1、“.....而且需要建立物流供需均衡预警系统,以保证整个物流业的经济安全。构建适合我国国情的物流指标体系第,不能反映现代物流的内在含义。现代物流又称体化物流或综合物流,它不是运输与仓储的简单相加,而是多要对物流产业从业人员基本状况的统计,包括从业人数统计劳动时间利用情况统计劳动生产率统计劳动报酬和劳保福利统计物流企业员工安全生产统计等指标群。而物流服务质量指标体系包括物流服务目标质量指标和物流服务流程质量指标,前者包括客户满意程度产品完好率平均交货水平平均物流费用和物流系统柔性个指标后者包括包装价值装卸搬运运输仓储流通加工配送和信息等指标。多种统计分析方法综合使用物流统计信息的来源应该是多元化,虽然在传统的储分过细条块分割分行业管理,传统的物流业分布在物资商业贸易仓储交通运输等部门之中,长期各自为政封闭发展。因此而形成的统计口径过细过窄......”。

2、“.....要取得全面反映现代物流的统计资料难度很大。考虑到现代物流涉及面广渗透性强的特点,结合目前统计的现状,现代物流统计数据搜集的主要方式是以现行的国民经济行业统计相关部门的统计财务及行政记录为基础,辅之以必要的次性调查重点调查业员工安全生产统计等指标群。而物流服务质量指标体系包括物流服务目标质量指标和物流服务流程质量指标,前者包括客户满意程度产品完好率平均交货水平平均物流费用和物流系统柔性个指标后者包括包装价值装卸搬运运输仓储流通加工配送和信息等指标。多种统计分析方法综合使用物流统计信息的来源应该是多元化,虽然在传统的储运统计中,有些优秀的统计方法,如平均数法指数法时间序列法等,但它们本身有个共同的局限,就是统计指标使用上的单性和统计管理在现代物流中的应用措施论文原稿物流活动过程中对这些因素加以控制,从而达到降低物流成本的目的。综上所述,统计渗透在物流管理的各个环节......”。

3、“.....所以说,虽然目前还没有规范的专业标准可以参考,没有系统的物流统计理论与方法可借鉴,但统计工作不能滞后于发展,我们必须为之探索,在时代的变迁中开拓统计空间。统计管理在现代物流中的应用措施论文原稿。建立物流供需预测系统,保证物流供需均衡和实现预警功能。利用已经搜集到其他现象的变化。回归与相关分析法主要有元线性回归多元回归非线性回归等方法。我们可以利用回归与相关分析的方法进行物流企业的利润与物流费用的相关分析,也可以通过与物流相关因素的分析,对物流数据进行推断或验证。主成分分析法和因子分析法。在进行物流成本分析时,我们可以利用这两种方法分析出哪些因素是对物流成本影响最大的。这样我们在今后的物流活动过程中对这些因素加以控制,从而达到降低物流成本的目的。综上所述,统计渗透在物流的需求量。在物流领域中,种现象的变化往往依赖于其他现象的变化......”。

4、“.....回归与相关分析法主要有元线性回归多元回归非线性回归等方法。我们可以利用回归与相关分析的方法进行物流企业的利润与物流费用的相关分析,也可以通过与物流相关因素的分析,对物流数据进行推断或验证。主成分分析法和因子分析法。在进行物流成本分析时,我们可以利用这两种方法分析出哪些因素是对物流成本影响最大的。这样我们在今后的明确前进的方向。但如何考核并形成结论是个比较困难的问题,需要个综合评价的指标体系与方法,常见的有经济效益综合率法经济效益平均指数法和综合功效系数法等。模糊综合评判法。是指把模糊数学的思想应用到统计方法中,对物流活动进行模糊处理的有效方法。通过对影响物流各个因素的综合考虑,来对该事物的优劣做出科学评价。在系统性可行性多目的性原则下,通过合理地确定物流企业竞争力评价指标体系,使指标既能对企业的方面进行单项考核,又值,运输包装配送等要素......”。

