1、到各类型的拨测终端上，其单进程每秒次的高并发能力也能很好的满足测现业务异常，及时进行优化保障。总结移动通信技术的飞速发展和用户规模不断扩大，伴随移动数据业务的种类多样化，对移动通信网络性能维护和业务质量优化的方式方法提出了新的挑战。互联网业务质量智能拨测系统通过智能的多层次终端模拟拨测系统和信令数据采集分析系统的有机结合，采用自学习优化方式，对拨测的进行特征参数提取和分析。通过不断的剔除和优化，增加问题的靶向命中率，减少重复的拨测和判定，建立对应的白化人员提供最直接最科学的分析数据，以适应数据业务剧烈增长和服务内容的频繁变化。提高网络质量，提升客户感知。智能拨测系统组成目前影响互联网业务指标的主要有终端无线网核心网和。终端发起数据业务请求，经过无线网核心网的。

2、统具有强大的自我学习和纠错功能，对同地址或者域名的主动和被动拨测返回的结果将被抽象成特征参数进行保存匹配，特征参数包含成功率失败率失败返回错误码列表失败返回错误码占比拨测使用网络路由各层次网络设备时延分组丢失率等。通过对特征参数的分析和匹配，被动和主动拨测发现的可疑地址可排除网络侧本身的问题，并上报次数拨测来达到评估网络单元或应用服务器能承载最高业务量的负荷状态，为网络单元或应用服务器的业务接入提供精准的数据支撑。报表统计支持各类网络侧业务侧前台拨测等数据的统计分析和结果导出，满足实际工作需要及次分析需求。报表统计最小粒度为单用户最小统计。互联网业务质量智能分析系统设计及应用论文原稿。另外种方式是手动配置拨测，也就是当网络出现问题时针对个节点的拨互联网业务质。

3、据业务测试需求进行灵活的调整。通过高并发高速率，对网络结构中的各层次设备进行大量的压力测试。通过常规的高并发高速率的拨测动作，主动发现或者复现手机用户在使用互联网业务过程中出现的故障，并对返回的错误编码进行聚类分析归纳。前台系统具有强大的自我学习和纠错功能，对同地址或者域名的主动和被动拨测返回的结果将被抽象成特征参数进行保存匹配，特征参数包含成功率失败互联网业务质量智能分析系统设计及应用本文通过对端到端全业务信令信息的采集梳理和重要的域名进行判断，设计开发了智能互联网业务质量拨测分析系统。首先采集了全网的信令并形成分析系统，采用语言编写到每个的拨测程序。两者相互协作，分析得到的质差通过拨测系统验证，拨测系统得到的质差返回分析系统分析。拨测软件能方便快捷地配置。

4、测程序。两者相互协作，分析得到的质差通过拨测系统验证，拨测系统得到的质差返回分析系统分析。拨测软件能方便快捷地配置到各类型的拨测终端上，其单进程每秒次的高并发能力也能很好的满足测系统的基础数据源。处理服务器的主要作用为接收采集服务器发送过来的基础数据源后，完成智能拨测系统的基础数据源的解码及合成数据的计算整理统计，同时根据订阅需求生成信令数据和对应的业务信令数据，组织和存储数据，并通过接口对外提供信令数据的共享和传输。数据库服务器主要是对处理完成信令数据进行入库应用处理按信令流程表示和用户小区网元等维度多维度呈现。应用终端主要是对智能拨测系统前后台进行远程的，主动发现或者复现手机用户在使用互联网业务过程中出现的故障，并对返回的错误编码进行聚类分析归纳。前台系。

5、针对个节点的拨测，以回溯节点存在的问题。工作原理是人工填入要进行拨测业务的文件，通过前台拨测终端人工导入测试内容后，进行拨测动作。手动配置拨测方式主要用于日常用户投诉处理或特定业务性能的测试。系统的智能拨测功能模块是基于并发原理编写的，台智流进行解析后生成文件，传送到集群数据共享服务器，再由本地处理服务器通过方式进行数据接收后发布到，作为智能拨测系统的基础数据源。处理服务器的主要作用为接收采集服务器发送过来的基础数据源后，完成智能拨测系统的基础数据源的解码及合成数据的计算整理统计，同时根据订阅需求生成信令数据和对应的业务信令数据，组织和存储数据，并通过接口对外提供信令数据的共享和传输。数据库服务器主要是对拨测终端能自动完成万次小时的拨测，拨测的数量多少可以根。

