像。其具体的生成方法为首先，我们根据本次数字图像水印实验的需要来设定它的大小，并在制图工具中做出该图像，如在本文中的图像水印为西北师大的静态文字，其次将其大小设置为并保存为位单色位图的格式图像。最后，我们用工具中的工具函数将此图像读入，将其表示为与图像对应的二维数组。因此......”。

3、“.....此二维数组序列就对应为本次实验所需要的水印序列。水印的嵌入位置选取在载体图像与水印图像都已经选取好的情况下，接下来我们就是将水印图像根据种算法嵌入到载体图像中去，即水印的嵌入。本文采用的算法为上文中提到的离散余弦变换。在将载体图像分块之后，根据人眼的视觉特性我们知道利用块的区域特性来选择相应位置的系数，据研究统计表明，人眼视觉去对图像的低频区域相对较为敏锐，若在图像数据的低频区域隐藏隐秘的水印信息反而达不到算法的实现后的预期效果，导致水印的不可见性降低然而，图像的高频区域主要是运用于图像数据的压缩，若在此处嵌入水印信息，随着市面上的音频剪辑软件日益增多，对于嵌入水印的宿主图像的鲁棒性大大降低了。因此，为了信息分析和比较，我们可以得出以下结果当数字水印嵌入强度因子时开始，水印无法成功嵌入原始图像，自然就无法成功提取出水印信息，也不会存在两图像对比的峰值信噪比的数据，当然......”。

4、“.....所以如表所示，当和时，实验数据并未录入。但是当嵌入强度因子以后，通过与原始图像进行对比，从嵌入水印的宿主图像中直接检测并提取的水印信息，与原始水印信息竟达到的惊人相似度，也就是说已经几乎可以完全的复原出原始水印信息，这也就呈现出在数字水印嵌入过程中鲁棒性与不可见性的矛盾。然而，如果不断的逐渐增大嵌入强度因子的值，值就出现了持续性的减小，但的值仍然保持原有的不变。即伴随着嵌入强度因子的逐渐增大，嵌入水印后的宿主图像会陆续会出现斑纹，其宿主图像的质量将会大打折扣，而嵌入其中的水印信息却会更加健壮，并且从宿主图像中将能更加方便的提取出之前所嵌入的水印信息。原始图像与含水印的宿主图像之间的峰值信噪比则是用来度量经过处理后载体图像的质量，通常情况下是其值越小表示图像质量越次，反之，其值越大表示图像质量越好......”。

5、“.....也就是说提取到的水印图像信息不够清晰，质量较低。因此，在选取水印嵌入强度时，我们既要考虑水印的不可见性，又要考虑水印的鲁棒性，使它们达到个平衡，这样，让我们的数字水印不但有良好的不可见性，而且还能有很强的鲁棒性。第五章总结本课题首先论述了关于语音信号些基本的处理，以及针对数字水印算法的特点，设计并给出了关于数字水印系统质量的评价。其次，借助编程绘制短时间的语音信号的语谱图，简易地阐述了语谱图显示过程中涉及到的相关的函数，并根据窄带语谱图的彩色图和灰度图进行对比做了简要的分析。语音信号的采集与预处理均是借助音频软件的录音放大和去噪等功能实现的，因此通过实现语谱图的显示时，要求本着正确地对待和处理问题的态度对语音信号反复地进行多次的采集，还需要不断进行预处理操作以及求其功率谱，最终显示出较为完善的语谱图。本课题接着阐述了图像水印算法分析与设计，以及在中编程实现该算法......”。

6、“.....对原始图像与嵌入水印图像进行不可见性的验证，对提取出的水印图像也作出相应的质量评估最后得出时较好达到了数字图像水印的鲁棒性和不可见性之间的平衡。本文实验中所提到的所有采集的声音图像等数据均是从较为安静的室内环境下收集和选取的。本课题虽然将段较短的语音信号通过编程绘制出其语谱图。但仍需要继续对较长的未经去噪的语音信号进行剖析，以及通过语谱图再逆变换成原始的语音信号。首先语音信号可以用语谱图来表示，然后将运用于图像水印的算法运用到语谱图中，那么将在音频数字水印领域有很大的应用。本人在撰写毕业论文期间是在杨春风老师的指导下进行的。感谢杨春风老师在课题研究中所给予的帮助关心细心指导和教诲。感谢本人的学友和朋友们对本人的关心和帮助。最后感谢我的家人直以来对我的理解支持和鼓励。由于本人能力有限，论文中难免出现疏漏之处，敬请各位老师和同学批评指正......”。

7、“.....图像数据的中频区域才应该是最合适的嵌入位置。本课题是通过修改图像数据的中频系数，并调整水印嵌入强度因子的值，从而来实现水印的嵌入最终达到了信息隐藏的目的。水印的检测与提取水印的检测通常是根据水印图像的位图和结构，以及宿主图像嵌入水印时所采用的算法，主要是要知道在嵌入水印时选取嵌入的位置以及设置的些比较主要的参数等重要的内在信息，才可以比较完整地从载体图像中检测是否存在水印信息，决定着最终能否正确提取表示水印信息的图像数据。当然，采用不同的水印嵌入的算法就应该采取不样的检测水印信息和提取水印图像的方案。对于检测水印信息来说，主要有两种方案是需要有原始载体图像进行对比检测出水印信息二是不需要原始图像的盲检测水印算法。本课题中所采用的方案是使用原始载体图像进行对比参照，从而提取出水印信息的水印检测算法......”。

8、“.....然后读取未嵌入水印的原始图像到二维数组中，最后与进行比对。根据嵌入强度因子的取值，依次对嵌入水印图像分块成后，再对每个都进行次逆变换。借助之前记录的中频区域为最佳嵌入位置，来进步分析在该嵌入水印图像的每个，通过判断其中的水印序列值是还是，并存储到相应的二维数组中就可以完整的复原出二值水印图像，从而达到提取水印的目的。基于域的图像水印算法实现与分析水印的嵌入将二值图像水印信息嵌入到载体图像中，并通过在系统中的具体实现，将原始载体图像和含有水印信息的载体图像两幅图像进行对比。在本次实验中，我们根据嵌入强度因子的取值不同，分别列出了其在不同嵌入强度下的原始图像与含有水印图像之间的对比图。如图为当嵌入强度的取值不同时原始图像与含水印图像之间的对比图。原始图像取取取取图取不同值时原始图像与嵌入水印图像对比由图可知，利用运行嵌入水印的程序......”。

9、“.....逐渐开始出现若隐若现的斑纹及微小的突兀，即水印的不可见性越来越差。因此，本论文在所数字水印的嵌入时，因选取合适的值，使其在满足不可见性的前提下最大限度的增强鲁棒性。水印的提取将水印嵌入到载体图像后，我们应该还能够将其从含水印载体图像中将水印提取出来。在下面的中为在不同的嵌入强度下，对含水印的载体图像不进行任何的攻击手段，直接提取数字水印图片的提取水印与原始水印的对比图水印图像取取取取图取不同值时原始水印与提取水印对比下表为通过改变程序中嵌入强度因子的取值，分别对值和值进行记录，反映出对于不同值提取出水印结果其质量的评价与性能等级。表直接提取水印时的性能评价嵌入强度取值提取水印等级差良优优根据上表中的数据其他值汉明窗表达式其他值首先我们需要合理的选择合适的窗函数......”。