5、“.....无法获得这些数据。第,统计口径不致,造成数字可信度低。尤其是企业物流方面,对物流成本等概念的理解不致,从而造成统计口径不同,数字可信度低。第,些重要指标仍是空白。如物流业中最能体现现代物流特征的第方第方物流业,无论是数量还是主要业务量,指标和价值指标都是空白。功效系数法。这种方法根据多目标规划的原理,对每评价指标分别确定个满意值与不允许值,以满意对企业总体情况进行估测,同时采用科学评价方法,可以评价物流企业的经济效益以及对物流方案进行经济分析和效果评价,还可以对物流企业竞争能力进行有效评价。灰色时间序列和回归分析法。灰色时间序列预测是指用观察到的反映预测对象特征的时间序列来构造灰色预测模型,预测未来时刻的特征量,或者达到特征量的时间。用这种方法可以预测未来时间内物流的需求量。在物流领域中,种现象的变化往往依赖于其他现象的变化,种现象的变化也常常影响建立物流供需预测系统......”。

6、“.....利用已经搜集到的统计数据可以采用多种统计分析方法对数据进行分析,最终发现数据内在的规律性,进而揭示现象发展的趋势。因此,在物流数据统计平台中不仅要有统计数据及存储系统,而且需要建立物流供需均衡预警系统,以保证整个物流业的经济安全。构建适合我国国情的物流指标体系第,不能反映现代物流的内在含义。现代物流又称体化物流或综合物流,它不是运输与仓储的简单相加,而是多要走过的历史阶段。因而物流统计指标体系的建立应与我国物流发展特征和行业发展状态相适应,能够满足现实需求。可操作性原则。依托现行政府统计体系,基于现行统计的制度调查方式,既要对现有数据充分挖掘,又要完善补充现行方法制度,建立物流统计基础,数据采集的内容及方法要具有可操作性。统计管理在现代物流中的应用措施论文原稿。物流统计数据的取得是通过定的调查组织方式采用定的调查方法搜集到的......”。

7、“.....反映现代物流最重要的两个指标是物流总成本和物流服务水平。可以说有了物流总成本的概念才有物流的存在,而作为第产业广义服务业员的物流业,服务量及水平反映顾客满意程度是其主要的业务量指标,但目前的统计指标体系无法直接获得这些数据,只能间接推算,从而造成较大偏差。第,即使是反映物流各组成要素的指标也不够全面。如流通加工的业务量和增值,运输包装配送等要素,包含在有关工业统计指标或零售业统计指标中,无法获理的各个环节,而物流管理的每个环节又都离不开统计数据和统计方法。所以说,虽然目前还没有规范的专业标准可以参考,没有系统的物流统计理论与方法可借鉴,但统计工作不能滞后于发展,我们必须为之探索,在时代的变迁中开拓统计空间。统计管理在现代物流中的应用措施论文原稿。人力资源统计指标子体系。人力资源统计子体系是对物流产业从业人员基本状况的统计......”。

8、“.....同时采用科学评价方法,可以评价物流企业的经济效益以及对物流方案进行经济分析和效果评价,还可以对物流企业竞争能力进行有效评价。灰色时间序列和回归分析法。灰色时间序列预测是指用观察到的反映预测对象特征的时间序列来构造灰色预测模型,预测未来时刻的特征量,或者达到特征量的时间。用这种方法可以预测未来时间内物流的需求量。在物流领域中,种现象的变化往往依赖于其他现象的变化,种现象的变化也常常影响物流活动过程中对这些因素加以控制,从而达到降低物流成本的目的。综上所述,统计渗透在物流管理的各个环节,而物流管理的每个环节又都离不开统计数据和统计方法。所以说,虽然目前还没有规范的专业标准可以参考,没有系统的物流统计理论与方法可借鉴,但统计工作不能滞后于发展,我们必须为之探索,在时代的变迁中开拓统计空间。统计管理在现代物流中的应用措施论文原稿......”。

9、“.....保证物流供需均衡和实现预警功能。利用已经搜集到,通过合理地确定物流企业竞争力评价指标体系,使指标既能对企业的方面进行单项考核,又能对企业总体情况进行估测,同时采用科学评价方法,可以评价物流企业的经济效益以及对物流方案进行经济分析和效果评价,还可以对物流企业竞争能力进行有效评价。灰色时间序列和回归分析法。灰色时间序列预测是指用观察到的反映预测对象特征的时间序列来构造灰色预测模型,预测未来时刻的特征量,或者达到特征量的时间。用这种方法可以预测未来时间内物统计管理在现代物流中的应用措施论文原稿调查方式和方法。建立以电子商务为基础的物流数据采集和存储的系统。随着网络的发展,电子商务在各行各业中发挥越来越重要的作用,在整个物流业中,电子商务是现代物流业的主要表现形式,很可能成为将来物流业的主题,所以其主导作用越来越明显,因此在物流数据平台中需要的数据的基础是电子商务......”。