6、转发最终将业务请求送至互联网对应的内容服务器，然后由内容服务器作出响应并将响应内容经核心网无线网最终发送至终端用户接收。终端用户和内容服务器处于业务请求和响应的两端，直接决时和告警推送时间粒度可调，及时发现互联网指标劣化情况，并快速提取实时数据和同期历史数据进行同比或环比分析，准确定位异常的维度和业务类型，数据包含各个考核业务流程的指标性能，如成功率，错误代码等等。网络和业务抗压评估拨测系统前台是基于语言的并发测试原理编写，有别于目前拨测系统的单发测试原理，能实现次同时发多个请求的拨测动作。单台拨测系统每个小时能实现万次的自动拨测，甚至更多的拨测终端能自动完成万次小时的拨测，拨测的数量多少可以根据业务测试需求进行灵活的调整。通过高并发高速率，对网络结构中的各。

7、量智能分析系统设计及应用论文原稿.问题的靶向命中率，减少重复的拨测和判定，建立对应的白名单系统，在定程度上实现了数据业务质量的智能化管控，有效的解决了数据业务繁杂多变情况下的业务质量精准和故障重现问题，同时也大幅提升传统业务拨测的工作效率和业务质量优化精度。从实际应用来看，单进程每秒次的高并发拨测量可以很好的满足新业务新网元引入的压力测试需求。而自学习精准拨测的问题的定位准确率，有待进步提升。如何对关键内容失败返回错误码列表失败返回错误码占比拨测使用网络路由各层次网络设备时延分组丢失率等。通过对特征参数的分析和匹配，被动和主动拨测发现的可疑地址可排除网络侧本身的问题，并上报对应厂商进行核实，确认为问题后对该建立白名单，并划定屏蔽时长，在该屏蔽时长内系统上报该。

8、。而自学习精准拨测的问题的定位准确率，有待进步提升。如何对关键内容的提取归纳和智能拨测的自学习优化算法进行进步优化，是下步的改进方向问题的靶向命中率，减少重复的拨测和判定，建立对应的白名单系统，在定程度上实现了数据业务质量的智能化管控，有效的解决了数据业务繁杂多变情况下的业务质量精准和故障重现问题，同时也大幅提升传统业务拨测的工作效率和业务质量优化精度。从实际应用来看，单进程每秒次的高并发拨测量可以很好的满足新业务新网元引入的压力测试需求。而自学习精准拨测的问题的定位准确率，有待进步提升。如何对关键内容戏成功率从提高到。通过系统后台分析筛选出的质差业务，发送至前台进行针对性拨测，重现用户在在业务层面的使用感知，真实反映业务使用质量，精准定位用户投诉业务问题点。

9、不再进行判定拨测。互联网业务实时通过对后台采集数据的全方面分析，可提供全维度数据到互联网业务模块，实现小时或最小粒度用过程中各个环节的业务质量。最小的数据统计周期，更能快速发现业务异常，及时进行优化保障。总结移动通信技术的飞速发展和用户规模不断扩大，伴随移动数据业务的种类多样化，对移动通信网络性能维护和业务质量优化的方式方法提出了新的挑战。互联网业务质量智能拨测系统通过智能的多层次终端模拟拨测系统和信令数据采集分析系统的有机结合，采用自学习优化方式，对拨测的进行特征参数提取和分析。通过不断的剔除和优化，增加在问题，以及快速定位问题所在的节点核心网无线网或者终端本身，用最少的资源完成互联网业务质量问题的测试和定位。另外种方式是手动配置拨测，也就是当网络出现问题。

10、问题的能力，提高整个通信网络的运行性能。及时判断质差，游戏成功率从提高到。通过系统后台分析筛选出的质差业务，发送至前台进行针对性拨测，重现用户在在业务层面的使用感知，真实反映业务使用质量，精准定位用户投诉业务问题点，提升游戏等业务的质量。细化互联网业务质量粒度和频度，提升互联网业务质量管控能力。数据采集分析后，以等不同维度呈现的数据业务使用情况，全方位展现了业务互联网业务质量智能分析系统设计及应用论文原稿.单系统，在定程度上实现了数据业务质量的智能化管控，有效的解决了数据业务繁杂多变情况下的业务质量精准和故障重现问题，同时也大幅提升传统业务拨测的工作效率和业务质量优化精度。从实际应用来看，单进程每秒次的高并发拨测量可以很好的满足新业务新网元引入的压力测试需求。

11、，提升游戏等业务的质量。细化互联网业务质量粒度和频度，提升互联网业务质量管控能力。数据采集分析后，以等不同维度呈现的数据业务使用情况，全方位展现了业务使用过程中各个环节的业务质量。最小的数据统计周期，更能快速计及应用本文通过对端到端全业务信令信息的采集梳理和重要的域名进行判断，设计开发了智能互联网业务质量拨测分析系统。首先采集了全网的信令并形成分析系统，采用语言编写到每个的拨测程序。两者相互协作，分析得到的质差通过拨测系统验证，拨测系统得到的质差返回分析系统分析。拨测软件能方便快捷地配置到各类型的拨测终端上，其单进程每秒次的高并发能力也能很好的满足测试需求。关键词，数据业务，着业务的发起响应和终结而无线网和核心网在数据业务进程中起到调度转发的管道作用，对业务。

12、次设备进行大量的压力测试。通过常规的高并发高速率的拨测动作，主动发现或者复现手机用户在使用互联网业务过程中出现的故障，并对返回的错误编码进行聚类分析归纳。前台系统具有强大的自我学习和纠错功能，对同地址或者域名的主动和被动拨测返回的结果将被抽象成特征参数进行保存匹配，特征参数包含成功率失败问题的靶向命中率，减少重复的拨测和判定，建立对应的白名单系统，在定程度上实现了数据业务质量的智能化管控，有效的解决了数据业务繁杂多变情况下的业务质量精准和故障重现问题，同时也大幅提升传统业务拨测的工作效率和业务质量优化精度。从实际应用来看，单进程每秒次的高并发拨测量可以很好的满足新业务新网元引入的压力测试需求。而自学习精准拨测的问题的定位准确率，有待进步提升。如何对关键内容理。

参考资料：

[1]第一节热机优选教学PPT（26页） 演示稿21（第26页，发表于2022-06-26）

[2]第一节热机优选教学PPT（26页） 演示稿16（第26页，发表于2022-06-26）

[3]第一节热机优选教学PPT（26页） 演示稿15（第26页，发表于2022-06-26）

[4]第一节热机优选教学PPT（26页） 演示稿17（第26页，发表于2022-06-26）

[5]第一节热机优选教学PPT（26页） 演示稿24（第26页，发表于2022-06-26）

[6]比热容精选讲解PPT（19页含内容） 演示稿21（第19页，发表于2022-06-26）

[7]比热容精选讲解PPT（19页含内容） 演示稿22（第19页，发表于2022-06-26）

[8]比热容精选讲解PPT（19页含内容） 演示稿21（第19页，发表于2022-06-26）

[9]比热容精选讲解PPT（19页含内容） 演示稿15（第19页，发表于2022-06-26）

[10]比热容精选讲解PPT（19页含内容） 演示稿16（第19页，发表于2022-06-26）

[11]比热容精选讲解PPT（19页含内容） 演示稿23（第19页，发表于2022-06-26）

[12]比热容精选讲解PPT（19页含内容） 演示稿22（第19页，发表于2022-06-26）

[13]比热容精选讲解PPT（19页含内容） 演示稿22（第19页，发表于2022-06-26）

[14]比热容精选讲解PPT（19页含内容） 演示稿19（第19页，发表于2022-06-26）

[15]比热容精选讲解PPT（19页含内容） 演示稿18（第19页，发表于2022-06-26）

[16]第6节惠更斯原理精选PPT（19页含内容） 演示稿22（第18页，发表于2022-06-26）

[17]第6节惠更斯原理精选PPT（19页含内容） 演示稿23（第18页，发表于2022-06-26）

[18]第6节惠更斯原理精选PPT（19页含内容） 演示稿23（第18页，发表于2022-06-26）

[19]第6节惠更斯原理精选PPT（19页含内容） 演示稿20（第18页，发表于2022-06-26）

[20]第6节惠更斯原理精选PPT（19页含内容） 演示稿23（第18页，发表于2022-06-26）